package org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate;
 
import org.springframework.cloud.gateway.support.ConfigurationUtils;
import org.springframework.core.style.ExpressionUtils;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
 
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
 
@Validated
public class QueryRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<QueryRoutePredicateFactory.Config> {
    public static final String QUERY_KEY = "key";
 
    public QueryRoutePredicateFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList(QUERY_KEY);
    }
 
    @Override
    public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
        return exchange -> {
            // 获取请求参数
            MultiValueMap<String, String> queryParams = exchange.getRequest().getQueryParams();
            // 检查请求参数中是否包含配置的key
            boolean hasKey = queryParams.containsKey(config.key);
            // 根据配置判断是否应该断言为真
            if (config.present) {
                return hasKey;
            } else {
                return !hasKey;
            }
        };
    }
 
    public static class Config {
        @NotEmpty
        private String key;
 
        private boolean present = true;
 
        public String getKey() {
            return key;
        }
 
        public void setKey(String key) {
            this.key = key;
        }
 
        public boolean isPresent() {
            return present;
        }
 
        public void setPresent(boolean present) {
            this.present = present;
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个自定义的路由断言工厂，用于检查HTTP请求中是否存在特定的查询参数。如果参数存在，断言结果为真；如果参数不存在，可以根据配置决定断言为真还是为假。这个例子中的工厂类名为QueryRoutePredicateFactory，它继承自抽象的路由断言工厂基类AbstractRoutePredicateFactory<T>，并使用了Config内部类来定义配置属性。这个例子展示了如何使用Java 8的函数式编程特性来实现路由断言。

在Spring Boot项目中整合阿里云OSS实现云存储，你需要按照以下步骤操作：

1. 添加阿里云OSS依赖到你的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>3.6.0</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置你的阿里云OSS信息：

# 阿里云OSS配置
aliyun.oss.endpoint=你的EndPoint
aliyun.oss.accessKeyId=你的AccessKeyId
aliyun.oss.accessKeySecret=你的AccessKeySecret
aliyun.oss.bucketName=你的BucketName

3. 创建配置类，用于读取配置文件中的OSS信息：

@Configuration
public class OssConfig {
    @Value("${aliyun.oss.endpoint}")
    private String endpoint;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    @Value("${aliyun.oss.bucketName}")
    private String bucketName;
 
    @Bean
    public OSS ossClient() {
        return new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
    }
}

4. 创建服务类，用于封装OSS操作：

@Service
public class OssService {
    @Autowired
    private OSS ossClient;
 
    public String uploadFile(MultipartFile file) {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
            ossClient.putObject(bucketName, fileName, inputStream);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        return "https://" + bucketName + "." + endpoint + "/" + fileName;
    }
}

5. 在你的Controller中使用OssService上传文件：

@RestController
public class FileUploadController {
    @Autowired
    private OssService ossService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        return ossService.uploadFile(file);
    }
}

以上代码实现了文件上传至阿里云OSS的功能。你需要替换配置文件中的你的EndPoint、你的AccessKeyId、你的AccessKeySecret和你的BucketName为你自己的阿里云OSS信息。

开源微服务选型通常会考虑以下因素：

1. 服务发现和注册：

   • Spring Cloud 使用Eureka。
   • Dubbo 使用Zookeeper。
   • Istio 使用Envoy。

2. 负载均衡：

   • Spring Cloud 使用Ribbon。
   • Dubbo 使用内置负载均衡。
   • gRPC 使用内置的负载均衡。

3. 服务间调用方式：

   • Spring Cloud 使用Feign或RestTemplate。
   • Dubbo 使用其自定义TCP通讯协议。
   • gRPC 使用HTTP/2。

4. 服务网格支持：

   • Spring Cloud 不直接支持Istio。
   • Dubbo 不支持Istio。
   • gRPC 支持Istio。

5. 分布式跟踪和监控：

   • Spring Cloud Sleuth 集成了Zipkin和Brave。
   • Dubbo 集成了阿里巴巴自研分布式跟踪系统。
   • gRPC 集成了Google的OpenCensus。

6. 开发语言：

   • Spring Cloud 主要使用Java。
   • Dubbo 支持Java和其他语言。
   • gRPC 主要支持Java，同时有其他语言的API。

7. 学习曲线：

   • Spring Cloud 相对较高，需要深入了解Spring生态。
   • Dubbo 相对较简单，适合Java开发者。
   • gRPC 和Istio 对于开发者要求较高，需要熟悉HTTP/2和Protocol Buffers。

