2024-08-10

以下是一个简化的AES加解密工具方法示例,包括JavaScript、Vue.js、Java和MySQL的实现。

JavaScript (使用CryptoJS库):




// 引入CryptoJS库
const CryptoJS = require("crypto-js");
 
function encryptAES(data, secretKey) {
  return CryptoJS.AES.encrypt(JSON.stringify(data), secretKey).toString();
}
 
function decryptAES(ciphertext, secretKey) {
  const bytes = CryptoJS.AES.decrypt(ciphertext, secretKey);
  return JSON.parse(bytes.toString(CryptoJS.enc.Utf8));
}
 
// 使用示例
const secretKey = "your-secret-key";
const data = { message: "Hello, World!" };
const encrypted = encryptAES(data, secretKey);
const decrypted = decryptAES(encrypted, secretKey);

Vue.js (使用axios和CryptoJS库):




// Vue方法部分
methods: {
  encryptData(data, secretKey) {
    return CryptoJS.AES.encrypt(JSON.stringify(data), secretKey).toString();
  },
  decryptData(ciphertext, secretKey) {
    const bytes = CryptoJS.AES.decrypt(ciphertext, secretKey);
    return JSON.parse(bytes.toString(CryptoJS.enc.Utf8));
  },
  async sendData() {
    const secretKey = "your-secret-key";
    const data = { message: "Hello, World!" };
    const encryptedData = this.encryptData(data, secretKey);
 
    try {
      const response = await axios.post('/api/data', { encryptedData });
      // 处理响应
    } catch (error) {
      // 处理错误
    }
  }
}

Java (使用AES库,需要添加依赖):




import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
 
public class AESUtil {
    public static String encryptAES(String data, String secretKey) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, new SecretKeySpec(secretKey.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "AES"));
        byte[] encryptedBytes = cipher.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedBytes);
    }
 
    public static String decryptAES(String ciphertext, String secretKey) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, new SecretKeySpec(secretKey.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "AES"));
2024-08-10



const express = require('express');
const Sequelize = require('sequelize');
const bodyParser = require('body-parser');
 
// 连接到 PostgreSQL 数据库
const sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', {
  host: 'localhost',
  dialect: 'postgres' // 根据实际数据库选择合适的方言
});
 
// 定义模型
const User = sequelize.define('User', {
  username: Sequelize.STRING,
  password: Sequelize.STRING // 注意:实际应用中密码应加密存储
});
 
// 初始化 Express 应用
const app = express();
app.use(bodyParser.json()); // 用于解析请求体中的 JSON 数据
 
// 注册路由和处理函数
app.post('/register', async (req, res) => {
  try {
    const user = await User.create(req.body);
    res.status(201).json(user);
  } catch (err) {
    res.status(400).json({ error: err.message });
  }
});
 
// 启动服务器
const PORT = 3000;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});

这段代码展示了如何使用 Sequelize 和 Express.js 创建一个简单的用户注册接口。它首先设置了 PostgreSQL 数据库的连接,然后定义了一个用户模型,接着初始化了 Express 应用并定义了一个处理用户注册的端点。最后,它启动了服务器,等待接收外部请求。在实际应用中,密码应该加密存储,并在验证用户身份时进行加密匹配。

2024-08-09

要在Linux上使用Docker部署MySQL数据库并允许远程访问,请按照以下步骤操作:

  1. 安装Docker(如果尚未安装):



sudo apt-update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. 拉取MySQL镜像:



docker pull mysql:latest
  1. 运行MySQL容器并设置环境变量:



docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:latest

这里--name后面是你给容器设置的名字,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw是设置MySQL的root用户的密码,-d表示后台运行,mysql:latest是使用的镜像。

  1. 为了能从远程访问数据库,需要将MySQL的端口映射到宿主机的端口:



docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -d mysql:latest
  1. 默认情况下,MySQL容器的数据是存储在容器内部的。为了持久化数据,你应该创建一个数据卷:



docker volume create mysql_data
docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -v mysql_data:/var/lib/mysql -d mysql:latest
  1. 确保Linux防火墙允许远程访问3306端口(如果已启用):



sudo ufw allow 3306/tcp

现在,你应该可以从任何远程设备使用MySQL客户端或任何支持的工具通过IP地址和端口3306访问你的MySQL数据库。记得使用你在创建容器时设置的root密码进行身份验证。

