Redis 7.2.3 引入了一些重要的改进和新特性，包括对 RESP3 协议的支持，新的集群代理，以及对 TLS 的改进。

关于你的问题，官方提供了默认的配置文件 redis.conf 和 sentinel.conf，你可以在 Redis 的 GitHub 仓库或者官网下载到这些文件。

• redis.conf: 这是 Redis 服务器的配置文件，包含了 Redis 服务器的基本配置选项。
• sentinel.conf: 这是 Redis Sentinel 的配置文件，它是一个用于监控 Redis 主服务器以及在主服务器宕机时自动进行故障转移的系统。

这些文件的默认内容可能会随着 Redis 版本的更新而更改，因此建议直接从官方资源获取最新的配置文件。

以下是两个配置文件的部分内容：

redis.conf

# Redis 配置文件示例
 
# 设置 Redis 以守护进程方式运行
daemonize yes
 
# 设置 Redis 监听的端口号
port 6379
 
# 设置 Redis 的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置数据库数量
databases 16
 
# 设置 Redis 的持久化策略
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 设置 RDB 文件名
dbfilename dump.rdb
 
# 设置 Redis 的工作目录
dir /var/lib/redis

sentinel.conf

# Sentinel 配置文件示例
 
# 设置 Sentinel 以守护进程方式运行
daemonize yes
 
# 设置 Sentinel 监听的端口号
port 26379
 
# 设置 Sentinel 的日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-sentinel.log"
 
# 设置 Sentinel 的工作目录
dir /tmp
 
# 设置监控的主 Redis 服务器
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
 
# 设置主服务器故障转移的最小投票数
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 设置新的主服务器选举时间窗口
sentinel failover-timeout mymaster 180000

这些只是配置文件的一部分，实际配置可能会根据你的服务器环境和需求进行更多的自定义设置。

import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取并打印出键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 批量设置键值对
r.mset({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})
 
# 批量获取键的值
values = r.mget(['key1', 'key2'])
print(values)
 
# 计数器操作
r.incr('counter')  # 递增
r.decr('counter')  # 递减
 
# 获取并打印出键对应的值，并在原来的基础上递增
new_value = r.incrbyfloat('key', 1.5)
print(new_value)
 
# 设置键的过期时间
r.expire('key', 3600)  # 设置键的过期时间为3600秒
 
# 查询键的剩余生存时间
ttl = r.ttl('key')
print(ttl)
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 查询键是否存在
exists = r.exists('key')
print(exists)

这段代码展示了如何使用Python的redis模块来连接Redis服务器，并执行一些基本的Redis操作，如设置和获取键值对，批量设置和获取键值对，键的过期时间设置，以及使用Redis计数器等功能。

在Redis中，修改key的名称可以使用RENAME命令。如果新的key名称已经存在，则新的key的内容会被旧的key的内容覆盖。

下面是使用RENAME命令修改key名称的例子：

# 假设你想将 key "old_key_name" 改名为 "new_key_name"
RENAME old_key_name new_key_name

在Redis客户端或者任何支持Redis命令的接口中，你可以直接使用上述命令。

如果你在使用某种编程语言的Redis客户端库，例如在Python中，你可以使用如下代码：

import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 修改key名称
r.rename('old_key_name', 'new_key_name')

请注意，在实际应用中，修改key名称应该谨慎进行，以免造成数据混乱或丢失。如果新旧key名称存在于不同的数据库中，RENAME命令无法直接执行，需要先切换到包含旧key的数据库，执行DUMP导出旧key的值，再切换到新key所在的数据库，使用RESTORE导入到新key。

Redis 的持久化主要有两种方式：RDB 和 AOF。

1. RDB 持久化：

RDB 是 Redis 默认的持久化方式。在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是 Snapshot 快照。

配置文件示例：

save 900 1      # 900 秒内至少 1 个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300 秒内至少 10 个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60 秒内至少 10000 个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb                      # RDB 文件名
dir /path/to/your/redis/directory/       # RDB 文件存储目录

2. AOF 持久化：

AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的命令来记录数据库的状态。

配置文件示例：

appendonly yes                   # 开启 AOF 持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF 文件名
dir /path/to/your/redis/directory/  # AOF 文件存储目录
 
# AOF 文件的更新频率
appendfsync everysec              # 每秒钟同步一次至磁盘

在实际应用中，通常会同时使用 RDB 和 AOF 两种持久化方式，以此来保证数据的持久性和完整性。

在SpringBoot项目中使用SaToken进行前后端分离登录认证，你需要做以下几个步骤：

1. 引入SaToken依赖
2. 配置Redis
3. 配置SaToken
4. 创建登录接口
5. 创建拦截器进行权限校验

以下是一个简化的示例：

1. 引入SaToken依赖（pom.xml）

<dependency>
    <groupId>cn.dev33</groupId>
    <artifactId>sa-token-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

