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2024-08-14

在Spring Boot整合Thymeleaf时，可以通过以下步骤引入公共的CSS和JS文件：

将公共的CSS和JS文件放置在Spring Boot项目的src/main/resources/static目录下。
在src/main/resources/templates目录下的HTML模板文件中，使用Thymeleaf的th:href和th:src属性来引入这些公共文件。

例如，假设你有一个名为main.css的公共CSS文件和一个名为main.js的公共JS文件，你可以在HTML模板文件的<head>部分这样引入它们：




<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Your Title</title>
    <!-- 引入公共CSS文件 -->
    <link rel="stylesheet" th:href="@{/main.css}">
</head>
<body>
    <!-- 引入公共JS文件 -->
    <script th:src="@{/main.js}"></script>
</body>
</html>

这里@{/main.css}和@{/main.js}是静态资源的路径，Spring Boot会自动将它们映射到src/main/resources/static目录下的相应文件。

确保你的Spring Boot项目已经配置了Web MVC，通常情况下，Spring Boot的自动配置会处理静态资源的映射。如果需要自定义配置，你可以在application.properties或application.yml文件中设置静态资源的路径，例如：




# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

这样配置后，Spring Boot会从指定的路径中查找静态资源。

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70.SpringMVC怎么和AJAX相互调用的？

System

2024-08-14

所有,ajax

Spring MVC可以通过控制器处理AJAX请求，并返回JSON格式的响应。以下是一个简单的例子：

添加Jackson库到你的项目中，以便将Java对象转换成JSON。




<!-- 添加Jackson的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.1</version>
</dependency>

在Spring MVC控制器中添加一个处理AJAX请求的方法，并使用@ResponseBody注解来自动将Java对象转换成JSON。




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class AjaxController {
 
    @RequestMapping("/ajaxCall")
    @ResponseBody
    public MyObject ajaxCall() {
        // 处理请求，创建响应对象
        MyObject response = new MyObject();
        response.setProperty("value");
        // 返回的对象将自动转换成JSON
        return response;
    }
}
 
class MyObject {
    private String property;
 
    // getter和setter方法
    public String getProperty() {
        return property;
    }
 
    public void setProperty(String property) {
        this.property = property;
    }
}

在前端，使用JavaScript中的XMLHttpRequest对象或者现代的fetch API来发起AJAX请求，并处理响应。




<script type="text/javascript">
    // 使用原生的XMLHttpRequest对象发起请求
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open("GET", "/ajaxCall", true);
    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            var response = JSON.parse(xhr.responseText);
            // 处理响应数据
            console.log(response.property);
        }
    };
    xhr.send();
 
    // 或者使用现代的fetch API
    fetch('/ajaxCall')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            // 处理响应数据
            console.log(data.property);
        });
</script>

当AJAX请求发送到/ajaxCall时，Spring MVC控制器方法将处理请求，创建响应对象，并自动将其转换为JSON，因为我们使用了@ResponseBody注解。前端JavaScript接收到JSON响应，并可以进一步处理这个数据。

System

2024-08-14

所有,vue.js

在RuoYi SpringBoot中集成aj-captcha实现简易滑块验证，首先需要在后端添加aj-captcha依赖，然后配置验证服务，并在前端Vue项目中实现滑块验证的用户界面。

后端集成aj-captcha步骤：

添加aj-captcha依赖到pom.xml中：




<dependency>
    <groupId>com.github.bingoohuang</groupId>
    <artifactId>aj-captcha</artifactId>
    <version>0.1.10</version>
</dependency>

在application.yml中配置aj-captcha：




aj-captcha:
  slideBlock:
    width: 200
    height: 40
    blockSize: 5
    slideLen: 5

创建Captcha验证控制器，提供验证接口：




@RestController
@RequestMapping("/captcha")
public class CaptchaController {
    @Autowired
    private CaptchaService captchaService;
 
    @GetMapping("/get")
    public AjaxResult getCaptcha() throws IOException {
        SpecCaptcha specCaptcha = new SpecCaptcha(200, 40, 5);
        String verCode = specCaptcha.text().toLowerCase();
        String captchaKey = specCaptcha.getChallengeForSession();
        boolean result = captchaService.validate(captchaKey, verCode);
        return AjaxResult.success(captchaKey);
    }
 
    @PostMapping("/validate")
    public AjaxResult validateCaptcha(String verCode, String captchaKey) {
        boolean result = captchaService.validate(captchaKey, verCode);
        return AjaxResult.success(result);
    }
}

前端Vue实现滑块验证：

安装aj-captcha的Vue组件：




npm install aj-captcha-vue

在Vue组件中使用aj-captcha-vue：




<template>
  <div>
    <aj-captcha
      @success="handleSuccess"
      @fail="handleFail"
      :width="200"
      :height="40"
      :blockSize="5"
      :slideLen="5"
    ></aj-captcha>
  </div>
</template>
 
