import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan // 扫描Servlet、Filter、Listener等组件
public class WebServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WebServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中启动基于Servlet的Web服务。@ServletComponentScan注解用于指定扫描的包路径，以便Spring Boot应用能够自动注册Servlet、Filter和Listener等。这是一个简化的入口类，通常用于启动Spring Boot应用。

这是一个校园服务平台的项目需求，使用了Java, Spring Boot, MyBatis, Vue, Element UI 和 MySQL。由于这是一个完整的项目需求，我将提供一个简化的功能模块作为示例，例如学生信息管理模块。

首先，我们需要定义数据库实体和MyBatis映射文件。

// Student.java (实体类)
public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String major;
    private String grade;
    // 省略getter和setter方法
}

<!-- StudentMapper.xml (MyBatis映射文件) -->
<mapper namespace="com.example.mapper.StudentMapper">
    <select id="findAllStudents" resultType="com.example.entity.Student">
        SELECT * FROM students
    </select>
    <!-- 省略其他CRUD操作的映射 -->
</mapper>

然后，我们需要创建对应的Mapper接口。

// StudentMapper.java (MyBatis Mapper接口)
@Mapper
public interface StudentMapper {
    List<Student> findAllStudents();
    // 省略其他CRUD操作的接口
}

在Spring Boot中，我们创建Service层处理业务逻辑。

// StudentService.java (服务层)
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
 
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentMapper.findAllStudents();
    }
    // 省略其他业务方法
}

最后，在Vue前端，我们创建一个简单的列表来展示学生信息。

<!-- StudentList.vue (Vue组件) -->
<template>
  <div>
    <el-table :data="students" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="major" label="专业"></el-table-column>
      <el-table-column prop="grade" label="年级"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      // 假设有一个fetchStudents API可以获取所有学生信息
      axios.get('/api/students').then(response => {
        this.students = response.data;
      });
    }
  }
};
</script>

这个简单的示例展示了如何在后端使用Spring Boot和MyBatis处理数据，并在前端使用Vue和Element UI展示数据。这个流程是大型项目中的一个简化版本，展示了如何将前后端连接起来工作。

import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
}

这段代码创建了一个简单的Spring Boot应用程序，它提供了一个HTTP接口，当访问根路径/时，会返回"Hello, Spring Boot!"的问候语。这个应用程序可以直接运行在支持Java 8或更高版本的环境中。使用@RestController注解表示这是一个RESTful控制器，它直接返回HTTP响应。@RequestMapping注解指定了路由信息。main方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用程序的入口点。

在实战中，SQL注入是一个常见的安全问题。为了解决这个问题，许多网站应用了Web应用防火墙（WAF）来防护SQL注入攻击。下面是一个使用SpringBlade框架的应用，展示了如何通过WAF绕过来进行SQL注入。

首先，假设我们有一个使用SpringBlade框架的应用，并且已经部署了一个WAF设备。

1. 使用WAF设备提供的特定语法或者功能，例如，某些WAF允许你使用其提供的函数来构造查询，而不是直接注入SQL代码。
2. 在SpringBlade中，你可能会在Mapper接口或Service层中写入类似于以下的代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getUsersByName(String name) {
        return userMapper.selectByName(name);
    }
}
 
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

3. 假设WAF设备要求使用其特定的函数，比如WAF_FUNC(name)，你可以修改Mapper接口中的方法，如下所示：

@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = WAF_FUNC(#{name})")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

4. 在实际的应用中，攻击者可能会尝试输入类似以下的注入语句：

' or '1'='1

但由于WAF的保护，这类输入将不会被当作SQL代码执行。

请注意，这只是一个示例，实际的WAF绕过方法会依赖于WAF设备的具体功能和用法。在实施时，你需要参考你的WAF设备的文档来找到正确的绕过方法。

Seata的安装和配置涉及以下步骤：

1. 下载并解压Seata：

wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.6.1/seata-server-1.6.1.tar.gz
tar -zxvf seata-server-1.6.1.tar.gz
cd seata-server-1.6.1/

2. 修改配置文件 conf/file.conf 和 conf/registry.conf：

file.conf 配置示例：

store {
  mode = "file"
 
  file {
    dir = "sessionStore"
 
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    maxBranchSessionSize = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    maxGlobalSessionSize = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    fileWriteBufferCacheSize = 16384
    # when recover batch read size
    sessionReloadReadSize = 100
  }
}

registry.conf 配置示例：

registry {
  type = "file"
 
  file {
    name = "file.conf"
  }
}
 
config {
  type = "file"
 
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

3. 启动Seata Server：

sh bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file

在Spring Cloud应用中使用Seata进行分布式事务管理，需要做以下操作：

1. 在项目的 pom.xml 中添加Seata的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

2. 在 application.yml 或 application.properties 中配置Seata客户端：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: 127.0.0.1:8091

3. 在业务代码中使用 @GlobalTransactional 注解标记全局事务：

import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    public void doBusiness() {
        // 执行业务操作，如：
        // 1. 调用本地服务
        // 2. 调用远程服务
        // ...
    }
}

确保Seata Server和应用服务器的网络连接正常，并且Seata Server的版本与客户端依赖版本兼容。以上步骤提供了Seata的基本安装和配置，以及如何在Spring Cloud应用中集成Seata进行分布式事务管理。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.AutoConfigureMockMvc;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;
import org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultHandlers;
import org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers;
 
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
public class MyControllerTest {
 
