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2024-09-03

数据库改造是一个复杂的过程，涉及数据库的结构、数据类型、存储过程、触发器、视图等多个方面。以下是一个简化的步骤和示例代码，用于说明如何开始这个过程：

安装和配置PostgreSQL：
确保PostgreSQL已经安装并可以运行。
分析现有Oracle数据库结构：
使用工具（如Oracle的Data Dictionary Export (DBMS\_METADATA.GET\_DDL)）获取数据库对象的DDL语句。
转换数据类型：
将Oracle的数据类型转换为PostgreSQL的数据类型。比如，Oracle的NUMBER可能需要转换为PostgreSQL的NUMERIC，VARCHAR2可能需要转换为TEXT。
转换PL/SQL代码：
将Oracle的PL/SQL代码转换为PostgreSQL的PL/SQL或者SQL语言。
创建PostgreSQL数据库和用户：
在PostgreSQL中创建新数据库和用户。
应用转换后的DDL语句：
在PostgreSQL中运行第2步获得的DDL语句创建数据库结构。
迁移数据：
使用数据迁移工具（如ora2pg）或编写自定义脚本将数据从Oracle导入到PostgreSQL。
测试数据库功能：
验证数据完整性，确保所有数据都已正确迁移，并且应用程序的基本功能正常工作。
替换连接字符串：
更新应用程序数据库连接字符串，确保它们指向新的PostgreSQL数据库。
持续测试和监控：
在迁移到生产环境之前，需要持续测试和监控以发现并解决潜在问题。

以下是一个简单的例子，展示如何创建一个类似的表结构：

Oracle DDL:




CREATE TABLE employees (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    hire_date DATE
);

转换后的 PostgreSQL DDL:




CREATE TABLE employees (
    id NUMERIC PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    hire_date DATE
);

注意：实际转换可能会更复杂，可能需要手动修改大量的DDL语句和PL/SQL代码。使用专业的数据库迁移工具能够减少工作量并减少潜在的错误。

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PostgreSQL PG16 逻辑复制在STANDBY 上工作（译）

System

2024-09-03

所有,数据库




-- 假设在PostgreSQL中已经配置了逻辑复制，并且数据库角色'replica'已存在。
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE test_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text NOT NULL
);
 
-- 在主库上为复制角色授权
GRANT LOGIN ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO replica;
 
-- 在standby上验证复制设置
SELECT * FROM pg_stat_replication;
 
-- 在standby上验证角色权限
SELECT rolname FROM pg_roles WHERE rolname='replica';
 
-- 在standby上验证表是否复制
\dt
 
-- 在standby上创建同样的表进行比较
CREATE TABLE test_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text NOT NULL
);
 
-- 在主库上插入数据
INSERT INTO test_table (data) VALUES ('主库数据');
 
-- 在standby上插入数据并验证数据是否一致（可能需要一些时间来同步）
INSERT INTO test_table (data) VALUES ('备库数据');
SELECT * FROM test_table ORDER BY id;

这个例子展示了如何在PostgreSQL的逻辑复制standby上创建一个表，授权复制角色，验证复制的设置和表结构，以及如何在主库和standby上插入数据并验证数据的一致性。这有助于验证逻辑复制的配置和工作原理。

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Python数据库编程全指南SQLite和MySQL实践

System

2024-09-03

所有,数据库




import sqlite3
import pymysql
 
# 使用SQLite连接和操作数据库
def sqlite_example():
    # 连接到SQLite数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
 
    # 创建一个表
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
                      id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
 
    # 插入数据
    cursor.execute("INSERT INTO user (name) VALUES (?)", ("Alice",))
 
    # 查询数据
    cursor.execute("SELECT * FROM user")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 使用pymysql连接和操作MySQL数据库
def mysql_example():
    # 连接到MySQL数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='mydb')
    cursor = conn.cursor()
 
    # 执行SQL语句
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    row = cursor.fetchone()
    print("Database version:", row[0])
 
    # 关闭连接
    conn.close()
 
# 调用函数
sqlite_example()
mysql_example()

这段代码展示了如何使用Python标准库sqlite3和第三方库pymysql来分别进行SQLite和MySQL的数据库连接、操作。代码中包含了创建表、插入数据、查询数据和关闭连接的基本步骤。

