from fastapi import FastAPI, WebSocket
from fastapi.responses import HTMLResponse
from starlette.websockets import WebSocketDisconnect
import asyncio
import uvicorn
 
app = FastAPI()
 
# 假设minimax_decision函数是一个使用大型Minimax算法的函数
async def minimax_decision(state):
    # 这里应该是Minimax算法的实现
    return "决策结果"
 
# 这里是WebSocket路由的处理函数
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    try:
        while True:
            data = await websocket.receive_text()
            response = await minimax_decision(data)
            await websocket.send_text(response)
    except WebSocketDisconnect:
        print("Client disconnected")
 
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

这个代码示例展示了如何在FastAPI应用中使用WebSocket与客户端进行实时通信，并在服务器端调用一个异步的Minimax算法“大型模型”来生成决策。注意，这里的minimax_decision函数是假设存在的，它应该接收状态信息，并返回基于Minimax算法的决策。在实际应用中，你需要替换这个函数以适应你的具体情况。

在分布式WebSocket环境中，为了实现session共享，通常需要借助一个集群管理工具，如Redis、Memcached或者Hazelcast等。以下是使用Redis来共享WebSocket session的一个简单示例：

1. 首先，添加Redis依赖到项目中：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 使用Redis来存储WebSocket session：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import javax.websocket.Session;
import java.io.IOException;
import java.util.Set;
 
public class RedisWebSocketManager {
    private static final String REDIS_KEY = "websocket-sessions";
    private Jedis jedis;
 
    public RedisWebSocketManager() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 连接到Redis服务器
    }
 
    public void addSession(Session session) {
        jedis.sadd(REDIS_KEY, session.getId());
    }
 
    public void removeSession(Session session) {
        jedis.srem(REDIS_KEY, session.getId());
    }
 
    public void sendMessageToAll(String message) throws IOException {
        Set<String> sessionIds = jedis.smembers(REDIS_KEY);
        for (String sessionId : sessionIds) {
            Session wsSession = getSession(sessionId);
            if (wsSession != null) {
                wsSession.getBasicRemote().sendText(message);
            }
        }
    }
 
    private Session getSession(String sessionId) {
        // 实现获取WebSocket session的逻辑，例如使用Spring框架的API
        // 这里省略具体实现，因为它依赖于你的应用服务器和Spring配置
        return null; // 示例代码，请替换为实际的实现
    }
}

3. 在WebSocket endpoint中使用RedisWebSocketManager：

public class WebSocketEndpoint {
    private RedisWebSocketManager redisWebSocketManager;
 
    public WebSocketEndpoint() {
        this.redisWebSocketManager = new RedisWebSocketManager();
    }
 
    @OnOpen
    public void onOpen(Session session) {
        redisWebSocketManager.addSession(session);
    }
 
    @OnClose
    public void onClose(Session session) {
        redisWebSocketManager.removeSession(session);
    }
 
    @OnMessage
    public void onMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
        try {
            redisWebSocketManager.sendMessageToAll(message);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // 省略其他方法的实现...
}

这个简单的例子展示了如何使用Redis来存储WebSocket sessions，并在需要时发送消息给所有

import 'package:web_socket_channel/io.dart';
 
void main() {
  // 连接到WebSocket服务器
  final channel = IOWebSocketChannel.connect('ws://example.com/ws');
 
  // 监听服务器发送的消息
  channel.stream.listen(
    (message) {
      print('收到消息: $message');
    },
    onError: (error) {
      print('发生错误: $error');
    },
    onDone: () {
      print('连接已关闭');
    },
  );
 
  // 发送消息到服务器
  channel.sink.add('Hello, WebSocket!');
 
  // 关闭WebSocket连接
  // channel.sink.close();
}

这段代码演示了如何使用web_socket_channel包连接到WebSocket服务器，并监听、发送消息。首先，我们连接到ws://example.com/ws这个WebSocket服务地址。然后，我们监听服务器发送的消息，并定义了当出现错误、连接关闭时的回调。最后，我们可以通过channel.sink.add方法发送消息到服务器。如果需要关闭连接，可以调用channel.sink.close()方法。

// 引入WebSocket模块
const WebSocket = require('ws');
 
// 创建WebSocket服务器实例，监听端口3000
const wss = new WebSocket.Server({ port: 3000 });
 
// 监听连接事件
wss.on('connection', function connection(ws) {
  // 打印新连接的消息
  console.log('新连接已建立。');
 
  // 监听客户端发送的消息
  ws.on('message', function incoming(message) {
    // 打印接收到的消息
    console.log('收到消息: %s', message);
 
    // 将接收到的消息发送回客户端
    ws.send('你发送的消息已接收：' + message);
  });
 
