2024-09-03

在Spring Cloud环境中使用Sa-Token和Redis进行登录验证,你需要做以下几步:

  1. 引入相关依赖:



<!-- Sa-Token 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>cn.dev33</groupId>
    <artifactId>sa-token-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- Redis 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Sa-Token和Redis:



# Sa-Token 配置
sa-token:
  token-name: Authorization
  timeout: 2592000 # 过期时间,单位秒
  activity-timeout: -1 # 活跃认证时间(-1代表永不过期)
  is-concurrent: false # 是否允许同一账号并发登录(为true时允许一起登录,为false时新登录把其他登录Kick下线)
  header: Authorization # 请求头header名称
  token-prefix: satoken:login: # 令牌前缀
  # Redis 配置
spring:
  redis:
    host: 你的Redis地址
    port: 6379
    password: 你的Redis密码
    database: 0
    timeout: 6000
  1. 配置Sa-Token与Spring Cloud集成:



@Configuration
public class SaTokenConfig {
    @Bean
    public SaTokenInterceptor getSaTokenInterceptor() {
        return new SaTokenInterceptor();
    }
}
  1. 创建登录接口并使用Sa-Token提供的API进行验证:



@RestController
public class LoginController {
 
    @Autowired
    private SaTokenService saTokenService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("password") String password) {
        // 这里的逻辑应该是校验用户名密码是否正确,正确则登录成功
        // 登录成功后使用Sa-Token提供的API创建token
        StpUtil.login(username, password);
        return ResponseEntity.ok("登录成功");
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout() {
        // 登出当前会话
        StpUtil.logout();
        return ResponseEntity.ok("登出成功");
    }
 
    // 其他接口可以使用Sa-Token提供的拦截器自动检查登录状态
}
  1. 其他需要验证登录的接口,可以使用Sa-Token提供的拦截器自动检查登录状态:



@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    // 这里的方法在没有登录或者token失效时会返回401错误
 
}

以上代码提供了一个简单的登录接口和登出接口,并展示了如何在Spring Cloud环境中使用Sa-Token和Redis进行登录验证。在实际应用中,你需要根据自己的业务需求进行相应的逻辑扩展和错误处理。

2024-09-03



# 1. 更新系统
wsl --update
 
# 2. 安装Docker
wsl --install -d docker-desktop
 
# 3. 启动Docker服务
wsl --terminate docker-desktop
 
# 4. 打开Docker Desktop
start "" "C:\Program Files\Docker\Docker\Docker Desktop.exe"
 
# 5. 确认Docker正在运行
docker run --name my-redis -d redis
 
# 6. 测试Redis服务
docker exec -it my-redis redis-cli
> set hello world
> get hello

这段代码提供了在Windows环境下使用Docker安装并运行Redis的简化版本。代码中使用了WSL 2(Windows Subsystem for Linux version 2)的命令来更新和启动Docker。然后,它使用Docker命令来下载Redis镜像并启动一个名为my-redis的容器实例,最后通过执行redis-cli来测试Redis服务是否正常工作。

2024-09-03

以下是一个简化的Docker部署Node.js项目的示例,包括使用Docker Compose部署Mysql、Redis和MongoDB服务。

首先,创建一个docker-compose.yml文件,用于定义服务:




version: '3'
 
services:
  nodejs-app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - MYSQL_HOST=mysql
      - REDIS_HOST=redis
      - MONGO_URL=mongodb://mongodb/mydb
    depends_on:
      - mysql
      - redis
      - mongodb
 
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: mydb
 
  redis:
    image: redis:alpine
 
  mongodb:
    image: mongo:4.2
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example

然后,创建一个Dockerfile来构建Node.js应用的Docker镜像:




FROM node:14
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

最后,确保你的Node.js项目包含package.json和应用的启动文件,如server.js

在包含这两个文件的目录中运行以下命令来启动服务:




docker-compose up --build

这将启动Node.js 应用、MySQL、Redis和MongoDB服务。你的Node.js应用将能够连接到这些数据库服务,因为它们都在同一个Docker网络上,并且使用服务名作为主机名。

2024-09-03

在Spring Boot中使用Redis Stream构造简单的消息队列,你可以使用spring-data-redis库。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Redis Stream。在application.propertiesapplication.yml中设置Redis连接信息:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 创建一个配置类来定义Stream相关的配置:



@Configuration
public class RedisStreamConfig {
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory connectionFactory;
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StreamListener streamListener() {
        return new StreamListener();
    }
 
    @Bean
    public StreamMessageListenerContainer streamMessageListenerContainer() {
        StreamMessageListenerContainer container = new StreamMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(streamListener(), StreamReadRequest.builder()
                .stream("my-stream")
                .targetType(StreamReadRequest.StreamReadRequest.StreamTarget.HYDRATED)
                .build());
        return container;
    }
}
  1. 创建一个消息监听器来处理消息:



public class StreamListener implements MessageListener<String, Object> {
    @Override
    public void onMessage(Message<String, Object> message) {
        System.out.println("Received message: " + message.toString());
        // 处理消息逻辑
    }
}
  1. 发送消息到Stream:



