Mysql limit查询原理和深度分页解决思路 & 索引下推

深入理解MySQL的LIMIT查询原理和深度分页问题，以及如何通过索引下推(INDEX MERGE)优化解决方案，是非常有帮助的。

1. LIMIT查询原理：LIMIT查询在MySQL中用于限制查询结果的数量。它通常与OFFSET一起使用，OFFSET指定从哪一条记录开始返回结果。在有效的利用索引的前提下，MySQL会尽可能高效地跳过OFFSET指定的行数。
2. 深度分页问题：随着OFFSET的增加，查询性能会显著下降，因为MySQL需要先遍历很多行才能获取到足够的数据行。
3. 深度分页的解决方案：可以考虑使用“基于游标的分页”或“游标分页算法”，这样可以避免全表扫描。
4. 索引下推：MySQL 5.6及更高版本支持索引下推（ICP），它可以在索引遍历过程中提前过滤数据，减少回表次数。

以下是一个简单的SQL示例，展示了如何使用索引下推优化深度分页的查询：

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND last_name LIKE 'S%'
ORDER BY last_name, first_name
LIMIT 100, 10;

在这个查询中，如果employees表上有一个索引包含department和last_name列，MySQL可以使用索引下推来先过滤出department = 'Sales'的行，然后再根据last_name排序，最后返回排序后的10条数据。这样就减少了大量不必要的排序和LIMIT处理。