2024-08-08

这是一个使用Python Flask框架实现的城市旅游景点门票在线预订系统的代码示例:




from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///tickets.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(100), nullable=False)
 
class Ticket(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    location = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    price = db.Column(db.Float, nullable=False)
    date = db.Column(db.Date, nullable=False)
 
# 用户登录
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']
        user = User.query.filter_by(username=username, password=password).first()
        if user:
            session['user'] = username
            return redirect(url_for('index'))
        return 'Login Unsuccessful. Please check your username and password.'
    return render_template('login.html')
 
# 用户注册
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']
        user = User(username=username, password=password)
        db.session.add(user)
        db.session.commit()
        return redirect(url_for('login'))
    return render_template('register.html')
 
# 门票预订
@app.route('/book_ticket/<int:ticket_id>', methods=['POST'])
def book_ticket(ticket_id):
    if 'user' not in session:
        return redirect(url_for('login'))
    ticket = Ticket.query.get(ticket_id)
    if ticket:
        # 这里应该添加订票逻辑,例如减少库存等
        # ...
        return 'Ticket booked successfully.'
    return 'Ticket not found.'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个简易的Python Flask示例展示了如何使用SQLAlchemy和Flask SQLAlchemy来创建一个简单的在线门票预订系统。它包括用户登录和注册功能,以及一个基本的门票预

2024-08-08

该项目是一个基于uni-app框架开发的垃圾分类识别小程序。以下是开发该项目时可能使用的一些关键代码和技术点。




// 假设有一个页面用于垃圾分类指南展示
<template>
  <view class="container">
    <image class="trash-image" :src="trashImage"></image>
    <view class="text-container">
      <text class="trash-text">{{ trashText }}</text>
    </view>
  </view>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      trashImage: '/static/trash-can.png', // 垃圾桶图片路径
      trashText: '垃圾分类指南:可回收物置于A桶,有害垃圾置于B桶,其他置于C桶。'
    };
  }
};
</script>
 
<style scoped>
.container {
  display: flex;
  flex-direction: row;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  padding: 20px;
}
.trash-image {
  width: 100px;
  height: 100px;
  margin-right: 20px;
}
.trash-text {
  font-size: 16px;
  color: #333;
}
</style>

在这个简单的例子中,我们定义了一个页面,展示垃圾分类的指南和一个垃圾桶的图标。数据部分定义了图片路径和文本信息。样式部分定义了布局和元素的样式。

为了保证代码简洁,这里只展示了一个页面的简单实现。在实际项目中,可能会涉及到更复杂的逻辑,如垃圾图片的识别、垃圾分类的后端接口调用等。

在开发过程中,可能还会涉及到如下技术点:

  • 图像处理:识别垃圾图片并给出分类建议
  • 机器学习:训练垃圾分类的模型
  • 云服务:接入云服务进行后端交互
  • 用户认证:实现用户注册登录
  • 数据库:管理用户数据和垃圾分类模型数据

这些技术点需要根据项目具体需求和技术栈进行选择和实现。

2024-08-08

由于提供源代码和数据库的请求可能会导致版权问题,我无法直接提供源代码或数据库。但我可以提供一个基于HTML5的简单武昌理工大学二手交易网站的框架设计。这个框架使用了SSM(Spring MVC + Spring + MyBatis)框架进行开发,虽然不是原始代码,但可以作为一个教育用途的示例。

以下是一个简单的武昌理工大学二手交易网站的前端HTML5页面的示例代码:




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>武昌理工大学二手交易网站</title>
</head>
<body>
    <header>
        <h1>欢迎来到二手交易平台</h1>
    </header>
    <main>
        <!-- 主要的内容区域,例如商品列表、商品详情等 -->
        <section>
            <h2>商品列表</h2>
            <!-- 商品列表内容 -->
            <ul>
                <li>商品1</li>
                <li>商品2</li>
                <li>商品3</li>
                <!-- 更多商品 -->
            </ul>
        </section>
    </main>
    <footer>
        <p>版权所有 &copy; 武昌理工大学二手交易网站</p>
    </footer>
</body>
</html>

对于后端,你需要设置Spring MVC控制器、服务层、数据访问层,并配置MyBatis来与数据库交互。以下是一个简单的Spring MVC控制器示例:




@Controller
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
 
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
    public String getItems(Model model) {
        List<Item> items = itemService.getItems();
        model.addAttribute("items", items);
        return "itemsList"; // 假设有一个itemsList.jsp视图
    }
 
