Flink 输出至 Elasticsearch

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.{ElasticsearchSinkFunction, ElasticsearchSinkBuilder}
import org.apache.http.HttpHost
import org.elasticsearch.client.Requests
 
// 假设我们有一个流`stream`，它包含了一些要输出到Elasticsearch的数据
val stream: DataStream[String] = ...
 
// 配置Elasticsearch的连接信息
val httpHosts = new HttpHost("localhost", 9200)
 
// 创建ElasticsearchSinkFunction，将数据转换为Elasticsearch所需的格式
val esSinkFunction = new ElasticsearchSinkFunction[String] {
  override def createIndexRequest(element: String): IndexRequest = {
    // 创建索引请求，指定索引名和文档类型
    val request = Requests.indexRequest("myindex")
      .source(element)
      .type("mytype")
    request
  }
 
  override def getId(element: String): String = {
    // 返回文档的唯一标识，这里使用文档内容作为ID
    element
  }
}
 
// 构建ElasticsearchSinkBuilder，并设置所需的Elasticsearch集群信息
val builder = new ElasticsearchSinkBuilder[String](httpHosts, esSinkFunction)// 可选：设置并发数和其他配置参数
builder.setBulkFlushMaxActions(1) // 例如，每个批次最多一个请求
 
// 添加到流中
stream.addSink(builder.build())
 
// 注意：实际使用时需要导入相关的Flink和Elasticsearch依赖

这段代码展示了如何在Apache Flink中使用Scala API将数据输出到Elasticsearch。首先，我们配置了Elasticsearch的连接信息，然后创建了一个ElasticsearchSinkFunction，定义了如何创建索引请求和如何获取文档ID。最后，我们使用ElasticsearchSinkBuilder将输出接入到Flink的数据流中。