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2024-09-05

以下是使用Docker安装MySQL、Tomcat和Redis的示例代码。

首先，确保你已经安装了Docker。

安装MySQL：




docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

这里tag是你想要安装的MySQL版本号，比如5.7或者8.0。

安装Tomcat：




docker run --name tomcat -p 8080:8080 -d tomcat:tag

这里tag是你想要安装的Tomcat版本号，比如9.0。

安装Redis：




docker run --name redis -d redis

这些命令会创建一个新的Docker容器，并运行MySQL、Tomcat和Redis服务。你可以通过docker ps查看正在运行的容器，并通过docker exec -it container_name /bin/bash进入容器内部进行操作。

注意：在运行Docker命令时，你可能需要以管理员权限执行，或者在命令前加上sudo。

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2024-09-05

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在这个部分，我们将讨论Redis缓存的更新策略、缓存穿透、雪崩、击穿问题以及如何封装缓存工具。

缓存更新策略：
常用的更新策略包括LRU（最近最少使用）、LFU（最常用）、FIFO（先进先出）等。
缓存穿透：
缓存穿透是指查询不存在的数据，缓存和数据库都不会命中，可能导致大量请求直接打到数据库，造成数据库压力。解决方案包括缓存空对象、布隆过滤器等。
缓存雪崩：
缓存雪崩是指缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一时间段失效，导致大量查询直接打到数据库。解决方案包括设置缓存失效时间随机化、保证缓存服务高可用性等。
缓存击穿：
缓存击穿是指一个Key非常热点，在不经意间失效，导致大量请求打到数据库。解决方案包括设置热点Key永不过期或加互斥锁。
缓存工具封装：
可以封装一个通用的缓存工具类，提供基本的缓存操作方法，如设置、获取、删除等。

示例代码：




public class RedisCacheUtil {
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public RedisCacheUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
 
    public void set(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }
 
    public String get(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    public void delete(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

在这个工具类中，我们提供了设置、获取和删除操作的封装，使用StringRedisTemplate来操作Redis缓存。在实际应用中，你可以根据需要封装不同类型的数据结构操作，例如哈希、列表、集合等。

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Springboot 批量增加redis中的数据，并批量设置过期时间

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2024-09-05

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在Spring Boot中，你可以使用StringRedisTemplate或RedisTemplate来批量设置Redis数据并设置过期时间。以下是一个使用StringRedisTemplate批量设置字符串值并设置过期时间的例子：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public void setKeysWithExpiry(Map<String, String> keysWithValues, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
        if (keysWithValues != null && !keysWithValues.isEmpty()) {
            stringRedisTemplate.opsForValue().multiSet(keysWithValues);
            keysWithValues.forEach((key, value) -> stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit));
        }
    }
 
    // 示例方法，批量设置键值对并设置过期时间
    public void batchSetWithExpiry() {
        Map<String, String> keysWithValues = new HashMap<>();
        keysWithValues.put("key1", "value1");
        keysWithValues.put("key2", "value2");
        keysWithValues.put("key3", "value3");
 
        // 设置过期时间为10分钟
        long timeout = 10;
        TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MINUTES;
 
        setKeysWithExpiry(keysWithValues, timeout, timeUnit);
    }
}

在这个例子中，setKeysWithExpiry方法接收一个键值对映射和一个过期时间以及时间单位。然后它使用multiSet批量设置键值对，并对每个键使用expire方法单独设置过期时间。

请注意，如果你的数据不是字符串，你需要使用RedisTemplate的对应方法，并为你的数据类型指定正确的序列化器。

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Redis

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2024-09-05

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问题描述不是很清晰，但我猜你可能想要了解如何使用Python来操作Redis数据库。以下是一些基本的操作：

连接Redis服务器




import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

存储键值对




r.set('key', 'value')

获取键的值




value = r.get('key')
print(value)

删除键




r.delete('key')

检查键是否存在




exists = r.exists('key')
print(exists)

获取数据库中的所有键




keys = r.keys('*')
print(keys)

使用哈希表




r.hset('hash_key', 'field', 'value')
value = r.hget('hash_key', 'field')
print(value)

