2024-08-28

在Spring Boot整合MyBatis Plus和Redis时,可以使用注解的方式来简化配置。以下是一个基本的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter for Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=数据库用户名
spring.datasource.password=数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// 实体类 User.java
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper 接口 UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}
  1. 配置Redis缓存:



@Configuration
public class MybatisPlusCacheConfig {
    @Bean
    public Cache<String, Object> redisCache(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return new MybatisRedisCache(redisTemplate);
    }
}
  1. 使用MyBatis Plus和Redis缓存:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Autowired
    private Cache<String, Object> cache;
 
    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id")
    public User getUserById(Serializable id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }
 
    @CachePut(cacheNames = "user", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        userMapper.updateById(user);
        return user;
    }
 
    @CacheEvict(cacheNames = "user", key = "#id")
    public void deleteUserById(Serializable id) {
        userMapper.deleteById(i
2024-08-28

在Python中使用Redis,可以使用redis-py库。以下是一个简单的例子,展示了如何连接Redis服务器并执行一些基本操作:

首先,安装redis-py库(如果尚未安装):




pip install redis

然后,使用以下Python代码连接到Redis服务器并执行一些命令:




import redis
 
# 连接到本地Redis实例
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
redis_client.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = redis_client.get('key')
print(value)  # 输出 b'value',因为Redis返回的是字节字符串
 
# 列出所有键
keys_list = redis_client.keys('*')
print(keys_list)  # 输出所有键的列表
 
# 关闭连接
redis_client.close()

这个例子展示了如何连接到本地Redis服务器,设置一个键值对,获取这个键对应的值,列出所有的键,并在最后关闭连接。在实际应用中,你可能需要根据你的Redis服务器配置(如主机、端口、数据库索引等)来调整连接参数。

2024-08-28

在Windows上使用Docker搭建Redis分片集群的步骤如下:

  1. 安装Docker Desktop for Windows。
  2. 创建docker-compose.yml文件用于定义Redis分片服务。
  3. 使用docker-compose命令启动服务。

以下是一个简单的docker-compose.yml文件示例,它定义了一个由三个分片组成的Redis Cluster:




version: '3'
 
services:
  redis-0:
    image: redis:6.0.9
    command: redis-server --appendonly yes --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --port 6379
    ports:
      - "7000:6379"
 
  redis-1:
    image: redis:6.0.9
    command: redis-server --appendonly yes --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --port 6379
    ports:
      - "7001:6379"
 
  redis-2:
    image: redis:6.0.9
    command: redis-server --appendonly yes --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --port 6379
    ports:
      - "7002:6379"
 
  redis-cli:
    image: redis:6.0.9
    command: redis-cli -c
    depends_on:
      - redis-0
      - redis-1
      - redis-2
    links:
      - redis-0
      - redis-1
      - redis-2
    ports:
      - "7003:6379"

在此配置中,每个Redis服务都运行在独立的Docker容器中,并将各自的6379端口映射到宿主机的7000、7001、7002端口。redis-cli服务依赖于所有的Redis分片,并且它的6379端口被映射到宿主机的7003端口,方便进行集群管理操作。

在命令行中,导航到包含docker-compose.yml文件的目录,运行以下命令来启动服务:




docker-compose up -d

然后,使用以下命令连接到Redis集群:




docker exec -it redis-cli redis-cli -c -p 7003

连接成功后,您可以使用Redis CLI来操作Redis集群。

注意:这个例子是为了演示如何设置一个简单的Redis Cluster。在生产环境中,您需要进一步配置,例如设置密码、持久化存储等,并考虑网络安全和高可用性。

2024-08-28

多级缓存策略是现代Web架构中常用的技术,以下是一个简化的示例,展示了如何在Java应用中使用JVM进程内缓存和Redis作为二级缓存:




import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class MultiLevelCacheExample {
    private Cache<String, Object> jvmCache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(10_000)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build();
 
    private Jedis redisClient;
 
    public MultiLevelCacheExample(Jedis redisClient) {
        this.redisClient = redisClient;
    }
 
    public Object get(String key) {
        // 尝试从JVM进程缓存获取数据
        Object value = jvmCache.getIfPresent(key);
        if (value != null) {
            return value;
        }
 
        // JVM进程缓存未命中,尝试从Redis缓存获取数据
        value = redisClient.get(key);
        if (value != null) {
            // 将获取的数据回填到JVM进程缓存
            jvmCache.put(key, value);
            return value;
        }
 
        // Redis缓存未命中,执行数据库查询或其他逻辑来获取数据
        value = fetchDataFromDatabaseOrElsewhere(key);
 
