【爬虫&APP逆向007】pyppeteer操作和scrapy基本介绍

在Python中，pyppeteer是一个操作无头版Chrome的库，可以用来模拟人的行为进行页面的渲染。而Scrapy是一个用于爬取网站数据的开源爬虫框架，它可以用来快速高效地抓取网站数据。

以下是使用pyppeteer和Scrapy的基本示例：

使用pyppeteer获取页面数据：

import asyncio
from pyppeteer import launch
 
async def run():
    browser = await launch()
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('http://example.com')
    content = await page.content()
    print(content)
    await browser.close()
 
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(run())

使用Scrapy爬取网站：

首先，创建一个Scrapy项目和一个爬虫：

scrapy startproject myproject
cd myproject
scrapy genspider myspider example.com

然后，编辑myspider.py文件以提取所需的数据：

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据的逻辑
        pass

最后，运行爬虫：

scrapy crawl myspider

这些是pyppeteer和Scrapy的基本使用方法。在实际应用中，你需要根据目标网站的结构和反爬虫策略来编写更复杂的提取逻辑和处理方式。