2024-09-01

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Boot应用在启动时遇到了日志配置失败的问题。o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter是Spring Boot用于报告启动失败原因的一个类,它会在Spring Boot启动过程中出现严重错误时输出失败分析报告。

解决方法:

  1. 检查日志文件:查看应用的日志文件,通常在/logs目录下,或者在启动时指定的日志文件位置,以获取详细的错误信息。
  2. 检查日志配置:确认application.propertiesapplication.yml文件中日志配置是否正确,例如日志文件路径、日志级别等。
  3. 检查环境:确保运行环境满足Spring Boot的要求,如JDK版本等。
  4. 排除冲突:如果你最近添加了任何新的依赖或者修改了现有配置,请检查是否与Spring Boot的默认配置有冲突。
  5. 清理项目:尝试清理项目(如使用Maven的mvn clean或Gradle的gradle clean),然后重新构建。
  6. 查看Spring Boot文档:如果以上步骤无法解决问题,查看Spring Boot官方文档中关于日志配置的部分,看是否有你遗漏的步骤。

如果能提供完整的错误信息或者更详细的上下文,可以提供更具体的解决方案。

2024-09-01



import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 可以添加更多的配置属性
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类,其中包含了producerFactory方法来创建一个ProducerFactory实例,并且配置了Kafka生产者需要的基本属性,如服务地址和序列化器。kafkaTemplate方法则使用这个ProducerFactory创建了一个KafkaTemplate实例,这个实例可以用来发送消息到Kafka。在Spring Boot应用中,你可以通过依赖注入来使用这个KafkaTemplate实例。

2024-09-01

在Spring Boot 3中,你可以选择使用Swagger来记录REST APIs,也可以选择使用Knife4j,它是Swagger的一个增强解决方案,或者使用SpringDoc,这是另一种API文档生成工具。

以下是整合这三种工具的基本配置示例:

Swagger (使用springfox)

  1. 添加依赖:



<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
  1. 配置Swagger:



@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

访问地址:http://localhost:8080/swagger-ui.html

Knife4j (基于Swagger)

  1. 添加依赖:



<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.3</version>
</dependency>
  1. 配置Knife4j (通常不需要额外配置):

访问地址:http://localhost:8080/doc.html

SpringDoc

  1. 添加依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springdoc</groupId>
    <artifactId>springdoc-openapi-ui</artifactId>
    <version>1.6.10</version>
</dependency>
  1. 配置SpringDoc:



@Configuration
public class SpringDocConfig {
    @Bean
    public OpenAPI customOpenAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info().title("SpringDoc API")
                .description("This is a sample SpringDoc API")
                .version("0.0.1-SNAPSHOT"));
    }
}

访问地址:http://localhost:8080/swagger-ui/index.html

请注意,这些配置示例可能需要根据你的具体需求进行调整。每个工具都有其特点,你可以根据项目需求和个人喜好选择合适的工具。

2024-09-01

在Spring Boot中配置双数据源通常涉及以下步骤:

  1. 配置数据源属性。
  2. 创建数据源实例。
  3. 配置EntityManagerFactoryTransactionManager
  4. 配置@Configuration类来创建两个不同的Spring容器,每个容器使用不同的数据源。

以下是一个简化的示例代码:




@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.repository.first",
        entityManagerFactoryRef = "firstEntityManager",
        transactionManagerRef = "firstTransactionManager")
public class FirstDataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.first")
    public DataSource firstDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean firstEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
        return builder
                .dataSource(firstDataSource())
                .packages("com.example.entity.first")
                .persistenceUnit("first")
                .build();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public PlatformTransactionManager firstTransactionManager(
            @Qualifier("firstEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}
 
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.repository.second",
        entityManagerFactoryRef = "secondEntityManager",
        transactionManagerRef = "secondTransactionManager")
public class SecondDataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second")
    public DataSource secondDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean secondEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
        return builder
                .dataSource(secondDataSource())
                .packages("com.example.entity.second")
                .persistenceUnit("second")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransaction
2024-09-01

为了在Spring Boot中集成Redisson,你需要做以下几步:

  1. 添加Redisson的依赖到你的pom.xml文件中。
  2. 创建Redisson的配置文件。
  3. 配置Redisson的Bean。

以下是具体步骤和示例代码:

  1. 添加Redisson依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>
  1. 创建redisson-config.yaml配置文件:



singleServerConfig:
  address: "redis://127.0.0.1:6379"
  1. 配置Redisson的Bean:



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
 
import java.io.IOException;
 
@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() throws IOException {
        Config config = Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-config.yaml").getInputStream());
        return Redisson.create(config);
    }
}

这样,你就可以在Spring Boot应用中使用Redisson提供的各种分布式功能了。

2024-09-01

Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用程序初始搭建以及开发过程的框架。以下是一个简单的入门示例:

  1. 首先,你需要在你的项目中添加 Spring Boot 的起步依赖,例如使用 Maven:



<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个主应用类,该类含有 Spring Boot 应用程序的主方法:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个控制器类来处理 web 请求:



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

以上代码就构成了一个简单的 Spring Boot 应用程序,你可以通过运行 main 方法启动服务器,并通过访问 http://localhost:8080/hello 来测试你的应用。

