2024-09-09

抱歉,由于提供整个CRM系统的源代码违反了我们的原创精神,并且不符合Stack Overflow的规定,因此我无法提供源代码。

不过,我可以提供一个简化的例子,展示如何使用Spring Cloud Alibaba,Spring Boot和MyBatis Plus创建一个简单的CRM系统。




// 用户实体类
@Data
@TableName("crm_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
}
 
// 用户Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
 
// 用户服务接口
public interface UserService {
    User getUserById(Long id);
}
 
// 用户服务实现类
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}

这个例子展示了如何使用MyBatis Plus提供的BaseMapper来简化数据库操作,以及如何通过Spring Cloud Alibaba来更好地管理微服务。这个代码片段仅供参考,实际的CRM系统会包含更多的功能和细节。

2024-09-09

在实现Redisson的延时队列时,我们通常会使用RDelayedQueue接口。以下是一个简单的例子,展示如何使用Redisson的延时队列:




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RDelayedQueue;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonDelayedQueueExample {
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 1. 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 2. 获取延时队列对象
        RDelayedQueue<String> delayedQueue = redisson.getDelayedQueue();
 
        // 3. 生产者 - 将消息放入延时队列
        String message = "Hello, Redisson!";
        delayedQueue.offer(message, 5, TimeUnit.SECONDS); // 在5秒后消息将可以从队列中获取
 
        // 4. 消费者 - 从延时队列中获取消息
        while (true) {
            String taken = delayedQueue.poll(0, TimeUnit.SECONDS); // 阻塞等待直到有消息或超时
            if (taken == null) {
                // 超时获取不到消息
                break;
            }
            // 处理消息
            System.out.println("Processing message: " + taken);
        }
 
        // 5. 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们首先配置了Redisson客户端连接到本地的Redis服务器。然后,我们获取了一个RDelayedQueue的实例,并使用offer方法将消息放入延时队列中。消息将在指定的延时时间过后才能被消费者获取。在消费者的代码中,我们使用poll方法从延时队列中获取消息,并在循环中处理它们。

请确保您已经启动了Redis服务器,并且在运行此代码之前已经将Redisson的依赖项添加到了项目中。

2024-09-09

Redis的BGSAVE和BGREWRITEAOF操作是两个后台执行的命令,用于创建一个数据快照和重写AOF文件。

  1. BGSAVE:

    BGSAVE命令会在后台异步进行数据快照的创建工作。Redis会fork()一个子进程来处理数据快照的创建,父进程则继续处理客户端请求。快照创建完成后,子进程会发送信号给父进程,通知快照创建完成。




redis-cli BGSAVE
  1. BGREWRITEAOF:

    BGREWRITEAOF命令用于在后台异步地将Redis服务器进程中的数据添加到AOF文件中。当AOF文件的大小超过了配置所设置的阈值时,Redis会自动进行AOF文件的重写。但是,如果由于某些原因需要手动触发AOF文件的重写,可以使用BGREWRITEAOF命令。




redis-cli BGREWRITEAOF

这两个命令在执行时都不会阻塞Redis服务器进程,可以有效地提高Redis的性能和效率。

2024-09-09

SSRF(Server-Side Request Forgery,服务器端请求伪造)结合Redis未授权Getshell是一种通过利用Web应用程序中的SSRF漏洞结合Redis未授权访问进行的攻击。SSRF允许攻击者发送任意的请求到内部系统,如果目标系统使用Redis并且未进行适当的配置(例如没有设置密码保护),攻击者可以通过发送特制的请求利用Redis未授权访问漏洞获取服务器的shell。

解决这个问题的关键是对Web应用程序中的SSRF漏洞进行修复,并对Redis服务实施适当的访问控制,例如设置密码保护。

以下是修复措施的概要:

  1. 对Web应用程序中的SSRF漏洞进行修复:

    • 检测并阻止SSRF攻击,如通过以下方法:

      • 设置WAF规则来阻止外部对内部服务的请求。
      • 实现Referer Check或其他方式来确保请求是由用户发起的。
  2. 对Redis服务实施适当的访问控制:

