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springboot网上商城系统
System
2024-08-07
所有,nodejs

由于提供源代码可能侵犯作者的版权，我无法直接提供源代码。但我可以提供一个概览和可能的实现方式。

项目名称：(免费领)SpringBoot互联网企业级网站管理系统

项目描述：这是一个使用SpringBoot开发的互联网企业级网站管理系统，包含用户管理、商品管理、订单管理等功能。

技术栈：SpringBoot, Spring Security, MyBatis, MySQL, Redis等。

功能概览：

  • 用户管理：包括用户注册、登录、个人信息管理等。
  • 商品管理：包括商品列表、商品分类管理、商品上下架等。
  • 订单管理：用户可以查看订单信息，管理员可以处理订单。

实现方式：

  • 用户注册和登录：使用Spring Security实现认证和授权。
  • 商品管理：使用MyBatis操作MySQL数据库，实现商品的增删改查。
  • 订单管理：通过Redis实现高效的消息队列处理，以及用于处理订单的后台逻辑。

要获取更多实际的代码实现细节，您需要联系原作者或查看该项目的官方文档。如果您有合法权益获取源代码，请联系原作者或其授权的第三方获取。

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SpringBoot（接受参数相关注解）
System
2024-08-07
所有,python

在Spring Boot中，可以使用多种注解来接收参数，下面是一些常用的注解以及它们的用法：

  1. @RequestParam：用于获取请求参数。
  2. @PathVariable：用于获取URL中的路径变量。
  3. @RequestBody：用于获取请求体中的数据，通常用于POST或PUT请求。
  4. @RequestHeader：用于获取请求头信息。
  5. @CookieValue：用于获取Cookie中的值。

以下是使用这些注解的示例代码：




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ParameterController {
 
    @GetMapping("/params")
    public String getParams(@RequestParam String param1, @RequestParam(name = "param2", defaultValue = "default") String param2) {
        return "Param1: " + param1 + ", Param2: " + param2;
    }
 
    @GetMapping("/path/{variable}")
    public String getPathVariable(@PathVariable String variable) {
        return "Path Variable: " + variable;
    }
 
    @PostMapping("/body")
    public String getRequestBody(@RequestBody String body) {
        return "Request Body: " + body;
    }
 
    @GetMapping("/header")
    public String getRequestHeader(@RequestHeader("X-Custom-Header") String header) {
        return "Custom Header: " + header;
    }
 
    @GetMapping("/cookie")
    public String getCookieValue(@CookieValue(name = "sessionId", defaultValue = "none") String sessionId) {
        return "Session ID: " + sessionId;
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个控制器ParameterController，它包含了使用不同注解来接收参数的方法。每个方法都通过HTTP请求的不同部分获取参数，并返回这些值的字符串表示。

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【一文学会文件上传】SpringBoot+JQuery-ajax实现文件上传
System
2024-08-07
所有,ajax

在Spring Boot中，你可以使用MultipartFile接口来处理文件上传。以下是使用Spring Boot和jQuery AJAX实现文件上传的简单示例。

首先，你需要在Spring Boot后端创建一个控制器来处理文件上传的请求：




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里可以添加文件上传的处理逻辑
        // 例如保存文件到服务器、数据库等
        // 返回响应信息
        return "文件上传成功: " + file.getOriginalFilename();
    }
}

然后，你可以使用jQuery AJAX在前端发送文件：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>文件上传示例</title>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
</head>
<body>
 
<form id="uploadForm">
    <input type="file" name="file" id="file" />
    <button type="button" id="upload">上传</button>
</form>
 
<script>
$(document).ready(function() {
    $('#upload').click(function() {
        var formData = new FormData($('#uploadForm')[0]);
        $.ajax({
            url: '/upload',
            type: 'POST',
            data: formData,
            contentType: false,
            processData: false,
            success: function(response) {
                alert(response);
            },
            error: function() {
                alert('文件上传失败');
            }
        });
    });
});
</script>
 
</body>
</html>

在这个HTML页面中，我们有一个表单用于选择文件，一个按钮用于触发文件上传。使用jQuery，我们捕捉到按钮点击事件，然后构建FormData对象，该对象包含了文件信息，并通过AJAX以POST请求发送到后端的/upload路径。

确保你的Spring Boot应用配置了multipart文件上传的支持，在application.properties或application.yml中添加以下配置：




spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

以上代码实现了文件上传的基本功能，你可以根据实际需求对代码进行扩展和优化。

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Spring Boot开发实战——echarts图标填充数据
System
2024-08-07
所有,ajax



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Controller
@RequestMapping("/charts")
public class ChartController {
 
    @Autowired
    private DataService dataService;
 
