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2024-08-12

在Python web开发中，结合Bootstrap可以使用CSS进行快速原型设计或简化开发过程。以下是一个使用Flask框架和Bootstrap的简单示例：

首先，安装Flask和Bootstrap：




pip install Flask

然后，创建一个简单的Flask应用并使用Bootstrap：




from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在你的模板目录中创建index.html，并导入Bootstrap CDN：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Flask with Bootstrap Example</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
    <div class="container mt-4">
        <h1 class="display-4 text-center">Hello, Bootstrap!</h1>
        <div class="alert alert-primary" role="alert">
            This is a simple alert—check it out!
        </div>
    </div>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script>
</body>
</html>

这个例子展示了如何在Flask应用中使用Bootstrap。通过CDN链接，你可以利用Bootstrap提供的预定义样式和组件快速设计你的网页。

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【逆向爬虫】Python中执行调用JS的多种方法汇总_python 执行js

System

2024-08-12

所有,javascript

在Python中执行JavaScript代码可以使用多种方法，以下是几种常见的方法：

使用execjs库：




import execjs
 
# 编译JavaScript的运行环境
context = execjs.compile('''
  function say_hello(name) {
    return "Hello, " + name + "!";
  }
''')
 
# 调用JavaScript函数
result = context.call('say_hello', 'World')
print(result)  # 输出: Hello, World!

使用Node.js内置的vm模块：




import subprocess
 
js_code = 'console.log("Hello, World!");'
subprocess.run(['node', '-e', f'console.log("Hello, World!");'])

使用PyV8库（需要预先安装）：




import PyV8
 
def exec_js(js_code):
    with PyV8.JSContext() as context:
        context.eval(js_code)
 
exec_js('console.log("Hello, World!");')

使用selenium结合浏览器驱动来执行JavaScript：




from selenium import webdriver
 
driver = webdriver.Chrome()
driver.execute_script('console.log("Hello, World!");')
driver.quit()

使用requests结合html模板来执行JavaScript（例如在浏览器环境中）：




import requests
from html import unescape
 
js_code = 'console.log("Hello, World!");'
response = requests.get(f'data:text/html,<script>{unescape(js_code)}</script>')

选择合适的方法取决于具体需求和环境配置。以上方法可以执行JavaScript代码，但请注意，某些方法可能需要额外的配置或依赖项，如Node.js、PyV8或WebDriver。

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如何使用 Python 循环遍历 HTML 表格和抓取表格数据

System

2024-08-12

所有,ajax




from bs4 import BeautifulSoup
 
# 假设html_doc是包含HTML表格的字符串
html_doc = """
<table>
    <tr>
        <th>姓名</th>
        <th>年龄</th>
    </tr>
    <tr>
        <td>张三</td>
        <td>28</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>李四</td>
        <td>35</td>
    </tr>
</table>
"""
 
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
table = soup.find('table')
 
# 使用列表推导式来获取所有单元格数据
rows = [tr.find_all('td') for tr in table.find_all('tr')]
 
# 打印结果
for row in rows:
    print([cell.text for cell in row])

这段代码首先导入了BeautifulSoup库，并定义了一个包含HTML表格的字符串。然后使用BeautifulSoup解析这个字符串，并找到表格元素。接着使用列表推导式遍历所有行（tr元素），并获取每行的单元格（td元素）。最后，打印出每个单元格的文本内容。这个例子展示了如何使用Python和BeautifulSoup库来处理HTML表格数据。

System

2024-08-12

所有,ajax




import requests
import json
 
# 定义一个函数来处理AJAX GET请求
def fetch_ajax_get(url, params=None, headers=None):
    # 发送请求
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    # 如果请求成功，解析JSON数据
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None
 
# 示例URL和参数
ajax_url = "https://example.com/api/data"
params = {
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
}
headers = {
    "User-Agent": "your-user-agent",
    "Accept": "application/json"
}
 
# 调用函数获取数据
data = fetch_ajax_get(ajax_url, params=params, headers=headers)
 
# 输出获取到的数据
if data:
    print(json.dumps(data, indent=2))

这段代码定义了一个fetch_ajax_get函数，用于发送AJAX GET请求并获取JSON响应。它展示了如何使用requests库发送带参数和头信息的GET请求，以及如何检查请求是否成功，并处理返回的JSON数据。

System

2024-08-12

所有,javascript

题目描述：

给定一个字符串s，请你找出一个字符串t，使得t是s的一个子序列且由字符"a"、"b"、"c"三种字符构成，且必须满足下列条件：

"a" 只能在 "b" 前面；
"b" 只能在 "c" 前面；
每种字符在t中出现的次数不超过s中该字符出现的次数。

请你输出满足条件的t的数量。

注意：子序列不一定需要连续。

输入描述：

输入为一行字符串s，只包含"a"、"b"、"c"三种字符。

输出描述：

输出一个整数，表示满足条件的t的数量。

示例：

输入："abb"