在列表中添加元素




r.rpush('list_key', 'element1')
r.rpush('list_key', 'element2')

获取列表中的元素




elements = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(elements)

设置键的过期时间




r.expire('key', 10)  # 键在10秒后过期

这些是一些基本的Redis操作，Python的redis库支持更多复杂的操作，如事务、发布/订阅等。

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Redis 7.x 系列【36】访问控制表（ACL）

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2024-09-05

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在Redis 7.x中，访问控制列表（ACL）功能提供了一种基于用户和权限的安全模型，以保护Redis服务器不受未授权访问的影响。

以下是一些使用Redis ACL功能的示例命令：

添加用户：




# 添加一个新用户
ACL SETUSER newuser on >password ~* +@all

给用户授权：




# 给用户授予所有权限
ACL SETUSER newuser on >password allcommands

查看用户列表：




# 查看当前的用户列表
ACL LIST

查看用户权限：




# 查看特定用户的权限
ACL LIST newuser

删除用户：




# 删除一个用户
ACL DELUSER newuser

更改用户密码：




# 更改用户密码
ACL SETUSER newuser on >newpassword

为用户添加特定权限：




# 为用户添加特定权限
ACL SETUSER newuser +set

移除用户的特定权限：




# 移除用户的特定权限
ACL SETUSER newuser -set

使用用户登录：




# 使用新用户登录
redis-cli -u newuser -p newpassword

在实际应用中，你需要根据自己的需求和环境来调整这些命令。记得在生产环境中使用复杂的密码来保障用户安全。

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史上最全保姆级教程Centos7从安装redis到卸载redis

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2024-09-05

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要在CentOS 7上安装和卸载Redis，可以按照以下步骤操作：

安装Redis

添加EPEL仓库：
```
sudo yum install epel-release
```
安装Redis：
```
sudo yum install redis
```
启动Redis服务：
```
sudo systemctl start redis
```
设置Redis开机自启：
```
sudo systemctl enable redis
```
检查Redis是否正在运行：
```
sudo systemctl status redis
```

卸载Redis

停止Redis服务：
```
sudo systemctl stop redis
```
禁用Redis开机自启：
```
sudo systemctl disable redis
```
卸载Redis：
```
sudo yum remove redis
```
（可选）如果不再需要，可以删除配置文件和数据目录：
```
sudo rm -rf /etc/redis /var/lib/redis /var/log/redis
```

以上步骤提供了在CentOS 7上安装和卸载Redis的详细过程。

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使用SpringBoot+Redis做一个排行榜【推荐】

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2024-09-05

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在Spring Boot中使用Redis做排行榜，你可以使用Spring Data Redis或Jedis。以下是一个简单的例子，使用Spring Data Redis操作ZSet（有序集合）。

添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Redis。在application.properties或application.yml中设置Redis连接信息：




spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

在你的服务中使用RedisTemplate操作ZSet：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class LeaderboardService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    private ZSetOperations<String, String> zSetOps;
 
    public LeaderboardService() {
        this.zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
    }
 
    public void addScoreToLeaderboard(String userId, double score) {
        zSetOps.add(getLeaderboardKey(), userId, score);
    }
 
    public List<String> fetchTopUsers(int limit) {
        Set<String> userIds = zSetOps.reverseRange(getLeaderboardKey(), 0, limit - 1);
        return new ArrayList<>(userIds);
    }
 
    private String getLeaderboardKey() {
        return "leaderboard";
    }
}

在这个例子中，addScoreToLeaderboard方法将用户的分数添加到排行榜中，而fetchTopUsers方法则用于获取前N名用户的列表。

确保你的应用程序配置了Redis，并且有一个定时任务或者某种触发机制来调用addScoreToLeaderboard方法，以更新用户的分数。

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国产操作系统离线部署MYSQL、NGINX、redis、JDK1.8

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2024-09-05

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由于您要在离线环境下部署这些应用，所以需要提前下载好对应的安装包或者是可执行文件。以下是在Linux环境下进行部署的基本步骤：

