2024-08-17

在Spring Boot项目中整合Shiro和Redis,可以通过以下步骤实现:

  1. 引入相关依赖:



<!-- Shiro -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shiro</groupId>
    <artifactId>shiro-spring</artifactId>
    <version>你的Shiro版本</version>
</dependency>
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Shiro和Redis:



@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager();
        redisCacheManager.setRedisManager(redisManager(redisConnectionFactory));
        return redisCacheManager;
    }
 
    @Bean
    public RedisManager redisManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisManager redisManager = new RedisManager();
        redisManager.setHost("localhost"); // Redis服务器地址
        redisManager.setPort(6379); // Redis服务器连接端口
        return redisManager;
    }
 
    @Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(CacheManager cacheManager) {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        // 设置realm
        securityManager.setRealm(myRealm());
        // 注入cacheManager
        securityManager.setCacheManager(cacheManager);
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public MyRealm myRealm() {
        return new MyRealm();
    }
 
    // 其他Shiro配置...
}
  1. 创建自定义Realm:



public class MyRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Autowired
    private RoleService roleService;
 
    @Autowired
    private PermissionService permissionService;
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) {
        // 获取当前登录用户
        User user = (User) principals.getPrimaryPrincipal();
        // 获取用户的角色和权限信息
        Set<String> roles = roleService.getRolesByUserId(user.getId());
   
2024-08-17

在Spring Cloud中,Micrometer提供了对Metrics的收集功能,而Zipkin提供了分布式系统中的追踪功能。以下是如何将Micrometer与Zipkin进行集成的示例。

  1. 在pom.xml中添加依赖:



<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Micrometer -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>${micrometer.version}</version>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器和Micrometer的监控指标:



# Zipkin 服务器配置
zipkin:
  base-url: http://localhost:9411
  sender: web
 
# 对Micrometer监控指标的配置
management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: 'prometheus'
  1. 启动Zipkin服务器,确保它监听在配置的端口上。
  2. 运行你的Spring Cloud应用,它将会将Metrics数据发送到Zipkin,并且你可以在Zipkin UI上查看这些追踪信息。

以上步骤展示了如何将Micrometer与Zipkin进行集成,以便在Spring Cloud应用中收集和追踪Metrics数据。

2024-08-17

在Spring Cloud Alibaba Nacos中,可以使用命名空间(Namespace)和分组(Group)来隔离不同环境的配置,以及将配置按逻辑分组。

  1. 创建命名空间:

    在Nacos的控制台,可以通过如下步骤创建命名空间:

  • 登录Nacos控制台。
  • 点击“命名空间”按钮。
  • 点击“+”按钮以创建新的命名空间。
  • 输入命名空间的ID和描述,然后点击“确定”。
  1. 使用命名空间:

    在配置管理界面,可以选择特定的命名空间来编辑或查看配置。

  2. 创建配置分组:

    在Nacos控制台,可以通过如下步骤创建配置分组:

  • 登录Nacos控制台。
  • 点击“配置管理”按钮。
  • 在配置列表的下拉菜单中选择“分组管理”。
  • 点击“+”按钮以创建新的配置分组。
  • 输入分组的名称,然后点击“确定”。
  1. 使用配置分组:

    在配置管理界面,可以在创建或编辑配置时选择特定的分组。

在Spring Boot应用中使用这些功能,可以在application.propertiesapplication.yml文件中配置如下:




spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
spring.cloud.nacos.config.group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=配置ID
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

或者在bootstrap.propertiesbootstrap.yml中配置:




spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
spring.cloud.nacos.config.group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=配置ID
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=分组名称
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

这样,您就可以在不同的命名空间和分组中管理配置,并在应用程序中使用这些配置。

2024-08-17

在Spring Cloud Alibaba Nacos配置中心中,我们可以使用命名空间(Namespace)和分组(Group)来进行配置的管理和隔离。

命名空间(Namespace)用于进行配置隔离,不同的命名空间下可以有相同的配置Group,同一个Group内也可以有相同的配置Key。

分组(Group)是对配置集合的一种逻辑划分,同一个分组下的配置Key不能相同,不同的分组可以有相同的配置Key。

以下是如何在Nacos中使用命名空间和分组的示例:

  1. 在Nacos控制台创建命名空间和分组。
  2. 在微服务中配置Nacos,指定命名空间和分组。



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间ID
        group: 分组名
        file-extension: yaml