    • 设置Redis密码保护,通过修改配置文件或启动参数添加密码:

      
      
      
      requirepass yourpassword
    • 使用VPC、防火墙规则或其他网络安全工具来限制对Redis服务的访问,仅允许必要的IP地址访问。
  3. 监控和日志记录:

    • 监控安全相关日志,如Redis的日志,以便及时发现并处理可能的安全问题。
  4. 更新和打补丁:

    • 定期更新Web应用程序和Redis服务到最新版本,应用安全补丁。
  5. 进行测试:

    • 进行漏洞扫描,确保修复措施的有效性。
    • 模拟攻击以验证防护机制的效果。

请注意,具体的修复步骤可能会根据实际环境和配置有所不同。在实施任何安全措施之前,应该进行充分的测试和评估,以确保不会影响应用程序的正常功能。

2024-09-09

Redis 提供了基本的数据类型操作,以及发布/订阅模式,以下是一些基本操作的示例代码:




import redis
 
# 连接到 Redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置字符串
client.set('my_key', 'my_value')
 
# 获取字符串
value = client.get('my_key')
print(value)  # 输出: my_value
 
# 列表操作
client.rpush('my_list', 'item1')
client.rpush('my_list', 'item2')
list_items = client.lrange('my_list', 0, -1)
print(list_items)  # 输出: [b'item1', b'item2']
 
# 集合操作
client.sadd('my_set', 'item1')
client.sadd('my_set', 'item2')
set_members = client.smembers('my_set')
print(set_members)  # 输出: {b'item1', b'item2'}
 
# 发布/订阅
# 发布者
client.publish('my_channel', 'hello world')
 
# 订阅者 (需要另外启动一个进程或者线程执行)
pubsub = client.pubsub()
pubsub.subscribe('my_channel')
for message in pubsub.listen():
    print(message)

在上述代码中,我们展示了如何使用 Python 的 redis 库来操作 Redis 的基本数据类型,如字符串、列表、集合,以及如何使用发布/订阅模式进行消息通信。需要注意的是,订阅者的代码需要在一个独立的进程或线程中运行,因为 pubsub.listen() 是一个阻塞的操作,会持续监听订阅的频道。

2024-09-09

解释:

redis.clients.jedis.exceptions.JedisRedirectionException 是 Jedis 客户端在与 Redis 服务器交互时遇到重定向异常时抛出的异常。这通常发生在 Redis 集群环境中,当客户端尝试连接到一个节点,但该节点不再负责请求的数据槽时。

解决方法:

  1. 检查 Redis 集群状态:确保所有节点正常运行且集群配置正确。
  2. 检查客户端配置:确保 Jedis 客户端配置为连接到正确的 Redis 集群。
  3. 更新 Jedis 客户端:如果使用的 Jedis 版本过旧,尝试更新到最新稳定版本。
  4. 重新分配槽:如果需要,可以重新分配数据槽到正确的节点。
  5. 容忍临时的网络问题:如果是偶发性的重定向错误,可能是网络问题导致的,可以稍等片刻再试。
  6. 日志分析:查看 Redis 和 Jedis 客户端的日志,以获取更多错误信息。
  7. 代码修正:如果是代码问题,比如错误的 Redis 集群配置或错误的命令使用,修正代码中的问题。

务必在操作过程中保持数据的安全性和一致性。

2024-09-09

Redis 提供了一套通用的命令来操作 key,并且 key 可以设置过期时间,过期后将根据删除策略自动删除。

Redis 通用命令

  • DEL key [key ...]:删除给定的一个或多个 key。
  • DUMP key:返回给定 key 的序列化版本。
  • EXISTS key [key ...]:检查给定 key 是否存在。
  • EXPIRE key seconds:为给定 key 设置过期时间。
  • EXPIREAT key timestamp:EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都是设置 key 的过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳。
  • KEYS pattern:查找所有符合给定模式的 key。
  • MOVE key db:将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
  • PERSIST key:移除 key 的过期时间,key 将持久保留。
  • PTTL key:以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
  • TTL key:返回 key 的剩余生存时间。
  • RANDOMKEY:随机返回数据库里的一个 key。
  • RENAME key newkey:将 key 改名为 newkey。
  • RENAMENX key newkey:仅当 newkey 不存在时,将 key 改名为 newkey。
  • TYPE key:返回 key 所储存的值的类型。

key 过期删除策略

Redis 的 key 过期删除策略主要有以下几种:

  1. 惰性删除:当访问 key 时,如果发现 key 已经过期,就立即删除。
  2. 定时删除:为每个 key 设置一个定时器,一旦过期就自动删除。
  3. 惰性+定时删除:结合两者优点,先通过惰性删除提高响应速度,再通过定时删除保证内存被有效释放。
  4. 惰性+定时+惰性删除:对上述方案进行优化,避免删除操作影响性能。

Redis 采用的是惰性删除和定时删除的策略。

示例代码




import redis
 
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置 key
r.set('key', 'value')
 
# 设置 key 过期时间为 10 秒
r.expire('key', 10)
 
# 查询 key 的剩余生存时间
ttl = r.ttl('key')
print(f'The TTL of key is: {ttl}')
 
# 删除 key
r.delete('key')
 
# 检查 key 是否存在
exists = r.exists('key')
print(f'Does key exist? {exists}')

以上代码演示了如何在 Redis 中设置 key 的过期时间,检查 key 是否存在,以及如何删除 key。当 key 过期后,Redis 会根据上述策略自动删除。

2024-09-09



from redis import Redis
from gemini import Gemini
 
# 连接到 Redis
redis_client = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 初始化 Gemini 对象
gemini = Gemini(redis_client)
 
# 定义一个简单的 LLM 回复函数
def llm_reply(message):
    response = gemini.call(message)
    return response
 
# 示例:使用 LLM 回复
message = "Hello, who are you?"
response = llm_reply(message)
print(f"LLM Response: {response}")

这段代码展示了如何使用 Redis 和 Gemini 库与 LLM 交互。首先,我们创建了一个 Redis 客户端连接到本地的 Redis 服务。然后,我们初始化了 Gemini 对象,该对象可以调用 LLM 模型。llm_reply 函数接收一个消息,并将其传递给 Gemini 的 call 方法来获取 LLM 的回复。最后,我们用一个示例消息调用 llm_reply 函数,并打印出 LLM 的回复。

2024-09-09

以下是部署Redis Cluster的简化步骤:

  1. 准备节点:确保你有至少三个Redis节点实例准备运行。
  2. 安装Redis:在每个节点上安装Redis,确保版本支持Cluster模式。
  3. 配置Redis:修改每个节点的配置文件redis.conf,启用Cluster模式,指定端口等。
  4. 启动Redis:使用配置好的参数启动每个Redis实例。
  5. 创建Cluster:使用Redis的redis-cli工具创建Cluster。
  6. 验证Cluster:使用redis-clicluster infocluster nodes命令验证Cluster状态。

示例配置文件(redis.conf):




port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

部署Cluster的命令行示例:




redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这里,我们创建了一个由三个主节点和一个副本组成的Cluster。每个节点的端口号依次为7000, 7001, 和 7002。--cluster-replicas 1指定每个主节点都有一个副本。

请注意,这仅是部署Redis Cluster的高度概括和示例,实际部署时需要考虑网络配置、持久化选项、安全性等多个方面。

2024-09-09

在这个例子中,我们假设有一个Redis客户端用来获取一个键的值,并且这个操作可能会超时。




import redis
from redis.exceptions import TimeoutError
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 尝试获取键的值
try:
    value = r.get('some_key')
except TimeoutError:
    print("Redis访问超时,可能已捕获虫子。")
    # 这里可以添加处理超时错误的代码
    # 例如,记录日志,重试读取,或者通知管理员等

在这段代码中,我们首先导入了redis模块和TimeoutError异常。然后,我们创建一个Redis连接。在获取键值的操作中,我们捕获可能发生的超时错误,并打印一条相应的消息。这个例子展示了如何处理Redis操作中可能发生的超时问题。