2024-08-09



import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class YourEntityService implements IService<YourEntity> {
 
    @Autowired
    private YourEntityMapper yourEntityMapper;
 
    @Override
    public boolean saveBatch(List<YourEntity> list) {
        // 方式1:使用MyBatis Plus提供的saveBatch方法
        long startTime1 = System.currentTimeMillis();
        boolean result1 = yourEntityMapper.insertBatch(list);
        long endTime1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("方式1耗时:" + (endTime1 - startTime1) + "ms");
 
        // 方式2:使用MyBatis的openSession方法手动控制事务
        long startTime2 = System.currentTimeMillis();
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)) {
            YourEntityMapper mapper = sqlSession.getMapper(YourEntityMapper.class);
            for (YourEntity entity : list) {
                mapper.insert(entity);
            }
            sqlSession.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long endTime2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("方式2耗时:" + (endTime2 - startTime2) + "ms");
 
        // 方式3:使用MyBatis的openSession方法手动控制事务,并使用批量插入的SQL语句
        long startTime3 = System.currentTimeMillis();
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)) {
            YourEntityMapper mapper = sqlSession.getMapper(YourEntityMapper.class);
            mapper.insertBatchSql(list); // 假设YourEntityMapper有一个insertBatchSql方法,直接使用批量插入的SQL
            sqlSession.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long endTime3 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("方式3耗时:" + (endTime3 - startTime3) + "ms");
 
        return result1;
    }
}

在这个代码示例中,我们展示了三种不同的批量插入数据的方式:

  1. 使用MyBatis Plus提供的saveBatch方法。
  2. 使用MyBatis的openSession方法手动控制事务,并在循环中使用普通的insert方法。
  3. 使用MyBatis的openSession方法手动控制事务,并调用一个自定义的批量插入的SQL语句方法。

在实际使用时,你需要根据你的具体数据库表结构和性能要求选择合适的方式。通过记录每种方式的耗时,可以对三种方式进行性能对比。

2024-08-09

在Spring Boot中整合jQuery实现前后端数据交互,你需要做的是:

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加一个REST接口。
  2. 创建一个HTML页面,使用jQuery来发送AJAX请求并处理响应。

以下是一个简单的例子:

后端代码(Spring Boot Controller):




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class DataController {
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return "Hello from Spring Boot";
    }
}

前端代码(HTML + jQuery):




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>jQuery Example</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
    <script>
        $(document).ready(function() {
            $("#fetchData").click(function() {
                $.get("/data", function(response) {
                    $("#dataContainer").text(response);
                });
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
    <button id="fetchData">Fetch Data</button>
    <div id="dataContainer"></div>
</body>
</html>

在这个例子中,当用户点击按钮时,jQuery会发送一个GET请求到/data端点,Spring Boot后端接收请求并返回数据。然后jQuery处理这个响应,并将数据显示在页面上的<div>容器中。

确保你的Spring Boot应用运行在一个端口上,并且在浏览器中打开这个HTML页面,测试这个交互。

2024-08-09

在Spring Boot项目中使用ProGuard进行jar包混淆,你需要做以下几步:

  1. build.gradle文件中添加ProGuard依赖:



buildscript {
    repositories {
        maven { url 'https://plugins.gradle.org/m2/' }
    }
    dependencies {
        classpath 'gradle.plugin.com.guardsquare:proguard-gradle:7.0.1'
    }
}
 
apply plugin: 'com.guardsquare.proguard'
  1. 配置ProGuard规则。在build.gradle中添加混淆配置:



proguard {
    // 混淆后的输出目录
    outputDirectory = file('proguarded')
    // 混淆规则
    configuration 'proguard-rules.pro'
}
  1. 创建proguard-rules.pro文件并添加混淆规则。例如,通常你需要保留Spring Boot的基础类和注解:



-keepattributes Exceptions, InnerClasses, Signature
-keepattributes SourceFile, LineNumberTable
 
-keep class sun.misc.Unsafe { *; }
-keep class com.google.common.io.** { *; }
-keep class com.google.common.base.** { *; }
-keep class com.google.common.util.concurrent.** { *; }
 
# 保留Spring Boot的自动配置相关类和注解
-keep @org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication class * { *; }
-keep @org.springframework.context.annotation.Configuration class * { *; }
-keep @org.springframework.stereotype.Component class * { *; }
-keep @org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired class * { *; }
-keep @org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier class * { *; }
-keep @org.springframework.context.annotation.Bean class * { *; }
-keep @org.springframework.context.annotation.Import class * { *; }
-keep @org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties class * { *; }
  1. build.gradle中添加混淆任务:



task proguardTask(type: proguard.gradle.ProGuardTask) {
    configuration 'proguard-rules.pro'
    // 混淆的输入jar
    injars 'build/libs/your-app.jar'
    // 混淆后的输出jar
    outjars 'build/libs/your-app-proguarded.jar'
 
