Node.js毕业设计基于推荐算法的餐厅点餐系统

由于这个项目涉及的代码量较大，并且是一个完整的应用程序，我无法在这里提供所有的代码。但我可以提供一个简化的Express应用程序的核心设置代码示例：

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
 
// 设置静态文件目录
app.use(express.static('public'));
 
// 使用body-parser中间件解析JSON和urlencoded数据
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
 
// 设置路由和处理函数
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Index page');
});
 
app.post('/recommend', (req, res) => {
  // 获取请求体中的参数
  const { userId, restaurantId } = req.body;
  // 调用推荐逻辑
  const recommendedRestaurant = recommendRestaurant(userId, restaurantId);
  res.json(recommendedRestaurant);
});
 
// 启动服务器
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});
 
// 模拟一个简单的推荐逻辑函数
function recommendRestaurant(userId, restaurantId) {
  // 实现推荐逻辑...
  return { restaurantId: restaurantId + 1 }; // 假设推荐的餐厅ID比输入的ID大1
}

这个示例展示了如何使用Express框架创建一个简单的Web服务器，并设置了一个路由以及处理函数来处理推荐逻辑。这个逻辑是模拟的，并且需要根据实际的推荐算法来实现。这个示例也展示了如何使用body-parser中间件来解析请求体中的JSON和URL编码数据。

在实际应用中，你需要实现一个更复杂的推荐逻辑，并且可能需要连接数据库来存储用户的偏好和餐厅信息。你还需要实现一个用户界面来与用户交互，并且可能还需要使用其他Express中间件，比如cors来处理跨域请求。

请注意，这个示例不包括用户界面的代码，只包括后端逻辑。用户界面通常是用HTML和JavaScript编写的，并且可能会使用前端框架（如React, Vue, Angular等）来增强其功能和用户体验。