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在Ubuntu上设置PostgreSQL远程访问

System

2024-09-03

所有,数据库

在Ubuntu上设置PostgreSQL允许远程访问的步骤如下：

编辑PostgreSQL配置文件pg_hba.conf，通常位于/etc/postgresql/<version>/main/目录下。




sudo nano /etc/postgresql/<version>/main/pg_hba.conf

添加以下行到配置文件中，允许指定IP范围的访问，或者0.0.0.0/0来允许所有IP的访问（出于安全考虑，不建议这样做）。




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    all             all             0.0.0.0/0               md5

重启PostgreSQL服务以应用更改。




sudo systemctl restart postgresql

确保Ubuntu服务器的防火墙允许远程连接到PostgreSQL的默认端口5432。




sudo ufw allow 5432/tcp

如果你使用的是云服务或者有额外的网络安全设置，请确保相应的网络安全组或策略允许远程连接。

现在应该可以从远程机器使用PostgreSQL客户端或其他工具连接到你的PostgreSQL数据库了。记得使用正确的用户名、密码和数据库名称以及服务器的公网IP地址或域名。

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2024-09-03

所有,数据库

整合多数据源的核心步骤如下：

配置多个数据源
配置多个SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate
配置多个MybatisPlusInterceptor（如果需要）
配置多个DataSource

以下是一个简化的示例配置：




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.postgresql")
    public DataSource postgresqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(mysqlDataSource());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryPostgreSQL() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(postgresqlDataSource());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory());
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplatePostgreSQL() throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactoryPostgreSQL());
    }
}

在这个配置中，我们定义了两个数据源mysqlDataSource()和postgresqlDataSource()，并为每个数据源创建了一个SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate。

确保在application.properties或application.yml中配置了正确的数据源属性。




spring:
  datasource:
    mysql:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
      username: myuser
      password: mypassword
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    postgresql:
      url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
      username: pguser
      password: pgpassword
      driver-class-name: org.postgresql.Driver

在实际的应用中，你可能还需要配置事务管理器和切换数据源的方法。这样，你就可以在操作数据库时根据业务需求选择合适的数据源。

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postgresql设置自动更新时间戳解决办法

System

2024-09-03

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以使用CREATE TRIGGER语句来创建一个触发器，以自动更新时间戳字段。以下是一个如何设置触发器来自动更新时间戳的例子：

首先，创建一个表，其中包含一个用于自动更新的时间戳字段：




CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

然后，创建一个触发器来在每次更新操作时更新updated_at字段：




CREATE FUNCTION update_timestamp() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    NEW.updated_at = CURRENT_TIMESTAMP;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
CREATE TRIGGER update_example_table_timestamp
    BEFORE UPDATE ON example_table
    FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION update_timestamp();

现在，每当对example_table表进行更新操作时，updated_at字段都会自动更新为当前时间戳。

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使用Oracle自带的 SQL*Plus 工具，登录访问本地Oracle数据库

System

2024-09-03

所有,数据库

要使用 Oracle 自带的 SQL*Plus 工具登录到本地 Oracle 数据库，你需要知道数据库的用户名和密码，以及本地数据库的服务名（或SID）。以下是一个登录到本地 Oracle 数据库的基本命令行示例：




sqlplus username/password@service_name

或者，如果你想要在登录后切换到另一个用户，可以使用：




sqlplus
SQL> CONNECT username/password@service_name

如果你不想在命令行中显示密码，可以省略它：




sqlplus username@service_name
SQL> Enter password:

或者在一个命令中登录并执行SQL语句：




sqlplus -s username/password@service_name <<EOF
SET HEADING OFF;
SELECT * FROM your_table;
EXIT;
EOF

在这个例子中，-s 参数用于静默模式，即不显示列标题，EOF 用于标记一个多行命令的结束。

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oracle查询近期SQL执行时间

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle数据库中，可以通过查询动态性能视图V$SQL来获取最近的SQL执行时间。以下是一个简单的SQL查询示例，它获取最近的10条SQL执行时间信息：




