2024-08-29

要在Spring Boot中集成SQLite,你需要做以下几步:

  1. 添加SQLite JDBC依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  2. 配置application.propertiesapplication.yml文件,以连接到SQLite数据库。
  3. 创建实体和Repository。

以下是具体步骤和示例代码:

  1. 添加SQLite JDBC依赖(以Maven为例):



<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>
  1. 配置application.properties



spring.datasource.url=jdbc:sqlite:path_to_your_database_file.db
spring.datasource.driverClassName=org.sqlite.JDBC
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.SQLiteDialect
  1. 创建实体类:



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    // 其他字段和方法
}
  1. 创建Repository接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保替换path_to_your_database_file.db为你的SQLite数据库文件路径,替换YourEntityYourEntityRepository为你的实体类和仓库接口。

以上步骤和代码示例展示了如何在Spring Boot项目中集成SQLite数据库。

2024-08-29

Spring Cloud Sleuth 提供了分布式跟踪的解决方案,通过集成Zipkin,可以实现链路追踪。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,在Spring Cloud项目中添加Sleuth和Zipkin依赖:



<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器:



# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器,也可以使用其他Zipkin实现。



# 使用Docker启动Zipkin
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
  1. 启动你的微服务应用,并确保请求经过服务,以便Zipkin可以追踪链路。
  2. 访问Zipkin UI:http://localhost:9411 ,可以看到服务间调用的追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的链路追踪设置,实际应用中可能需要根据具体情况进行配置调整。

2024-08-29

在Spring Boot中,处理免登录接口通常意味着需要允许接口不需要认证即可访问。你可以使用Spring Security的@PreAuthorize注解或者自定义一个拦截器来实现。

以下是一个使用@PreAuthorize注解来允许公开接口(无需登录即可访问)的例子:




import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PublicController {
 
    @GetMapping("/public")
    @PreAuthorize("permitAll")
    public String publicEndpoint() {
        return "This endpoint is public and doesn't require login.";
    }
}

在上面的例子中,@PreAuthorize("permitAll")指令告诉Spring Security这个/public接口对所有用户开放,不需要认证即可访问。

如果你想要更加灵活地控制哪些接口免登录访问,你可以创建一个自定义的拦截器:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class PublicEndpointInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 如果请求的是公开接口,直接返回true
        if (request.getRequestURI().equals("/public")) {
            return true;
        }
        // 否则执行认证逻辑
        // ...
    }
}

然后在Spring Security配置中注册这个拦截器:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    PublicEndpointInterceptor publicEndpointInterceptor;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ...
            .addFilterBefore(publicEndpointInterceptor, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

在这个配置中,你可以更精细地控制哪些请求是公开的,只需在preHandle方法中进行判断。这样,你可以根据实际需求灵活处理免登录接口。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.FilterDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/test")
                        .uri("http://localhost:8081")
                        .order(1)
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Response-Default", "Default-Header-Value"))
                        .id("test_route")
                )
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PredicateDefinition customPredicate() {
        PredicateDefinition predicate = new PredicateDefinition();
        predicate.setName("Path");
        predicate.addArg(Collections.singletonMap("pattern", "/api/**"));
        return predicate;
    }
 
    @Bean
    public FilterDefinition customFilter() {
        FilterDefinition filter = new FilterDefinition();
        filter.setName("AddResponseHeader");
        filter.addArg(Collections.singletonMap("name", "X-Response-Custom"));
        filter.addArg(Collections.singletonMap("value", "Custom-Header-Value"));
        return filter;
    }
}

这个配置类定义了一个自定义的路由定位器,它会将匹配 /api/test 路径的请求转发到 http://localhost:8081,并添加了一个自定义的响应头。同时,它展示了如何定义一个路径匹配的断言和一个响应头的过滤器。这些定义可以用于动态路由和过滤的配置,在Spring Cloud Gateway中,它们可以和配置服务器结合,实现动态路由的管理。

2024-08-29

在Spring Cloud中,服务注册与发现通常使用Spring Cloud Netflix的Eureka来实现。以下是一个简单的Eureka服务注册中心的示例。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动类添加@EnableEurekaServer注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码创建了一个简单的Eureka服务注册中心。启动该应用程序后,其他服务可以将自己注册到这个注册中心,并且可以发现和调用其他服务。

2024-08-29



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer;
 
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Controller
public class FreemarkerController {
 