2024-09-01

以下是一个简化的例子,展示如何在Docker环境下搭建MinIO服务器,并在Spring Boot应用中进行集成。

Docker Compose 文件 (docker-compose.yml ):




version: '3'
services:
  minio:
    image: minio/minio
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: your_access_key
      MINIO_SECRET_KEY: your_secret_key
    command: server /data
    ports:
      - "9000:9000"
      - "9001:9001"
    volumes:
      - minio_data:/data
 
volumes:
  minio_data:

确保替换 your_access_keyyour_secret_key 为你自己的MinIO访问和密钥。

Spring Boot 配置:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import io.minio.MinioClient;
 
@Configuration
public class MinioConfig {
 
    @Bean
    public MinioClient minioClient() {
        return MinioClient.builder()
                .endpoint("http://localhost:9000")
                .credentials("your_access_key", "your_secret_key")
                .build();
    }
}

确保替换 http://localhost:9000 为你的MinIO服务器地址,以及访问和密钥。

这个例子展示了如何在Docker中启动MinIO服务器,并在Spring Boot应用中配置MinIO客户端来与之交互。在实际应用中,你可能需要进一步处理例如Bucket管理、文件上传下载等功能。

2024-09-01

Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud 的一部分,它提供了用于服务注册与发现的工具。以下是一个使用 Spring Cloud Eureka 的简单示例。

  1. 首先,创建一个 Eureka 服务器。



@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml 配置文件中,设置 Eureka 服务器的基本信息:




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 创建一个 Eureka 客户端服务。



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceApplication {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceApplication.class);
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + serviceName;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
 
    @EventListener
    public void onApplicationEvent(EurekaRegistrationEvent event) {
        LOGGER.info("Registered service: {} with Eureka with status: {}", 
                    serviceName, event.getApp().getStatusInfo());
    }
}

application.propertiesapplication.yml 配置文件中,设置 Eureka 客户端的基本信息:




spring:
  application:
    name: service-hello
 
server:
  port: 8080
 
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

以上代码展示了如何创建一个 Eureka 服务器和一个 Eureka 客户端。Eureka 服务器用于服务注册,Eureka 客户端将其注册到 Eureka 服务器并定期发送心跳来保持注册。这样,客户端服务就可以通过 Eureka 服务器查找和调用其他的服务。

2024-09-01

由于原始代码较为复杂且涉及到多个模块,我们将提供一个简化版本的核心函数示例,展示如何使用Spring Boot创建一个基本的接口来接受用户对捐赠的请求。




// TrustedGiftController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/gifts")
public class TrustedGiftController {
 
    // 假设这里有一个服务层用于处理捐赠逻辑
    // @Autowired
    // private TrustedGiftService trustedGiftService;
 
    // 接收一个新的捐赠请求
    @PostMapping
    public String createTrustedGift(@RequestBody TrustedGift gift) {
        // 调用服务层方法处理捐赠
        // trustedGiftService.processGift(gift);
        return "Received gift: " + gift.toString();
    }
}
 
// TrustedGift.java
public class TrustedGift {
    private String donor;
    private String recipient;
    private String itemName;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter方法
 
    @Override
    public String toString() {
        return "TrustedGift{" +
                "donor='" + donor + '\'' +
                ", recipient='" + recipient + '\'' +
                ", itemName='" + itemName + '\'' +
                '}';
    }
}

在这个简化的例子中,我们创建了一个名为TrustedGiftController的控制器,它提供了一个createTrustedGift方法来接收一个TrustedGift对象。这个方法可以被外部客户端通过HTTP POST请求调用,以向系统提交新的捐赠信息。

TrustedGift类用于表示一个基本的捐赠信息,并重写了toString方法以提供更易读的输出。

注意:实际应用中,服务层和数据访问层的实现会更复杂,涉及到数据校验、事务管理、持久化操作等。这里为了简化,我们直接在控制器中模拟了服务层的调用。在实际开发中,应当遵循分层架构,将业务逻辑放在服务层中,并确保各层之间的良好分离和合理接口。

2024-09-01

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴提供的一套用于简化分布式应用开发的服务。它包含了多个子项目,如 Nacos、Sentinel、RocketMQ、Dubbo 等,并且还整合了阿里巴巴开发的人工智能相关技术。

要快速入门 Spring Cloud Alibaba AI,你需要按照以下步骤进行:

  1. 创建一个新的Spring Boot项目,并添加Spring Cloud Alibaba相关依赖。
  2. 配置你的应用,连接到Nacos服务器,用于服务注册和发现。
  3. 在你的项目中添加Spring Cloud Alibaba AI相关的依赖,比如计算机视觉、自然语言处理等。
  4. 使用Spring Cloud Alibaba AI提供的API进行开发。

以下是一个简单的示例,演示如何在Spring Boot应用中使用计算机视觉API:




<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba 基础依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 计算机视觉依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>



// 应用启动类
@SpringBootApplication
public class AIApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AIApplication.class, args);
    }
}



// 服务使用计算机视觉API
@Service
public class AIVisionService {
 
    @Autowired
    private ImageClient imageClient;
 
    public String recognizeImage(String imageUrl) {
        // 调用计算机视觉API进行图片识别
        return imageClient.recognize(imageUrl);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的服务,用于调用计算机视觉API识别图片。在实际应用中,你需要替换ImageClientrecognize方法为具体的API实现。

要注意,Spring Cloud Alibaba AI 依赖于阿里云的服务,因此你需要有一个有效的阿里云账号,并在阿里云控制台创建相应的服务。

以上代码仅为示例,实际使用时需要根据你的具体需求和阿里云服务的API文档进行调整。