# 安装项目依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run serve
# 构建生产环境代码
npm run build
# 测试代码
npm run test
# 检查代码格式和问题
npm run lint
# 修复代码格式问题
npm run lint:fix以上命令是在Vue3+TypeScript项目中常用的操作，它们分别用于安装项目依赖、启动开发服务器、构建生产环境代码、运行测试以及代码质量检查和自动修复。这些操作对于项目的日常开发和维护至关重要。
在Vue前端进行密码加密，并在Spring Boot后端进行解密，你可以使用JavaScript的CryptoJS库进行加密，并在Spring Boot中使用Java的javax.crypto库进行解密。
首先，需要安装CryptoJS：
npm install crypto-js然后，在你的Vue组件中使用CryptoJS进行加密：
import CryptoJS from 'crypto-js'
export default {
methods: {
encryptPassword(password) {
const secretKey = "your-secret-key" // 密钥应该是安全的，不应该在前端暴露
return CryptoJS.AES.encrypt(password, secretKey).toString()
}
}
}首先，在你的Spring Boot项目中添加依赖（通常已经包含）：
<!-- Add this if you don't have it already -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>然后，在你的Controller中使用Java的Crypto库进行解密：
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
@RestController
public class UserController {
private static final String SECRET_KEY = "your-secret-key"; // 与前端使用的密钥必须一致
@PostMapping("/login")
public String login(@RequestParam String encryptedPassword) {
String password = decryptPassword(encryptedPassword);
// 在这里进行密码验证等逻辑
return "Login successful";
}
private String decryptPassword(String encryptedPassword) {
try {
byte[] keyBytes = SECRET_KEY.getBytes("UTF-8");
SecretKeySpec secretKey = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKey);
byte[] original = cipher.doFinal(Base64.decodeBase64(encryptedPassword));
return new String(original);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Error decrypting password", e);
}
}
}请确保你的密钥your-secret-key在前端和后端保持一致，并且要保护它，不要在前端代码中暴露。这个例子使用了AES加密，你可以根据需要选择其他加密算法，但是密钥必须对前端和后端保持一致。
报错解释：
org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException: Content type 'a' not supported 这个异常通常表示客户端请求了一个不被支持的媒体类型（Content Type）。在这个例子中，客户端尝试使用一个不正确或不被服务器理解的Content Type值 'a' 发送请求。
解决方法：
Content-Type 是否正确设置。例如，如果你正在发送JSON数据，确保它被设置为 application/json。@RequestMapping 或相关注解，确保它们包含正确的 consumes 属性。headers 属性中设置它。示例代码：
@PostMapping(value = "/your-endpoint", consumes = "application/json")
public ResponseEntity<?> yourMethod(@RequestBody YourRequestBodyType requestBody) {
// ... 你的逻辑 ...
}确保客户端在发送请求时，如果是POST或PUT操作，设置正确的Content-Type头信息。
在Spring Boot中，可以通过@ControllerAdvice注解创建一个全局异常处理类，用于捕获和处理应用程序中发生的异常。对于Ajax形式的请求，可以返回一个自定义的ResponseEntity对象，包含错误信息和状态码。
以下是一个简单的示例：
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
// 捕获所有异常类型
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleException(Exception e) {
ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value(), e.getMessage());
return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
// 捕获特定异常类型
@ExceptionHandler(MyCustomException.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleMyCustomException(MyCustomException e) {
ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(), e.getMessage());
return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.BAD_REQUEST);
}
// 自定义错误响应类
public static class ErrorResponse {
private int status;
private String message;
public ErrorResponse(int status, String message) {
this.status = status;
this.message = message;
}
// Getters and setters
}
}在这个示例中，我们定义了一个全局异常处理器GlobalExceptionHandler，它会捕获所有的异常，并根据捕获的异常类型返回不同的HTTP状态码和错误信息。对于Ajax请求，我们返回了一个包含错误信息和状态码的JSON对象。