    @Resource
    private FreeMarkerConfigurer freeMarkerConfigurer;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(HttpServletRequest request) throws Exception {
        // 创建数据模型
        Map<String, Object> model = new HashMap<>();
        model.put("name", request.getParameter("name"));
 
        // 处理FreeMarker模板
        return freeMarkerConfigurer.getTemplateEngine().process("greet", model, request);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用FreeMarker模板引擎来处理请求。我们注入了FreeMarkerConfigurer来获取FreeMarker模板引擎,并使用它来处理名为"greet"的模板,同时传入一个包含"name"键的数据模型。这个模型中的"name"值来自请求参数,并在模板中显示。

2024-08-29

在Spring Boot中实现微服务间的通信,可以使用Spring Cloud。以下是一个使用Feign客户端的示例,Feign是一个声明式的Web服务客户端,它简化了HTTP远程调用。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
  1. 启用Feign客户端:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端接口:



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient("your-microservice-name") // 微服务名称
public interface YourMicroserviceClient {
    @GetMapping("/api/resource/{id}")
    String getResourceById(@PathVariable("id") Long id);
}
  1. 使用Feign客户端:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourMicroserviceClient yourMicroserviceClient;
 
    @GetMapping("/resource")
    public String getResource() {
        return yourMicroserviceClient.getResourceById(1L);
    }
}

确保你的微服务已经注册到了服务发现组件(如Eureka, Consul),Feign客户端会自动服务发现功能来调用远程微服务。

2024-08-29



import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper")
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
@Mapper
interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> findAll();
}
 
class User {
    // 用户属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot 3应用程序中整合MyBatis。@MapperScan注解指定了Mapper接口所在的包,UserMapper接口使用MyBatis注解定义了一个简单的查询所有用户的方法。User类代表了用户实体,并且可以包含属性和方法。这个例子提供了整合MyBatis所需的基本步骤。

2024-08-29

由于提供整个项目的源代码可能不适宜,我将提供一个核心模块的简化示例,展示如何使用Spring Boot, MyBatis和Redis来创建一个简单的问答功能。




// QuestionMapper.java (MyBatis Mapper)
@Mapper
public interface QuestionMapper {
    @Select("SELECT * FROM questions WHERE id = #{id}")
    Question findById(@Param("id") Long id);
 
    @Insert("INSERT INTO questions(title, content, created_by, created_date) VALUES(#{title}, #{content}, #{createdBy}, #{createdDate})")
    @Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id")
    void insertQuestion(Question question);
}
 
// QuestionService.java (Spring Service)
@Service
public class QuestionService {
    @Autowired
    private QuestionMapper questionMapper;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public Question getQuestionById(Long id) {
        return questionMapper.findById(id);
    }
 
    public void saveQuestion(Question question) {
        questionMapper.insertQuestion(question);
        redisTemplate.opsForList().rightPush("questions", question.getId());
    }
}
 
// QuestionController.java (Spring REST Controller)
@RestController
@RequestMapping("/api/questions")
public class QuestionController {
    @Autowired
    private QuestionService questionService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Question getQuestion(@PathVariable Long id) {
        return questionService.getQuestionById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public void createQuestion(@RequestBody Question question) {
        questionService.saveQuestion(question);
    }
}

这个示例展示了如何使用MyBatis来与数据库交互,如何使用Spring Data Redis来操作Redis,以及如何通过Spring Boot创建REST API。这个简化的代码片段提供了一个基本框架,展示了如何将这些技术应用到实际的应用程序开发中。

2024-08-29

在Spring Cloud中,我们可以使用Config Server来实现统一配置管理。以下是如何搭建Config Server的步骤:

  1. 创建一个新的Spring Boot项目,并添加Spring Cloud Config Server依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Config Server。



server:
  port: 8888
 
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git # 配置仓库地址
          search-paths: config-repo # 配置仓库路径
          username: your-username # Git仓库用户名(如无需认证可省略)
          password: your-password # Git仓库密码(如无需认证可省略)
  1. 启动类上添加@EnableConfigServer注解。



@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 访问Config Server的端点格式为:



http://<config-server-host>:<port>/<application-name>/<profile>[/<label>]

例如:




http://localhost:8888/myapp/development

以上步骤就可以搭建一个基本的Config Server,用于管理和提供配置信息。在实际使用时,你可以根据自己的需求进行扩展和定制。