        // 将获取的数据回填到JVM缓存和Redis缓存
        jvmCache.put(key, value);
        redisClient.setex(key, 10, value); // 设置10分钟的过期时间
 
        return value;
    }
 
    private Object fetchDataFromDatabaseOrElsewhere(String key) {
        // 实现数据库查询或其他逻辑来获取数据
        return "data_from_db";
    }
}

在这个示例中,我们使用了Caffeine作为JVM进程内缓存,并结合了Redis作为二级缓存。当请求一个键值对时,首先尝试从JVM缓存获取,如果没有命中,再尝试从Redis缓存获取,如果还是没有,才会执行数据库查询或其他逻辑来获取数据,并将结果存储到JVM缓存和Redis缓存中。这样就形成了一个多级缓存的策略。

对于OpenResty本地缓存和缓存同步Canal,可以使用OpenResty的lua-resty-lrucache模块进行本地缓存,并通过Canal监控MySQL的binlog日志来保证缓存的数据与数据库的同步。这些内容超出了简短回答的范围,但是可以提供一个基本的方向和示例。

2024-08-28

Redis未授权访问漏洞是指未经身份验证就连接到Redis服务器,攻击者可以对Redis实例进行数据读取、数据写入、执行命令等操作,可能导致数据泄露、数据修改或者执行恶意代码。

解决方法:

  1. 配置Redis密码:在Redis配置文件中设置requirepass指令,并为其指定一个密码。

    例如,在redis.conf中添加:

    
    
    
    requirepass yourpassword
  2. 使用Redis客户端时,提供密码认证:

    例如,使用redis-cli时,可以通过以下命令进行认证:

    
    
    
    redis-cli -a yourpassword
  3. 使用Redis Sentinel或者Redis Cluster时,应当配置合适的访问控制策略。
  4. 定期更新Redis密码,并确保应用程序配置文件中的密码是最新的。
  5. 监控Redis的网络访问,一旦发现未授权的访问,立即采取响应措施。
  6. 使用网络安全工具或服务来加强Redis服务的安全性,例如,使用防火墙规则、VPN或其他安全网络隔离措施。
  7. 定期进行安全审计和漏洞扫描,以识别和修复任何潜在的安全漏洞。
2024-08-28

Spring Boot 对 IPv6 的改造通常涉及到底层网络库的支持。Spring Boot 2.x 默认使用的 Tomcat 服务器已经支持 IPv6,因此你不需要做太多改动。但是,如果你使用的是 Spring Data 相关库进行数据库操作,或者使用了 Redis 作为缓存,你可能需要确保这些库支持 IPv6。

对于 MySQL 和 Redis,确保支持 IPv6 的关键是在相关配置中使用 IPv6 格式的地址。

MySQL 配置:

application.propertiesapplication.yml 文件中,配置数据库连接信息时使用 IPv6 格式:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://[2001:db8:0:1234::1]:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass

Redis 配置:

application.propertiesapplication.yml 文件中,配置 Redis 连接信息时使用 IPv6 格式:




spring.redis.host= [2001:db8:0:1234::1]
spring.redis.port=6379

确保你的操作系统和网络设备都支持 IPv6,并且正确配置了相关网络设施。

如果你需要进行更深入的改造,例如在 Spring Boot 应用中实现 IPv6 的网络编程,你可能需要使用 Java 的新 API,如 java.net.NetworkInterfacejava.net.InetAddress

这里是一个简单的 Java 服务器监听 IPv6 地址的例子:




import java.net.Inet6Address;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.ServerSocket;
 
public class IPv6Server {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket();
        Inet6Address ipv6Address = Inet6Address.getByName("2001:db8:0:1234::1");
        serverSocket.bind(new InetSocketAddress(ipv6Address, 8080));
        System.out.println("Server is listening on " + ipv6Address + ":8080");
        // 接受连接逻辑...
    }
}

确保你的应用程序中没有硬编码的 IP 地址,而是使用配置文件来管理网络相关的设置。这样,即使在 IPv4/IPv6 混合网络中,你的应用程序也能够灵活地适应不同的网络环境。

2024-08-28

Spring Boot 的 RedisAutoConfiguration 是一个自动配置类,用于基于提供的依赖和属性设置 Redis 的配置。以下是该配置类的核心功能:

  1. 如果项目中包含 spring-boot-starter-data-redis 依赖,则自动配置 RedisTemplateStringRedisTemplate bean。
  2. 如果项目中包含 Lettuce 库,则自动配置 LettuceConnectionConfiguration
  3. 如果项目中包含 Jedis 库,则自动配置 JedisConnectionFactory
  4. 根据 spring.redis.database 设置默认数据库。
  5. 根据 spring.redis.hostspring.redis.port 设置 Redis 服务器地址和端口。
  6. 根据 spring.redis.password 设置 Redis 服务器密码。
  7. 根据 spring.redis.timeout 设置连接超时时间。