2. 配置Redis（application.yml）

spring:
  redis:
    host: 你的Redis地址
    port: 6379
    password: 你的Redis密码
    database: 0
    timeout: 5000

3. 配置SaToken（SaTokenConfig.java）

@Configuration
public class SaTokenConfig {
    @Bean
    public SaTokenInterceptor getSaTokenInterceptor() {
        return new SaTokenInterceptor();
    }
}

4. 创建登录接口（LoginController.java）

@RestController
public class LoginController {
 
    @PostMapping("/login")
    public Object login(String username, String password) {
        // 登录验证逻辑
        Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
        try {
            subject.login(new UsernamePasswordToken(username, password));
            return SaResult.ok("登录成功");
        } catch (AuthenticationException e) {
            return SaResult.error("登录失败");
        }
    }
}

5. 创建拦截器（SaTokenInterceptor.java）

@Component
public class SaTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 拦截请求进行权限校验
        if (handler instanceof HandlerMethod) {
            SaStrategy saStrategy = SaManager.getSaTokenStrategy();
            // 判断是否需要校验
            if (saStrategy.match(request, response)) {
                // 检查登录
                if (saStrategy.isLogin(request, response)) {
                    return true; // 登录成功，继续执行
                } else {
                    response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
                    response.getWriter().write(SaResult.error("未登录或登录失效").toJsonString());
                    return false; // 登录失败，不继续执行
                }
            }
        }
        return true; // 不需要校验，继续执行
    }
}

在配置了SaToken和Redis之后，你可以通过拦截器对每个请求进行权限校验，如果请求需要登录，则检查用户是否已经登录，未登录则拒绝访问。登录接口使用SaToken提供的Subject进行登录验证，登录成功后返回Token，用于后续请求的身份标识。

为了搭建测试环境，你可以使用Docker来简化流程。以下是使用Docker Compose来搭建Linux、MySQL、JDK、Tomcat、Nginx和Redis的示例。

首先，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3'
 
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - tomcat
 
  tomcat:
    image: tomcat:latest
    ports:
      - "8080:8080"
 
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"
 
  db:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: testdb
    ports:
      - "3306:3306"
 
  jdk:
    image: openjdk:8-jdk
    volumes:
      - /path/to/your/java/app:/usr/src/myapp
    entrypoint: ["bash", "-c", "cd /usr/src/myapp && exec $@", "--"]
 
networks:
  default:
    driver: bridge

在同一目录下创建 nginx 目录，用于存放Nginx配置文件。例如，创建一个名为 default.conf 的文件，内容如下：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat:8080;
    }
}

然后，在终端运行以下命令来启动所有服务：

docker-compose up -d

这将会启动Linux容器、MySQL、Tomcat、Nginx和Redis服务。

注意：

• 确保你已经安装了Docker和Docker Compose。
• 根据需要，可以调整各服务的配置，如版本号、环境变量、数据卷等。
• 对于Maven，你可以在Dockerfile中指定构建Maven项目的命令，并使用Docker Compose构建并运行它。

以上是一个简化版的示例，具体环境可能需要额外配置，如数据库权限、Redis配置等。

在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁通常涉及到RedisTemplate或StringRedisTemplate。以下是一个简单的示例，展示了在Spring Boot应用中如何在事务提交后释放Redis分布式锁：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class DistributedLockController {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    private static final String LOCK_KEY = "distributed_lock";
 
    @GetMapping("/acquireLock")
    public String acquireLock() {
        boolean locked = tryLock(LOCK_KEY);
        if (locked) {
            // 模拟业务逻辑处理
            doBusinessLogic();
            // 释放锁
            unlock(LOCK_KEY);
            return "Lock released";
        } else {
            return "Failed to acquire lock";
        }
    }
 
    private boolean tryLock(String key) {
        // 尝试获取锁，使用 SET key value NX PX milliseconds 命令
        Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock_value", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(locked);
    }
 
    private void unlock(String key) {
        // 释放锁，删除键
        redisTemplate.delete(key);
    }
 
