Python 可视化：绘制精美表格

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
 
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': range(1, 6),
    'B': range(10, 60, 10),
    'C': range(20, 100, 20),
    'D': range(40, 160, 40)
})
 
# 设置R的样式
sns.set(style="white", color_codes=True)
 
# 绘制DataFrame的热力图
sns.heatmap(df.corr(), annot=True, fmt='.2f', linewidths=.5, cmap="YlGnBu")
 
# 设置图表标题
plt.title("Heatmap of Correlation Matrix")
 
# 显示图表
plt.show()

这段代码使用了Seaborn库中的heatmap函数来创建一个热力图，以可视化DataFrame中各列之间的相关性。annot=True表示在热力图的每个格子中显示数据，fmt='.2f'表示显示为浮点数，并保留两位小数，linewidths=.5设置每个格子之间的线宽为0.5，cmap="YlGnBu"设置颜色映射为YlGnBu。最后，使用plt.title给图表添加标题，并用plt.show显示出来。