Spring Cloud Config Admin 是一个用于Spring Cloud配置管理的项目，它提供了一个简单易用的界面来管理配置服务器Spring Cloud Config后端的配置信息。

以下是如何使用Spring Cloud Config Admin的简单示例：

1. 首先，确保你有Spring Cloud Config服务器运行并且可以访问。
2. 接下来，在你的Spring Boot应用中添加Spring Cloud Config Admin的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-server</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-server-ui</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3. 在你的应用配置中指定Spring Cloud Config服务器的位置。

spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-repository
          username: your-username
          password: your-password

4. 启动你的应用并访问http://<your-app-host>:<port>，你将看到Spring Cloud Config Admin的管理界面，可以在这里管理你的配置信息。

以上步骤展示了如何将Spring Cloud Config Admin集成到你的项目中，并通过一个用户友好的界面来管理配置信息。这个项目为配置管理员提供了一个强大的工具，可以简化管理过程并提高工作效率。

import ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender;
import ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy;
import ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder;
import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class LogConfig {
 
    public static void configLog() {
        // 获取日志上下文
        LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
 
        // 创建一个滚动文件appender
        RollingFileAppender rollingFileAppender = new RollingFileAppender<>();
        rollingFileAppender.setContext(loggerContext);
        rollingFileAppender.setName("memberAppender");
 
        // 设置滚动策略
        TimeBasedRollingPolicy rollingPolicy = new TimeBasedRollingPolicy<>();
        rollingPolicy.setContext(loggerContext);
        rollingPolicy.setParent(rollingFileAppender);
        rollingPolicy.setFileNamePattern("logs/member.log.%d{yyyy-MM-dd}.%i");
        rollingPolicy.setMaxHistory(10);
        rollingPolicy.setTotalSizeCap(10 * 1024 * 1024); // 10 MB
        rollingPolicy.setTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy(
            TimeBasedRollingPolicy.DAILY);
 
        // 设置布局编码器
        PatternLayoutEncoder encoder = new PatternLayoutEncoder();
        encoder.setContext(loggerContext);
        encoder.setPattern("%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n");
        encoder.start();
 
        // 关联滚动策略和编码器
        rollingFileAppender.setRollingPolicy(rollingPolicy);
        rollingFileAppender.setEncoder(encoder);
 
        // 设置日志级别
        rollingFileAppender.setAppend(true);
        rollingFileAppender.setTriggeringPolicy(rollingPolicy);
        rollingFileAppender.setContext(loggerContext);
        rollingFileAppender.start();
 
        // 设置日志级别
        ch.qos.logback.classic.Logger logger =
            loggerContext.getLogger("com.myapp.member");
        logger.addAppender(rollingFileAppender);
        logger.setLevel(Level.INFO);
 
        // 刷新日志配置
        loggerContext.reset();
    }
}

这段代码展示了如何使用LogBack来配置一个会每天滚动并且最多保留10天日志的Appender。同时，它设置了日志的格式和级别，并且通过LoggerContext来刷新日志配置。这是一个简化版本的日志配置，适合入门学习和实际生产环境的基本需求。

报错解释：

java.lang.ClassNotFoundException: dm.jdbc.driver.DmDriver 表示 JVM 在尝试加载名为 dm.jdbc.driver.DmDriver 的类时未找到该类。这通常意味着 JVM 无法在类路径上找到对应的类文件。