<script>
import AjCaptcha from 'aj-captcha-vue'
 
export default {
  components: {
    AjCaptcha
  },
  methods: {
    handleSuccess(token) {
      // 验证成功，发送token到服务器进行验证
      this.validateToken(token);
    },
    handleFail() {
      // 验证失败的处理
      console.log('验证失败');
    },
    validateToken(token) {
      // 发送token到服务端进行验证
      this.$http.post('/captcha/validate', { token: token }).then(response => {
        if (response.data.success) {
          console.log('验证通过');
        } else {
          console.log('验证失败');
        }
      });
    }
  }
}
</script>

以上代码实现了Vue前端集成aj-captcha滑块验证组件，并在成功滑动后通过API与后端进行验证。

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springboot结合vue实现登录和注册功能

System

2024-08-14

所有,vue.js

以下是一个简化的Spring Boot后端和Vue前端的登录和注册功能的实现示例。

Spring Boot后端:




// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> registerUser(@RequestBody User user) {
        // 实现用户注册逻辑
        // ...
        return ResponseEntity.ok("User registered successfully.");
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> loginUser(@RequestBody User user) {
        // 实现用户登录逻辑
        // ...
        return ResponseEntity.ok("User logged in successfully.");
    }
}
 
// User.java
public class User {
    private String username;
    private String password;
    // 省略getter和setter
}

Vue前端:




<!-- Login.vue -->
<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="loginForm.username" placeholder="Username">
    <input type="password" v-model="loginForm.password" placeholder="Password">
    <button @click="login">Login</button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      loginForm: {
        username: '',
        password: ''
      }
    };
  },
  methods: {
    login() {
      axios.post('/api/login', this.loginForm)
        .then(response => {
          // 处理登录成功的响应
          console.log(response.data);
        })
        .catch(error => {
          // 处理登录失败的情况
          console.error(error);
        });
    }
  }
};
</script>




<!-- Register.vue -->
<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="registerForm.username" placeholder="Username">
    <input type="password" v-model="registerForm.password" placeholder="Password">
    <button @click="register">Register</button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      registerForm: {
        username: '',
        password: ''
      }
    };
  },
  methods: {
    register() {
      axios.post('/api/register', this.registerForm)
        .then(response => {
          // 处理注册成功的响应
          console.log(response.data);
        })
        .catch(error => {
          // 处理注册失败的情况
          console.error(error);
        });
    }
  }
};
</script>

确保你的Spring Boot应用配置了CORS（跨源资源共享），以便Vue应用能够从不同的域进行请求。

这个示例展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建简单的登录和注册功能。在实际应用中，你需要加入更复杂的逻辑，例如密码加密、处理错误信息、实现用户验证等。

System

2024-08-14

所有,vue.js

以下是一个使用宝塔面板部署Vue.js + Spring Boot + MySQL + Redis项目的基本步骤示例：

在服务器上安装宝塔面板。
通过宝塔面板安装Nginx、MySQL、Java、Redis。
创建数据库和用户，导入数据库备份。
配置Redis。
配置Java环境，部署Spring Boot项目。
配置Nginx，用于代理Vue.js前端请求。
配置SSL证书，启用HTTPS。
测试部署是否成功。

具体命令和配置可能根据实际环境和需求有所不同，但以上步骤为部署提供了保姆级指导。

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使用Spring Boot集成中间件：Kafka的高级使用案例讲解

System

2024-08-13

所有,中间件




import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 可以在这里添加更多的配置属性
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类，其中包含了ProducerFactory和KafkaTemplate的配置。ProducerFactory是用来创建生产者客户端实例的，而KafkaTemplate则提供了发送消息到Kafka的方法。这个配置类可以作为Spring Boot项目中集成Kafka的起点。

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【SpringBoot】-- 实现本地文件/图片上传到服务器生成url地址

System

2024-08-13

所有,python

在Spring Boot中实现本地文件/图片上传并生成URL地址，你可以使用MultipartFile接口来处理上传的文件，并使用Spring的ResourceLoader来获取文件的URL。以下是一个简单的例子：

添加依赖到pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

创建一个控制器来处理文件上传：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @Value("${upload.path}")
    private String uploadPath;
 
    private final ResourceLoader resourceLoader;
 
    public FileUploadController(ResourceLoader resourceLoader) {
        this.resourceLoader = resourceLoader;
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
        if (file.isEmpty()) {
            return "文件为空";
        }
 
        // 确定文件存储路径
        String filename = file.getOriginalFilename();
        File destFile = new File(Paths.get(uploadPath, filename).toString());
 
        // 保存文件
        file.transferTo(destFile);
 
        // 生成URL
        String fileUrl = resourceLoader.getResource("file:" + uploadPath).getURI().toString();
        return "文件上传成功，URL: " + fileUrl + filename;
    }
}

