【EI复现】考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法（Matlab代码实现）

% 假设函数已经定义，这里只是一个示例调用
% 请根据实际函数定义调整参数
 
% 初始化参数
num_iterations = 1000; % 迭代次数
num_agents = 30; % 电源个体数量
num_buses = 5; % 总线数量
num_customers = 100; % 客户数量
num_hvdc = 3; % HVDC线路数量
 
% 初始化电网结构和电力系统数据
% 假设相关的初始化函数为init_network_data
[network_data, customer_data, line_data, gen_data] = init_network_data(num_customers, num_buses, num_hvdc, num_agents);
 
% 开始优化
for iter = 1:num_iterations
    % 计算电源的有效容量
    % 假设相关的函数为calculate_power_capacity
    power_capacity = calculate_power_capacity(gen_data, network_data);
    
    % 更新电源的有效容量
    % 假设相关的更新函数为update_power_capacity
    gen_data = update_power_capacity(gen_data, power_capacity);
    
    % 检查是否满足电网稳定性和经济性条件
    % 假设相关的检查函数为check_network_stability
    is_network_stable = check_network_stability(network_data, customer_data, gen_data, line_data);
    
    % 如果不稳定，进行重构
    if ~is_network_stable
        % 假设相关的重构函数为reconstruct_network
        [network_data, customer_data, line_data, gen_data] = reconstruct_network(network_data, customer_data, gen_data, line_data);
    end
    
    % 输出迭代信息
    fprintf('迭代 %d 完成。\n', iter);
end
 
% 结果输出
fprintf('优化结束。\n');

这个示例代码提供了一个框架，展示了如何在Matlab中使用假设的函数来执行一个迭代优化过程。在实际应用中，需要替换这些假设函数，以实现具体的电网结构和算法逻辑。