2024-09-03

在Spring Cloud中,我们可以使用Spring Data Elasticsearch来简化与Elasticsearch的交互。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud项目中使用Elasticsearch。

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Elasticsearch客户端,在application.propertiesapplication.yml中设置Elasticsearch服务器地址:



spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个Elasticsearch实体:



@Document(indexName = "my_index", type = "my_type")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建一个Elasticsearch仓库接口:



public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}
  1. 使用仓库进行操作:



@Service
public class MySearchService {
 
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public List<MyEntity> search(String query) {
        // 使用Elasticsearch查询
        return repository.search(queryBuilder -> queryBuilder.queryString(query).field("content"));
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud项目中集成Elasticsearch,并执行简单的搜索操作。在实际应用中,你可能需要根据具体需求定义更复杂的查询逻辑。

2024-09-03

在Spring Boot中,可以通过实现CommandLineRunnerApplicationRunner接口来执行初始化操作。这两个接口都提供了一个run方法,在Spring Boot应用启动完成后会调用这个方法。

以下是使用CommandLineRunner接口的一个简单示例:




import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner run() {
        return args -> {
            // 在这里编写初始化逻辑
            System.out.println("Spring Boot 应用已经启动,可以在这里执行初始化操作。");
        };
    }
}

如果你想要在应用启动时执行复杂的初始化,也可以将这部分逻辑放入@PostConstruct注解的方法中,这样的方法会在依赖注入完成后自动调用。




import javax.annotation.PostConstruct;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化操作
        System.out.println("MyBean 初始化完成。");
    }
}

以上两种方式都可以用来在Spring Boot应用启动时执行初始化操作。根据实际情况选择合适的方法即可。

2024-09-03

由于提供完整的医疗信息系统源代码不适宜,我将提供一个简化版本的核心功能示例,例如:电子病历查看和记录。




// 电子病历服务接口
public interface ElectronicMedicalRecordService {
    PatientInformation getPatientInformation(String patientId);
    void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information);
}
 
// 电子病历服务实现
@Service
public class ElectronicMedicalRecordServiceImpl implements ElectronicMedicalRecordService {
    // 假设有一个存储电子病历信息的数据库或者其他存储方式
    private Map<String, PatientInformation> patientRecords = new HashMap<>();
 
    @Override
    public PatientInformation getPatientInformation(String patientId) {
        return patientRecords.get(patientId);
    }
 
    @Override
    public void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information) {
        patientRecords.put(patientId, information);
        // 这里应该有数据持久化的逻辑,例如保存到数据库
    }
}
 
// 病历信息实体
public class PatientInformation {
    private String patientId;
    private String name;
    private String medicalRecord;
    // 省略getter和setter
}

这个示例展示了一个简单的电子病历服务接口和实现,以及病历信息的实体类。在实际的医疗信息系统中,电子病历将涉及到更复杂的数据处理和用户权限管理。在这个简化的例子中,病历信息存储在内存中的Map对象中,但在实际应用中,它们会被持久化到数据库或其他存储媒介中。

2024-09-03

Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端负载均衡算法。

在Spring Cloud中,Ribbon可以与Eureka结合,用于实现客户端的负载均衡。

以下是一个使用Ribbon实现负载均衡的简单例子:

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Eureka信息:



eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  1. 创建一个配置类,使用@Bean注解,定义一个RestTemplate的实例,并且将其自动配置为使用Ribbon进行负载均衡:



@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 使用RestTemplate调用服务:



@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个配置类RibbonConfiguration,其中的restTemplate方法用@LoadBalanced注解修饰,这意味着这个RestTemplate已经与Ribbon整合,可以通过服务ID进行负载均衡的调用。

在ConsumerController中,我们通过服务ID(PROVIDER-SERVICE)调用provider服务的接口,Ribbon会根据服务ID自动寻找服务实例,并进行负载均衡的调用。

