2024-09-03

在Spring Boot中,默认的数据库连接池取决于你所选择的数据库驱动。以下是一些常见数据库驱动的默认连接池:

  • 对于MySQL,默认使用HikariCP。
  • 对于PostgreSQL,默认使用HikariCP。
  • 对于H2,默认使用HikariCP。
  • 对于Oracle,默认使用HikariCP。
  • 对于SQL Server,默认使用HikariCP。

如果你想查看Spring Boot项目中实际使用的数据库连接池,你可以通过查看项目的依赖和配置来确定。

如果你想在没有具体配置的情况下知道Spring Boot项目使用的数据库连接池,你可以在启动类中添加如下代码:




import javax.sql.DataSource;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(Application.class, args);
        DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }
 
}

运行这段代码会打印出项目中实际使用的数据库连接池类名。这种方式可以帮助你了解当前项目使用的连接池。

2024-09-03

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴开源的一套基于Spring Cloud的AI解决方案,它提供了一系列的组件帮助开发者在Spring应用中集成阿里云的AI服务。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba AI进行文本分类的简单示例:

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,在应用的配置文件中(如application.yml)配置AI服务的访问信息:




alibaba:
  ai:
    access-key: your-access-key
    secret-key: your-secret-key

接下来,在代码中使用AiProducer来调用AI服务:




import com.alibaba.ai.intf.common.BasicAiResponse;
import com.alibaba.ai.intf.common.StatusCode;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.AiUtils;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.ResponseUtils;
import com.alibaba.ai.intf.face.FaceAi;
import com.alibaba.ai.intf.ocr.OcrAi;
import com.alibaba.ai.intf.nlp.NlpAi;
import com.alibaba.cloud.ai.AiProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AiController {
 
    @Autowired
    private AiProducer aiProducer;
 
    @RequestMapping("/nlp")
    public String nlpClassify(String text) {
        NlpAi nlpAi = aiProducer.createNlpAi();
        BasicAiResponse response = nlpAi.textClassify(text);
        if (ResponseUtils.isSuccess(response.getStatus())) {
            return ((StatusCode) response.getData()).getResult();
        } else {
            return "Failed: " + response.getMessage();
        }
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个AiController,它提供了一个HTTP接口/nlp来调用阿里云自然语言处理(NLP)的文本分类功能。通过aiProducer.createNlpAi()获取NLP AI客户端,然后调用textClassify方法进行文本分类。

这只是一个简单的示例,Spring Cloud Alibaba AI提供了对阿里云机器学习PAI、视觉智能、语音交互等多种AI服务的集成和使用。开发者可以根据自己的需求选择合适的AI服务并进行调用。

2024-09-03

由于原始代码中的Qwen库似乎不是一个广为人知的库,并且它的版本号也不是标准的版本命名方式(通常使用x.y.z的格式,其中x是主版本号,y是次版本号,z是修订号),我无法提供一个准确的代码实例。不过,我可以给你一个简单的Spring Boot集成发送消息的示例。

假设你想要集成一个简单的消息发送服务,你可以使用如下代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class MessageController {
 
    private final QwenService qwenService;
 
    @Autowired
    public MessageController(QwenService qwenService) {
        this.qwenService = qwenService;
    }
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        return qwenService.sendMessage(message);
    }
}
 
// 假设QwenService是你的服务接口
public interface QwenService {
    String sendMessage(String message);
}
 
// 实现类
@Service
public class QwenServiceImpl implements QwenService {
    @Override
    public String sendMessage(String message) {
        // 实现消息发送逻辑
        // 例如,使用第三方库或服务发送消息
        return "Message sent: " + message;
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个Spring Boot的REST控制器MessageController,它使用自动装配的QwenService来发送消息。QwenService是一个服务接口,你需要提供一个实现类来实现具体的消息发送逻辑。

请注意,这个代码示例假定QwenService是你想要集成的库的一部分。如果QwenService是你自定义的服务接口,你需要根据实际情况实现具体的消息发送逻辑。

如果你需要进一步的帮助,请提供更多关于Qwen库的信息,或者查看它的官方文档以获取集成Spring Boot的具体指导。

2024-09-03



在Spring Cloud中,服务注册与发现是核心功能之一。以下是使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现的简单示例。
 