下载MySQL的压缩包，解压后手动安装。
下载NGINX的源码包，编译安装。
下载Redis的压缩包，解压后编译安装。
下载JDK的压缩包，解压后设置环境变量。

以下是具体的命令和步骤：

步骤1: 下载MySQL压缩包，并解压。




wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
tar -xvf mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
mv mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql

步骤2: 下载NGINX源码包，并编译安装。




wget http://nginx.org/download/nginx-1.xx.x.tar.gz
tar -xvf nginx-1.xx.x.tar.gz
cd nginx-1.xx.x
./configure
make
make install

步骤3: 下载Redis压缩包，并编译安装。




wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz
tar xzf redis-x.x.x.tar.gz
cd redis-x.x.x
make
make install

步骤4: 下载JDK压缩包，并解压。




wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8uxx-bxx/jdk-8uxx-linux-x64.tar.gz
tar -xvf jdk-8uxx-linux-x64.tar.gz

设置环境变量：




echo 'export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_xx' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

请将上述命令中的xx替换为实际的版本号，并将/path/to/jdk1.8.0_xx替换为JDK解压后的实际路径。

注意：由于离线环境下可能没有网络连接，所以您需要提前将所有需要的安装包准备好，并通过USB设备或其他方式传输到目标机器上。另外，由于版本更新，上述链接和命令中的版本号可能会变化，请根据实际情况选择合适的版本。

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redis 哨兵

System

2024-09-05

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Redis 哨兵（Redis sentinel）是一个分布式系统，用于监控Redis主服务器和其他哨兵，主要目的是实现Redis的高可用性。

以下是一个基本的Redis哨兵配置示例：




# sentinel.conf
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

解释：

sentinel monitor mymaster: 监控一个名为 mymaster 的主服务器，后面跟着主服务器的IP和端口，以及最少需要有多少个哨兵同意才进行故障转移。
sentinel down-after-milliseconds: 如果一个服务器在指定的毫秒数内没有响应，则认为它是主观下线。
sentinel parallel-syncs: 在故障转移期间，可以有几个从服务器同时进行同步。
sentinel failover-timeout: 故障转移超时时间。

启动Redis哨兵：




redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

确保替换 /path/to/sentinel.conf 为你的哨兵配置文件的实际路径。

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redis批量删除指定前缀key四种方法(收藏)

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2024-09-05

所有,redis

在Redis中，我们可以使用不同的方法来批量删除具有特定前缀的键。以下是四种方法：

使用shell命令
使用redis-cli的--eval选项
使用Python的redis库
使用redis-cli的pipeline

方法1：使用shell命令

这种方法的前提是你有权限访问Redis服务器的shell。你可以使用以下命令：




redis-cli keys "prefix*" | xargs redis-cli del

这个命令会找到所有以"prefix"开头的键，然后将它们传递给xargs，后者会将它们作为参数传递给redis-cli del命令以删除它们。

方法2：使用redis-cli的--eval选项

Redis CLI提供了一个eval参数，允许你在服务器端运行一小段Lua脚本。你可以使用以下命令：




redis-cli --eval myscript.lua prefix*

myscript.lua的内容可能如下：




local keys = redis.call('keys', ARGV[1])
for i=1,#keys do
   redis.call('del', keys[i])
end

方法3：使用Python的redis库

如果你正在使用Python，那么你可以使用redis库来完成这个任务。以下是一个例子：




import redis
 
r = redis.Redis()
for key in r.scan_iter("prefix*"):
    r.delete(key)

方法4：使用redis-cli的pipeline

Redis-cli提供了一种方法，可以通过pipeline将多个命令一次性发送到服务器。以下是一个例子：




redis-cli keys "prefix*" | xargs -L 1 echo | xargs -I {} redis-cli del {}

这个命令会找到所有以"prefix"开头的键，然后将它们一行一行地传递给xargs，后者将它们作为参数传递给echo，然后传递给另一个xargs，后者将它们作为参数传递给redis-cli del命令以删除它们。

注意：以上所有方法都可能对Redis性能产生负面影响，因为它们都会阻塞服务器直到操作完成。在生产环境中，应该谨慎使用，并考虑在负载低的时段进行此类操作。

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