2024-08-07

该系统是一个使用SpringBoot框架开发的城市房屋租赁管理系统,可以用作计算机毕设或者实际项目。

以下是系统的部分功能描述和代码示例:

  1. 用户注册和登录:



@PostMapping("/register")
public ResponseEntity<?> registerUser(@Valid @RequestBody UserRegisterRequest userRegisterRequest) {
    userService.registerUser(userRegisterRequest);
    return ResponseEntity.ok().body("注册成功");
}
 
@PostMapping("/login")
public ResponseEntity<?> loginUser(@Valid @RequestBody LoginRequest loginRequest) {
    return ResponseEntity.ok(userService.loginUser(loginRequest));
}
  1. 房源管理:



@PostMapping("/add")
public ResponseEntity<?> addHouse(@Valid @RequestBody House house) {
    houseService.addHouse(house);
    return ResponseEntity.ok().body("房源添加成功");
}
 
@GetMapping("/list")
public ResponseEntity<?> listHouses(@RequestParam(defaultValue = "0") int page,
                                    @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
    return ResponseEntity.ok(houseService.listHouses(page, size));
}
  1. 租赁管理:



@PostMapping("/rent")
public ResponseEntity<?> rentHouse(@Valid @RequestBody RentRequest rentRequest) {
    rentService.rentHouse(rentRequest);
    return ResponseEntity.ok().body("租赁申请成功");
}
 
@GetMapping("/my-rents")
public ResponseEntity<?> listMyRents(Authentication authentication) {
    return ResponseEntity.ok(rentService.listMyRents((User) authentication.getPrincipal()));
}
  1. 评价管理:



@PostMapping("/evaluate")
public ResponseEntity<?> evaluateHouse(@Valid @RequestBody EvaluateRequest evaluateRequest) {
    evaluationService.evaluateHouse(evaluateRequest);
    return ResponseEntity.ok().body("评价提交成功");
}

这些代码片段展示了用户注册、登录、房源管理、租赁管理和评价管理的核心功能。实际的系统还会包含更多细节,如数据库交互、安全控制等。

要获取该系统的源代码和开发文档,可以通过提供的获取源码的方式进行。

请注意,为了保证学术整洁,需要你自己下载源码并阅读开发文档来了解完整的系统实现。同时,请遵守版权和授权协议,不要进行未授权的传播或使用。

2024-08-07

由于提供的信息不足以完整地理解和解决您的问题,我无法提供一个完整的解决方案。不过,我可以提供一个简化版本的餐饮订购管理系统的核心功能示例代码。

假设我们有一个简单的订单管理系统,其中包含一个订单实体和一个订单服务。




// Order.java - 订单实体类
public class Order {
    private Long id;
    private String orderNumber;
    private Double totalAmount;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// OrderService.java - 订单服务类
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class OrderService {
    private static List<Order> orderList = new ArrayList<>();
 
    public Order createOrder(Order order) {
        order.setId((long) (orderList.size() + 1));
        orderList.add(order);
        return order;
    }
 
    public List<Order> getAllOrders() {
        return orderList;
    }
 
    // 其他订单管理方法
}
 
// 使用OrderService的示例
public class OrderServiceExample {
    public static void main(String[] args) {
        OrderService orderService = new OrderService();
 
        // 创建一个新订单
        Order newOrder = new Order();
        newOrder.setOrderNumber("2023042301");
        newOrder.setTotalAmount(100.00);
 
        // 使用OrderService创建订单
        Order createdOrder = orderService.createOrder(newOrder);
        System.out.println("创建的订单: " + createdOrder);
 
        // 获取所有订单
        List<Order> allOrders = orderService.getAllOrders();
        System.out.println("所有订单: " + allOrders);
    }
}

这个简单的例子展示了如何创建一个新的订单并将其添加到系统中,以及如何检索系统中的所有订单。在实际的应用中,您需要添加更多的业务逻辑和安全控制,以保障系统的功能性和安全性。

2024-08-07

以下是一个简化的示例,展示了如何使用Python Flask框架创建一个简单的儿童绘本租赁网站的后端API。




from flask import Flask, jsonify, request
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟的儿童绘本列表
books = [
    {'id': 1, 'title': '阿q正传', 'author': '马克斯', 'available': True},
    # ... 其他绘本
]
 
# 租赁一本儿童绘本
def rent_book(book_id):
    global books
    for book in books:
        if book['id'] == book_id:
            book['available'] = False
            return True
    return False
 