    @GetMapping("/pie")
    public String getPieChartData(Model model) {
        Map<String, Object> pieChartData = dataService.getPieChartData();
        model.addAttribute("pieChartData", pieChartData);
        return "pieChart";
    }
 
    @GetMapping("/line")
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> getLineChartData() {
        return dataService.getLineChartData();
    }
}
 
@Service
class DataService {
 
    public Map<String, Object> getPieChartData() {
        Map<String, Object> pieChartData = new HashMap<>();
        // 填充数据
        pieChartData.put("title", "示例饼图");
        pieChartData.put("legendData", Arrays.asList("A", "B", "C", "D"));
        pieChartData.put("seriesData", Arrays.asList(10, 20, 30, 40));
        return pieChartData;
    }
 
    public Map<String, Object> getLineChartData() {
        Map<String, Object> lineChartData = new HashMap<>();
        // 填充数据
        lineChartData.put("title", "示例折线图");
        lineChartData.put("legendData", Arrays.asList("E", "F", "G", "H"));
        lineChartData.put("xAxisData", Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
        lineChartData.put("seriesData", Arrays.asList(50, 60, 70, 80));
        return lineChartData;
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了一个DataService类，它包含了获取饼图和折线图所需数据的方法。然后在ChartController中，我们使用@Autowired注解自动注入了DataService的实例，并且定义了两个用于返回图表数据的GET请求。其中getPieChartData方法将数据填充至Model中，然后返回一个视图名称，该视图对应于一个echarts图表模板。getLineChartData方法直接返回了一个包含图表数据的Map对象，这个方法被标记为@ResponseBody，意味着它将返回的数据直接作为HTTP响应的body部分，通常用于返回JSON格式的数据。

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SpringCloud（28. 分布式会话与分布式事务）
System
2024-08-07
所有,分布式

在Spring Cloud中，处理分布式会话和分布式事务通常涉及以下几个组件：

  1. Spring Session：用于管理应用程序中的会话数据，可以将会话数据存储在Redis等外部存储中，从而实现会话数据的共享。
  2. Spring Cloud Netflix Hystrix：提供断路器模式的实现，用于管理分布式系统中的事务和容错。
  3. Spring Cloud Transaction Manager：用于管理分布式事务。

以下是一个简化的示例，展示如何在Spring Cloud应用程序中使用Spring Session和Hystrix：

pom.xml中添加依赖：




<!-- Spring Session for Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Netflix Hystrix -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

配置文件application.properties：




# Redis配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# 启用Spring Session
spring.session.store-type=redis
 
# Hystrix配置
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=3000

启动类上添加@EnableRedisHttpSession和@EnableCircuitBreaker：




@SpringBootApplication
@EnableRedisHttpSession
@EnableCircuitBreaker
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

服务类中使用Hystrix命令封装：




@Service
public class MyService {
 
    @HystrixCommand
    public String criticalService() {
        // 执行核心业务逻辑
        return "Service completed";
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用程序中集成Spring Session来管理分布式会话，以及如何使用Hystrix来管理分布式事务。这些组件可以帮助开发者构建可靠且可伸缩的微服务架构。

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CMU15-445-Spring-2023-分布式DBMS初探（lec21-24）
System
2024-08-07
所有,分布式

这个问题看起来是要求提供关于分布式数据库系统的初步知识。由于篇幅所限，我将提供一个简化的解释和示例代码。

分布式数据库系统（DBMS）是一个处理分布式数据的系统，其数据分布在不同的节点上。这些节点可能是不同的计算机或是同一台计算机的不同部分。分布式数据库的主要挑战是保持数据的一致性和完整性，同时提供全局事务的ACID属性。

示例代码（伪代码）：




-- 创建分布式表
CREATE TABLE Users (
    user_id INT,
    username TEXT,
    email TEXT,
    PRIMARY KEY (user_id)
) DISTRIBUTED BY HASH(user_id);
 
-- 分布式事务示例
BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION;
 
INSERT INTO Users VALUES (1, 'alice', 'alice@example.com');
 
-- 假设另一个节点上也有一个表Users
-- 这里可以进行跨节点的操作，例如更新或查询
UPDATE OtherNode.Users SET email = 'alice_new@example.com' WHERE user_id = 1;
 
COMMIT DISTRIBUTED TRANSACTION;

在这个示例中，我们创建了一个分布式表Users，并通过DISTRIBUTED BY HASH(user_id)指定了分布策略。接着，我们开始了一个分布式事务，在这个事务中，我们插入了一条新的用户数据，并假设在另一个节点上有相同的Users表，我们可以在事务内执行跨节点的更新操作。