这样配置后，当应用程序中发生异常时，Spring Boot会通过这个全局异常处理器处理异常，并返回一个格式化的错误响应给客户端。
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
@RestController
public class PdfJsController {
@GetMapping("/pdfjs/chunked-stream")
public SseEmitter chunkedStream(@RequestParam("pdfUrl") String pdfUrl) {
ChunkedSseEmitter emitter = new ChunkedSseEmitter();
// 在新的线程中处理pdf分片和发送事件
new Thread(() -> {
try {
processPdf(pdfUrl, emitter);
emitter.complete();
} catch (Exception e) {
emitter.completeWithError(e);
}
}).start();
return emitter;
}
private void processPdf(String pdfUrl, ChunkedSseEmitter emitter) throws Exception {
// 模拟分片处理PDF文档
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 模拟获取分片数据
byte[] chunkData = getChunkData(pdfUrl, i);
// 发送分片数据
emitter.send(SseEmitter.event().data(chunkData));
Thread.sleep(1000); // 模拟延时
}
}
private byte[] getChunkData(String pdfUrl, int chunk) {
// 模拟从PDF文档中获取分片数据的逻辑
// 实际应用中这里应该是读取PDF文件的特定部分并返回
return "chunk-data".getBytes();
}
}
class ChunkedSseEmitter extends SseEmitter {
public void send(SseEventBuilder eventBuilder) throws IOException {
super.send(eventBuilder);
}
}这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中实现一个简单的服务端发送事件（SSE），用于按需分片加载PDF.js预览。ChunkedSseEmitter类扩展了SseEmitter，并提供了一个send方法用于发送事件。在processPdf方法中，我们模拟了从PDF文档中获取分片数据的逻辑，并通过发送器发送这些数据。这个例子仅用于演示如何将这些概念应用于实际的应用程序，并不表示真正的按需加载实现。在实际应用中，你需要实现读取PDF文件的特定部分，并且确保发送的数据是完整的PDF分片。
该问题看起来是要求实现一个完整的箱包销售网站的代码示例。由于这个问题涉及的内容较多且涉及到完整的项目，所以无法提供一个完整的代码实例。但是，我可以提供一些关键的代码片段或者架构设计的指导。
技术选型说明：
核心功能模块：
架构设计：
代码结构示例：
.
├── backend // 后端代码
│ ├── src
│ │ ├── main
│ │ │ ├── java
│ │ │ │ └── com.example.demo
│ │ │ │ ├── controller // 控制器
│ │ │ │ ├── entity // 实体类
│ │ │ │ ├── mapper // MyBatis映射器
│ │ │ │ ├── service // 服务层
│ │ │ │ └── util // 工具类
│ │ │ └── resources
│ │ │ └── application.properties // 配置文件
│ │ └── test
│ │ └── java
│ │ └── com.example.demo
│ │ └── DemoApplicationTests.java // 测试类
├── frontend // 前端代码
│ ├── src
│ │ ├── api // API接口
│ │ ├── assets // 静态资源
│ │ ├── components // Vue组件
│ │ ├── views // 页面组件
│ │ ├── App.vue // 根组件
│ │ ├── main.js // 入口文件
│ │ └── router.js // Vue路由
│ └── package.json // 前端依赖和配置由于篇幅限制，这里不可能提供完整的代码实现。需要的读者可以根据以上架构设计和代码结构，自行学习并开始构建这样的一个项目。这将是一个很好的学习经验，可以帮助你理解和应用当前最流行的技术栈。
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
@RestController
public class ChatController {
private final ChatGPTService chatGPTService;
public ChatController(ChatGPTService chatGPTService) {
this.chatGPTService = chatGPTService;
}
@PostMapping("/conversation")
public Flux<String> startConversation(@RequestBody String message) {
return chatGPTService.startConversation(message);
}
@PostMapping("/custom-base-url")
public void setCustomBaseUrl(@RequestBody String baseUrl) {
chatGPTService.setCustomBaseUrl(baseUrl);
}
}
// 在ChatGPTService中定义方法
public class ChatGPTService {
private String baseUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";
public Flux<String> startConversation(String message) {
// 实现流式输出逻辑
}
public void setCustomBaseUrl(String baseUrl) {
this.baseUrl = baseUrl;
}
}这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中使用Vue.js与ChatGPT进行交云。其中，startConversation方法使用了Reactor的Flux来进行流式输出，并且setCustomBaseUrl方法允许用户在运行时设置自定义的base URL。这些方法可以被前端调用，并且它们的实现方式可以被用作构建实时聊天服务的指导。
在Windows、Linux和Docker环境下使用GraalVM打包并以毫秒启动Spring Boot应用程序的步骤如下：
