在Android中，以下是三种常见的数据存储方式：

1. SharedPreferences：适用于存储简单的键值对数据，通常用于配置信息等。

// 存储数据
SharedPreferences sharedPreferences = getSharedPreferences("MyPrefs", MODE_PRIVATE);
SharedPreferences.Editor editor = sharedPreferences.edit();
editor.putString("key", "value");
editor.apply();
 
// 读取数据
SharedPreferences sharedPreferences = getSharedPreferences("MyPrefs", MODE_PRIVATE);
String value = sharedPreferences.getString("key", "default");

2. SQLite数据库：适用于存储大量数据，具有查询语句功能。

// 创建数据库
SQLiteOpenHelper dbHelper = new SQLiteOpenHelper(context, "MyDatabase.db", null, 1) {
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL("CREATE TABLE MyTable (_id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT);");
    }
 
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // 更新数据库
    }
};
 
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
 
// 插入数据
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("value", "some value");
db.insert("MyTable", null, values);
 
// 查询数据
Cursor cursor = db.query("MyTable", new String[]{"_id", "value"}, "value = ?", new String[]{"some value"}, null, null, null);
if(cursor.moveToFirst()) {
    int columnIndex = cursor.getColumnIndex("value");
    String value = cursor.getString(columnIndex);
}
cursor.close();
 
// 更新数据
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("value", "new value");
db.update("MyTable", values, "value = ?", new String[]{"some value"});
 
// 删除数据
db.delete("MyTable", "value = ?", new String[]{"some value"});
 
// 关闭数据库
db.close();

3. 文件系统：适用于存储大型文件或二进制数据。

// 写入数据到文件
FileOutputStream outputStream = openFileOutput("my_file.txt", MODE_PRIVATE);
outputStream.write("Hello, world!".getBytes());
outputStream.close();
 
// 读取数据从文件
FileInputStream inputStream = openFileInput("my_file.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    stringBuilder.append(line);
}
inputStream.close();
String fileContents = stringBuilder.toString();

这三种方式各有优缺点，根据实际需求选择合适的数据存储方式。

#import "ViewController.h"
#import <sqlite3.h>
 
@interface ViewController ()
@property (nonatomic, assign) sqlite3 *database;
@end
 
@implementation ViewController
 
- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    [self openDatabase];
}
 
- (void)openDatabase {
    NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"Data" ofType:@"sqlite3"];
    if (SQLITE_OK != sqlite3_open([filePath UTF8String], &_database)) {
        NSLog(@"数据库打开失败");
    }
}
 
- (void)insertData {
    NSString *sqlInsert = @"INSERT INTO Person(Name,Age) VALUES(?,?)";
    sqlite3_stmt *statement;
    if (sqlite3_prepare_v2(_database, [sqlInsert UTF8String], -1, &statement, NULL) == SQLITE_OK) {
        sqlite3_bind_text(statement, 1, "张三", -1, NULL);
        sqlite3_bind_int(statement, 2, 25);
        
        if (sqlite3_step(statement) != SQLITE_DONE) {
            NSLog(@"插入数据失败");
        }
        sqlite3_finalize(statement);
    }
}
 
- (void)queryData {
    NSString *sqlQuery = @"SELECT * FROM Person";
    sqlite3_stmt *statement;
    if (sqlite3_prepare_v2(_database, [sqlQuery UTF8String], -1, &statement, NULL) == SQLITE_OK) {
        while (sqlite3_step(statement) == SQLITE_ROW) {
            char *name = (char *)sqlite3_column_text(statement, 0);
            int age = sqlite3_column_int(statement, 1);
            NSLog(@"姓名: %s, 年龄: %d", name, age);
        }
        sqlite3_finalize(statement);
    }
}
 
- (void)closeDatabase {
    sqlite3_close(_database);
}
 
@end

这段代码示例展示了如何在iOS应用中使用Objective-C语言操作SQLite3数据库。首先在viewDidLoad中打开数据库，然后定义了插入数据和查询数据的方法。插入数据方法展示了如何准备并执行一条插入SQL语句，查询数据方法展示了如何遍历查询结果并处理每一行数据。最后在dealloc方法中关闭数据库，确保资源得到释放。

在PostgreSQL中，您可以使用pg_total_relation_size()函数来获取表的总大小，包括索引和TOAST数据。同时，使用reltuples属性可以获取表中的行数。以下是相关的SQL查询示例：

-- 获取表的总大小（包括索引）
SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('schema_name.table_name')) AS total_size;
 
-- 获取表中的行数
SELECT reltuples AS row_count
FROM pg_class
WHERE relname = 'table_name';

请将schema_name替换为您的表所在的模式名称，将table_name替换为您要查询的表名。如果表在默认模式（public）中，您可以省略schema_name.部分。