@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
public void sendMessage(String streamKey, Object data) {
    redisTemplate.convertAndSend(streamKey, data);
}
  1. 启动Spring Boot应用,并调用sendMessage方法向"my-stream"发送消息,StreamListener会处理接收到的消息。

以上代码提供了一个简单的消息队列示例,使用Redis Stream作为底层数据结构。当然,这只是一个基本的例子,实际应用中你可能需要考虑消息的可靠传递、持久化、错误处理等问题。

2024-09-03

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis有五种基本数据类型:

  1. String(字符串)
  2. Hash(哈希)
  3. List(列表)
  4. Set(集合)
  5. Sorted Set(有序集合)

以下是各种数据类型的基本操作命令:

  1. String(字符串)

存储:




SET key value

读取:




GET key

删除:




DEL key
  1. Hash(哈希)

存储:




HSET hash_key field value

读取:




HGET hash_key field

删除:




HDEL hash_key field
  1. List(列表)

在左边插入:




LPUSH list_key value

在右边插入:




RPUSH list_key value

读取列表:




LRANGE list_key start stop

删除:




LREM list_key count value
  1. Set(集合)

添加元素:




SADD set_key member

移除元素:




SREM set_key member

读取集合:




SMEMBERS set_key
  1. Sorted Set(有序集合)

添加元素:




ZADD sorted_set_key score member

移除元素:




ZREM sorted_set_key member

读取集合:




ZRANGE sorted_set_key start stop [WITHSCORES]

注意:以上操作均为Redis命令行下的操作,在编程语言中的Redis客户端API中,命令会有所不同。

2024-09-03

Spring Cloud Alibaba 提供了 Config 配置中心和 Redis 分布式锁的功能。以下是使用 Spring Cloud Alibaba 的 Config 配置中心和 Redis 分布式锁的示例。

  1. pom.xml 中添加 Spring Cloud Alibaba Config 和 Redis 依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Alibaba Redis -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-redis-lock</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. bootstrap.propertiesbootstrap.yml 中配置 Nacos Config 服务器地址:



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 使用 Config 配置中心:



@Value("${my.config}")
private String myConfig;
 
public void printConfig() {
    System.out.println("Config value: " + myConfig);
}
  1. 使用 Redis 分布式锁:



@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
public void lockExample() {
    // 获取锁
    RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
    try {
        // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
        boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (isLocked) {
            // 业务逻辑
            System.out.println("Lock acquired");
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 释放锁
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }
}

确保你已经在 Nacos 配置中心配置了相关的配置文件,并且 Redis 服务器正常运行以便 Redis 分布式锁能够正常工作。

以上代码提供了 Config 配置中心的使用方法和 Redis 分布式锁的基本使用,实际应用时需要根据具体业务场景进行调整和优化。

2024-09-03

Redis集群通过分片来实现数据分布和负载均衡。每个Redis集群包含16384个哈希槽,数据根据键通过哈希函数映射到这些槽中的某一个。集群中的每个节点负责管理一部分或全部哈希槽。

以下是一个简单的Redis集群分片的例子:

  1. 假设有三个Redis节点,我们可以将哈希槽均匀分布在这三个节点上。
  2. 节点A负责0到5500号哈希槽。
  3. 节点B负责5501到11000号哈希槽。
  4. 节点C负责11001到16383号哈希槽。

这样,当我们往Redis集群中添加数据时,Redis会使用键的哈希值来决定数据应该存放在哪个哈希槽,进而由相应的节点来处理这个键值对。

在实际部署时,Redis集群的分片通常由Redis集群管理软件(如Redis Cluster或者其他自动分片工具)来自动完成,无需人工干预。

2024-09-03



using StackExchange.Redis;
using Microsoft.Extensions.Caching.Distributed;
using Microsoft.Extensions.Caching.Redis;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using System;
 
// 配置接口
public interface ICacheService
{
    void Set(string key, object data, TimeSpan expiration);
    T Get<T>(string key);
    bool Exists(string key);
    void Remove(string key);
    void Set<T>(string key, T data, DateTimeOffset expirationTime);
}
 
// 缓存服务实现
public class RedisCacheService : ICacheService
{
    private readonly IDistributedCache _cache;
 
    public RedisCacheService(IDistributedCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }
 
    public void Set(string key, object data, TimeSpan expiration)
    {
        byte[] byteData = SerializeObject(data);
        _cache.Set(key, byteData, new DistributedCacheEntryOptions().SetAbsoluteExpiration(expiration));
    }
 
    public T Get<T>(string key)
    {
        byte[] data = _cache.Get(key);
        if (data == null)
        {
            return default(T);
        }
        return DeserializeObject<T>(data);
    }
 
    public bool Exists(string key)
    {
        return _cache.Get(key) != null;
    }
 
    public void Remove(string key)
    {
        _cache.Remove(key);
    }
 
    public void Set<T>(string key, T data, DateTimeOffset expirationTime)
    {
        byte[] byteData = SerializeObject(data);
        _cache.Set(key, byteData, expirationTime);
    }
 