native-image工具生成一个本地镜像。以下是一个简化的示例：
# 在Maven项目中使用GraalVM native-image插件
# pom.xml
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.graalvm.nativeimage</groupId>
<artifactId>native-image-maven-plugin</artifactId>
<version>${version.native-image-maven-plugin}</version>
<configuration>
<imageName>${project.build.finalName}</imageName>
<buildArgs>
--no-fallback
--initialize-at-build-time=com.oracle.truffle.api.TruffleLanguage$Env
--initialize-at-run-time=sun.security.provider.NativePRNG$RandomFactory
--report-unsupported-elements-at-runtime
--enable-https
--enable-all-security-services
</buildArgs>
<mainClass>${start-class}</mainClass>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>build</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>构建本地镜像：
mvn clean package native-image:build构建完成后，你将得到一个不依赖于JVM的本地可执行文件。在相应的系统上（Windows、Linux或Docker），你可以直接运行这个可执行文件来启动你的Spring Boot应用程序，它将以毫秒级别启动。
在Docker环境中，你可以创建一个Dockerfile来打包你的应用为Docker镜像：
# 使用GraalVM提供的基础镜像
FROM oracle/graalvm-ce:{{graalvm_version}}
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制应用程序的可执行文件和所有依赖的库
COPY target/{{project_name}} /app/
# 设置容器启动时运行的命令
ENTRYPOINT ["/app/{{project_name}}"]然后使用以下命令构建并运行Docker镜像：
docker build -t my-spring-boot-app .
docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app以上步骤展示了如何使用GraalVM和native-image插件在Maven项目中创建本地镜像，并在Windows、Linux和Docker环境中以毫秒级别启动Spring Boot应用程序。
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
@Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
// 可以在这里添加更多的配置属性
return props;
}
@Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}
@Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}
}这段代码定义了一个配置类，其中包含了Kafka生产者的配置和KafkaTemplate的定义。这个配置类使用@Configuration注解标注，表明这是一个配置类。@EnableKafka注解启用了Spring Kafka的功能。producerConfigs方法定义了生产者的配置属性，包括Kafka集群地址和序列化器。producerFactory方法创建了一个生产者工厂，它使用了前面定义的配置。最后，kafkaTemplate方法创建了一个KafkaTemplate实例，它使用了定义好的生产者工厂。这个KafkaTemplate可以在其他Spring beans中注入并使用，以发送消息到Kafka。
在Spring Boot中，如果你需要兼容宝兰德中间件（宝兰德是信创政策下的一款中间件产品），并且需要注册一个Servlet相关的服务，你可以通过实现ServletContextInitializer接口来注册你的Servlet。以下是一个简单的示例：
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;
import java.util.Collections;
import java.util.EnumSet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletContextInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ServletConfig implements ServletContextInitializer {
@Override
public void onStartup(ServletContext servletContext) throws ServletException {
// 注册你的Servlet
Dynamic myServlet = servletContext.addServlet("myServlet", new MyCustomServlet());
myServlet.addMapping("/myEndpoint");
// 可以设置更多的Servlet配置
}
@Bean
public ServletRegistrationBean myServletRegistrationBean() {
// 如果需要，可以使用ServletRegistrationBean进行进一步的配置
return new ServletRegistrationBean(new MyCustomServlet(), "/myEndpoint");
}
// 定义你的Servlet类
public static class MyCustomServlet extends HttpServlet {
// ... 实现Servlet相关的方法
}
}在这个示例中，我们定义了一个ServletConfig配置类，实现了ServletContextInitializer接口。在onStartup方法中，我们通过ServletContext添加了一个名为"myServlet"的Servlet，并将其映射到了"/myEndpoint"路径。同时，我们还展示了如何使用ServletRegistrationBean来注册Servlet。
请注意，MyCustomServlet是一个示例Servlet类，你需要根据你的实际需求来扩展HttpServlet类。
这个示例展示了如何在Spring Boot应用中注册一个Servlet，并且适配了宝兰德这种中间件。在实际使用时，你需要确保你的应用已经配置了正确的宝兰德中间件依赖，并且确保所有的配置都适合宝兰德环境。