注意：reltuples属性提供的行数是基于最后一次VACUUM操作之后的行数，可能不会实时更新。如果需要准确的行数，可以使用SELECT COUNT(*) FROM table_name;，但这可能会比较慢，尤其是对于大型表。

SQL注入是一种安全漏洞，通过它攻击者可以执行意外的SQL命令，或者访问数据库中的敏感信息。以下是一个简单的PHP示例，演示了如何通过直接将用户输入插入到SQL查询中来防止SQL注入：

// 假设我们有一个名为$conn的数据库连接资源
// 假设我们有一个名为$username和$password的用户输入
 
// 不安全的做法：直接拼接用户输入到SQL查询中
$sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '$username' AND password = '$password'";
$result = mysqli_query($conn, $sql);
 
// 检查结果
if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
    echo "登录成功";
} else {
    echo "登录失败";
}
 
// 安全的做法：使用预处理语句和参数绑定
$stmt = mysqli_prepare($conn, "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?");
mysqli_stmt_bind_param($stmt, 'ss', $username, $password); // 'ss' 表示两个参数都是字符串
mysqli_stmt_execute($stmt);
 
$result = mysqli_stmt_get_result($stmt);
 
if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
    echo "登录成功";
} else {
    echo "登录失败";
}
 
// 关闭语句和连接资源
mysqli_stmt_close($stmt);
mysqli_close($conn);

在不安全的做法中，用户输入直接拼接到SQL查询中，攻击者可以通过在输入中插入恶意SQL代码来改变查询的意图。而在安全的做法中，使用了预处理语句和参数绑定，这有助于防止SQL注入，因为用户输入被视为参数值，而不是SQL指令的一部分。

要使用psycopg2连接PostgreSQL并操作不同模式(schema)中的数据，你需要在连接字符串中指定数据库名和模式，或者在创建连接后使用set_schema方法设置默认模式。

以下是一个使用psycopg2连接PostgreSQL并选择特定模式的例子：

import psycopg2
 
# 连接参数
dbname = 'your_database'
user = 'your_username'
password = 'your_password'
host = 'localhost'
schema = 'your_schema'  # 你想要操作的模式名
 
# 创建连接
conn_string = f"dbname={dbname} user={user} password={password} host={host}"
conn = psycopg2.connect(conn_string)
 
# 创建cursor对象
cur = conn.cursor()
 
# 设置默认模式
cur.execute(f"SET search_path TO {schema}")
 
# 现在你可以在该模式下执行SQL命令了
cur.execute("SELECT * FROM your_table")
 
# 关闭cursor
cur.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

确保替换your_database、your_username、your_password、localhost和your_schema为你的实际数据库信息。

如果你想要在每次执行SQL时指定模式，可以在SQL查询中包含模式名：

cur.execute(f"SELECT * FROM {schema}.your_table")

这样你就可以操作指定模式中的数据表了。

SQLite3MultipleCiphers是一个用于SQLite的扩展库，它提供了多密钥加密的功能，可以用来保护数据库文件的内容。

要编译和使用SQLite3MultipleCiphers，你需要先获取相关的源代码，然后按照以下步骤操作：

1. 下载SQLite3MultipleCiphers源代码。
2. 确保你的系统中已安装SQLite的开发包和编译工具（如gcc）。
3. 根据你的操作系统和需求，可能需要配置编译选项。
4. 编译源代码，通常是通过调用gcc或其他编译器。
5. 编译完成后，将生成的扩展库文件（如.so、.dll或者.dylib文件）放到SQLite可以加载扩展库的路径下。
6. 在SQLite中使用扩展库，可以通过启动参数或者在SQLite代码中使用sqlite3_load_extension函数。

以下是一个简单的示例，演示如何在SQLite中加载和使用SQLite3MultipleCiphers扩展库：

-- 假设扩展库名为 'sqlcipher'，已经放置在SQLite可以加载的路径下
 
-- 创建一个加密的数据库
PRAGMA cipher_compatibility = 3;
PRAGMA key = 'your-password';
 
-- 加载sqlcipher扩展
SELECT sqlcipher_export('cipher-journal-mode');
 
-- 现在数据库将以加密模式运行

请注意，具体的编译步骤和使用方法可能会根据你所使用的SQLite3MultipleCiphers版本和操作系统有所不同。如果遇到具体的编译错误或者运行时问题，应该参考相关文档或者源代码中的README文件。

MongoDB Foreign Data Wrapper (FDW) 是一个为 MongoDB 提供 SQL 接口的项目，它允许 PostgreSQL 通过一个自定义的外部数据包装器 (FDW) 来查询存储在 MongoDB 中的数据。

