2024-09-04

查看redisson-spring-boot-starter和Spring Boot对应版本的方法是访问redisson-spring-boot-starter的官方GitHub仓库或者Maven中央仓库。

  1. 访问redisson-spring-boot-starter的GitHub仓库:

    • 通常在仓库的README.md文件中会有表格列出不同Spring Boot版本对应的redisson-spring-boot-starter版本。
    • 也可以在releases标签页查看每个版本的发布信息。
  2. 访问Maven中央仓库:

    • 访问Maven中央仓库网站:https://search.maven.org/
    • 在搜索框中输入redisson-spring-boot-starter,然后选择你需要的版本。

以下是一个简单的例子,演示如何在Maven项目中引入redisson-spring-boot-starter




<!-- Add Redisson Spring Boot Starter dependency -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你要查看的版本号</version>
</dependency>

在实际使用时,替换<version>标签中的内容为你选择的redisson-spring-boot-starter版本。

2024-09-04



import org.flowable.engine.RuntimeService;
import org.flowable.engine.TaskService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.flowable.task.api.Task;
 
@Service
public class SignService {
 
    @Autowired
    private RuntimeService runtimeService;
 
    @Autowired
    private TaskService taskService;
 
    public void completeTaskWithSign(String taskId, String signData) {
        // 获取当前任务
        Task task = taskService.createTaskQuery().taskId(taskId).singleResult();
        if (task != null) {
            // 将签名数据作为任务参数
            taskService.addComment(taskId, task.getProcessInstanceId(), signData);
            // 完成任务
            taskService.complete(taskId);
        }
    }
}

这段代码提供了一个服务类SignService,它使用Flowable的RuntimeServiceTaskService来管理流程实例和任务。completeTaskWithSign方法用于完成任务,并将签名数据作为一个评论添加到任务中。这是一个简化的例子,实际应用中可能需要更多的逻辑,比如验证任务状态、处理签名数据等。

2024-09-04

Spring Cloud Feign的熔断策略不生效可能有以下几种原因:

  1. 未正确配置Hystrix:确保你的项目中已经加入了Hystrix的依赖,并且开启了Hystrix的支持。
  2. 没有使用Feign的熔断功能:Feign客户端需要使用@FeignClient注解,并且指定fallback属性来指定熔断逻辑的类。
  3. Fallback类没有正确实现接口:Fallback类需要实现和Feign客户端相同的接口。
  4. Fallback方法没有使用正确的参数:Fallback方法的参数需要和Feign方法的参数一致。
  5. 版本不兼容:确保Spring Cloud的版本和Feign、Hystrix的版本之间是兼容的。
  6. 配置问题:检查application.properties或application.yml文件中的相关配置,确保没有禁用Hystrix。

解决方法:

  • 确保Hystrix依赖已添加且版本兼容。
  • 确保Feign客户端配置了fallback属性。
  • 确保fallback类实现了正确的接口并且方法签名与Feign客户端方法相匹配。
  • 检查Spring Cloud版本和组件版本兼容性。
  • 检查配置文件,确保没有禁用Hystrix。

示例代码:




@FeignClient(name = "serviceName", fallback = ServiceNameFallback.class)
public interface ServiceNameClient {
    // 定义Feign接口
}
 
@Component
public class ServiceNameFallback implements ServiceNameClient {
    // 实现Feign接口,包含熔断逻辑
}

确保在配置文件中启用Hystrix:




feign.hystrix.enabled=true
2024-09-04

Spring Boot自动装配的核心是基于Spring框架的依赖注入(DI)功能,以及Spring Boot提供的自动配置机制。

  1. 依赖注入(DI):Spring框架通过反射等机制,将配置好的Bean注入到需要它们的类中。
  2. 自动配置(Auto-Configuration):Spring Boot根据类路径上的jar依赖自动应用配置。

具体来说,Spring Boot自动装配的实现步骤如下:

  1. application.propertiesapplication.yml中设置配置项。
  2. 创建配置类,使用@Configuration注解标识这是一个配置类。
  3. 在配置类中使用@Bean注解定义Bean,或使用@Import导入其他配置类。
  4. 使用@EnableAutoConfiguration@SpringBootApplication来启用自动配置。
  5. Spring Boot在启动时会读取配置文件和配置类中的注解,自动配置条件满足的Bean。

以下是一个简单的Spring Boot自动装配的示例:




// 配置类
@Configuration
public class MyAppConfig {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyServiceImpl();
    }
}
 
// 启动类
@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

在这个例子中,MyAppConfig是一个配置类,使用@Configuration注解标识。它包含一个myService方法,该方法使用@Bean注解,Spring Boot会自动装配这个Bean。

MyApp是启动类,它使用@SpringBootApplication注解,这是一个组合注解,包含了@EnableAutoConfiguration,开启了Spring Boot的自动配置功能。

面试时,你可以根据面试官的提问深入到Spring Boot自动装配的任何方面,比如说明自动装配如何工作的、如何创建自定义的自动配置以及如何应对自动装配可能出现的问题等。

2024-09-04

在Spring Boot中实现简单的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,你可以使用Spring Data JPA。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个实体类(Entity):



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个继承JpaRepository的接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}
  1. 创建一个服务类(Service):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class MyEntityService {
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public List<MyEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    public MyEntity save(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public MyEntity findById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void deleteById(Long id) {
        repository.deleteById(id);
    }
 
    public MyEntity update(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
}
  1. 创建一个控制器类(Controller):