要使用 RedisAutoConfiguration,你需要在项目的 pom.xmlbuild.gradle 文件中添加 spring-boot-starter-data-redis 依赖。

以下是一个简单的示例,演示如何在 application.properties 文件中配置 Redis:




# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0

然后,你可以在代码中注入 StringRedisTemplateRedisTemplate 来使用 Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisComponent {
 
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Autowired
    public RedisComponent(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
 
    public void setKeyValue(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public String getValueByKey(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个例子中,RedisComponent 类使用 StringRedisTemplate 来存储和检索字符串类型的键值对。

2024-08-28

报错解释:

这个错误表明你的应用程序尝试连接到在本地主机(127.0.0.1)上的Redis实例,但是连接被拒绝。通常,这意味着Redis服务没有在预期的端口(默认为6379)上运行,或者有防火墙规则阻止了连接。

解决方法:

  1. 确认Redis服务是否正在运行:

    • 在Linux上,可以使用systemctl status redisservice redis status命令。
    • 在Windows上,可以检查Redis服务是否在服务列表中并且是启动状态。
  2. 如果Redis服务未运行,启动它:

    • 在Linux上,使用systemctl start redisservice redis start
    • 在Windows上,启动Redis服务或通过Redis提供的可执行文件启动。
  3. 检查Redis配置文件(通常名为redis.conf),确认bind指令是否包含127.0.0.1或不含有bind指令以允许接受本地连接。
  4. 检查防火墙设置,确保没有规则阻止连接到6379端口。
  5. 如果你使用的是虚拟机或容器,确保正确设置网络,并且Redis服务确实在预期的IP地址和端口上监听。
  6. 确认应用程序配置是否正确,指向了正确的主机和端口。

如果以上步骤不能解决问题,请查看Redis的日志文件以获取更多线索。

2024-08-28

Redis 的 Bitmap 是一种特殊的数据类型,它是一串由 0 和 1 组成的序列,这种结构非常适合用于二进制数据的存储,可以用来实现布隆过滤器(Bloom Filter)。

Bitmap 的主要操作有两个:

  1. setbit:设置或者修改指定位置的位的值。
  2. getbit:获取指定位置的位的值。

使用场景:

  1. 用户访问统计:可以使用 Bitmap 来记录用户是否访问过系统,例如统计某一天用户的访问情况。
  2. 点赞、点赞状:可以使用 Bitmap 来记录用户是否点赞过,点赞数统计等。
  3. 网站访问统计:可以使用 Bitmap 来记录某一天哪些 IP 访问过网站。

操作示例:




# 假设我们有一个用户id列表
user_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# 连接 Redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置用户的访问状态
for user_id in user_ids:
    r.setbit('user_visit_bitmap', user_id, 1)
 
# 获取用户的访问状态
for user_id in user_ids:
    visit_status = r.getbit('user_visit_bitmap', user_id)
    print(f'用户{user_id} 访问状态: {visit_status}')

在这个例子中,我们首先连接到 Redis,然后通过 setbit 命令将用户的访问状态设置为 1。之后,我们通过 getbit 命令获取用户的访问状态。在实际应用中,可以根据需要将 Bitmap 应用在各种需要记录二进制状态的场景中。

2024-08-28

由于您的问题涉及多个方面,并且涉及安装软件和配置网络,我将提供一个概览和示例代码。请注意,这些步骤可能会根据您的操作系统和环境的具体情况而有所不同。

  1. 安装Python源代码版本:



# 下载Python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/Python-3.x.x.tgz
 
# 解压源代码
tar -xzf Python-3.x.x.tgz
 
# 进入目录
cd Python-3.x.x
 
# 配置安装选项
./configure --enable-optimizations
 
# 编译(可能需要安装编译依赖,如make、gcc等)
make
 
# 安装
sudo make altinstall
  1. 配置虚拟机网络(以Ubuntu为例):



# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装网络工具
sudo apt-get install net-tools
 
# 配置网络接口(以dhcp为例)
sudo dhclient eth0
  1. 安装MongoDB:



# 导入MongoDB公钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
 
# 添加MongoDB源
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
 
# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装MongoDB
sudo apt-get install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB
sudo systemctl start mongod
 
# 设置开机自启
sudo systemctl enable mongod
  1. 安装Redis:



# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装Redis服务器
sudo apt-get install redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis-server
 
# 设置开机自启
sudo systemctl enable redis-server

请注意,这些命令可能需要根据您的操作系统(如CentOS、Fedora等)和版本进行适当的调整。对于具体的安装步骤,建议参考官方文档或社区支持。