import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.repository")
public class ElasticSearchApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticSearchApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中启用Elasticsearch的仓库。@EnableElasticsearchRepositories注解用于启用对Elasticsearch的支持,并指定了仓库接口所在的包。这样,你就可以在com.example.repository包下定义Elasticsearch的仓库接口,Spring Data会自动实现这些接口。

2024-08-08

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,它提供了一些工具来快速实现分布式系统中的常见模式。例如,配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等。

微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,这些服务都在自己的进程中运行,服务之间通常通过网络调用。每个服务都围绕业务功能进行构建,并且可以独立部署到生产环境。

微服务架构的好处包括:

  • 增加扩展性:每个服务都可以根据需要独立扩展。
  • 增加弹性:一个服务的故障不会影响其他服务。
  • 增加单个微服务的复杂性。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix的Eureka作为服务发现服务器,并使用Spring Cloud OpenFeign作为微服务间的通信机制。




// 依赖管理
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
}
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 应用配置
application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
 
// 微服务
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
 
@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ServiceProviderClient serviceProviderClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return serviceProviderClient.getData();
    }
}
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=service-consumer
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们有一个Eureka服务器,一个服务提供者和一个服务消费者。服务提供者注册到Eureka服务器,并定期发送心跳。服务消费者通过Eureka服务器查找服务提供者,并使用Spring Cloud OpenFeign进行远程调用。这个例子展示了如何使用Spring Cloud创建一个基本的微服务架构。

2024-08-08

由于篇幅限制,我无法提供完整的源代码。但我可以提供一个简化的代码示例,说明如何使用Spring Boot创建一个基础的网约车智能接单规划服务。




package com.example.demo.controller;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class OrderController {
 
    // 模拟接单逻辑
    @GetMapping("/takeOrder")
    public String takeOrder() {
        // 这里应该包含复杂的逻辑,例如路线规划、资源分配等
        // 为简化示例,我们只是返回一个模拟的处理结果
        return "Order taken";
    }
}

这个简单的Spring Boot应用程序定义了一个REST API接口,用于模拟接单。在实际应用中,它会涉及更复杂的逻辑,包括路线规划、资源分配、和与数据库的交互等。

要运行此代码,你需要:

  1. 安装Java和Maven或Gradle。
  2. 克隆或下载这个项目的基础代码结构。
  3. src/main/java/com/example/demo/DemoApplication.java中编写上述代码。
  4. 使用Maven或Gradle构建项目并运行。

注意:这个示例仅用于教学目的,并不代表实际的生产就绪代码。在实际的项目中,你需要建立完整的数据模型、数据库交互、安全控制等。

2024-08-08

由于提问中包含了完整的源代码和设计,这里仅提供一些关键代码片段和概念性指导。




// 控制器示例:用于处理作业提交的控制器方法
@PostMapping("/submit")
public ResponseEntity<?> submitAssignment(@RequestParam("file") MultipartFile file,
                                          @RequestParam("studentId") String studentId,
                                          @RequestParam("assignmentId") String assignmentId) {
    try {
        // 调用服务层方法处理作业提交
        assignmentService.submitAssignment(file, studentId, assignmentId);
        return ResponseEntity.ok("作业提交成功");
    } catch (Exception e) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("作业提交失败:" + e.getMessage());
    }
}
 
// 服务层示例:处理作业提交的服务层方法
public void submitAssignment(MultipartFile file, String studentId, String assignmentId) {
    // 保存文件到服务器
    // 更新学生作业提交状态
    // 其他业务逻辑
}

在这个简化的代码片段中,我们定义了一个控制器方法submitAssignment来处理学生提交作业的HTTP POST请求。控制器接收学生提交的作业文件、学生ID和作业ID,并将它们传递给服务层的submitAssignment方法。服务层方法负责处理文件的保存、作业状态的更新以及其他相关业务逻辑。

这个简化的代码片段展示了微服务架构中控制器和服务层的交互方式,是设计和开发微服务应用的一个基本范例。

2024-08-08

由于提出的查询请求涉及到信息管理系统的开发,而且涉及到敏感信息,我无法提供具体的代码实现。但我可以提供一个基于Spring Boot的简单REST API服务器和一个使用Vue.js的前端应用的基本框架。

后端(Spring Boot):




@RestController
@RequestMapping("/authors")
public class AuthorController {
    // 使用Spring Data JPA或其他数据库访问层技术
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Author>> getAllAuthors() {
        // 获取作者列表,并返回
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Author> getAuthorById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据ID获取作者信息,并返回
    }
 
    // 其他CRUD操作
}

前端(Vue.js):




<!-- AuthorList.vue -->
<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="author in authors" :key="author.id">
        {{ author.name }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      authors: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchAuthors();
  },
  methods: {
    async fetchAuthors() {
      try {
        const response = await this.$http.get('/authors');
        this.authors = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('An error occurred while fetching authors:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

这个简单的例子展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个REST API服务器和一个简单的前端应用。在实际应用中,你需要处理更多的细节,例如数据持久化、安全性、分页、搜索等功能。

由于提出的查询与技术更新较快,以上代码可能需要根据实际情况进行调整和补充。

2024-08-08

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot应用程序中使用SSE(Server-Sent Events),以及如何在Vue.js应用程序中接收和展示这些事件。