    // 辅助方法:对象序列化
    private byte[] SerializeObject(object obj)
    {
        // 实现省略,可以使用protobuf、json等方式序列化
        throw new NotImplementedException();
    }
 
    // 辅助方法:对象反序列化
    private T DeserializeObject<T>(byte[] data)
    {
        // 实现省略,可以使用protobuf、json等方式反序列化
        throw new NotImplementedException();
    }
}
 
// 在 Startup.cs 中配置 Redis 缓存服务
public void ConfigureServices(IServiceCollection services, IConfiguration configuration)
{
    services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
    {
        options.Configuration = configuration["Redis:ConnectionString"];
        options.InstanceName = "Master";
    });
 
    services.AddSingleton<ICacheService, RedisCacheService>();
}

这个代码实例展示了如何在.NET Core应用程序中使用StackExchange.Redis库和Microsoft.Extensions.Caching.Dist

2024-09-03

Nginx、Tomcat、MySQL和Redis的调优是一个复杂的过程,涉及多个方面,包括系统资源、应用配置、数据库优化等。以下是一些基本的调优建议:

Nginx:

  • 设置worker进程数: worker_processes auto;
  • 设置最大连接数: events { worker_connections 1024; }
  • 开启gzip压缩: gzip on;
  • 设置静态文件缓存时间: expires 30d;
  • 配置负载均衡:

    
    
    
    upstream backend {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8080;
    }
    server {
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }

Tomcat:

  • 调整线程池大小
  • 调整JVM参数,如-Xms-Xmx
  • 配置连接器以处理更多连接

MySQL:

  • 调整innodb_buffer_pool_size以优化内存使用
  • 使用EXPLAIN分析查询并创建合适的索引
  • 设置max_connections以处理更多连接
  • 配置query_cache_sizequery_cache_type以优化查询缓存

Redis:

  • 调整maxmemory设置以限制内存使用
  • 配置maxmemory-policy以管理内存溢出时的行为
  • 设置maxclients以处理更多并发连接

这些只是基础调优,具体调优取决于服务器的硬件资源、应用程序的需求和负载模式。需要进行详尽的性能监控和分析,以确定哪些设置需要调整以优化性能。

2024-09-03

Redis 是一个开源的 in-memory data structure store, 通常被用作数据库、缓存和消息传递队列。以下是一些 Redis 的最佳实践:

  1. 使用 Redis 的键值命名规范。

    • 使用有意义的键名,避免使用过长或含有非打印字符的键名。
    • 使用冒号(:)分隔键名的不同部分,例如user:1234:followers
  2. 使用合适的数据类型。

    • 根据数据的特性选择合适的数据类型,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合。
  3. 设置合理的键的生存时间(TTL)。

    • 使用 EXPIRE 命令设置键的过期时间,可以使用 TTL 命令检查剩余时间。
  4. 使用 Redis 的内存淘汰机制。

    • 当内存达到最大内存时,可以通过配置 maxmemory-policy 来决定 Redis 如何淘汰内存中的键。
  5. 使用 Redis 的持久化机制。

    • 使用 RDBAOF 进行数据的持久化,以防止数据丢失。
  6. 监控 Redis 的性能。

    • 使用 INFO 命令或者 Redis 监控工具来监控 Redis 的性能指标。
  7. 保证 Redis 的安全性。

    • 使用密码保护 Redis 服务器,配置合适的访问权限。
  8. 使用 Redis 集群。

    • 当数据量大时,使用 Redis 集群来分散数据。
  9. 使用 Redis 的事务。

    • 使用 MULTIEXEC 命令来确保命令的原子性。
  10. 使用 Redis 的监控工具。

    • 使用如 Redisson、Jedis 等客户端库来简化 Redis 的操作,并提供更丰富的功能。

示例代码(使用 Jedis 客户端):




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisBestPractices {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到 Redis 服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
 
        // 使用带有命名空间和类型的键名
        String key = "user:1234:followers";
 
        // 设置键的过期时间
        jedis.expire(key, 3600); // 设置键的生存时间为 3600 秒
 
        // 使用 Redis 列表存储用户关注者
        jedis.lpush(key, "follower1", "follower2", "follower3");
 
        // 获取关注者列表
        List<String> followers = jedis.lrange(key, 0, -1);
 
        // 输出关注者列表
        for (String follower : followers) {
            System.out.println(follower);
        }
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

以上代码展示了如何使用 Jedis 客户端库连接到 Redis 服务器,如何使用合适的键名,设置键的过期时间,使用 Redis 列表存储用户关注者信息,并且如何获取和输出这些关注者信息。