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2024-09-04

由于您的问题没有提供具体的SQL查询，我将提供一些常见的Oracle SQL查询解析。如果您有特定的查询需要解析，请提供相应的SQL语句。

查询表中所有数据：




SELECT * FROM table_name;

查询表中特定列的数据：




SELECT column1, column2 FROM table_name;

带有条件的查询：




SELECT * FROM table_name WHERE condition;

排序查询结果：




SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;

计算行数：




SELECT COUNT(*) FROM table_name;

分组统计：




SELECT column, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column;

连接查询（内连接，外连接等）：




SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

插入数据：




INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

更新数据：




UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name WHERE condition;

创建表：




CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

创建索引以提高查询性能：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

创建视图：




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

存储过程：




CREATE PROCEDURE procedure_name
IS
BEGIN
    -- PL/SQL statements here
END procedure_name;

触发器：




CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_name
BEFORE | AFTER | INSTEAD OF event
ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN
    -- PL/SQL statements here
END trigger_name;

这些是Oracle SQL中的常用操作。如果您有特定的查询需要解析，请提供相应的SQL语句。

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【DBA早下班系列】—— 并行SQL/慢SQL 问题该如何高效收集诊断信息

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 查询慢SQL记录
SELECT * FROM performance_schema.slow_log ORDER BY start_time DESC LIMIT 10;
 
-- 查询并行执行的SQL记录
SELECT * FROM performance_schema.threads WHERE type = 'FOREGROUND' AND NAME LIKE 'thread/sql/%';

这两个查询示例分别用于查看最近的慢SQL记录和当前执行中的并行SQL线程信息。通过这些信息，数据库管理员可以了解到系统的运行状态，并进行相应的优化和调试工作。

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揭秘SQL Server数据库选项：性能与行为的调控者

System

2024-09-04

所有,数据库

在SQL Server中，数据库选项是一组系统级的设置，它们会影响数据库的性能和行为。通过sp_dboption存储过程，可以管理和更改这些选项。

以下是使用sp_dboption的一个例子，它将更改指定数据库的选项，以启用或禁用某些行为：




USE master;
GO
 
-- 启用数据库选项
EXEC sp_dboption 'YourDatabaseName', 'select into/bulkcopy', 'TRUE';
 
-- 禁用数据库选项
EXEC sp_dboption 'YourDatabaseName', 'select into/bulkcopy', 'FALSE';

在这个例子中，YourDatabaseName是你想要更改选项的数据库名称。'select into/bulkcopy'是选项的名称，'TRUE'或者'FALSE'是你想要设置的值。

需要注意的是，某些选项可能需要数据库处于单用户模式下才能更改，或者可能需要重新启动SQL Server服务才能生效。

sp_dboption的完整列表可以在SQL Server的官方文档中找到。

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Sqlite插入单引号和双引号，防止sql注入

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2024-09-04

所有,数据库

为了防止SQL注入，在构建SQL语句时，应该使用参数化查询。在SQLite中，可以使用问号（?）作为参数的占位符。

以下是一个使用参数化查询插入数据到SQLite数据库的例子，它同时展示了如何插入包含单引号和双引号的数据，而不会引起SQL注入：




import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个简单的表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    text TEXT
)
''')
 
# 插入数据，使用参数化查询防止SQL注入
text_with_quotes = "O'Reilly"
text_with_double_quotes = 'He said, "Hello, World!"'
 
# 使用问号作为参数占位符
cursor.execute('INSERT INTO data (text) VALUES (?)', (text_with_quotes,))
cursor.execute('INSERT INTO data (text) VALUES (?)', (text_with_double_quotes,))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中，我们使用问号（?）作为占位符，然后在execute方法中提供参数。这种方式会确保无论用户输入什么样的数据，SQLite都会将其当做一个参数值，而不会尝试将其解释为SQL代码的一部分。这样可以有效地防止SQL注入攻击。

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安卓Kotlin实现简单图书管理系统（SQlite数据库）保姆级教程

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2024-09-04

所有,数据库




import android.content.Context
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper
 
class BookDbHelper(context: Context) : SQLiteOpenHelper(context, "BookStore.db", null, 1) {
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
        val createBookTableSql = "CREATE TABLE books (" +
                "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, " +
                "title TEXT, " +
                "author TEXT, " +
                "price REAL, " +
                "pages INTEGER, " +
                "bookId TEXT)"
        db.execSQL(createBookTableSql)
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
        // 这里可以根据需要实现数据库升级逻辑
    }
}

这段代码定义了一个BookDbHelper类，它继承自SQLiteOpenHelper。在onCreate方法中，定义了创建一个名为books的表，包含了图书的各种信息。onUpgrade方法可以在数据库版本更新时被调用，以便执行数据库升级的操作。这个类可以被用来管理和维护应用内的SQLite数据库。

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SQLite数据库--查询操作

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 创建一个名为example_db的数据库
CREATE TABLE example_db (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    email TEXT UNIQUE
);
 
-- 向数据库表中插入数据
INSERT INTO example_db (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');
INSERT INTO example_db (name, age, email) VALUES ('Bob', 25, 'bob@example.com');
INSERT INTO example_db (name, age, email) VALUES ('Charlie', 35, 'charlie@example.com');
 
-- 查询数据库表中的所有数据
SELECT * FROM example_db;
 
-- 查询数据库表中特定列的数据
SELECT name, age FROM example_db;
 