    // 其他控制器方法,例如商品详情、购买等
}

这只是一个简单的示例,实际的网站将需要更复杂的逻辑,包括用户认证、权限控制、支付集成等。

请注意,这个示例假设你已经有了一个基本的了解如何使用SSM框架和MyBatis。如果你需要从头开始学习这些技术,你可能需要进一步的学习和实践。

2024-08-08

由于提供的代码较为复杂且不完整,以下是一个简化的Java后端示例,用于创建一个基础的残疾人公共服务管理系统的用户实体类。




package com.example.residentservice.entity;
 
import javax.persistence.*;
import java.util.Date;
 
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "username", nullable = false, length = 50)
    private String username;
 
    @Column(name = "password", nullable = false, length = 50)
    private String password;
 
    @Column(name = "email", nullable = false, length = 100)
    private String email;
 
    @Column(name = "phone_number", nullable = false, length = 20)
    private String phoneNumber;
 
    @Temporal(TemporalType.DATE)
    private Date birthDate;
 
    // Getters and Setters
    // ...
}

在这个例子中,我们定义了一个用户实体类User,它具有用户名、密码、电子邮件、电话号码和生日等属性。在实际应用中,你需要根据具体需求扩展这个类,并添加相关的业务逻辑。

2024-08-08

由于提供一个完整的校园快递管理平台需要的代码量较大,我将提供一个简化版本的快递管理系统的核心功能示例。具体的项目设置、数据库设计、用户界面等都需要根据实际需求进行设计。

以下是一个使用Python Flask框架实现的快递管理系统的核心功能示例:




from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///kdgl.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
class Courier(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    phone = db.Column(db.String(15), unique=True, nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return f"<Courier {self.name}>"
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/couriers/')
def couriers():
    couriers = Courier.query.all()
    return render_template('couriers.html', couriers=couriers)
 
@app.route('/add_courier/', methods=['GET', 'POST'])
def add_courier():
    if request.method == 'POST':
        name = request.form['name']
        phone = request.form['phone']
        new_courier = Courier(name=name, phone=phone)
        db.session.add(new_courier)
        db.session.commit()
        return redirect(url_for('couriers'))
    return render_template('add_courier.html')
 
if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

在这个示例中,我们定义了一个快递员(Courier)的模型,并实现了快递员的增删查改功能。这个简易版本的快递管理系统使用SQLite作为数据库,并且使用了Flask-SQLAlchemy来简化数据库操作。

请注意,这个示例仅包含核心功能,实际应用中还需要设计登录、权限管理、快递跟踪等多个功能模块。同时,前端页面需要使用HTML/CSS/JavaScript以及可能的前端框架(如Bootstrap、Vue.js等)进行设计和开发。

2024-08-08

由于提供的代码已经是一个完整的项目结构,并且涉及到的内容较多,我无法提供一个完整的代码实例。但是,我可以提供一个简化的代码片段作为示例,展示如何在Java中使用JDBC连接MySQL数据库。




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseConnection {
    private Connection connection;
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 设置数据库连接字符串,用户名和密码
            String connectionString = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?serverTimezone=UTC";
            String username = "root";
            String password = "password";
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(connectionString, username, password);
 
            System.out.println("Connected to the database successfully.");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("MySQL JDBC Driver not found.");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("Connection to database failed.");
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                connection.close();
                System.out.println("Connection closed successfully.");
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("Unable to close the connection.");
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个简化的代码片段展示了如何在Java中使用JDBC连接到MySQL数据库。首先,它尝试加载MySQL的JDBC驱动程序。然后,它创建一个数据库连接字符串,并使用DriverManager获取数据库连接。最后,它关闭数据库连接。这个过程是任何数据库交互的基础,并且是任何商业网站后端设计的重要组成部分。

2024-08-08

由于提供一个完整的项目超出了问答的字数限制,以下是一个简化的影院自助售票管理系统的核心功能示例代码。请注意,这些代码仅为示例,实际应用中需要完整的后端逻辑和数据库设计。

Java版本的影院售票管理系统核心功能示例:




// 假设已经有User和MoviePojo类,以及数据库操作类
 
// 用户登录
public User login(String username, String password) {
    // 实现用户验证逻辑
}
 
// 用户购买票务
public boolean purchaseTicket(User user, MoviePojo movie, int seatNumber) {
    // 实现购票逻辑,包括扣款等操作
}
 