# 获取所有可租赁的儿童绘本
@app.route('/api/books', methods=['GET'])
def get_books():
    return jsonify([book for book in books if book['available']])
 
# 租赁绘本
@app.route('/api/books/<int:book_id>/rent', methods=['POST'])
def rent_book_endpoint(book_id):
    if rent_book(book_id):
        return jsonify({'message': 'Drawings successfully rented.'}), 200
    else:
        return jsonify({'error': 'Book not found or already rented.'}), 404
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个示例提供了一个简单的API来获取可租赁的儿童绘本列表和租赁绘本的功能。在实际应用中,你需要添加更多的安全性检查(例如验证用户身份、处理异常等),并且使用数据库来存储和管理书籍状态。

2024-08-07

报到管理系统是学校日常管理的重要组成部分,主要用于新生入学前的报道、住宿安排、接待仪式等工作。以下是一个简化的Java/MySQL数据库结合Spring Boot的新生报到管理系统的核心功能代码示例:




// 实体类 StudentRegistration
@Entity
public class StudentRegistration {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String studentName;
    private String studentId;
    private String roomNumber;
    // 省略其他属性、getter和setter方法
}
 
// StudentRegistrationRepository接口
public interface StudentRegistrationRepository extends JpaRepository<StudentRegistration, Long> {
    List<StudentRegistration> findByStudentNameContaining(String name);
}
 
// StudentRegistrationService
@Service
public class StudentRegistrationService {
    @Autowired
    private StudentRegistrationRepository repository;
 
    public List<StudentRegistration> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    public StudentRegistration save(StudentRegistration student) {
        return repository.save(student);
    }
 
    public List<StudentRegistration> searchByName(String name) {
        return repository.findByStudentNameContaining(name);
    }
}
 
// StudentRegistrationController
@RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentRegistrationController {
    @Autowired
    private StudentRegistrationService service;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<StudentRegistration>> getAllStudents() {
        return ResponseEntity.ok(service.findAll());
    }
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<StudentRegistration> registerStudent(@RequestBody StudentRegistration student) {
        return ResponseEntity.ok(service.save(student));
    }
 
    @GetMapping("/search")
    public ResponseEntity<List<StudentRegistration>> searchStudents(@RequestParam String name) {
        return ResponseEntity.ok(service.searchByName(name));
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个StudentRegistration实体类,用于表示报道信息。接着定义了一个StudentRegistrationRepository接口,继承自JpaRepository,用于数据库操作。StudentRegistrationService是业务逻辑服务类,封装了基本的CRUD操作。StudentRegistrationController是控制器类,处理HTTP请求,并调用服务层的方法。

这个示例提供了一个简单的起点,可以根据实际需求进行功能扩展和UI设计。

2024-08-07



import requests
import json
 
# 微博个人主页的URL
url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value=2830678474&containerid=1076032830678474'
 
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
    'Cookie': '你的微博Cookies'
}
 
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
 
# 解析JSON数据
data = json.loads(response.text)
 
# 提取微博数据
cards = data['data']['cards']
for card in cards:
    if 'mblog' in card:
        mblog = card['mblog']
        created_at = mblog['created_at']
        text = mblog['text']
        attitudes_count = mblog['attitudes_count']
        comments_count = mblog['comments_count']
        reposts_count = mblog['reposts_count']
 
        print(f"发布时间: {created_at}")
        print(f"微博内容: {text}")
        print(f"赞: {attitudes_count}")
        print(f"评论: {comments_count}")
        print(f"转发: {reposts_count}")
        print("\n")
 
# 注意:此代码未完全测试,可能需要根据实际情况进行调整。
# 例如,你需要替换'你的微博Cookies'为实际的登录Cookies,以及可能需要处理分页等情况。

这段代码使用了Python的requests库来发送HTTP请求,并使用json库来解析JSON数据。它提取了用户微博的发布时间、内容、赞、评论和转发数等信息,并打印出来。需要注意的是,你需要替换'你的微博Cookies'为实际的登录Cookies,以及可能需要处理分页等情况。

2024-08-07



import urllib.request
import urllib.parse
 
# 设置用户代理
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
values = {'q': 'query string', 'foo': 'bar'}
 
# 编码查询参数
data = urllib.parse.urlencode(values)
 
# 创建请求对象
request = urllib.request.Request('http://www.example.com/')
 
# 添加用户代理到请求头
request.add_header('User-Agent', user_agent)
 
# 发送数据和构造GET或POST请求
response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode('utf-8'))
 
# 读取响应数据
html = response.read()
 
# 解码响应数据(如果需要)
html = html.decode('utf-8')
 
print(html)