解决方法：

1. 确认是否已经将包含 DmDriver 类的 JAR 文件添加到项目的依赖中。如果是 Maven 或 Gradle 项目，检查 pom.xml 或 build.gradle 文件中是否有对应的依赖项。
2. 如果已经添加了依赖，请检查是否正确安装或下载了该 JAR 文件，并且确保它已经出现在编译和运行时的类路径上。
3. 如果是在 IDE 中开发，确保依赖已经被正确导入到项目中。在 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 中，可以通过右键点击项目 -> Properties -> Java Build Path -> Libraries 来检查。
4. 如果是在 Spring Boot 应用中，确保在 application.properties 或 application.yml 配置文件中正确配置了数据库驱动类名。
5. 如果以上都没问题，尝试清理并重新构建项目，有时候 IDE 或构建工具可能会缓存旧的信息。
6. 如果使用的是数据库是达梦数据库，可能需要访问达梦的官方网站或 Maven 仓库来查找正确的驱动依赖，并添加到项目中。
7. 如果在部署应用时出现此错误，请确保在部署环境中的类路径包括了需要的 JAR 文件。

Spring Cloud是一系列框架的有序集合，它提供了一些简单的编程模型，使得开发者可以快速地构建出一套分布式的系统。

以下是一个使用Spring Cloud构建微服务的简单例子：

// 引入Eureka客户端依赖
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
}
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/get-data", String.class);
    }
 
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的Spring Boot应用，并通过@EnableEurekaClient注解标明这是一个Eureka客户端，意味着它会在Eureka服务注册中心进行服务注册。RestTemplate被用来调用其他服务。

Spring Cloud为开发者提供了服务发现（Eureka），配置管理（Spring Cloud Config），路由（Zuul），负载均衡（Ribbon），断路器（Hystrix）等一系列的工具，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的开发，而不用过多关注底层的服务发现和服务管理问题。

在SpringBoot中，创建自定义starter可以帮助我们封装通用的功能，并提供自动配置的能力。下面是创建自定义starter的基本步骤：

1. 创建一个新的Maven项目作为starter。
2. 添加SpringBoot的自动配置依赖。
3. 创建自动配置的类。
4. 在resources目录下，创建META-INF文件夹，并在其中创建spring.factories文件。
5. 打包并发布starter。

以下是一个简单的自定义starter的示例：

<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

// MyAutoConfiguration.java
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyService.class)
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}

// MyService.java
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello from MyService!";
    }
}

# META-INF/spring.factories
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.MyAutoConfiguration

在上述示例中，我们创建了一个名为MyService的简单服务类，并在MyAutoConfiguration中定义了一个自动配置的Bean。然后，我们在spring.factories文件中指定了自动配置类的路径，这样SpringBoot就能够在类路径下找到并应用我们的自定义配置。

通过这种方式，我们可以创建自定义starter，并将其共享或发布在Maven中央仓库中，供其他开发者使用。这有助于代码复用，简化项目配置，并提高开发效率。

报错解释：

这个错误通常发生在使用MyBatis或者MyBatis-Spring时，你尝试执行一个映射的SQL语句，但是MyBatis没有找到对应的映射语句。可能的原因包括：

1. 映射文件未被正确加载到配置中。
2. 提供给MyBatis的statement ID不匹配映射文件中的任何一个。
3. 映射文件中的命名空间(namespace)与调用时指定的不匹配。
4. 映射文件中的SQL语句有误，如缺失或者错误的语法。

解决方案：

1. 确认映射文件是否在MyBatis配置文件中被正确引用。
2. 检查调用的statement ID是否与映射文件中定义的完全一致，包括大小写。
3. 确认你的方法调用是否指定了正确的命名空间。
4. 仔细检查映射文件中的SQL语句，确保它们语法正确，并且没有遗漏。
5. 如果使用了注解配置SQL，确保注解配置正确无误。
6. 清理并重新构建项目，确保编译后的类和资源文件是最新的。

如果以上步骤都无法解决问题，可以考虑以下额外步骤：

• 使用日志查看MyBatis加载的映射文件详细信息，确认是否有加载错误。
• 使用MyBatis提供的调试功能，查看详细的错误信息和调用栈。
• 检查是否有多个映射文件中有相同的statement ID，这可能导致冲突。
• 确保所有的MyBatis依赖都是最新的，以排除版本兼容性问题。