// 查询电影信息
public List<MoviePojo> searchMovies(String movieName) {
    // 实现搜索电影逻辑
}
 
// 注册新用户
public boolean registerUser(User user) {
    // 实现用户注册逻辑
}

PHP版本的影院售票管理系统核心功能示例:




// 假设已经有User和Movie类,以及数据库操作函数
 
// 用户登录
function login($username, $password) {
    // 实现用户验证逻辑
}
 
// 用户购买票务
function purchaseTicket($user, $movie, $seatNumber) {
    // 实现购票逻辑,包括扣款等操作
}
 
// 查询电影信息
function searchMovies($movieName) {
    // 实现搜索电影逻辑
}
 
// 注册新用户
function registerUser($user) {
    // 实现用户注册逻辑
}

Node.js版本的影院售票管理系统核心功能示例:




// 假设已经有User和Movie模型,以及数据库操作
 
// 用户登录
async function login(username, password) {
    // 实现用户验证逻辑
}
 
// 用户购买票务
async function purchaseTicket(user, movie, seatNumber) {
    // 实现购票逻辑,包括扣款等操作
}
 
// 查询电影信息
async function searchMovies(movieName) {
    // 实现搜索电影逻辑
}
 
// 注册新用户
async function registerUser(user) {
    // 实现用户注册逻辑
}

Python版本的影院售票管理系统核心功能示例:




# 假设已经有User和Movie类,以及数据库操作类
 
# 用户登录
def login(username, password):
    # 实现用户验证逻辑
 
# 用户购买票务
def purchase_ticket(user, movie, seat_number):
    # 实现购票逻辑,包括扣款等操作
 
# 查询电影信息
def search_movies(movie_name):
    # 实现搜索电影逻辑
 
# 注册新用户
def register_user(user):
    # 实现用户注册逻辑

以上代码仅展示了影院售票系统的核心功能,实际应用中需要完整的用户验证、数据库操作、异常处理等。在实际开发时,你需要设计数据库结构、实现用户界面、处理并发请求等。

2024-08-08

以下是一个简单的Python Flask后端框架代码示例,用于创建个性化旅游定制APP的后端。




from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return 'Welcome to the customized travel app!'
 
@app.route('/api/v1/destinations')
def get_destinations():
    # 假设有一个包含目的地信息的列表
    destinations = [
        {'id': 1, 'name': '大堡门'},
        {'id': 2, 'name': '青岛'}
        # 添加其他目的地
    ]
    return jsonify(destinations)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在实际应用中,你需要根据项目的具体需求设计API端点,并实现相关的数据库操作。例如,你可能需要实现目的地的增删改查、行程计划的管理、旅行社信息的维护等功能。

注意:这只是一个简单的示例,实际项目需要更复杂的逻辑和安全措施。

2024-08-08



import requests
import json
 
# 基础URL
base_url = 'https://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname'
 
# 请求头,模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}
 
# 构造POST数据
post_data = {
    'cname': '北京',
    'pageIndex': '1',
    'pageSize': '100'
}
 
# 发送POST请求
response = requests.post(base_url, headers=headers, data=post_data)
 
# 解析JSON数据
data = response.json()
 
# 打印结果
print(json.dumps(data, indent=4))

这段代码首先定义了基础URL和请求头,然后构造了需要通过POST发送的数据。接着使用requests库发送POST请求,并使用json模块解析返回的JSON数据。最后打印格式化的JSON数据以便查看。这个过程模拟了对肯德基餐厅位置查询接口的调用,并展示了如何处理AJAX POST请求。

2024-08-07

Scrapy是一个用Python编写的开源爬虫框架,用于抓取网站并提取结构化数据。以下是一个简单的Scrapy项目的创建和运行流程:

  1. 安装Scrapy:



pip install scrapy
  1. 创建一个新的Scrapy项目:



scrapy startproject myspider
  1. 进入项目目录:



cd myspider
  1. 创建一个新的爬虫:



scrapy genspider example example.com
  1. 编辑爬虫文件(例如spiders/example.py),提取所需数据:



import scrapy
 
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据逻辑
        pass
  1. 运行爬虫:



scrapy crawl example

这个流程展示了如何创建一个简单的Scrapy爬虫,设置起始URL,定义允许爬取的域名,并在parse方法中编写提取逻辑。当你运行爬虫时,Scrapy会根据你的指令去抓取页面和提取数据。