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/myentities")
public class MyEntityController {
    @Autowired
    private MyEntityService service;
 
    @GetMapping
    public List<MyEntity> getAll() {
        return service.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public MyEntity create(@RequestBody MyEntity entity) {
        return service.save(entity);
    }
 
    @GetMap
2024-09-04



import org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import com.ecwid.consul.v1.ConsulClient;
import com.ecwid.consul.v1.QueryParams;
import com.ecwid.consul.v1.kv.model.Pair;
 
public class ConsulPropertySourceLocator implements PropertySourceLocator {
 
    private ConsulClient consulClient;
    private String dataKey;
 
    public ConsulPropertySourceLocator(ConsulClient consulClient, String dataKey) {
        this.consulClient = consulClient;
        this.dataKey = dataKey;
    }
 
    @Override
    public PropertySource<?> locate(Environment environment) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        // 从Consul的KV存储中获取配置
        Pair response = consulClient.getKVValues(dataKey).getValue();
        if (response != null) {
            String properties = new String(response.getDecodedValue());
            // 解析配置,这里假设是YAML格式
            YamlPropertiesFactoryBean yaml = new YamlPropertiesFactoryBean();
            yaml.setResources(new ByteArrayResource(properties.getBytes()));
            Properties propertiesObject = yaml.getObject();
            propertiesMap.putAll(propertiesObject);
        }
 
        return new MapPropertySource("Consul", propertiesMap);
    }
}

这段代码定义了一个PropertySourceLocator的实现,用于从Consul的KV存储中加载配置。它使用了Consul的Java客户端库,并且假设配置是以YAML格式存储的。这个实现可以作为一个参考,用于创建自定义的配置服务。

2024-09-04

要在Kubernetes上部署一个Spring Cloud解决方案,你需要定义部署配置文件,并使用kubectl命令行工具来应用这些配置。以下是一个简化的例子:

  1. 定义一个deployment.yaml文件来部署你的微服务应用:



apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: microservice-name
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: microservice-name
  template:
    metadata:
      labels:
        app: microservice-name
    spec:
      containers:
      - name: microservice-name
        image: microservice-image:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
  1. 定义一个service.yaml文件来暴露服务并允许内部和外部流量:



apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: microservice-name
spec:
  selector:
    app: microservice-name
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: ClusterIP
  1. 使用kubectl应用配置:



kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

确保你的Docker镜像已经构建并推送到镜像仓库,然后替换microservice-namemicroservice-image为你的微服务的实际名称和镜像。

这个例子展示了如何部署一个简单的微服务。对于更复杂的Spring Cloud解决方案,你可能需要定义ConfigMaps来管理配置,或者使用Service Mesh如Istio来处理服务间通信和管理。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过在application.propertiesapplication.yml配置文件中设置server.servlet.context-path属性来给所有的Controller添加统一的路由前缀。

如果你使用的是application.properties文件,添加如下配置:




server.servlet.context-path=/api

如果你使用的是application.yml文件,添加如下配置:




server:
  servlet:
    context-path: /api

这样配置后,所有的Controller路由都会自动加上/api前缀。例如,一个简单的Controller如下:




@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        // 获取用户逻辑
        return new User();
    }
}

在添加了统一路由前缀后,访问这个getUser方法的完整路径将会是http://<host>:<port>/api/users/{id}

2024-09-04

报错解释:

org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Failed to obtain JDBC Connection 表示Spring框架在尝试从数据库连接池获取数据库连接时失败了。这通常是由于以下几个原因造成的:

  1. 数据库服务未启动或不可访问。
  2. 数据库连接信息配置错误,如URL、用户名、密码。
  3. 数据库连接池配置不当或资源耗尽。
  4. 网络问题导致无法连接到数据库服务器。

解决方法:

  1. 确认数据库服务正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查应用配置文件中的数据库连接信息,包括URL、用户名、密码等是否正确。
  3. 检查数据库连接池配置,如连接池大小、最大连接数等,确保配置合理。
  4. 检查网络连接,确保应用服务器可以通过网络访问数据库服务器。
  5. 如果使用的是云数据库,确保安全组或防火墙规则允许连接。

根据具体情况,逐一排查并修复问题。

2024-09-04

为了在Docker中打包Spring Boot应用,你需要创建一个Dockerfile,它是一个文本文件,定义了创建Docker镜像的所有步骤。以下是一个基本的Dockerfile示例,用于打包Spring Boot应用:




# 基础镜像使用Java
FROM openjdk:8-jdk-alpine
 
# 指定维护者信息
LABEL maintainer="yourname@example.com"
 
# 在镜像中创建一个目录存放我们的应用
VOLUME /tmp
 
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD target/myapp.jar app.jar
 
# 暴露容器内的端口给外部访问
EXPOSE 8080
 
# 定义环境变量
ENV JAVA_OPTS=""
 
# 在容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar

在你的Spring Boot项目目录中创建这个Dockerfile,并确保你有一个可执行的jar包(通常在target/目录中)。然后,在包含Dockerfile的目录中运行以下命令来构建你的Docker镜像:




docker build -t myapp .

构建完成后,你可以使用以下命令来运行你的Spring Boot应用容器:




docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

这样,你的Spring Boot应用就会在Docker容器中运行,并且可以通过Docker宿主机的8080端口访问。