如果你在Spring Boot项目中通过Maven引用了本地包，并且希望这个包被打包进最终的JAR或WAR文件中，你需要确保在pom.xml文件中正确配置了<scope>和<systemPath>。

以下是一个示例配置，用于引用本地的JAR包：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 本地JAR包依赖配置 -->
    <dependency>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>local-artifact</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
        <scope>system</scope>
        <systemPath>${project.basedir}/libs/local-artifact-1.0.0.jar</systemPath>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

在这个配置中：

• <scope>system</scope> 指定了依赖的范围为系统范围。
• <systemPath> 指定了本地JAR包的路径。${project.basedir}是Maven的内置属性，表示项目的基础目录。

请注意，使用system范围的依赖不是最佳实践，因为它会使构建系统依赖于特定的文件路径，这限制了项目的可移植性。更好的做法是将本地JAR上传到Maven本地仓库或私服，然后像其他依赖一样添加。

上传本地包到Maven本地仓库的命令如下：

mvn install:install-file -Dfile=path/to/your/local.jar -DgroupId=com.example -DartifactId=local-artifact -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

然后在pom.xml中添加正常的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>local-artifact</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

这样，Maven将会在打包时包含这个依赖。

抱歉，由于提供整个CRM系统的源代码违反了我们的原创精神，并且不符合Stack Overflow的规定，因此我无法提供源代码。

不过，我可以提供一个简化的例子，展示如何使用Spring Cloud Alibaba，Spring Boot和MyBatis Plus创建一个简单的CRM系统。

// 用户实体类
@Data
@TableName("crm_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
}
 
// 用户Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
 
// 用户服务接口
public interface UserService {
    User getUserById(Long id);
}
 
// 用户服务实现类
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}

这个例子展示了如何使用MyBatis Plus提供的BaseMapper来简化数据库操作，以及如何通过Spring Cloud Alibaba来更好地管理微服务。这个代码片段仅供参考，实际的CRM系统会包含更多的功能和细节。

在升级Spring Boot之后遇到一堆BUG，这通常是因为不同版本之间可能存在不兼容或已知的变更。以下是解决这种问题的一般步骤：

1. 阅读发行说明：查看Spring Boot 2.7.2的官方发行说明，了解新版本中所有重要的更改。
2. 检查依赖关系：确保所有依赖库都兼容Spring Boot 2.7.2。
3. 更新配置文件：根据新版本的要求更新配置文件，比如application.properties或application.yml。
4. 修正代码：根据升级指南和错误日志，修改可能不再支持或已经过时的代码。
5. 运行测试：更新测试用例以覆盖新的场景，并运行它们确保没有引入新的问题。
6. 查看日志：仔细检查错误日志，找出导致问题的具体原因。
7. 查找资源和社区帮助：如果遇到特定的BUG，可以在Stack Overflow、Spring的社区论坛或者GitHub上搜索是否有人遇到相同问题并找到解决方案。
8. 逐步升级：如果可能的话，尝试逐步升级到目标版本，而不是直接跳跃到2.7.2，这样可以减少一次性面临的风险。
9. 回退版本：如果问题无法解决，考虑回退到之前稳定的版本。
10. 更新文档：更新项目的相关文档，包括README、用户手册等，以反映新的版本和变更。

在实施升级时，请确保有完整的测试套件和备份，以防需要回退到旧版本。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 示例：检查请求头中是否有特定参数
        String someHeader = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Some-Header");
 
        if (someHeader == null) {
            // 如果请求头中没有特定参数，则返回403 Forbidden
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
 
        // 如果请求头中有特定参数，则继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序，数字越小，优先级越高
        return -1;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于检查进入网关的请求是否包含特定的头信息。如果请求中没有这个头信息，则过滤器会直接返回403 Forbidden响应，否则请求会继续通过网关过滤器链。这是一个简单的权限控制示例，展示了如何在网关层面对请求进行验证和控制。