    @Transactional
    private void doBusinessLogic() {
        // 事务性业务逻辑
    }
}

在这个例子中，tryLock 方法使用了 StringRedisTemplate 的 opsForValue().setIfAbsent() 方法尝试获取锁，该方法在Redis中对应的是 SET key value NX PX milliseconds 命令，其中 NX 表示只在键不存在时设置值，PX 表示设置键的过期时间。

unlock 方法简单地使用了 StringRedisTemplate 的 delete() 方法释放锁，即删除键。

在 acquireLock 方法中，我们首先尝试获取锁，如果成功，则执行业务逻辑，在业务逻辑执行完毕后，无论成功还是回滚，都会释放锁。这里假设了业务逻辑在一个独立的方法 doBusinessLogic() 中，并用 @Transactional 注解标记，以确保业务逻辑在事务的上下文中执行。

请注意，这个例子中锁的过期时间设置为10秒，实际使用时应该根据业务场景适当调整锁的超时时间。同时，在高并发情况下，可能需要使用更复杂的算法来确保锁的安全性和效率。

在使用Redisson提供的可重入锁时，每个Redisson客户端实例都有一个内部的LockWatchdogService服务，它会定时检查并刷新加锁的超时时长。当一个线程尝试获取锁时，如果该线程已经持有该锁，它会自动延长锁的超时时长，而不会因为重入而需要多次解锁。

以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用Redisson的可重入锁：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        String lockKey = "anyLockKey";
        RedissonLock lock = redisson.getLock(lockKey);
 
        try {
            // 尝试加锁，最多等待100秒，锁定之后10秒自动解锁
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 已加锁，执行业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 重入锁，再次获取相同的锁不会阻塞
                lock.lock();
                // 再次执行业务逻辑
                System.out.println("Lock re-acquired");
 
                // 重复解锁操作需要平衡，否则可能会导致其他等待该锁的线程无法获取锁
                lock.unlock();
                lock.unlock();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 如果锁被占用，确保释放锁资源
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个RedissonClient实例，并获取了一个RedissonLock实例。我们尝试锁定一个资源，并在获得锁之后执行一些业务逻辑。在业务逻辑执行期间，我们可以重复获取同一个锁，而不会阻塞其他等待该锁的线程。最终，我们确保释放了所有的锁资源。

在处理Redis分布式缓存时，我们通常需要考虑以下几个方面：

1. 数据分区：确保数据能够在多个Redis实例之间适当分布。
2. 高可用性：通过复制和持久化机制来保证Redis的高可用性。
3. 负载均衡：合理分配客户端请求到不同的Redis实例。
4. 故障转移和恢复：当一个Redis实例失效时，其他实例能够接管服务。

以下是一个简单的Redis分布式缓存的示例代码，使用了一个虚构的Redis分片集群：

from rediscluster import RedisCluster
 
# 假设Redis集群的节点配置如下
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]
 
# 连接到Redis集群
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 设置一个键值对，Redis会自动将数据分配到正确的分片
rc.set("key", "value")
 
# 获取键的值
value = rc.get("key")
print(value)

在这个例子中，我们使用了redis-py-cluster库，它是redis-py库的一个分布式扩展版本，可以自动处理数据分片和故障转移。这个代码片段展示了如何连接到Redis集群并简单地执行SET和GET操作。

请注意，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理数据分配、故障转移和集群管理。

#include "redismodule.h"
 
// 用于处理过期键的函数
int expireKey(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString *key) {
    // 检查键是否已经过期，如果过期，删除键并返回1
    if (RedisModule_KeyType(ctx, key) == REDISMODULE_KEYTYPE_EMPTY) {
        return 1;
    }
    RedisModule_DeleteKey(ctx, key);
    return 1;
}
 
// 用于内存淘汰的函数
void memoryEviction(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString **keys, int numkeys, int flags) {
    // 这里可以实现更复杂的淘汰逻辑，例如使用LRU（最近最少使用）算法
    // 简单示例：随机选择一个键进行删除
    if (numkeys > 0) {
        RedisModule_DeleteKey(ctx, keys[rand() % numkeys]);
    }
}
 
int RedisModule_OnLoad(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString **argv, int argc) {
    // 设置过期键的处理函数
    RedisModule_SubscribeToKeyspaceEvent(ctx, REDISMODULE_KEYEVENT_EXPIRED, expireKey);
 
    // 设置内存淘汰的回调函数
    RedisModule_SetMemoryAllocator(malloc, free);
    RedisModule_SetMemoryCallback(memoryEviction);
 
    return REDISMODULE_OK;
}

这个代码示例演示了如何在Redis模块中处理过期键和内存淘汰。在RedisModule_OnLoad函数中，我们订阅了键空间的过期事件，并为这些事件指定了处理函数expireKey。同时，我们还可以通过RedisModule_SetMemoryCallback设置内存淘汰的回调函数memoryEviction。这个例子中的逻辑是简化的，实际的应用中需要根据具体的需求来实现更复杂的逻辑。