-- 根据条件查询数据库表中的数据
SELECT * FROM example_db WHERE age > 30;
 
-- 更新数据库表中的数据
UPDATE example_db SET age = 32 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据库表中的数据
DELETE FROM example_db WHERE name = 'Bob';
 
-- 创建视图
CREATE VIEW example_view AS SELECT name, age FROM example_db WHERE age > 30;
 
-- 查询视图
SELECT * FROM example_view;
 
-- 删除视图
DROP VIEW example_view;
 
-- 删除数据库表
DROP TABLE example_db;

这个例子展示了如何在SQLite中创建数据库、表，以及如何对表进行插入、查询、更新和删除操作。同时，还演示了如何创建和删除视图。这些操作是学习SQL数据库基础的基础。

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2024-09-04

所有,数据库

报错信息提示的是尝试使用ODBC（开放数据库连接）连接华为高斯数据库（GaussDB）时遇到了一个系统错误，错误代码为193。这通常指示着ODBC驱动程序与数据库之间的交互出现了问题。

解决方法：

检查ODBC数据源管理器中的配置是否正确，包括数据源名称、数据库地址、端口、用户名和密码。
确认ODBC驱动程序与GaussDB的兼容性。如果使用的是第三方ODBC驱动，请确保它支持GaussDB。
检查GaussDB服务器是否正在运行，以及是否可以从客户端机器访问。
查看数据库服务器的日志文件，以获取更多关于错误的详细信息。
如果错误与Unicode支持有关，请确保ODBC驱动程序和GaussDB都配置了正确的字符集支持。
更新ODBC驱动程序到最新版本，以确保最佳兼容性。
如果问题依然存在，联系华为高斯数据库的技术支持获取专业帮助。

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CentOS7下安装postgresql11教程

System

2024-09-04

所有,数据库

在CentOS 7上安装PostgreSQL 11，请按照以下步骤操作：

添加PostgreSQL的官方Yum仓库：




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

清除缓存：




sudo yum clean all

安装PostgreSQL 11：




sudo yum install -y postgresql11 postgresql11-server

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-11/bin/postgresql-11-setup initdb

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable postgresql-11
sudo systemctl start postgresql-11

确认PostgreSQL服务状态：




sudo systemctl status postgresql-11

登录到PostgreSQL：




sudo -i -u postgres
psql

设置密码：




\password postgres

以上步骤将安装PostgreSQL 11并设置服务。确保在执行每个命令之后检查输出以确认操作成功。

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mysql远程访问权限

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2024-09-04

所有,数据库

MySQL 默认配置下不允许远程访问，为了允许远程访问，需要做以下操作：

登录到 MySQL 服务器。
授予权限。
更新权限。

以下是具体步骤和示例代码：

登录到 MySQL 服务器：




mysql -u root -p

输入 root 用户的密码登录。

授予权限：




GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT OPTION;

将 username 和 password 替换为你想要授予的用户名和密码。% 表示允许任何 IP 地址连接，你也可以替换为特定的 IP 地址以提高安全性。

更新权限：




FLUSH PRIVILEGES;

完成以上步骤后，MySQL 服务器应该允许远程访问了。记得开放服务器防火墙的 3306 端口以允许远程连接。

System

2024-09-04

所有,数据库




using SimpleSQL;
 
// 初始化数据库
SQLite db = new SQLite(Application.persistentDataPath + "/FriendList.db");
 
// 创建好友列表表格
db.CreateTable("CREATE TABLE IF NOT EXISTS FriendList (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, status TEXT, timestamp TEXT)");
 
// 添加好友到列表
public void AddFriend(string name, string status)
{
    db.Insert("INSERT INTO FriendList (name, status) VALUES (?, ?)", name, status);
}
 
// 获取好友列表
public List<Friend> GetFriendList()
{
    List<Friend> friendList = new List<Friend>();
    SQLiteRows rows = db.GetRows("SELECT * FROM FriendList");
    foreach (SQLiteRow row in rows)
    {
        friendList.Add(new Friend(row["id"], row["name"], row["status"], row["timestamp"]));
    }
    return friendList;
}
 
// 删除好友
public void DeleteFriend(int id)
{
    db.Execute("DELETE FROM FriendList WHERE id = ?", id);
}
 
// 聊天记录表格
db.CreateTable("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ChatHistory (id INTEGER PRIMARY KEY, sender TEXT, receiver TEXT, message TEXT, timestamp TEXT)");
 
// 添加聊天记录
public void AddChatRecord(string sender, string receiver, string message)
{
    db.Insert("INSERT INTO ChatHistory (sender, receiver, message) VALUES (?, ?, ?)", sender, receiver, message);
}
 
// 获取聊天记录
public List<ChatRecord> GetChatHistory(string sender, string receiver)
{
    List<ChatRecord> chatHistory = new List<ChatRecord>();
    SQLiteRows rows = db.GetRows("SELECT * FROM ChatHistory WHERE sender = ? AND receiver = ?", sender, receiver);
    foreach (SQLiteRow row in rows)
    {
        chatHistory.Add(new ChatRecord(row["id"], row["sender"], row["receiver"], row["message"], row["timestamp"]));
    }
    return chatHistory;
}

这个代码示例展示了如何使用SimpleSQL SQLite库来管理Unity游戏中的好友列表和聊天记录。它包括了创建数据库表格、添加数据、查询数据以及删除数据的基本操作。这些操作是保存和检索用户数据的理想选择，尤其是对于需要离线模式的游戏。

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