  // 监听连接关闭事件
  ws.on('close', function close() {
    // 打印连接关闭的消息
    console.log('连接已关闭。');
  });
 
  // 监听错误事件
  ws.on('error', function error(e) {
    // 打印错误信息
    console.error('发生错误: %s', e);
  });
});
 
// 服务器监听代码结束
console.log('WebSocket服务器正在运行...');

这段代码创建了一个WebSocket服务器，监听3000端口，并对客户端的连接、接收到的消息、关闭连接和错误进行了处理。这是实现WebSocket实时通信的基础，对于学习WebSocket技术有很好的教育意义。

WebSocket-Manager是一个.NET Core库，用于简化WebSocket的使用。以下是一个如何使用WebSocket-Manager发送和接收消息的示例代码：

首先，安装NuGet包：

Install-Package WebSocketManager

然后，在你的Startup.cs文件中配置服务和中间件：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddWebSocketManager();
}
 
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    app.UseWebSockets();
    app.UseWebSocketManager();
 
    // 其余配置...
}

在你的控制器或中间件中，你可以这样使用WebSocket-Manager：

public class WebSocketTestController : Controller
{
    private IWebSocketManager _webSocketManager;
 
    public WebSocketTestController(IWebSocketManager webSocketManager)
    {
        _webSocketManager = webSocketManager;
    }
 
    public async Task SendMessage(string message)
    {
        await _webSocketManager.WebSocketConnections.BroadcastAsync(message);
    }
 
    public async Task ReceiveMessage()
    {
        var webSocket = await _webSocketManager.GetWebSocket();
        var buffer = new byte[1024 * 4];
        while (webSocket.State == WebSocketState.Open)
        {
            var result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
            if (result.MessageType == WebSocketMessageType.Text)
            {
                var message = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, result.Count);
                // 处理接收到的消息
            }
        }
    }
}

在这个示例中，SendMessage方法使用_webSocketManager.WebSocketConnections.BroadcastAsync来发送广播消息，而ReceiveMessage方法使用WebSocket.ReceiveAsync来接收客户端发送的消息。这个库简化了WebSocket的使用，使得在.NET Core应用中集成WebSocket变得更加容易。

问题描述似乎是关于如何安装和使用Eclipse Mosquitto MQTT代理服务器，以及如何使用mosquitto\_sub命令来订阅MQTT主题。

首先，关于安装Eclipse Mosquitto，你可以参照其官方文档或者包管理器进行安装。例如，在Ubuntu系统上，你可以使用以下命令安装：

sudo apt-update
sudo apt install mosquitto

安装完成后，你可以通过运行以下命令来启动Mosquitto服务：

sudo systemctl start mosquitto

要使用mosquitto\_sub来订阅一个主题，你可以使用以下命令：

mosquitto_sub -h localhost -t "your/topic"

在这个命令中，-h 参数指定了MQTT服务器的主机名，-t 参数后面跟着你想要订阅的主题名。

关于.asc文件，这通常是用来验证软件包完整性和来源的GPG签名文件。你可以使用gpg工具来验证这个文件。首先需要导入签名者的公钥，然后使用公钥来验证.asc文件。

gpg --keyserver hkps://keyserver.ubuntu.com --recv-keys 0x9b46b192D324ce07
gpg --verify eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz.asc eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz

在这个例子中，0x9b46b192D324ce07 是签名者的公钥ID，eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz.asc 是签名文件，eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz 是需要验证的文件。

请注意，你需要根据实际情况调整命令中的文件名和公钥ID。

from fastapi import FastAPI, Response
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware
from starlette.exceptions import ExceptionMiddleware
 
app = FastAPI()
 
# 自定义响应类
class MyJSONResponse(JSONResponse):
    media_type = "application/vnd.mysite+json"
 
# 自定义错误处理
@app.exception_handler(Exception)
async def custom_exception_handler(request: Request, exc: Exception):
    return MyJSONResponse(
        content={"message": "An error occurred"},
        status_code=500,
    )
 
# 应用全局中间件
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)
 
# 自定义异常中间件
app.add_middleware(ExceptionMiddleware)
 
# 路由代理示例
@app.api_route("/proxy/{item_id}")
async def proxy_route(item_id: int):
    # 这里可以使用requests或者其他库来代理请求
    # 假设有一个后端服务运行在 http://backend-service:8000
    response = await some_async_request_function(f"http://backend-service:8000/items/{item_id}")
    return Response(media_type=response.media_type, content=response.content)
 
