使用Go和Rod破解滑动验证码

package main
 
import (
    "context"
    "github.com/go-rod/rod"
    "github.com/go-rod/rod/lib/proto"
    "log"
)
 
func main() {
    // 初始化浏览器上下文
    ctx := context.Background()
    // 启动一个浏览器实例
    browser := rod.New().ControlURL("http://localhost:9222").MustConnect(ctx).NoSandbox()
 
    // 打开网站
    page := browser.Page("https://www.example.com/login")
    // 模拟滑动验证码
    err := emulateSlider(ctx, page)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 登录或其他操作...
 
    // 关闭浏览器
    browser.MustClose()
}
 
// 模拟滑动滑动验证码
func emulateSlider(ctx context.Context, page *rod.Page) error {
    // 定位到滑块
    slider := page.Element("#sliderBar")
    // 获取滑动验证码的图片和滑块位置信息
    info, err := page.Screenshot(true, &proto.Screenshot{
        Quality: 90,
        Clip: &proto.Rect{
            X:      slider.BoundingBox.X,
            Y:      slider.BoundingBox.Y,
            Width:  slider.BoundingBox.Width,
            Height: slider.BoundingBox.Height,
        },
    })
    if err != nil {
        return err
    }
 
    // 此处应该加入图像处理逻辑，识别滑块滑动位置
    // 此处省略具体的图像处理代码
 
    // 模拟用户滑动滑块
    return page.Mouse.Drag(slider.BoundingBox.X+offset, slider.BoundingBox.Y, 10).Do(ctx)
}

这个代码示例展示了如何使用Go语言和Rod库来自动化处理滑动验证码。首先，它启动了一个浏览器实例，然后打开了一个带有滑动验证码的网页。接下来，它使用页面截图功能定位滑块，并调用具体的图像处理函数来识别滑块的正确滑动位置。最后，它通过模拟用户的鼠标拖动来完成滑动验证这一操作。这个过程展示了如何结合图像识别技术来自动化处理复杂的网页验证操作。