2024-08-28

在Spring Boot中配置RedisTemplateRedisson用于分布式锁的示例代码如下:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
  1. 配置RedisTemplateRedissonClient



@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        // 使用Lettuce客户端连接
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(Config.fromJSON(
                "{\"singleServerConfig\":{\"address\":\"redis://127.0.0.1:6379\",\"clientType\":\"LETTUCE\"}}"
        ));
        return redissonClient;
    }
}
  1. 使用RedissonClient获取分布式锁:



@Service
public class DistributedLockService {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void lockWithRedisson() {
        // 获取锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
            } else {
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个例子中,我们配置了RedisTemplateRedissonClientRedisTemplate用于非锁相关的操作,而RedissonClient用于获取分布式锁对象。在DistributedLockService服务中,我们使用RedissonClient获取一个锁对象,并尝试加锁。加锁成功后执行业务逻辑,执行完毕后释放锁。

2024-08-28

在Spring Boot中实现扫码登录,通常涉及以下步骤:

  1. 生成二维码:使用第三方库如QRCode等生成登录二维码,二维码中包含唯一标识符和过期时间。
  2. 扫码认证:用户扫描二维码后,发送唯一标识符到后端进行认证。
  3. 登录认证:后端接收到唯一标识符,验证请求是否在时效内,然后生成登录凭证如JWT,返回给客户端。
  4. 登录状态维持:客户端使用返回的登录凭证进行后续请求,后端验证凭证并授权访问资源。

以下是实现扫码登录的简化版代码示例:




// 依赖库
// <dependency>
//     <groupId>com.google.zxing</groupId>
//     <artifactId>core</artifactId>
//     <version>3.4.1</version>
// </dependency>
 
import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileSystems;
import java.util.UUID;
 
@RestController
public class QrCodeController {
 
    @GetMapping("/login/qrcode")
    public String generateQrCode() throws WriterException, IOException {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        QRCodeWriter qrCodeWriter = new QRCodeWriter();
        BitMatrix bitMatrix = qrCodeWriter.encode(uuid, BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200);
        MatrixToImageWriter.writeToPath(bitMatrix, "PNG", FileSystems.getDefault().getPath("qrcode.png"));
        return uuid; // 返回唯一标识符供前端显示和扫描使用
    }
 
    @GetMapping("/login/verify")
    public String verifyLogin(String uuid) {
        // 验证逻辑,比如检查uuid是否有效,是否过期等
        // 生成Token或Session等,返回给客户端
        return "登录凭证";
    }
}

在实际应用中,你需要完善生成二维码的接口、扫码后的验证接口以及安全机制,比如添加身份验证、授权等。此外,生成的二维码可以是一个URL,也可以是包含URL的自定义字符串,这取决于客户端扫码后的处理方式。

2024-08-28

在Spring Boot中配置多数据源并使用MyBatis时,可以通过以下步骤进行:

  1. 配置数据源属性。
  2. 配置数据源。
  3. 配置SqlSessionFactory。
  4. 配置Mapper接口。

以下是一个简单的例子:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
 
@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.primary", sqlSessionTemplateRef  = "sqlSessionTemplate")
public class PrimaryDataSourceConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.secondary", sqlSessionTemplateRef  = "secondarySqlSessionTemplate")
public class SecondaryDataSourceConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate secondarySqlSessionTemplate(SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(secondarySqlSessionFactory);
    }
}

在这个例子中,我们定义了两个数据源primaryDataSourcesecondaryDataSource,并为每个数据源配置了对应的SqlSessionFactorySqlSessionTemplate。通过@MapperScan注解指定了每个数据源对应的Mapper接口的位置和使用的SqlSessionTemplate

确保在application.propertiesapplication.yml中配置了正确的数据源属性。例如:




spring:
  datasource:
    primary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/primary_db
      username: user
      pa
2024-08-28

以下是搭建一个使用Spring Boot 3和Vue 3的项目骨架的步骤:

  1. 创建Spring Boot项目:



mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=novelty-house-backend -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
  1. 添加Spring Boot和Web依赖到pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个简单的REST控制器src/main/java/com/example/NoveltyHouseBackendApplication.java



package com.example;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class NoveltyHouseBackendApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NoveltyHouseBackendApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Novelty House!";
    }
}
  1. 创建Vue 3项目:



npm init vue@latest
  1. 安装必要的依赖,例如Vue Router和Vuex,并创建相应的文件和配置。
  2. package.json中添加scripts来运行前端和后端:



"scripts": {
    "start": "npm run dev",
    "dev": "vue-tsc --noEmit && vite",
    "build": "vue-tsc && vite build",
    "server": "java -jar target/novelty-house-backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
}
  1. 创建前端代码,例如在src/views/HomeView.vue中:



<template>
  <div>
    <h1>Welcome to Novelty House</h1>
  </div>
</template>
 
<script setup lang="ts">
// TypeScript setup script
</script>
  1. src/main.ts中启动Vue应用:



import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
 
createApp(App).mount('#app')
  1. 运行后端Spring Boot应用:



mvn spring-boot:run
  1. 运行前端应用并确保后端运行中:



npm run start

这样你就搭建了一个使用Spring Boot 3作为后端和Vue 3作为前端的项目骨架,可以在此基础上进行开发。

2024-08-28

在Spring Cloud中,Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。而负载均衡是Feign客户端在多个服务提供者之间进行请求分发的一种机制。

Feign的负载均衡策略主要发展历程如下:

  1. 默认策略:Ribbon是默认的负载均衡器,Feign可以与Ribbon集成实现负载均衡。
  2. Feign自带的负载均衡策略:Feign 10.x版本开始,内置了对Spring Cloud LoadBalancer的支持,可以直接使用LoadBalancer作为负载均衡器。
  3. Spring Cloud LoadBalancer:在Spring Cloud Greenwich及之后的版本中,Feign和Ribbon的关系更为紧密,Feign开始直接使用Spring Cloud LoadBalancer作为负载均衡器。

以下是使用Spring Cloud LoadBalancer作为Feign负载均衡策略的示例代码:




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "my-service", configuration = FeignClientsConfig.class)
public interface MyServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData(@RequestParam("param") String param);
}
 
// Feign客户端配置类
@Configuration
public class FeignClientsConfig {
    @Bean
    public Client feignClient(SpringClientFactory clientFactory) {
        return new LoadBalancerFeignClient(clientFactory);
    }
}

在这个例子中,FeignClientsConfig 配置类提供了一个 feignClient 方法,返回了 LoadBalancerFeignClient 实例,它使得Feign可以使用Spring Cloud LoadBalancer进行负载均衡。

注意:Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud Greenwich及之后版本的新特性,如果你使用的是更早的版本,可能需要使用Ribbon或者手动配置LoadBalancer。

2024-08-28

在Spring Boot中,密码加密可以通过两种方式实现:

  1. 使用Spring Security的BCryptPasswordEncoder

BCryptPasswordEncoder是Spring Security提供的一个密码加密工具,它使用BCrypt强散列函数来加密密码,适合存储用户密码。




import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;
 
public class PasswordEncoder {
    public static void main(String[] args) {
        BCryptPasswordEncoder passwordEncoder = new BCryptPasswordEncoder();
        String encodedPassword = passwordEncoder.encode("myPassword");
        System.out.println(encodedPassword);
    }
}
  1. 使用Apache Commons Codec的DigestUtils

DigestUtils提供了一系列的加密方法,如MD5、SHA等。




import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
 
public class PasswordEncoder {
    public static void main(String[] args) {
        String md5Password = DigestUtils.md5Hex("myPassword");
        System.out.println(md5Password);
    }
}

注意:在实际应用中,请不要直接使用上述示例中的加密方式来处理用户密码,因为这只是为了演示。实际应用应该使用一个强大的密码散列函数,如BCryptPasswordEncoder,并且在用户注册或密码重置时,应该只在内存中对密码进行散列,避免保存明文密码。

2024-08-28

由于提供源代码、数据库、文档和演示文稿的资源可能会违反一些地方的版权法律,因此我无法提供这些文件的直接链接。如果您有合法权益或者授权,请联系我以获取资源。

如果您想要了解如何使用Spring Boot创建类似的平台,我可以提供一些基本的指导和示例代码。

  1. 创建项目结构:



com
 +- example
     +- demosite
         +- controller
         |   +- CarRentalController.java
         +- entity
         |   +- Car.java
         |   +- Rental.java
         +- repository
         |   +- CarRepository.java
         |   +- RentalRepository.java
         +- service
         |   +- CarRentalService.java
         +- Application.java
  1. 实体类示例 (Car.javaRental.java):



// Car.java
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class Car {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String make;
    private String model;
    private Integer year;
    // Getters and Setters
}
 
// Rental.java
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import java.util.Date;
 
@Entity
public class Rental {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private Date startDate;
    private Date endDate;
    private Car car;
    // Getters and Setters
}
  1. 控制器类示例 (CarRentalController.java):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/cars")
public class CarRentalController {
 
    @Autowired
    private CarRentalService carRentalService;
 
    @GetMapping
    public List<Car> getAllCars() {
        return carRentalService.getAllCars();
    }
 
    @PostMapping
    public Car createCar(@RequestBody Car car) {
        return carRentalService.createCar(car);
    }
 
    // ... 其他API端点
}
  1. 服务类示例 (CarRentalService.java):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CarRentalService {
 