# WebSocket代理示例
@app.websocket_route("/ws/{item_id}")
async def websocket_route(websocket: WebSocket, item_id: int):
    await websocket.accept()
    # 可以在这里建立WebSocket连接并代理数据
    # 假设有一个WebSocket服务运行在 ws://websocket-service
    # async with some_websocket_client_library(f"ws://websocket-service/{item_id}") as websocket:
    #     await websocket.send_text("Hello, WebSocket!")
    #     receive_text = await websocket.receive_text()
    #     await websocket.send_text(f"Received: {receive_text}")

在这个示例中，我们演示了如何自定义响应类、处理异常并应用跨源资源共享(CORS)以及如何创建路由代理和WebSocket代理。这些技术可以应用于构建高度可扩展和灵活的后端服务。

import redis
from websocket import create_connection
 
# 初始化Redis连接
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 获取WebSocket服务端的URL
websocket_url = 'ws://websocket-server-url'
 
# 定义一个函数来获取WebSocket连接
def get_websocket_connection(url):
    return create_connection(url)
 
# 定义一个函数来发送消息到WebSocket服务端
def send_message_to_websocket(connection, message):
    connection.send(message)
 
# 定义一个函数来从WebSocket接收消息
def receive_message_from_websocket(connection):
    return connection.recv()
 
# 定义一个函数来关闭WebSocket连接
def close_websocket_connection(connection):
    connection.close()
 
# 使用Redis来存储和获取WebSocket会话
def store_session(session_id, session_data):
    redis_client.set(session_id, session_data)
 
def get_session(session_id):
    return redis_client.get(session_id)
 
# 示例：使用Redis存储和获取WebSocket会话
session_id = 'user_session_id'
session_data = 'user_session_data'
 
# 存储会话
store_session(session_id, session_data)
 
# 获取会话
retrieved_session_data = get_session(session_id)
print(f'Retrieved session data: {retrieved_session_data}')

这个代码示例展示了如何使用Redis来存储和获取WebSocket会话数据。首先，我们初始化了一个Redis连接。然后，我们定义了一系列函数来处理WebSocket连接，并将它们与Redis交互的函数一起使用。最后，我们提供了一个示例来展示如何使用存储和获取会话的函数。

在Spring Boot中，你可以使用spring-boot-starter-data-redis依赖来集成Redis，并结合spring-boot-starter-websocket来实现WebSocket。以下是一个简化的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- WebSocket -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Redis和WebSocket：

@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

3. 创建WebSocket服务：

@Service
public class WebSocketService {
    @Autowired
    private SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    public void sendMessageToUser(String user, String message) {
        simpMessagingTemplate.convertAndSendToUser(user, "/queue/messages", message);
    }
}

4. 在你的控制器中使用WebSocket服务：

@Controller
public class WebSocketController {
    @Autowired
    private WebSocketService webSocketService;
 
    @MessageMapping("/chat")
    public void sendMessage(Principal principal, String message) {
        webSocketService.sendMessageToUser(principal.getName(), message);
    }
}

5. 在你的客户端，你可以使用STOMP over SockJS来连接到WebSocket端点：

var socket = new SockJS('/ws');
var stompClient = Stomp.over(socket);
stompClient.connect({}, function(frame) {
    stompClient.subscribe('/user/queue/messages', function(message) {
        // Handle message
    });
});

以上代码提供了一个基本的WebSocket服务，它使用Redis作为消息代理，以此来实现在多个节点上的WebSocket连接的可伸缩性。当用户连接到WebSocket时，他们的消息会被发送到特定用户的队列中，并且只有该用户可以接收这些消息。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gorilla/websocket"
    "log"
    "net/http"
    "time"
)
 
var upgrader = websocket.Upgrader{
    CheckOrigin: func(r *http.Request) bool {
        return true // 允许跨域请求
    },
}
 
func heartbeat(ws *websocket.Conn) {
    ticker := time.NewTicker(time.Second * 5)
    defer ticker.Stop()
    for range ticker.C {
        err := ws.WriteControl(websocket.PingMessage, []byte{}, time.Now().Add(time.Second))
        if err != nil {
            log.Printf("write ping error: %v", err)
            return
        }
    }
}
 
func serveWs(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    ws, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }
    defer ws.Close()
 
    go heartbeat(ws)
    for {
        _, _, err := ws.Read(nil)
        if err != nil {
            log.Println("read:", err)
            break
        }
    }
}
 
func main() {
    http.HandleFunc("/ws", serveWs)
    fmt.Println("Starting server on :8080")
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

这段代码使用Gorilla WebSocket库实现了一个简单的WebSocket服务器，其中包含了心跳检测的逻辑。heartbeat函数创建了一个每5秒触发一次的计时器，并通过WebSocket连接发送Ping消息。如果在指定的延迟时间内没有收到回复，则认为连接已经断开，并停止心跳操作。这个简单的例子展示了如何在WebSocket连接中实现心跳机制，以保持连接的活跃性。