在这个配置中,spring.cloud.nacos.config.namespace指定了命名空间的ID,spring.cloud.nacos.config.group指定了分组的名称。spring.cloud.nacos.config.file-extension指定了配置文件的后缀名,可以是properties、yaml或yml。

在微服务启动时,Spring Cloud Alibaba会从Nacos配置中心拉取对应命名空间和分组下的配置信息。

注意:在实际使用中,需要替换命名空间ID分组名为在Nacos控制台创建的具体值。

2024-08-17



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.sleuth.zipkin.ZipkinStreamAutoConfiguration;
 
@SpringBootApplication(exclude = ZipkinStreamAutoConfiguration.class) // 排除自动配置
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现
public class TraceServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TraceServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用@SpringBootApplication注解来启动一个服务,并通过@EnableDiscoveryClient注解将该服务注册为需要被服务发现的客户端。同时,通过exclude属性排除了ZipkinStreamAutoConfiguration,这是因为在使用Zipkin进行链路追踪时,通常不需要使用Zipkin的自动配置来接收消息流(stream)。这样做可以减少资源消耗和提高性能。

2024-08-17

以下是一个简化的示例,展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Security和OAuth2.0结合JWT实现统一认证和授权。




// 引入相关依赖的配置
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable() // 禁用CSRF保护
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/login/**").permitAll() // 允许登录路径无授权访问
            .anyRequest().authenticated() // 其他所有请求需要认证
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager())); // 添加JWT认证过滤器
    }
 
    // 其他配置...
}
 
@Configuration
@EnableAuthorizationServer
public class AuthorizationServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.inMemory()
            .withClient("client") // 客户端ID
            .secret("secret") // 客户端秘钥
            .authorizedGrantTypes("password", "refresh_token") // 授权类型
            .scopes("read", "write") // 权限范围
            .accessTokenValiditySeconds(1800) // 访问令牌有效期(秒)
            .refreshTokenValiditySeconds(3600); // 刷新令牌有效期(秒)
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        endpoints
            .authenticationManager(authenticationManager)
            .userDetailsService(userDetailsService);
    }
}
 
// JWT认证过滤器
public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
 
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    public JwtAuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        this.authenticationManage
2024-08-17

以下是一个简化的示例,展示了如何在Vue 3项目中实现一个简单的登录和注册功能。

前端(Vue 3):




<template>
  <div>
    <h2>用户登录</h2>
    <form @submit.prevent="login">
      <input type="text" v-model="loginForm.username" placeholder="用户名">
      <input type="password" v-model="loginForm.password" placeholder="密码">
      <button type="submit">登录</button>
    </form>
 
    <h2>用户注册</h2>
    <form @submit.prevent="register">
      <input type="text" v-model="registerForm.username" placeholder="用户名">
      <input type="password" v-model="registerForm.password" placeholder="密码">
      <button type="submit">注册</button>
    </form>
  </div>
</template>
 
<script setup>
import { reactive } from 'vue';
import axios from 'axios';
 
const loginForm = reactive({
  username: '',
  password: ''
});
 
const registerForm = reactive({
  username: '',
  password: ''
});
 
const login = async () => {
  try {
    const response = await axios.post('/api/login', loginForm);
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
};
 
const register = async () => {
  try {
    const response = await axios.post('/api/register', registerForm);
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
};
</script>

后端(Spring Boot + MyBatis):




@RestController
@RequestMapping("/api")
public class AuthController {
 
    @Autowired
        private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody User user) {
        try {
            User dbUser = userService.login(user.getUsername(), user.getPassword());
            return ResponseEntity.ok(dbUser);
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(e.getMessage());
        }
    }
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> register(@RequestBody User user) {
        try {
            userService.register(user);
            return ResponseEntity.ok("注册成功");
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body(e.getMessage());
        }
    }
}
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User login(String username, String password) {
        // 实现登录逻辑,返回用户信息或抛出异常
    }
 
    public void register(User user) {
        // 实现注册逻辑
    }
}
 
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectB
2024-08-17

在Spring Boot中,批量更新MySQL数据库可以通过不同的方式实现,下面是六种常见的批量更新方法,以及它们的效率比较:

  1. 使用JdbcTemplatebatchUpdate方法
  2. 使用NamedParameterJdbcTemplatebatchUpdate方法
  3. 使用MyBatisMapper接口
  4. 使用Spring Data JPARepository接口
  5. 使用JdbcTemplateexecute方法
  6. 使用MyBatisforeach标签

为了公平地比较它们的效率,我们需要记录每种方法执行的时间。以下是一个简单的示例代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class BatchUpdateService {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
 
    // 方法1和方法2的实现代码
 
    // 方法3和方法4的实现代码
 
    // 方法5的实现代码
 
    // 方法6的实现代码
 
    public void compareUpdateTimes(List<String> sqlList) {
        // 记录每个方法开始执行的时间并计算结束后的耗时
        // 打印出每个方法的耗时,进行比较
    }
}

在实际使用时,你需要根据自己的数据库表结构、数据量以及更新的频率来选择最合适的批量更新方法。通常,方法1和方法2适用于简单的批量更新,方法3和方法4适用于使用对象映射的情况,方法5适用于复杂的批量更新操作,而方法6适用于需要复用SQL语句的场景。

2024-08-17

Spring Boot 支持多种数据库,包括 MySQL 和人大金仓 Kingbase。要从 MySQL 迁移到人大金仓 Kingbase,你需要做以下几步:

  1. application.propertiesapplication.yml 配置文件中更改数据源配置,指定 Kingbase 的 JDBC URL、用户名和密码。
  2. 确保你的 Spring Boot 项目中包含了 Kingbase 的 JDBC 驱动依赖。
  3. 检查你的实体类和数据库映射,确保它们与 Kingbase 支持的数据类型和语法兼容。
  4. 如果你的代码中使用了特定于 MySQL 的函数或存储过程,你需要替换它们为 Kingbase 兼容的等效函数。
  5. 运行你的应用程序并进行测试,确保所有功能按预期工作。

以下是一个简化的示例配置,假设你的应用使用的是 application.properties 文件:




spring.datasource.url=jdbc:kingbase://localhost:54321/yourdb
spring.datasource.username=youruser
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.kingbase8.Driver

确保你的 pom.xmlbuild.gradle 文件中包含了 Kingbase 的依赖项。

对于 Maven,你可能需要添加类似以下的依赖:




<dependency>
    <groupId>com.kingbase8</groupId>
    <artifactId>kingbase8-jdbc</artifactId>
    <version>你的驱动版本</version>
</dependency>

对于 Gradle,添加:




dependencies {
    implementation 'com.kingbase8:kingbase8-jdbc:你的驱动版本'
}

请注意,具体的依赖库名称和版本可能会随着 Kingbase 数据库驱动的版本更新而变化,请根据实际情况选择正确的依赖库。

迁移过程中,你可能还需要处理一些特定于 Kingbase 的 SQL 语法差异或数据类型差异。查阅 Kingbase 数据库的官方文档,以获取更多的兼容性信息和解决方案。

2024-08-17

由于篇幅所限,这里只提供了一个简化版的代码示例,用于演示如何在Spring Boot应用中整合ECharts,并展示一个基本的柱状图。




// 引入相关依赖
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class EChartsController {
 
    // 模拟从数据库获取数据
    private Map<String, Integer> getDataFromDatabase() {
        Map<String, Integer> data = new LinkedHashMap<>();
        // 假设这里从MySQL数据库获取数据
        data.put("类别1", 10);
        data.put("类别2", 20);
        data.put("类别3", 30);
        data.put("类别4", 40);
        return data;
    }
 
    // 提供一个API接口用于获取ECharts的数据
    @GetMapping("/echarts/data")
    public Map<String, Integer> getEChartsData() {
        return getDataFromDatabase();
    }
}

前端代码(简化版):




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>ECharts 示例</title>
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: []
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: []
            }]
        };
 
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
 
        // 从后端获取数据
        fetch('/echarts/data')
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                // 使用获取到的数据设置ECharts的配置项
                Object.keys(data).forEach(key => {
                    option.xAxis.data.push(key);
                    option.series[0].data.push(data[key]);
                });
                // 更新图表
                myChart.setOption(option);
            });
    </script>
</body>
</html>

这个简化版的代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用ECharts,并通过一个API接口从数据库获取数据,然后将这些数据用于ECharts图表的展示。这个示例仅展示了ECharts的基础用法,并没有包含数据库连接、异常处理等实际开发中