基于javaweb+mysql的springboot协同过滤算法新闻管理系统(java+springboot+mybatis+jquery+html+jsp+mysql)

协同过滤算法是推荐系统中的一个重要算法，可以帮助用户发现他们可能喜欢的物品，这种方法的核心是计算用户间的相似性，然后根据这些相似性来推荐物品。

下面是一个简化版的Spring Boot新闻管理系统的核心代码，展示了如何使用MyBatis和Spring Boot创建一个简单的新闻管理系统。

// NewsController.java
@RestController
@RequestMapping("/news")
public class NewsController {
 
    @Autowired
    private NewsService newsService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<News> getNewsById(@PathVariable("id") Long id) {
        return ResponseEntity.ok(newsService.getNewsById(id));
    }
 
    @PostMapping("/")
    public ResponseEntity<News> createNews(@RequestBody News news) {
        return ResponseEntity.ok(newsService.createNews(news));
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}
 
// NewsService.java
@Service
public class NewsService {
 
    @Autowired
    private NewsMapper newsMapper;
 
    public News getNewsById(Long id) {
        return newsMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
 
    public News createNews(News news) {
        newsMapper.insertSelective(news);
        return news;
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}
 
// NewsMapper.java
@Mapper
public interface NewsMapper {
 
    @Select("SELECT * FROM news WHERE id = #{id}")
    News selectByPrimaryKey(Long id);
 
    @Insert("INSERT INTO news(title, content) VALUES(#{title}, #{content})")
    @Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id")
    void insertSelective(News news);
 
    // ... 其他CRUD操作的SQL映射
}
 
// News.java (假设有title和content字段)
public class News {
    private Long id;
    private String title;
    private String content;
 
    // 省略getter和setter方法
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的新闻管理系统，包括了新闻的增删改查操作。使用了Spring Boot的自动配置功能，通过@RestController和@Service注解，我们可以快速地创建RESTful API和服务层，并通过MyBatis完成数据库的交互。

这个例子展示了如何将Spring Boot和MyBatis结合起来，快速开发一个简单的Web应用。在实际的应用中，你可能需要添加更多的功能，比如用户管理、评论管理、以及更复杂的推荐系统实现。