    @Autowired
    private CarRepository carRepository;
 
    public List<Car> getAllCars() {
        return carRepository.findAll();
    }
 
    public Car createCar(Car car) {
        return carRepository.save(car);
    }
 
    // ... 其他业务逻辑方法
}
  1. 实现Spring Data JPA仓库接口 (\`CarRepository.j
2024-08-28

在Spring Cloud中,使用Nacos作为配置中心,Feign实现服务间的远程调用,以及Spring Cloud Gateway作为服务网关,可以通过以下方式进行配置和使用。

Nacos配置管理

  1. 添加Nacos客户端依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. bootstrap.propertiesbootstrap.yml中配置Nacos服务器地址和应用名:



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-spring-cloud-app
  1. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来注入配置:



@Value("${my.config}")
private String myConfig;

或者使用配置类:




@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@Component
public class MyConfig {
    private String config;
    // getters and setters
}

Feign远程调用

  1. 添加Feign依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 使用@FeignClient注解定义远程服务的接口:



@FeignClient("remote-service")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
}
  1. 在应用主类或配置类中启用Feign功能:



@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

Spring Cloud Gateway服务网关

  1. 添加Gateway依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.ymlapplication.properties以使用Gateway:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service/**

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中使用Nacos作为配置中心管理配置,使用Feign实现服务间的远程调用,以及使用Spring Cloud Gateway作为服务网关进行路由转发。这些是构建微服务架构时的基本组件,对于学习Spring Cloud有很好的示例价值。

2024-08-28

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它简化了分布式系统的开发,如服务发现、服务配置、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态等。

以下是Spring Cloud的常见面试题及解答:

  1. 什么是Spring Cloud?

    Spring Cloud是一个API,用于快速构建分布式系统的服务治理方案。

  2. 使用Spring Cloud有什么优势?

    • 快速开发微服务
    • 简化分布式系统的开发
    • 通过版本化的服务实现可插拔的服务启动和下线
    • 使用服务发现的统一注册中心
    • 利用配置服务中心化管理配置信息
    • 负载均衡、路由、服务熔断、服务监控等
  3. Spring Cloud的核心组件有哪些?

    • Netflix Eureka:服务注册与发现
    • Netflix Hystrix:服务熔断器
    • Netflix Zuul:服务路由
    • Spring Cloud Config:配置管理
    • Spring Cloud Sleuth:日志收集
    • Spring Cloud Data Flow:大数据操作
  4. 服务注册与发现如何实现?

    通过Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现。Eureka Server作为服务注册中心,其他微服务通过Discovery Client注册自身信息到Eureka Server,并且定时发送心跳。微服务可以通过Discovery Client查询其他服务的信息,并通过Ribbon实现客户端负载均衡。

  5. 服务网关如何实现?

    通过Spring Cloud Netflix Zuul实现服务路由。Zuul通过加载服务注册中心的信息,实现服务的路由和负载均衡。

  6. 服务如何熔断?

    通过Spring Cloud Netflix Hystrix实现服务熔断。Hystrix通过线程池隔离请求,当某个服务出现故障时,通过断路器模式直接拒绝请求,避免级联失败。

  7. 配置管理如何实现?

    通过Spring Cloud Config Server实现配置的中心化管理。Config Server维护所有微服务配置,微服务启动时通过Discovery Client自动注册并获取配置信息。

  8. 分布式跟踪系统如何集成?

    通过Spring Cloud Sleuth实现日志的收集和分析。Sleuth将分布式跟踪系统(如Zipkin、HTrace)的header添加到HTTP请求中,实现请求追踪。

  9. 如何实现全局锁?

    可以通过RedLock算法实现分布式锁。RedLock需要大多数节点同意才能获得锁,否则失败。

  10. 如何实现服务的版本控制?

通过Spring Cloud的版本管理功能,可以为服务指定版本号,实现服务的可插拔。

  1. 如何实现服务的限流?

通过Spring Cloud Netflix Hystrix的限流功能,可以限制服务的请求量。

  1. 如何实现服务的降级?

通过Spring Cloud Netflix Hystrix的降级功能,当服务出现故障时,自动进行服务的降级。

  1. 如何实现服务的监控?

通过Spring Cloud Sleuth和Zipkin等分布式跟踪系统,可以监控服务的调用链路

2024-08-28

在Spring Boot项目中配置多数据源,并使用Druid作为数据库连接池,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<!-- Druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
 
<!-- MySQL Connector -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,添加多数据源配置:



spring:
  datasource:
    druid:
      # 数据源1
      db1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
        username: user1
        password: pass1
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 数据源2
      db2:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
        username: user2
        password: pass2
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建配置类,配置多个数据源:



import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")
    public DataSource dataSource1() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")
    public DataSource dataSource2() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
}
  1. 使用@Primary注解指定主数据源,在需要使用特定数据源的地方使用@Qualifier注解指定。
  2. 如果需要,可以为每个数据源配置不同的拦截器、监控 filters 等。

以上步骤提供了一个基本的多数据源配置示例。根据实际需求,你可能需要调整配置,比如事务管理、JPA 或 MyBatis 的集成等。