    // 混淆时不显示ProGuard的logo
    println 'ProGuard: obfuscating...'
    printmapping 'proguard-map.txt'
 
    // 混淆时的库文件
    libraryjars 'java.desktop'
 
    // 混淆时要保留的类和成员
    keep 'public class your.package.name.YourApplication { public static void main(java.lang.String[]); }'
    keepattributes SourceFile,LineNumberTable
 
    // 混淆时要保留的类和类成员
    keepnames class * {
        java.lang.Class class$(java.lang.String);
        java.lang.Class class$(java.lang.String, boolean);
    }
}
 
// 混淆任务依赖于构建j
2024-08-09

报错问题解释:

Spring Boot 项目在升级到新版本后,可能会导致与 Lombok 注解处理器的兼容性问题。新版本的 Spring Boot 可能会使用不同的编译工具,例如 JDK 的版本升级、更新后的第三方库版本冲突等,这可能会影响到 Lombok 的注解处理。

解决方法:

  1. 确认 Lombok 依赖是否正确添加到项目中。

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>最新稳定版本</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
  2. 如果使用 Maven 或 Gradle,请确保 Lombok 依赖的版本与 Spring Boot 版本兼容。
  3. 如果你正在使用 IntelliJ IDEA,确保安装了 Lombok 插件并启用了它。
  4. 清理并重新构建项目。在 Maven 中使用 mvn clean install,在 Gradle 中使用 gradle clean build
  5. 如果问题依然存在,尝试将编译器注解处理器的配置设置为使用 Lombok 的注解处理器。在 pom.xml 中添加以下配置:

    
    
    
    <compilerArgs>
        <arg>-Alombok.addGeneratedAnnotation=false</arg>
    </compilerArgs>
  6. 如果上述步骤无效,考虑回退 Spring Boot 版本或更新 Lombok 到最新兼容版本。
  7. 查看官方文档或社区支持,了解是否有其他开发者遇到了类似问题,以及官方推荐的解决方案。
2024-08-09

报错信息不完整,但根据提供的部分,可以推测是SpringBoot应用在尝试通过工厂方法创建一个数据源(dataSource)时发生了异常。

解决方法:

  1. 检查application.propertiesapplication.yml配置文件中数据库连接的配置信息是否正确,包括URL、用户名、密码以及驱动类名。
  2. 确保数据库驱动的依赖已正确添加到项目的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  3. 如果配置是正确的,检查dataSource bean的定义。确保你使用的是Spring框架支持的正确的数据源类,并且工厂方法的实现是正确的。
  4. 查看完整的异常堆栈跟踪信息,以获取更多关于错误原因的细节。这通常会指向具体的错误原因,比如数据库不可达、配置错误、缺少驱动等。
  5. 如果错误与数据库连接池有关,检查是否有正确配置数据库连接池(比如HikariCP、Tomcat JDBC等)。
  6. 如果使用了特定的数据库方言或者JPA实现,确保相关配置也是正确的。
  7. 如果以上步骤都不能解决问题,可以尝试在网上搜索错误信息的其余部分或者在Stack Overflow等社区寻求帮助。



import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 定义ElasticsearchRepository接口
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
    // 根据用户名搜索用户,可以使用@Query注解来自定义查询
    List<User> findByUsername(String username);
}
 
// 实体类User
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    // 省略其他属性、getter和setter方法
}
 
// 在Spring Boot应用中使用UserRepository
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> searchByUsername(String username) {
        return userRepository.findByUsername(username);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中定义一个Elasticsearch的仓库接口,并通过继承ElasticsearchRepository接口来自动获得基本的CRUD操作以及自定义查询方法。实体类User中标记了@Id注解的字段用于标识文档的唯一性。UserService中注入了UserRepository,并提供了一个根据用户名搜索用户的方法。

在Spring Data中,我们可以通过定义接口继承ElasticsearchRepository来实现对Elasticsearch的操作。Spring Data会自动生成接口的实现。

以下是一些常用的查询方法示例:

