分布式链路追踪实战篇-日志库集成opentelemetry的思路

在实现OpenTelemetry与日志库集成时，通常需要以下步骤：

1. 创建和配置OpenTelemetry提供者（如Zipkin, Jaeger等）。
2. 创建一个OpenTelemetry TracerProvider。
3. 将TracerProvider与日志库集成。
4. 使用TracerProvider创建Tracer，并将Span与日志关联。

以下是一个简化的示例代码，展示如何将OpenTelemetry与日志库集成：

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc import OTLPSpanExporter
from opentelemetry.instrumentation.logging import LoggingInstrumentor
from opentelemetry.sdk.resources import SERVICE_NAME, Resource
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider, Tracer
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor
 
# 配置OpenTelemetry提供者
exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="http://localhost:4317")
 
# 创建TracerProvider
resource = Resource(attributes={SERVICE_NAME: "my_service"})
tracer_provider = TracerProvider(resource=resource)
tracer_provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(exporter))
 
# 集成日志库
LoggingInstrumentor().instrument(tracer_provider=tracer_provider)
 
# 创建Tracer并使用
tracer = tracer_provider.get_tracer(__name__)
 
with tracer.start_as_current_span("my_span"):
    # 使用日志库记录信息
    import logging
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.error("An error occurred")

在这个例子中，我们首先配置了OpenTelemetry的提供者（OTLP导出器和相关的资源信息）。然后创建了一个TracerProvider，并将其与日志库集成。最后，我们创建了一个Span，并在其上下文中记录了一条错误信息。这样，日志信息就会自动与追踪信息关联起来，并且可以通过OpenTelemetry提供者进行监控和追踪。