8. 文档和社区支持：

   • Spring Cloud 文档丰富，社区活跃。
   • Dubbo 文档和社区支持较为稳定。
   • gRPC 和Istio 都是Google在维护，文档和社区活跃。

选择开源微服务框架时，需要根据项目需求、团队技术栈和长期维护计划来权衡这些因素。例如，如果你的团队更熟悉Java，可能会偏好Dubbo；如果你需要服务网格的功能，可能会考虑Istio；如果你需要与Google生态系统集成，可能会选择gRPC。

具体选型时，可以考虑以下代码示例比较：

// Spring Cloud 使用Feign进行服务调用
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}
 
// Dubbo 使用注解标记服务提供方
@Service
@DubboService(version = "1.0.0")
public class ServiceImpl implements Service {
    // ...
}
 
// gRPC 使用protocol buffers定义服务
// 服务定义（.proto文件）
syntax = "proto3";
 
service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
message HelloReply {
  string message = 1;
}

每种框架都有自己的使用场景和优势，没有最好的框架，只有最适合的。选择时应考虑当前和未来的需求，以及团队的技术能力。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@SpringBootApplication
public class ReactorApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ReactorApplication.class, args);
 
        Flux<String> stringFlux = Flux.just("Hello", "World", "!");
        stringFlux.subscribe(System.out::println);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中创建一个简单的Reactor Flux并订阅它来打印发出的字符串。这是一个基本的Reactor模型应用，对于学习如何在Spring Boot中使用反应式编程非常有帮助。

在Spring Boot 3.x中整合Swagger可以通过以下步骤进行：

1. 添加Swagger依赖到pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>

2. 创建Swagger配置类：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
 
@Configuration
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.OAS_30)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

3. 在application.properties或application.yml中配置Swagger：

# application.properties
springfox.documentation.enabled=true
springfox.documentation.swagger-ui.enabled=true
springfox.documentation.open-api.v3.path=/v3/api-docs

4. 启动Spring Boot应用，并通过访问http://<host>:<port>/swagger-ui/index.html来查看Swagger UI界面。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot 3.x项目中整合Swagger。如果你的项目中使用了Spring Security，你还需要配置Swagger的安全认证，以免Swagger UI不能正常工作。

在Spring Boot中，自动装配是一项强大的功能，它可以帮助我们减少配置和编写样板代码。Spring Boot的自动装配依赖于Spring框架的依赖注入（DI）功能。

要使用Spring Boot的自动装配功能，你需要遵循以下步骤：

1. 在你的pom.xml或build.gradle文件中添加Spring Boot的起步依赖。
2. 在你的主应用类上添加@SpringBootApplication注解。
3. 在你的main方法中使用SpringApplication.run()来启动应用。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的例子，它展示了如何使用自动装配功能：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@SpringBootApplication是一个组合注解，它包含了@SpringBootConfiguration（标识这是一个Spring Boot配置类）、@EnableAutoConfiguration（启用Spring Boot的自动配置机制）以及@ComponentScan（Spring会自动扫描该包下的所有组件，包括Controllers、Services等）。

当你运行这个应用程序时，Spring Boot会根据classpath中的jar依赖和配置自动配置你的应用程序。例如，如果你的classpath中有Spring Data JPA的依赖，并且你有一个继承了JpaRepository的接口，那么Spring Boot会自动配置数据库连接和实体管理，让你可以直接使用该接口进行数据库操作，无需额外的配置。

自动装配是Spring Boot的核心功能之一，它让开发者能够更快地启动新项目，并专注于业务逻辑的开发。

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，目的是简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它主要是针对Spring应用的配置，提供了一种快速集成各种常用框架的方式。

Spring Boot的主要特性：

1. 创建独立的Spring应用。
2. 直接嵌入Tomcat, Jetty或Undertow服务器。
3. 提供自动配置的‘starter'依赖。
4. 提供了一些生产级的特性，如指标，健康检查和外部化配置。
5. 无需配置XML。

下面是创建一个简单的Spring Boot项目的步骤：

1. 访问Spring Initializr (https://start.spring.io/) 来快速生成项目。
2. 选择构建工具Maven或Gradle，Java版本，项目信息等。
3. 下载生成的项目压缩包，解压后，使用IDE打开（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）。
4. 在项目根目录下的pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）文件中添加需要的依赖。

以下是一个简单的Spring Boot应用的代码示例：

import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
 
}

在上述代码中，@RestController注解声明这是一个web控制器，@RequestMapping注解映射http请求到home方法。@EnableAutoConfiguration让Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置你的应用。main方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用的入口方法。