在application.properties中配置上传路径：




upload.path=/path/to/your/upload/directory

运行Spring Boot应用，并使用POST请求上传文件。

确保上传的目录对Spring Boot应用有写权限，并且正确配置了服务器的静态资源映射，以便能够通过生成的URL访问文件。

System

2024-08-13

所有,分布式




import com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob;
import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.base.CoordinatorRegistryCenter;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;
 
public class ElasticJobDemo {
 
    public static void main(final String[] args) {
        // 配置作业注册中心.
        CoordinatorRegistryCenter regCenter = new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration("localhost:2181", "elastic-job-demo"));
        // 初始化作业
        SimpleJob simpleJob = new MyElasticJob();
        // 定义作业核心配置
        JobCoreConfiguration simpleCoreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("demoSimpleJob", "0/15 * * * * ?", 10).build();
        // 定义作业根配置
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(simpleCoreConfig, simpleJob.getClass().getCanonicalName());
        // 创建作业调度器
        JobScheduler simpleJobScheduler = new JobScheduler(simpleJob, regCenter, LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build());
        // 启动调度器
        simpleJobScheduler.init();
    }
}
 
class MyElasticJob implements SimpleJob {
    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        // 实现作业的具体逻辑
        System.out.println("作业执行，分片项：" + context.getShardingItem());
    }
}

这段代码展示了如何在Elastic Job中创建和启动一个简单的分布式定时任务。首先，我们配置了注册中心，并初始化了作业。然后，我们定义了作业的核心配置，包括作业的名称、执行时间和分片数量。最后，我们创建了作业调度器并启动它。在MyElasticJob类中，我们实现了SimpleJob接口，并在execute方法中编写了作业的具体逻辑。这个例子简单明了地展示了如何使用Elastic Job来进行分布式任务的调度。

System

2024-08-13

所有,分布式

由于提问中的代码涉及到的内容较多，且没有明确的代码问题，我将提供一个简化的Spring Cloud微服务架构示例，包括Spring Cloud、RabbitMQ、Docker和Redis的使用。

以下是一个简化版的Spring Cloud微服务架构示例，包括注册中心Eureka、配置中心Config、服务提供者和服务消费者。

创建一个Spring Boot项目作为服务提供者（provider），并发送消息到RabbitMQ。




@SpringBootApplication
public class ProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
}
 
@RestController
public class ProviderController {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", "Hello, RabbitMQ!");
        return "Message sent";
    }
}

创建一个Spring Boot项目作为服务消费者（consumer），并从RabbitMQ接收消息。




@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue("myQueue", true);
    }
}
 
@Component
public class ConsumerReceiver {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void receiveMessage(String content) {
        System.out.println("Received message: " + content);
    }
}

使用Docker来运行RabbitMQ和Redis服务。

创建一个docker-compose.yml文件来定义服务：




version: '3'
services:
  rabbitmq:
    image: "rabbitmq:3-management"
    ports:
      - "5672:5672"
      - "15672:15672"
  redis:
    image: "redis:alpine"
    ports:
      - "6379:6379"

运行docker-compose up启动服务。

配置Spring Cloud服务注册中心（Eureka Server）和配置中心（Config Server）。

这些内容通常会结合Spring Cloud的配置文件来设置，例如bootstrap.properties或application.yml。




spring:
  application:
    name: service-provider
  cloud:
    config:
      uri: http://config-server
      profile: default
    discovery:
      enabled: true
      serviceId: eureka-server
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

以上代码提供了一个简化的框架，展示了如何在Spring Cloud环境中使用RabbitMQ、Docker和

System

2024-08-13

所有,分布式

Spring Cloud Sleuth 是一个为 Spring Cloud 应用提供分布式跟踪的解决方案。它将信息添加到请求的日志中，以便我们可以追踪请求在服务之间的传播。

以下是一个使用 Spring Cloud Sleuth 进行分布式日志记录和跟踪的简单示例：

首先，在你的 Spring Cloud 应用的 pom.xml 中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

确保你的应用使用了 Spring Cloud 的配置服务，并且已经启用了 sleuth。
在你的应用代码中，使用 Sleuth 提供的日志拦截器来记录日志：




import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    private final Tracer tracer;
 
    public MyController(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        Span span = tracer.getCurrentSpan();
        log.info("Current span: {}", span.toString());
        return "Tracing info logged";
    }
}

在这个例子中，我们注入了 Tracer 对象，并在处理请求的方法中获取当前的 Span，然后记录该 Span 的信息。

当你运行这个应用并发送请求到 /trace 端点时，你会在日志文件中看到类似以下内容的信息：




-01-01 12:34:56.789 [trace-1] INFO  c.e.demo.MyController - Current span: [Trace: 1, Span: 2, Parent: 1, exportable: false]

这里的 Trace 和 Span 的值会根据实际的请求跟踪情况而变化，它们用于在分布式跟踪系统中唯一标识请求。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据你的具体环境进行相应的调整。

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