注意：这个示例是为了说明分布式数据库操作的基本概念，并不代表真实的数据库操作语句。实际的分布式数据库系统会有更复杂的机制来处理数据的分布、事务的管理和一致性的保持。

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SpringCloud Alibaba学习笔记 ——（基于 Nacos 实现分布式注册中心）
System
2024-08-07
所有,分布式

在Spring Cloud Alibaba中，我们可以使用Nacos作为服务注册中心和配置中心。以下是如何使用Nacos作为服务注册中心的步骤和示例代码：

  1. 引入Nacos客户端依赖：



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址：



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解：



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 编写服务提供者，通过RestController或者Feign客户端发布服务：



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class EchoController {
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;
 
    @GetMapping(value = "/echo")
    public String echo(@RequestParam String message) {
        return "Hello " + message + " , port is " + serverPort;
    }
}

启动服务提供者后，它将自动注册到Nacos服务注册中心。其他服务可以通过Nacos服务发现机制来发现和调用该服务。

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使用Spring Cloud和Zookeeper构建分布式协调系统
System
2024-08-07
所有,分布式



import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.zookeeper.discovery.ZookeeperDiscoveryProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableDiscoveryClient
public class ZookeeperConfig {
 
    @Bean
    public ZookeeperDiscoveryProperties zookeeperDiscoveryProperties() {
        return new ZookeeperDiscoveryProperties();
    }
 
    // 其他配置...
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用@EnableDiscoveryClient注解来开启服务发现功能，并配置ZookeeperDiscoveryProperties以连接Zookeeper服务器。这是构建基于Zookeeper的服务发现和注册系统的基础。

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Spring WebSocket通信应用二[基于Redis实现Ws分布式]
System
2024-08-07
所有,分布式



@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableStompBrokerRelay("/topic", "/queue")
              .setRelayHost("localhost")
              .setRelayPort(61613)
              .setClientLogin("guest")
              .setClientPasscode("guest");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
        config.setUserDestinationPrefix("/user");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public boolean configureMessageConverters(List<MessageConverter> messageConverters) {
        // 配置消息转换器，可以自定义消息格式
        return false;
    }
 
    @Override
    public void configureWebSocketTransport(WebSocketTransportRegistration registry) {
        registry.setSendTimeLimit(15000)
                .setSendBufferSizeLimit(512)
                .setMessageSizeLimit(1024);
    }
 
    @Bean
    public RedisBrokerMessageHandler redisBrokerMessageHandler() {
        RedisBrokerMessageHandler handler = new RedisBrokerMessageHandler(redisConnectionFactory());
        handler.setGenerateId(true);
        handler.setSystemPrefix("ws_");
        handler.setApplicationEventPublisher(applicationContext);
        return handler;
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel clientInboundChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel clientOutboundChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public SimpleBrokerMessageHandler brokerMessageHandler(SubscribableChannel brokerChannel) {
        SimpleBrokerMessageHandler handler = new SimpleBrokerMessageHandler(clientInboundChannel());
        handler.setOrder(1);
        return handler;
    }
}

这个代码实例展示了如何配置Spring WebSocket消息代理以使用Redis作为中继，实现分布式WebSocket通信。代码中定义了消息代理的配置、STOMP端点的注册以及消息转换器和WebSocket传输的配置。同时，还提供了RedisBrokerMessageHandler和两个MessageChannel的Bean配置，这些是实现基于Redis的Ws服务必不可少的组件。

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SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式
System
2024-08-07
所有,分布式

由于提问中的代码涉及到的内容较多，且没有明确的代码问题，我将提供一个简化的示例，展示如何使用Spring Cloud、RabbitMQ、Docker、Redis和搜索引擎来构建一个分布式系统的基本框架。




// 假设我们有一个简单的Spring Boot应用程序，使用Spring Cloud进行服务发现和配置管理，
// RabbitMQ用于消息队列，Redis用于缓存，并且我们想要集成一个搜索引擎（如Elasticsearch）。
 
// 1. 在pom.xml中添加所需依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 添加Elasticsearch依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
// 2. 配置文件application.yml
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch-cluster
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300  # Elasticsearch节点地址
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
  redis:
    host: redis-server
    port: 6379
 
// 3. 创建服务类，使用消息队列、Redis缓存和搜索引擎
@Service
public class DistributedService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public void processMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
 
    public void sendMessage(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
 
    public void saveToCache(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public void searchInElasticsearch(String query) {
        // 使用ElasticsearchTemplate执行搜索操作
    }
}
 
// 4. 配置RabbitMQ监听器
@Component
public class RabbitMQListener {
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void listen(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}
 
// 5. 主类启动配置
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DistributedApplication {
    public static void main(String[] args) {
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