【SpringBoot】SpringBoot中防止接口重复提交(单机环境和分布式环境)

在Spring Boot应用中防止接口重复提交,可以通过以下几种方式实现:

  1. 使用Token机制:为每个表单生成一个唯一的token,将token存储在session或者数据库中,并将token添加到表单的隐藏字段。当用户提交表单时,检查token是否存在且与session中的一致,如果一致则处理请求并清除token,否则拒绝请求。
  2. 使用锁机制:如果是单机环境,可以使用Java并发工具类如ReentrantLock来锁定特定的资源,防止重复提交。
  3. 使用分布式锁:如果是分布式环境,可以使用Redis等中间件提供的分布式锁特性,在处理请求时获取锁,处理完毕后释放锁,其他实例在尝试获取锁时将被阻塞直到锁被释放。

以下是使用Token机制的一个简单示例:




@Controller
public class MyController {
 
    @Autowired
    private HttpSession session;
 
    @GetMapping("/form")
    public String getForm(Model model) {
        String token = UUID.randomUUID().toString();
        session.setAttribute("formToken", token);
        model.addAttribute("token", token);
        return "form";
    }
 
    @PostMapping("/submit")
    public String submitForm(@RequestParam("token") String token, @ModelAttribute MyForm form) {
        String sessionToken = (String) session.getAttribute("formToken");
        if (token != null && token.equals(sessionToken)) {
            // 处理请求
            // ...
 
            // 清除session中的token
            session.removeAttribute("formToken");
            return "success";
        } else {
            return "duplicate";
        }
    }
}

在HTML表单中,隐藏字段如下所示:




<form action="/submit" method="post">
    <input type="hidden" name="token" value="${token}"/>
    <!-- 其他表单字段 -->
    <input type="submit" value="Submit"/>
</form>

以上代码中,我们在获取表单时生成一个唯一的token,并将其存储在session中,同时将token传递给前端的表单。当用户提交表单时,我们检查token是否与session中的一致,从而避免了重复提交。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日