以下是如何设置 MongoDB FDW 的基本步骤：

1. 安装 MongoDB FDW 插件。
2. 配置 PostgreSQL 服务器以使用 MongoDB FDW。
3. 创建一个外部表来连接到 MongoDB 数据库。
4. 通过 SQL 查询外部表来访问 MongoDB 数据。

以下是一个简单的例子，演示如何创建一个连接到 MongoDB 的外部表：

-- 1. 安装 mongodb_fdw 插件
CREATE EXTENSION mongodb_fdw;
 
-- 2. 创建服务器对象
CREATE SERVER mongodb_server
  FOREIGN DATA WRAPPER mongodb_fdw
  OPTIONS (address 'localhost', port '27017');
 
-- 3. 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR postgres
  SERVER mongodb_server
  OPTIONS (username 'postgres', database 'admin');
 
-- 4. 创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE example_table (
  id integer,
  name text
)
SERVER mongodb_server
OPTIONS (dbname 'test_db', collection 'test_collection');

在这个例子中，我们首先安装了 mongodb_fdw 插件。然后，我们创建了一个服务器对象来指定 MongoDB 服务器的地址和端口。接下来，我们创建了一个用户映射，以便 PostgreSQL 可以使用适当的凭据连接到 MongoDB 服务器。最后，我们定义了一个外部表 example_table，它映射到 MongoDB 数据库 test_db 中的集合 test_collection。

这样，PostgreSQL 用户就可以使用标准的 SQL 语句来查询存储在 MongoDB 中的数据了。这个项目为 PostgreSQL 提供了一个桥接 MongoDB 的强大工具，使得开发者可以在不改变数据模型的情况下，使用他们熟悉的 SQL 语言进行数据查询和操作。

在PostgreSQL中导入栅格数据时，可能会遇到的问题包括数据格式不兼容、栅格扩展名错误、数据库连接问题、权限不足等。以下是针对这些问题的解决方法：

1. 数据格式不兼容：

   • 确认导入的栅格数据格式（如GeoTIFF、ERDAS IMAGINE）与PostGIS拓扑扩展支持的格式相匹配。
   • 使用raster2pgsql工具转换栅格数据到PostGIS支持的格式。

2. 栅格扩展名错误：

   • 确保导入的栅格数据文件扩展名正确，比如.tif或.tiff对应GeoTIFF。

3. 数据库连接问题：

   • 确认数据库服务正在运行。
   • 检查连接字符串是否正确，包括主机名、端口、数据库名、用户名和密码。

4. 权限不足：

   • 确保执行导入操作的数据库用户具有足够的权限来创建表和加载数据。
   • 如果需要，使用GRANT语句授予相应权限。

5. 导入命令错误：

   • 确保使用了正确的PostGIS导入命令，如raster2pgsql或shp2pgsql。

6. 资源限制：

   • 确认服务器有足够的内存和磁盘空间来导入大型栅格数据。

7. 版本兼容性问题：

   • 确保PostgreSQL和PostGIS版本与导入工具兼容。

8. 其他问题：

   • 查看导入过程中的错误信息，根据具体错误进行针对性解决。

在解决了上述问题后，重新尝试导入栅格数据。如果问题依然存在，可能需要查看详细的错误日志或联系PostgreSQL社区获取帮助。

以下是一个简单的C语言程序，使用SQLite3库来创建一个数据库，创建一个表，并插入一些数据。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
 
static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName){
   for(int i = 0; i < argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
   }
   printf("\n");
   return 0;
}
 
int main(){
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;
 
   rc = sqlite3_open("test.db", &db);
   if( rc ){
      fprintf(stderr, "Can't open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   }else{
      fprintf(stderr, "Opened database successfully\n");
   }
 
   const char *sql = "CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER, score REAL);";
 
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }else{
      fprintf(stdout, "Table created successfully\n");
   }
 
   sqlite3_close(db);
   return 0;
}

这段代码首先包含了必要的头文件，然后定义了一个回调函数callback，该函数用于在查询数据库时打印结果。main函数中，程序尝试打开或创建一个名为test.db的数据库，然后执行一条SQL语句来创建一个名为students的表，该表包含id, name, age, score四个字段。最后，关闭数据库连接。

这个例子展示了如何在C语言中使用SQLite3库进行基本的数据库操作。

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则在当前目录创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks(
    date text,
    trans text,
    symbol text,
    qty real,
    price real
)
''')
 
# 查询表
cursor.execute('SELECT * FROM stocks')
print(cursor.fetchall())
 
# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) 
VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)
''')
 
# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE stocks SET price = 50.00 WHERE symbol = 'RHAT'
''')
 
# 删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'RHAT'
''')
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3库来连接SQLite数据库，创建一个名为stocks的表，对表进行查询、插入、更新和删除操作，并在最后关闭数据库连接。