以上就是使用Spring Cloud中的Ribbon实现客户端负载均衡的一个简单例子。

2024-09-03



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.socket.TextMessage;
import org.springframework.web.socket.WebSocketSession;
 
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
 
@Controller
@RequestMapping("/chat")
public class ChatController {
 
    private static final BlockingQueue<WebSocketSession> sessions = new LinkedBlockingQueue<>();
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "chat";
    }
 
    @GetMapping("/send")
    @ResponseBody
    public String send(String message) {
        try {
            for (WebSocketSession session : sessions) {
                session.sendMessage(new TextMessage(message));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Message sent";
    }
 
    public void register(WebSocketSession session) throws IOException {
        sessions.add(session);
        System.out.println("New client connected, total clients: " + sessions.size());
    }
}

这个简易的聊天服务器只需要一个控制器类,它处理注册新的WebSocket连接,存储活跃的会话,并允许发送和接收文本消息。这个例子展示了如何使用Spring Boot和WebSocket实现一个基本的实时通信系统。

2024-09-03

Spring 事件(Application Event)是一种在Spring应用程序中发布通知的机制。事件发布者发布事件,而事件订阅者订阅这些事件并在事件发生时收到通知。

以下是一个简单的例子,展示如何使用Spring事件和如何查看Spring事件的源代码:

  1. 定义一个事件类,继承自ApplicationEvent



public class MyEvent extends ApplicationEvent {
    public MyEvent(Object source) {
        super(source);
    }
 
    // 事件的方法和属性
}
  1. 创建一个事件监听器,实现ApplicationListener接口:



@Component
public class MyListener implements ApplicationListener<MyEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(MyEvent event) {
        // 处理事件逻辑
        System.out.println("Event received: " + event);
    }
}
  1. 发布事件:



@Component
public class MyPublisher {
 
    private ApplicationEventPublisher publisher;
 
    @Autowired
    public MyPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.publisher = publisher;
    }
 
    public void publish() {
        MyEvent myEvent = new MyEvent(this);
        publisher.publishEvent(myEvent);
    }
}
  1. 配置类,启用组件扫描:



@Configuration
@ComponentScan
public class AppConfig {
}
  1. 启动类,运行应用程序:



public class App {
    public static void main(String[] args) {
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
        MyPublisher publisher = context.getBean(MyPublisher.class);
        publisher.publish();
        context.close();
    }
}

运行应用程序后,你会看到控制台输出了"Event received: MyEvent [source=...]",表示事件被监听器接收并处理了。

查看Spring事件源代码,你可以查看Spring框架的ApplicationEventPublisher接口和ApplicationEventMulticaster类,这两个类是Spring事件机制的核心。

  • ApplicationEventPublisher定义了发布事件的方法。
  • ApplicationEventMulticaster负责将事件通知给所有的ApplicationListener

这些类都可以在Spring的core模块中找到,例如在spring-context jar包中。

源码阅读时,可以关注publishEvent方法的实现,以及multicastEvent方法,了解事件是如何被发布和处理的。

2024-09-03

报错:"springboot no mapping for..." 通常表示Spring Boot应用中没有找到对应的请求映射。这可能是因为请求的URL路径不正确,或者是请求的HTTP方法(GET、POST等)不匹配。

解决办法:

  1. 检查请求的URL路径是否正确。确保你的请求URL与控制器中的@RequestMapping或@GetMapping等注解指定的路径相匹配。
  2. 确认HTTP请求方法是否正确。例如,如果你使用的是POST请求,确保你的方法上使用了@PostMapping注解。
  3. 如果你使用了路径变量或查询参数,请确保它们的格式和路径控制器中定义的一致。
  4. 如果你使用了Spring MVC的组件,如@Controller注解,确保你的类已经被Spring容器扫描到。
  5. 如果你使用了Spring Security,确保相应的路径没有被安全规则拦截。
  6. 如果以上都没问题,检查Spring Boot应用的启动日志,查看是否有组件扫描或者自动配置的问题,确保你的控制器类被正确加载。
  7. 如果你使用了Spring Boot的外部配置(如application.properties或application.yml),确保没有错误配置影响了请求映射。
  8. 如果以上步骤都无法解决问题,可以启用DEBUG级别的日志记录,进一步诊断问题。
2024-09-03