这段代码展示了如何使用urllib库发送一个带有特定查询参数的GET请求。首先,我们设置了用户代理,以模拟浏览器行为。然后,我们使用urlencode方法编码查询参数,并将它们附加到URL上。接着,我们创建一个Request对象,并添加用户代理头。最后,我们使用urlopen函数发送请求,并读取服务器的响应。

2024-08-07



import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def get_baidu_baike_images(subject):
    # 百度百科主页面的URL
    base_url = 'https://baike.baidu.com/item/' + subject
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(base_url)
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 使用正则表达式匹配图片链接
    image_pattern = re.compile(r'https://.*?\.jpg')
    # 查找所有符合模式的链接
    image_urls = image_pattern.findall(response.text)
    return image_urls
 
# 使用函数并打印结果
image_urls = get_baidu_baike_images('Python')
print(image_urls)

这段代码首先导入了必要的模块,定义了一个函数get_baidu_baike_images,该函数接收一个主题名称,构造百度百科的URL,发送HTTP请求,解析HTML内容,并使用正则表达式匹配图片链接。最后,调用这个函数并打印结果。这个简易的爬虫模型可以作为学习如何使用Python进行网络爬取的起点。

2024-08-07

这个问题似乎是在提醒用户在使用Python爬虫时应遵守网络爬虫的道德标准,避免对网站服务器造成不必要的压力或者违反了用户协议。

以下是一个简单的Python爬虫示例,使用requests库来获取网页内容,并使用BeautifulSoup库来解析网页。




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 目标网页
url = 'http://example.com'
 
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取需要的信息
    # 例如,提取网页的标题
    title = soup.title.text
    print(title)
else:
    print("网页请求失败,状态码:", response.status_code)

在编写爬虫时,请确保遵守目标网站的robots.txt文件中的规定,并设置合适的请求间隔,以避免对服务器造成过大压力。如果爬虫被用于商业目的,请考虑购买API或合法的数据提供服务。

2024-08-07



import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pyecharts import Bar, Line, Pie, Map, Grid
 
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
 
# 设置图表样式
plt.style.use('fivethirtyeight')
 
# 设置画图时不中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
# 1. 不同年龄段用户数量分布直方图
ages = df['年龄'].dropna().astype(int).values
bins = np.arange(0, 101, 5)
labels = ['{}到{}岁'.format(bins[i], bins[i+1]) for i in range(len(bins)-1)]
 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 8))
ax.hist(ages, bins=bins)
ax.set_xticks(bins)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel('年龄')
ax.set_ylabel('用户数')
ax.set_title('不同年龄段用户数量分布')
 
# 2. 不同性别用户数量统计
gender_counts = df['性别'].value_counts()
 
x_data = ['男', '女']
y_data = gender_counts.values
 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 8))
ax.bar(x_data, y_data)
ax.set_xlabel('性别')
ax.set_ylabel('用户数')
ax.set_title('不同性别用户数量统计')
 
# 显示图表
plt.show()

这段代码首先读取了数据文件 'data.csv',然后设置了图表的样式和中文字体,以及直方图中的年龄分组。接着,它创建了两个图表,一个是年龄段用户数量的直方图,另一个是用户性别的统计柱状图,并且最后显示了这些图表。这个例子展示了如何使用Matplotlib和Seaborn进行基本的数据可视化,并且如何设置图表的样式和中文支持。

2024-08-07

由于原代码使用了Python的requests和BeautifulSoup库,以下是一个Matlab版本的简化示例,使用了Matlab自带的web read and web tree APIs。

Matlab版本的简易网页爬虫代码如下:




% 设置网页URL
url = 'http://example.com';
 
% 使用Matlab的web read函数获取网页内容
web = webr(url);
 
% 使用Matlab的weboptions函数设置编码格式
opts = weboptions('ContentType', 'text/html; charset=utf-8');
 
% 读取网页内容并设置编码格式
data = webread(web, opts);
 
% 提取HTML内容
htmlContent = data.Content.Data;
 
% 打印HTML内容
disp(htmlContent);

请注意,上述代码只是一个简化示例,实际的网页爬取可能需要处理更复杂的情况,例如处理JavaScript动态渲染的内容、处理登录验证、处理Cookies、处理网页中的AJAX请求等。Matlab的weboptions和web functions提供了一些高级功能,如代理支持、HTTPS支持和身份验证,可以帮助处理这些复杂的问题。