  1. 查询所有数据



Iterable<T> findAll();
  1. 根据ID查询



T findById(ID id);
  1. 根据ID查询,如果未找到则返回Optional



Optional<T> findById(Id id);
  1. 查询所有数据,返回Page对象



Page<T> findAll(Pageable pageable);
  1. 根据查询条件查询



List<T> findAll(Example<T> example);
  1. 根据查询条件查询,返回Page对象



Page<T> findAll(Example<T> example, Pageable pageable);
  1. 根据查询条件查询,返回Slice对象



Slice<T> findAll(Example<T> example, Pageable pageable);
  1. 根据查询条件查询,返回List对象



List<T> findAll(Example<T> example);
  1. 根据查询条件查询,返回List对象,并支持排序



List<T> findAll(Example<T> example, Sort sort);
  1. 根据查询条件查询,返回是否存在



boolean existsById(ID id);
  1. 根据查询条件查询,返回数量



long count();
  1. 根据查询条件查询,返回数量



long count(Example<T> example);

注意:以上的查询方法都是Spring Data Elasticsearch为我们自动生成的实现,我们只需要在自定义的ElasticsearchRepository接口中定义好方法即可使用。

例如,我们定义一个ElasticsearchRepository接口:




public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
    List<User> findByName(String name);
}

在上述接口中,我们定义了一个findByName的方法,Spring Data Elasticsearch会自动根据方法名生成对应的查询条件并查询数据。

在使用时,我们只需要将此接口注入到我们的Service或者Controller中,然后直接调用findByName方法即可获取到对应的数据。




@Autowired
private UserRepository userRepository;
 
public List<User> getUserByName(String name){
    return userRepository.findByName(name);
}

以上就是Spring Data Elasticsearch中的查询方法,程序员可以根据自己的需求定义相应的查询方法,Spring Data Elasticsearch会自动帮我们生成相应的查询实现。

在Spring Boot 3.x中整合Elasticsearch 8.x,你可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是整合的步骤和示例配置:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Data Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>co.elastic.clients</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
        <version>8.1.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.data.elasticsearch.client.reactive.endpoints=http://localhost:9200
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
  1. 创建一个实体类来映射Elasticsearch文档:



@Document(indexName = "your_index")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}
  1. 创建一个Repository接口:



public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository进行操作:



@Service
public class YourService {
 
    private final YourEntityRepository repository;
 
    public YourService(YourEntityRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用Elasticsearch查询构建器
        return repository.search(query -> query.bool(b -> b.must(
                QueryBuilders.matchQuery("name", name)))).getContent();
    }
}

确保Elasticsearch服务器正在运行,并且你的Spring Boot应用程序配置了正确的端点。上述代码提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot 3.x应用程序中整合Elasticsearch 8.x。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class ElasticsearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchRepository<Sprit, String> spritRepository;
 
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
 
    public void saveSprit(Sprit sprit) {
        spritRepository.save(sprit);
    }
 
    public List<Sprit> searchSpritByName(String name) {
        return spritRepository.findByName(name);
    }
 
    public void updateSprit(String id, Sprit sprit) {
        sprit.setId(id);
        spritRepository.save(sprit);
    }
 
    public void deleteSpritById(String id) {
        spritRepository.deleteById(id);
    }
 
    public void bulkSaveSprit(List<Sprit> sprits) {
        spritRepository.saveAll(sprits);
    }
 
    public void bulkUpdateSprit(List<Sprit> sprits) {
        sprits.forEach(sprit -> spritRepository.save(sprit));
    }
 
    public void deleteByQuery(QueryBuilder queryBuilder) {
        elasticsearchRestTemplate.delete(queryBuilder, Sprit.class);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Data Elasticsearch的ElasticsearchRepositoryElasticsearchRestTemplate来进行基本的CRUD操作。saveSprit方法用于保存一个新的Sprit对象,searchSpritByName用于根据名称搜索Sprit对象列表,updateSprit用于更新一个已存在的Sprit对象,deleteSpritById用于根据ID删除一个Sprit对象,bulkSaveSpritbulkUpdateSprit用于批量保存和更新Sprit对象,deleteByQuery用于根据查询条件删除文档。




import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.IOException;
 
@Service
public class ElasticsearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    public SearchResponse searchData() throws IOException {
        // 创建一个搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("posts");
 
        // 构建查询条件
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "java"));
        searchSourceBuilder.sort("publishDate", SortOrder.DESC);
 
        // 设置搜索源
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        // 执行搜索
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        return searchResponse;
    }
}

这段代码演示了如何使用RestHighLevelClient来执行一个基本的搜索查询。它创建了一个搜索请求,并设置了查询条件和排序规则。然后,它将搜索请求发送给Elasticsearch,并返回搜索结果。这个例子简单明了,展示了如何在Spring Boot应用程序中整合Elasticsearch。