2024-08-09

Mycat是一个开源的数据库分库分表中间件,可以实现数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是使用Mycat进行数据分片的基本步骤和示例配置:

  1. 环境准备:确保已经安装了Mycat和MySQL数据库。
  2. 配置schema.xml:定义数据库分片规则。



<schema name="myapp" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-user-id" />
</schema>
 
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
<dataHost name="host1" maxCon="100" minCon="10" balance="0"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user1" password="password1" />
</dataHost>
 
<dataHost name="host2" maxCon="100" minCon="10" balance="0"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="user2" password="password2" />
</dataHost>
  1. 配置rule.xml:定义分片规则。



<tableRule name="sharding-by-user-id">
    <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
 
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
  1. 启动Mycat服务。
  2. 应用程序通过Mycat连接数据库,执行SQL语句。

示例代码(以Java为例):




// 引入Mycat的JDBC驱动
Class.forName("org.opencloudb.mysql.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/myapp";
Properties props = new Properties();
props.setProperty("user", "mycat");
props.setProperty("password", "mycat");
 
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, props);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM user WHERE user_id = 12345");
 
// 处理结果集...

以上是使用Mycat进行数据库分片的基本步骤和示例配置,实际应用中还需要根据具体的分片规则和数据库环境进行调整。

2024-08-09

MySQL的读写分离通常通过中间件实现,比如常见的有:

  1. MySQL Router: 自MySQL 5.7开始作为读写分离解决方案的一部分提供,但不推荐用于生产环境。
  2. ProxySQL: 高性能MySQL代理,支持读写分离和负载均衡。
  3. Amoeba: 由阿里巴巴开发的轻量级MySQL代理,支持分库分表、读写分离等。
  4. MyCat: 由阿里巴巴技术团队开发,后来捐给Apache基金会的数据库中间件,支持MySQL协议,具备高性能、高可用、可伸缩、可管理等特性。

以下是使用MyCat作为MySQL读写分离中间件的一个基本配置示例:

  1. 安装MyCat(下载MyCat的二进制包并解压)。
  2. 配置server.xml,设置用户认证、数据节点等。



<user name="user">
    <property name="password">user_pass</property>
    <property name="schemas">your_schema</property>
</user>
 
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="your_db" />
 
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user" password="user_pass">
        <readHost host="hostS1" url="remote-host1:3306" user="user" password="user_pass"/>
    </writeHost>
</dataHost>
  1. 启动MyCat (./bin/mycat start)。
  2. 配置应用程序连接到MyCat而不是直接连接到MySQL服务器。

注意:具体配置可能需要根据实际环境进行调整,比如主从同步协议、监控脚本、负载均衡策略等。

2024-08-09

分库分表是为了解决数据库性能瓶颈问题,通常是因为数据量大或者访问量高。引发问题的原因可能包括单表数据量过大、高并发下性能瓶颈、join查询效率低下等。

常用的分库分表中间件有:

  1. ShardingSphere:是一个开源的分库分表中间件,提供了分库、分表、读写分离和分布式事务的支持。
  2. MyCAT:是一个开源的数据库分库分表中间件,支持MySQL协议,性能优秀,具有良好的扩展性和稳定性。
  3. TDDL:是一个分库分表的数据访问层中间件,主要为解决数据库分库分表访问的问题。

对比ShardingSphere和MyCAT,两者都能提供数据分片、读写分离、分布式事务等功能,但在配置方式、架构设计、性能等方面可能有所不同。选择哪一个中间件要根据具体的项目需求、团队技术栈和中间件的社区支持情况来决定。

2024-08-09

Redis是一个开源的,基于内存的,非关系型数据存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如字符串(String),哈希表(Hashes),列表(Lists),集合(Sets),有序集合(Sorted sets),位图(Bitmaps),超日志(HyperLogLogs)等。

Redis的主要优势在于它的速度和灵活的数据模型,这使得它在需要高性能和可伸缩性的应用程序中非常受欢迎。

Redis的安装:

对于Linux系统,可以使用包管理器来安装Redis。例如,在Ubuntu上,可以使用以下命令安装Redis:




sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

安装完成后,Redis服务将自动启动。你可以通过运行redis-cli命令来检查Redis是否正在运行:




redis-cli ping

如果Redis正在运行,它会返回一个PONG响应。

对于Windows系统,可以从Redis官方网站下载Windows版本的Redis,并通过命令行运行Redis服务器。

Redis的基本使用:

在Redis中,可以使用不同的命令来存储和检索数据。例如,使用SETGET命令来存储和检索字符串:




# 设置键值对
SET key value
 
# 获取键的值
GET key

以上就是Redis的基本介绍和安装方法,以及如何使用它来存储和检索数据。

2024-08-09

为了同步MySQL数据到Elasticsearch (ES),你可以使用以下几种方案:

  1. 使用第三方同步工具,例如:

    • Logstash
    • Kafka + Logstash
    • Debezium
  2. 自己开发同步程序,使用MySQL binlog和Elasticsearch REST API。

以下是一个简单的Python脚本示例,使用MySQL Connector和Elasticsearch Python客户端来同步数据:




import mysql.connector
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
 
# MySQL 配置
mysql_config = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database'
}
 
# Elasticsearch 配置
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])
 
# 连接MySQL
cnx = mysql.connector.connect(**mysql_config)
cursor = cnx.cursor()
 
# 查询MySQL数据
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
rows = cursor.fetchall()
 
# 准备Elasticsearch的actions
actions = []
for row in rows:
    action = {
        '_index': 'your_index',
        '_type': '_doc',  # 使用Elasticsearch 7.x及以上版本的类型
        '_id': row[0],  # 假设使用第一列作为文档ID
        '_source': {
            'column1': row[1],
            'column2': row[2],
            # ... 其他列
        }
    }
    actions.append(action)
 
# 使用helpers库进行数据索引
helpers.bulk(es, actions)
 
# 关闭MySQL连接
cursor.close()
cnx.close()

确保替换 your_username, your_password, your_database, your_table, your_indexcolumn1, column2 等为你的实际配置和数据表结构。

这个脚本只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多因素,如同步的频率、错误处理、性能优化等。对于生产环境,你可能需要一个更复杂的解决方案,比如使用Logstash、Kafka或自定义的同步服务。

2024-08-09

报错解释:

java.sql.SQLSyntaxErrorException 表示在执行 SQL 语句时遇到了语法错误。MySQL 数据库无法理解或不能执行 SQL 语句,因为它不遵守正确的 SQL 语法规则。

解决方法:

  1. 检查 SQL 语句是否符合 MySQL 语法规范。
  2. 确认所有的字段名、表名是否正确,并且它们存在于数据库中。
  3. 检查 SQL 关键字是否使用正确,比如 SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT 等。
  4. 检查字符串和日期等值是否用单引号 ' 包围,数字不需要引号。
  5. 如果使用了函数或表达式,确保它们书写正确且参数适用。
  6. 检查 SQL 语句中的逗号、括号是否正确使用和配对。
  7. 如果 SQL 语句中包含变量或参数,确保它们已正确绑定或传递。
  8. 如果使用了 JOIN、GROUP BY、ORDER BY 等子句,确保它们语法正确,并且符合 MySQL 的要求。

如果以上步骤都无法解决问题,可以将出错的 SQL 语句打印出来,然后在 MySQL 环境中直接运行,看是否有更明确的错误信息。

2024-08-09

在MySQL中,可以通过查询information_schema库下的PROCESSLIST表来查看当前所有线程的内存占用情况。以下是一个简单的SQL查询示例,它会返回所有活动线程的内存使用情况:




SELECT 
    id,
    user,
    host,
    db,
    command,
    time,
    state,
    info,
    memory_used 
FROM 
    information_schema.processlist;

如果你想要查看单个线程的内存占用情况,可以使用SHOW PROCESSLIST命令,并结合LIMITID来查询特定线程的信息。




SHOW PROCESSLIST;

这将显示所有线程的状态,包括线程ID、用户、数据库、命令和其他信息。如果你知道特定线程的ID,可以通过添加LIMIT来查询:




SHOW PROCESSLIST LIMIT 1, 1;

上面的查询会从结果的第二行(由于LIMIT 1, 1中的1, 1中的第一个1,表示跳过的行数,第二个1表示返回的行数,这里返回一行,即第二行)返回一个线程的信息。将1替换为特定线程的ID即可查看该线程的详细信息。