Spring Boot端:

  1. 创建一个SSE控制器:



import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件以避免阻塞主线程
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data:" + i + "\n\n"); // 发送事件
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成事件流发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

Vue.js端:

  1. 在Vue组件中,创建一个EventSource实例来监听来自Spring Boot应用程序的SSE:



<template>
  <div>
    <h1>SSE Events</h1>
    <ul>
      <li v-for="(event, index) in events" :key="index">{{ event.data }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      events: [],
      eventSource: null
    };
  },
  created() {
    this.eventSource = new EventSource('/stream-sse');
    this.eventSource.onmessage = (event) => {
      this.events.push(event);
    };
    this.eventSource.onerror = (error) => {
      console.error(error);
    };
  },
  beforeDestroy() {
    this.eventSource.close();
  }
};
</script>

在这个例子中,我们创建了一个简单的SSE服务端点,在Spring Boot应用程序中发送一个数字序列,然后在Vue.js应用程序中接收和显示这些事件。这个例子提供了一个基本的SSE实现,并且可以根据具体需求进行扩展和修改。

2024-08-08



import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class AsyncRabbitConfiguration {
 
    @Bean
    Queue asyncQueue() {
        return new Queue("async_queue", true);
    }
 
    @Bean
    TopicExchange asyncExchange() {
        return new TopicExchange("async_exchange");
    }
 
    @Bean
    Binding bindingAsyncExchange(Queue asyncQueue, TopicExchange asyncExchange) {
        return BindingBuilder.bind(asyncQueue).to(asyncExchange).with("async.#");
    }
 
    @Bean
    SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setQueueNames("async_queue");
        container.setMessageListener(listenerAdapter);
        return container;
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(AsyncRabbitReceiver receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }
}
 
public class AsyncRabbitReceiver {
    public void receiveMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用RabbitMQ的异步消息队列。首先,我们定义了一个配置类,其中包含了队列、交换器和绑定的定义。然后,我们创建了一个消息监听容器,并指定了适配器来处理接收到的消息。最后,我们定义了一个消息接收者类,其中包含了处理消息的方法。这个例子简单明了地展示了如何在Spring Boot中集成异步消息队列服务RabbitMQ。

2024-08-08

Spring Boot 集成 Kafka 的示例代码:

  1. 添加依赖到 pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Kafka 属性:



# Kafka 基础配置
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  1. 创建 Kafka 生产者:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class KafkaProducer {
 
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}
  1. 创建 Kafka 消费者:



import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "myGroup")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group myGroup: " + message);
    }
}
  1. 使用 Kafka 生产者发送消息:



@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
 
public void sendMessageExample() {
    kafkaProducer.sendMessage("myTopic", "Hello, Kafka!");
}

以上代码展示了如何在 Spring Boot 应用中集成 Kafka,包括配置 Kafka 生产者和消费者。通过 KafkaProducer 类发送消息到指定的 topic,KafkaConsumer 类则监听 topic 并处理接收到的消息。

2024-08-08



import org.springframework.context.ApplicationEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Configuration
public class EventConfiguration {
 
    @Component
    public static class MyEvent extends ApplicationEvent {
        public MyEvent() {
            super("My Event Source");
        }
    }
 
    @Component
    public static class MyEventPublisher {
        private final ApplicationEventPublisher publisher;
 
        public MyEventPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
            this.publisher = publisher;
        }
 
        public void publish() {
            publisher.publishEvent(new MyEvent());
        }
    }
 
    @Component
    public static class MyEventHandler implements ApplicationListener<MyEvent> {
        @Override
        public void onApplicationEvent(MyEvent event) {
            System.out.println("Event received: " + event.getSource());
        }
    }
 
    // 使用 @EventListener 注解的方式处理事件
    @Component
    public static class EventListenerHandler {
        @EventListener
        public void handleEvent(MyEvent event) {
            System.out.println("EventListener received: " + event.getSource());
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用中定义和发布自定义事件,并使用ApplicationListener接口和@EventListener注解来处理这些事件。这是一个内置于Spring框架中的简单事件驱动机制,无需引入额外的中间件。

2024-08-08

以下是一个简化的分布式任务调度器核心组件的代码示例:




import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
 
public class SimpleDistributedScheduler {
 
    private ConcurrentHashMap<String, Job> jobRegistry = new ConcurrentHashMap<>();
    private AtomicLong triggerTime = new AtomicLong(0);
 
    public void registerJob(String jobName, Job job) {
        jobRegistry.put(jobName, job);
    }
 
    public void deregisterJob(String jobName) {
        jobRegistry.remove(jobName);
    }
 
    public void trigger(String jobName) {
        Job job = jobRegistry.get(jobName);
        if (job != null) {
            job.execute();
            triggerTime.incrementAndGet();
        }
    }
 
    public long getTriggerCount() {
        return triggerTime.get();
    }
}
 
abstract class Job {
    private String name;
 
    public Job(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public abstract void execute();
}

这个简化版的示例展示了如何使用ConcurrentHashMap来注册和注销任务,使用AtomicLong来计数触发次数。Job是一个抽象类,所有实际的任务都应该继承它并实现execute方法。这个例子提供了一个基本框架,用于理解分布式任务调度的基本概念。