1. 添加依赖到你的`pom.xml`:
```xml
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 创建一个Eureka服务器配置类:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. application.properties中配置Eureka服务器:



spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

启动Eureka服务器后,其他服务可以将自己注册到这个Eureka服务器上,实现服务的注册与发现。

2024-09-03



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud微服务的入口类,使用@EnableDiscoveryClient注解来指示Spring Boot应用应该作为一个需要注册到服务注册中心的服务。这个注解会使得应用启动时自动注册到服务注册中心。在本例中,服务注册中心可以是Eureka、Consul或Zookeeper等。

2024-09-03

要在Spring Boot中集成Redis,你需要做以下几步:

  1. 添加Spring Data Redis和Jedis依赖到你的pom.xml文件中。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接。



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 在Spring Boot应用中使用上述RedisService来操作Redis。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKeyValue(String key, String value) {
        redisService.setKeyValue(key, value);
        return "Set key-value successfully";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisService.getValueByKey(key);
    }
}

确保你的Spring Boot版本和Spring Data Redis版本兼容。上述代码提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中集成Redis。

2024-09-03



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKey(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public void setKey(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }
 
    public Object getKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    public boolean deleteKey(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }
}

这段代码提供了一个简单的Redis服务类,用于设置、获取和删除缓存。它使用了Spring Data Redis的RedisTemplate来操作Redis。setKey方法用于设置键值对到缓存,可以选择设置过期时间;getKey方法用于从缓存中获取键对应的值;deleteKey方法用于删除缓存中的键。这个类可以被Spring Boot应用的其他组件注入和使用。

2024-09-03

在这个部分,我们将使用Spring Boot来整合MySQL数据库。

首先,在pom.xml中添加Spring Boot的MySQL依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

接下来,创建一个实体类来映射数据库表:




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个仓库接口:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

最后,创建一个服务类和一个控制器类:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        return userRepository.findById(id).get();
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
        return "User deleted with id: " + id;
    }
}

这样,你就完成了使用Spring Boot整合MySQL的基本步骤。在实际开发中,你还需要考虑安全性、性能优化等问题,但这已经是一个很好的开始。

2024-09-03

在Spring Boot应用中使用Redis实现分布式锁可以有效解决多实例环境下的数据并发问题。以下是一个使用Redisson客户端库实现分布式锁的示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加redisson依赖:



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>
  1. 配置redisson客户端:



@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}
  1. 使用Redisson提供的RLock来实现分布式锁:



@Service
public class DistributedLockService {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void lockAndDoSomething(String lockKey, String value) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        try {
            // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                // ...
                System.out.println("Value updated: " + value);
                // ...
            } else {
                System.out.println("Failed to acquire lock for " + lockKey);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个服务类DistributedLockService,其中的lockAndDoSomething方法尝试获取分布式锁,如果成功,则执行相关的业务逻辑,并在完成后释放锁。这确保了即使在多实例环境下,也只有一个实例可以执行特定的代码块,从而避免了数据并发问题。

2024-09-03

以下是一个使用Spring Boot整合MongoDB的GridFSBucket的简单例子。

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

然后,配置application.propertiesapplication.yml文件:




spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/your_database

接下来,创建一个服务类来处理文件的存储和检索:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.UrlResource;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
 
import com.mongodb.client.gridfs.GridFSBucket;
import com.mongodb.client.gridfs.GridFSBuckets;
 
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
 
@Service
public class StorageService {
 
    @Autowired
    private GridFSBucket gridFSBucket;
 
    public String storeFile(MultipartFile file) {
        try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
            ObjectId fileId = gridFSBucket.uploadFromStream(file.getOriginalFilename(), inputStream);
            return fileId.toHexString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
    public Resource loadFile(String fileId) {
        try {
            GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(gridFSBucket.getBucket().getDatabase());
            com.mongodb.client.gridfs.model.GridFSFile file = bucket.find(new ObjectId(fileId)).first();
            if (file != null) {
                return new UrlResource(file.getDownloadLink().toURI());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

最后,创建一个控制器来处理文件的上传和下载请求:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.