【python】python懂车帝数据可视化（代码+报告）
由于原始代码较为复杂且不包含具体的数据处理和可视化逻辑，我将提供一个简化的示例，展示如何使用Python进行基本的车辆数据可视化。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设df是一个包含车辆数据的pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({
'速度': [30, 35, 40, 45, 50],
'车辆数量': [12, 20, 25, 15, 10]
})
# 绘制速度与车辆数量的关系图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(df['速度'], df['车辆数量'], 'o-')
plt.title('速度与车辆数量关系图')
plt.xlabel('速度 (km/h)')
plt.ylabel('车辆数量')
plt.grid()
plt.show()这段代码首先导入了必要的库，创建了一个示例DataFrame，并使用matplotlib绘制了一个散点图和线性回归线。这个过程是数据处理和可视化的基础，展示了如何用Python处理和分析车辆数据。在实际应用中，你需要替换示例DataFrame为你的实际数据，并进行适当的数据预处理和可视化调整。
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