    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;
 
    @Test
    void testGetRequest() throws Exception {
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/api/getData")
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testPostRequest() throws Exception {
        String requestBody = "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/api/postData")
                .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .content(requestBody))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testGetRequestWithQueryParam() throws Exception {
        String queryParam = "paramValue";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/api/getDataWithQueryParam?queryParam=" + queryParam)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testPostRequestWithFormData() throws Exception {
        String formData = "key1=value1&key2=value2";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/api/postDataWithForm")
                .contentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED)
                .content(formData))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
}

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource primaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(primaryDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public MybatisSqlSessionTemplate mybatisSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new MybatisSqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
 
    @Bean(name = "secondarySqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(DataSource secondaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(secondaryDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryMybatisSqlSessionTemplate")
    public MybatisSqlSessionTemplate secondaryMybatisSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new MybatisSqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

这个配置类定义了两个数据源primaryDataSource和secondaryDataSource，并为每个数据源创建了对应的SqlSessionFactory和MybatisSqlSessionTemplate。通过使用@Qualifier注解，你可以在需要的地方注入特定的SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate。这样，你就可以根据业务需要选择使用哪一个数据源来执行数据库操作。

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 这里可以添加更多的配置属性
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
}

这段代码定义了一个配置类KafkaProducerConfig，其中包含了一个Bean方法producerFactory，用于创建一个ProducerFactory实例。这个实例用于配置和创建Kafka生产者，以便在Spring Boot应用程序中发送消息到Kafka broker。在这个例子中，我们配置了生产者去连接本地的Kafka服务，并且指定了使用StringSerializer来序列化键和值。这个配置可以根据实际的Kafka服务器地址和序列化需求进行调整。

在Spring Boot中创建动态定时任务，可以使用ThreadPoolTaskScheduler来实现。以下是一个简化版的示例代码：

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.config.CronTask;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.support.CronExpression;
 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
@Configuration
public class DynamicScheduleConfig {
 
    private final ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler;
    private final ConcurrentHashMap<String, Runnable> tasksMap;
 
    public DynamicScheduleConfig(ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler) {
        this.taskScheduler = taskScheduler;
        this.tasksMap = new ConcurrentHashMap<>();
    }
 
    @Bean
    public ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler() {
        return new ThreadPoolTaskScheduler();
    }
 
    public void addTask(String taskId, Runnable task, String cronExpression) {
        CronTask cronTask = new CronTask(task, CronExpression.parse(cronExpression));
        tasksMap.put(taskId, task);
        taskScheduler.schedule(cronTask.getRunnable(), cronTask.getTrigger());
    }
 
    public void removeTask(String taskId) {
        Runnable task = tasksMap.remove(taskId);
        if (task != null) {
            taskScheduler.getScheduledFutures().forEach(future -> {
                if (future.getTask() == task) {
                    future.cancel(true);
                }
            });
        }
    }
 
    @Bean
    public ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar() {
        ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar = new ScheduledTaskRegistrar();
        taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler);
        return taskRegistrar;
    }
}

使用方法：

• 调用addTask方法添加任务，需要提供任务ID、任务内容和cron表达式。
• 调用removeTask方法移除任务，只需要提供任务ID。

这个配置类中定义了一个ThreadPoolTaskScheduler，用于执行定时任务。同时，使用了一个ConcurrentHashMap来存储动态添加的任务，以便后续可以移除它们。

注意：

• 这个示例没有处理并发添加或删除任务可能引发的并发问题。在实际应用中，可能需要添加适当的同步机制。
• 任务的ID应该是唯一的，以便正确地移除特定的任务。
• 这个示例没有包含任务的逻辑，你需要根据实际需求实现Runnable任务。

在Spring Boot 2.0到3.3.1的升级过程中，可能会遇到的一些常见问题及其解决方法如下：

1. 依赖冲突：

   • 问题：升级后可能会出现依赖冲突。
   • 解决方法：检查升级后的依赖关系，使用Maven或Gradle的依赖管理功能解决冲突。

2. 配置属性更改：

   • 问题：Spring Boot 3.3.1可能会更改一些配置属性的默认值或者废弃一些旧的配置属性。
   • 解决方法：检查官方迁移指南，更新application.properties或application.yml文件中的配置。

3. 特性更改：

   • 问题：某些特性可能在新版本中有变化。
   • 解决方法：阅读Spring Boot 3.3.1的官方文档，了解特性更改并相应调整代码。

4. 运行时异常：

   • 问题：代码可能在新版本中因为API的变更而抛出运行时异常。
   • 解决方法：检查堆栈跟踪，修改使用了不再支持的API的代码。

5. 自动配置问题：

   • 问题：新版本可能改变了自动配置的行为。
   • 解决方法：检查官方文档，确保自动配置的行为符合预期。

6. 生产环境的影响：

   • 问题：在升级过程中，可能需要考虑生产环境的影响。
   • 解决方法：在升级前进行充分的测试，并在低峰时段执行升级。

7. 日志变化：

   • 问题：新版本可能改变了日志的格式或内容。
   • 解决方法：检查并调整日志配置，以确保日志的可读性和有效性。

8. 第三方库兼容性：

   • 问题：升级可能影响第三方库的兼容性。
   • 解决方法：检查第三方库的兼容性，必要时更新到新版本或寻找替代方案。

在实际升级过程中，应当对应用进行彻底的测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试，以确保升级后的稳定性和兼容性。