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyMongoService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void insert(MyDocument document) {
        mongoTemplate.insert(document, "myCollection");
    }
 
    public MyDocument findById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        return mongoTemplate.findOne(query, MyDocument.class, "myCollection");
    }
 
    public void update(String id, MyDocument newDocument) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        mongoTemplate.upsert(query, newDocument, "myCollection");
    }
 
    public void deleteById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, MyDocument.class, "myCollection");
    }
}

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot中使用MongoTemplate来执行MongoDB的基本操作,包括插入、查询、更新和删除。这里的MyDocument是一个假设的类,它应该映射到MongoDB中的文档。

2024-09-03

在Spring中,你可以使用ThreadPoolTaskExecutor来配置线程池,并通过@Configuration类来定义线程池的Bean。以下是一个配置线程池的例子,其中设置了最大线程数和核心线程数:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
 
    // 配置核心线程数
    private int corePoolSize = 5;
 
    // 配置最大线程数
    private int maxPoolSize = 10;
 
    // 配置队列大小
    private int queueCapacity = 100;
 
    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("MyThreadPoolTaskExecutor-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在这个配置中,corePoolSize是线程池中常驻的线程数,即使线程处于空闲状态也不会被回收。maxPoolSize是线程池中最大线程数,当任务过多导致队列也满时,线程池会创建最大线程数以处理任务。queueCapacity是任务队列的容量。

你可以根据实际需求调整corePoolSizemaxPoolSizequeueCapacity的值。keepAliveSeconds是线程空闲后的存活时间,threadNamePrefix是线程名的前缀,RejectedExecutionHandler是拒绝策略,当线程池无法处理更多任务时的策略,这里使用的是CallerRunsPolicy,意味着提交任务的线程自己会去执行这个任务。

在你的服务类中,使用@Async注解来指定使用这个线程池来执行方法:




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async("threadPoolTaskExecutor")
    public void executeAsyncTask() {
        // 异步任务的逻辑
    }
}

这样配置后,你就可以在Spring应用中使用线程池来执行异步任务了。

2024-09-03

在Spring Boot 3.x中使用Knife4j,首先需要在项目的pom.xml中添加Knife4j的依赖。




<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x的对应版本</version>
</dependency>

确保你使用的Knife4j版本与Spring Boot 3.x兼容。

接下来,在Spring Boot的配置文件application.ymlapplication.properties中添加Knife4j的相关配置。




# 设置Knife4j的基本路径,默认是actuator的路径
knife4j.basic.uiPath=/doc.html
# 设置Knife4j的接口文档的访问基础路径
knife4j.basic.enable=true

确保你的Spring Boot应用配置了Spring MVC或Spring WebFlux,因为Knife4j是基于Swagger的,需要这些组件来正确地启动和提供API文档。

对于Knife4j无法访问(404)的问题,可能的原因和解决方法如下:

  1. 路径问题:检查你的Knife4j配置路径是否正确,确保访问的路径与配置的路径一致。
  2. Web服务器配置:如果你使用的是嵌入式服务器,如Spring Boot内置的Tomcat,通常不需要额外配置。但如果你使用的是外部服务器,如Nginx,确保Nginx的配置没有拦截掉对应的路径。
  3. 安全配置:如果你的应用启用了安全控制,确保Knife4j的路径没有被安全规则阻止访问。
  4. 版本兼容性:确保你使用的Knife4j版本与Spring Boot 3.x兼容。
  5. 重启应用:在修改配置后,重启Spring Boot应用,以确保新的配置生效。
  6. 清理缓存:清理浏览器缓存和服务器端的缓存,以确保访问的是最新的资源。

如果以上步骤都无法解决问题,可以查看应用的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者在Stack Overflow等社区寻求帮助。