ElasticSearch之分布式模型介绍，选主，脑裂
Elasticsearch的分布式模型基于一主多从的架构，其中节点角色包括：
- Master节点：负责管理集群范围的变更，例如增加或移除节点。
- Data节点：存储数据并执行数据相关的操作，如CRUD、搜索和聚合。
- Coordinating节点：负责协调分布式搜索的请求，并将其广播到所有相关的数据节点。
选主（Leader Election）和脑裂（Zen Discovery）是Elasticsearch集群工作的关键机制：
- 选主：当集群启动或者存在节点失效时，Master节点需要被选举出来。Elasticsearch使用Zen Discovery来实现这个过程，它可以通过单播、多播、组播或者文件系统来进行节点通信。
- 脑裂：一旦Master节点被选举出来，集群状态需要通过脑裂更新同步到所有节点。集群中的节点通过Gossip协议（Elasticsearch中被称为Zen Discovery）进行通信，来保证集群状态的一致性。
这两个机制保证了集群的健壮性和可用性，是Elasticsearch分布式系统的基石。
由于Elasticsearch内部实现复杂且高度优化，没有公开的API直接控制这些过程。用户通常不需要关心这些细节，但了解它们有助于理解Elasticsearch集群管理的工作方式。
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