要运行这个应用，你只需要在IDE中运行main方法，或者在命令行中运行mvn spring-boot:run（如果是Maven项目），然后在浏览器中访问http://localhost:8080/，你将看到输出Hello, Spring Boot!。

报错问题解释：

Spring Boot 3 整合 RocketMQ 时出现版本不一致问题，通常是因为 Spring Boot 3 和 rocketmq-spring-boot-starter 中用到的依赖库版本不兼容所致。

解决方法：

1. 检查并更新 rocketmq-spring-boot-starter 的版本，确保它支持Spring Boot 3。
2. 检查并更新其他相关依赖库的版本，以确保它们也兼容 Spring Boot 3。
3. 如果 rocketmq-spring-boot-starter 的最新版本不兼容，可以尝试回退到 Spring Boot 2，或者等待 rocketmq-spring-boot-starter 更新以支持 Spring Boot 3。

具体步骤：

• 查看 rocketmq-spring-boot-starter 的官方文档或GitHub页面，了解最新支持的Spring Boot版本。
• 修改 pom.xml 或 build.gradle 文件中的 rocketmq-spring-boot-starter 依赖版本。
• 如果有必要，修改其他相关依赖的版本，如 rocketmq-client 等。
• 清理并重新构建项目。

示例代码（以 Maven 为例）：

<dependencies>
    <!-- 更新 rocketmq-spring-boot-starter 到兼容 Spring Boot 3 的版本 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
        <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>兼容SpringBoot3的版本号</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖可能也需要更新版本 -->
</dependencies>

确保在更新版本时，遵循 rocketmq-spring-boot-starter 和其他库的兼容性要求。如果不确定哪些依赖需要更新，可以参考 Spring Boot 3 的文档或错误信息提示来确定。

在Ubuntu 22.04上部署FastDFS单节点和集群，并与Spring Boot整合的步骤如下：

1. 安装FastDFS单节点：

# 安装依赖
sudo apt update
sudo apt install -y git gcc make
 
# 克隆FastDFS源码
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git
 
# 编译安装
cd fastdfs/
./make.sh
sudo ./make.sh install
 
# 配置FastDFS
# 配置文件到/etc/fdfs
sudo cp /your/fastdfs/path/conf/* /etc/fdfs/
 
# 启动tracker
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
 
# 启动storage
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start

2. 安装FastDFS集群：

# 修改tracker.conf和storage.conf配置文件，确保集群中的tracker和storage能够相互通信。
# 在其他节点上重复上述步骤，但是需要修改storage.conf中的base_path和store_path，以及tracker的IP地址。
# 启动集群中的其他tracker和storage实例。

3. 整合Spring Boot：

// 添加Maven依赖
<dependency>
    <groupId>com.github.tobato</groupId>
    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
 
// 配置FastDFS客户端
fdfs:
  so-timeout: 1500
  connect-timeout: 600
  thumb-image:
    width: 150
    height: 150
  tracker-list:
    - 192.168.1.1:22122 # 替换为你的tracker服务器IP和端口
 
// 使用FastDFS客户端上传文件
@Autowired
private FastFileStorageClient storageClient;
 
public void uploadFile(MultipartFile file) throws IOException {
    StorePath storePath = storageClient.uploadFile(file.getInputStream(), file.getSize(), "jpg", null);
    System.out.println(storePath.getFullPath());
}

确保替换配置文件中的IP地址、端口和文件路径为实际环境的配置。

注意：这只是部署和整合的基本步骤，实际部署时可能需要考虑更多配置和安全设置。

在Spring Boot中设置Content-Type通常是在控制器层面进行的，可以使用@RequestMapping注解的produces属性来指定响应的Content-Type。

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @RequestMapping(value = "/someEndpoint", produces = "application/json")
    public String someMethod() {
        // 方法实现
        return "{\"key\": \"value\"}";
    }
}

如果你需要在代码中动态设置Content-Type，可以使用HttpServletResponse对象。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
 
@RestController
public class DynamicContentTypeController {
 
    @GetMapping("/dynamicContentType")
    public void dynamicContentType(HttpServletResponse response) throws IOException {
        response.setContentType("application/json");
        response.getWriter().write("{\"key\": \"value\"}");
    }
}

如果你遇到了设置Content-Type时的问题，请确保你的方法没有返回void，并且你没有配置其他的ContentNegotiationConfigurer，这可能会覆盖掉你设置的Content-Type。