SELECT * FROM (
  SELECT
    sql_id,
    executions,
    parse_calls,
    disk_reads,
    buffer_gets,
    elapsed_time,
    cpu_time,
    user_io_wait_time
  FROM v$sql
  ORDER BY last_active_time DESC
)
WHERE ROWNUM <= 10;

这个查询会返回每条SQL语句的唯一sql_id、执行次数executions、解析调用次数parse_calls、磁盘读取次数disk_reads、缓冲区获取次数buffer_gets、总耗时elapsed_time、CPU时间cpu_time以及用户IO等待时间user_io_wait_time，并按照最后活动时间降序排列。ROWNUM <= 10确保只返回最近的10条记录。

请注意，为了执行这个查询，用户需要具有访问动态性能视图的权限。通常，这需要DBA角色或相当的权限。如果权限不足，查询可能会失败。

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讲解linux下的Qt如何编译oracle的驱动库libqsqloci.so

System

2024-09-03

所有,数据库

要在Linux下编译Qt的Oracle驱动libqsqloci.so，你需要确保你有Oracle客户端库和开发头文件，以及Qt的编译环境。以下是编译的基本步骤：

安装Oracle客户端和SDK：
你可以从Oracle官网下载Instant Client和SDK包，并按照说明安装。
设置环境变量：
确保设置了如ORACLE_HOME和LD_LIBRARY_PATH的环境变量，以便编译器和链接器能找到Oracle的库。
获取Qt源码：
如果你还没有Qt的源码，你可以从Qt官网下载。
配置Qt：
解压缩Qt源码，并运行configure脚本，确保启用Oracle驱动的编译。
编译和安装Qt：
使用make和make install命令编译并安装Qt。

以下是一个示例的编译配置命令，这里假设你已经安装了Oracle Instant Client和SDK，并且设置了相应的环境变量：




./configure -opensource -confirm-license \
    -prefix /usr/local/Qt-5.15.2 \
    -nomake examples -nomake tests \
    -sqlite -I /usr/include/oracle/19.0.0.0.0 \
    -L /usr/lib/oracle/19.0.0.0.0/client64/lib \
    -plugin-sql-oci

请根据你的实际Oracle安装路径和Qt版本修改上述命令中的-I（包含路径）和-L（库路径）参数。

确保你已经根据你的Linux发行版安装了必要的依赖，如gcc、g++、make和libqt5sql5-dev等。如果你遇到任何错误，请检查编译日志，并根据错误信息解决具体问题。

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2024-09-03

所有,redis

由于篇幅所限，以下代码示例将展示如何使用FastAPI框架创建一个简单的应用程序，其中包含使用Tortoise-ORM进行数据库操作，Celery处理异步任务，Websocket实现实时通信，以及Redis作为缓存和消息中间件。




from fastapi import FastAPI, WebSocket
from fastapi.responses import HTMLResponse
from tortoise import Tortoise
from celery import Celery
from starlette.staticfiles import StaticFiles
from starlette.websockets import WebSocketDisconnect
 
app = FastAPI()
 
app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
 
# 初始化Celery
celery = Celery(broker="redis://localhost:6379/0", backend="redis://localhost:6379/0")
 
@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    await Tortoise.init(
        db_url="postgres://localhost:5432/fastapi",
        modules={"models": ["models"]}
    )
    await Tortoise.generate_schemas()
 
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    try:
        while True:
            data = "Hello, FastAPI!"
            await websocket.send_text(data)
            await asyncio.sleep(5)
    except WebSocketDisconnect:
        pass
 
@app.get("/")
def main():
    return HTMLResponse(content="""
        <html>
            <head><title>FastAPI Tortoise-ORM Celery Websocket Redis PostgreSQL</title></head>
            <body>
                <h1>Welcome to FastAPI!</h1>
            </body>
        </html>
    """)
 
# 以下是Celery任务的示例
@celery.task
def add_numbers(a: int, b: int):
    return a + b

这个示例展示了如何在FastAPI应用程序中集成多个工具，包括异步任务队列Celery、ORM Tortoise-ORM、数据库连接、Websocket实时通信，以及Redis作为缓存和消息代理。这个示例提供了一个基本框架，开发者可以在此基础上根据自己的需求进行扩展和定制。

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