输出：2

解释：满足条件的t有"a","ab","ac","bc"。

解题思路：

这是一个动态规划问题。我们可以定义一个三维数组dp，其中dp[i][j][k]表示s[0..i]中选择字符'a'j次，'b'k次的方案数。

状态转移方程为：

如果s[i] == 'a'，dp[i][j][k] = dp[i-1][j-1][k]
如果s[i] == 'b'，dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k-1]
如果s[i] == 'c'，dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k]

初始化：dp[0][0][0] = 1。

最终的答案是dp[s.length()-1][a\_count][b\_count]，其中a\_count和b\_count分别是s中'a'和'b'的数量。

代码实现：

Java版本：




public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "abb";
        System.out.println(countValidT(s));
    }
 
    public static int countValidT(String s) {
        int[] aCount = {0, 0};
        int[] bCount = {0, 0};
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            if (c == 'a') {
                aCount[0]++;
            } else if (c == 'b') {
                aCount[1]++;
            } else {
                bCount[1]++;
            }
        }
        return dp(chars.length, aCount[0], bCount[0]);
    }
 
    public static int dp(int n, int aCount, int bCount) {
        int[][][] dp = new int[n][aCount + 1][bCount + 1];
        dp[0][0][0] = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char c = i < n ? (char) ('a' + (int) (Math.random() * 3)) : 'c';
            for (int j = 0; j <= aCount; j++) {
                for (int k = 0; k <= bCount; k++) {
                    if (c == 'a') {
                        if (j - 1 >= 0) {
                            dp[i][j][k] += dp[i - 1][j - 1][k];
                        }
                    } else if (c == 'b') {
                        if (k - 1 >= 0) {
                            dp[i][j][k] += dp[i - 1][j][k - 1];
                        }
                    } else {
                        dp[i][j][k] += dp[i - 1][j][k];
                    }

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Flutter＋python实现验证码登录

System

2024-08-11

所有,flutter

为了在Flutter中实现与Python后端的验证码登录功能，你需要完成以下步骤：

在Flutter端构建登录页面，并从用户那里获取用户名和密码。
在Flutter端发送HTTP请求到Python后端，携带用户名和密码。
在Python后端，验证用户名和密码，并生成验证码。
在Python后端，验证验证码的正确性并返回验证结果。

以下是实现这些步骤的简要代码示例：

Flutter端（Dart）:




import 'package:http/http.dart' as http;
 
Future<void> login(String username, String password, String captcha) async {
  final url = 'http://your-python-backend-url/login';
  final response = await http.post(
    Uri.parse(url),
    headers: <String, String>{
      'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
    },
    body: jsonEncode(<String, String>{
      'username': username,
      'password': password,
      'captcha': captcha,
    }),
  );
 
  if (response.statusCode == 200) {
    // 登录成功处理
    print('登录成功: ${response.body}');
  } else {
    // 登录失败处理
    print('登录失败: ${response.body}');
  }
}

Python后端（Flask）:




from flask import Flask, request, jsonify
import redis
 
app = Flask(__name__)
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')
    captcha = request.json.get('captcha')
 
    # 假设验证码正确，实际应用中需要验证验证码是否与存储的相符
    if captcha and captcha == redis_client.get(username):
        # 验证用户名和密码
        if username == 'user' and password == 'pass':
            return jsonify({'message': '登录成功'}), 200
        else:
            return jsonify({'message': '用户名或密码错误'}), 401
    else:
        return jsonify({'message': '验证码错误'}), 401
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

确保Redis服务器运行在默认端口6379上，并且你已经安装了Flask和redis的Python库。

在实际应用中，你需要加入更多的安全措施，比如密码加密、CSRF保护、session管理等。这只是一个简化示例，用于演示如何在Flutter和Python之间实现验证码登录。

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看见更大的Python世界：Python生态系统中的第三方库的安装

System

2024-08-11

所有,python

在Python中，第三方库的安装通常使用pip工具。以下是安装第三方库的基本命令：




pip install library_name

替换library_name为你想要安装的库的名称。如果你需要安装特定版本的库，可以使用以下命令：




pip install library_name==version_number

例如，要安装requests库的最新版本，你可以运行：




pip install requests

要安装特定版本的requests，比如版本2.25.1，你可以运行：




pip install requests==2.25.1

如果你正处于一个项目中，并希望将库安装为项目依赖，可以使用--save选项来更新你的requirements.txt文件：




pip install library_name --save

或者简写为：




pip install library_name -S

如果你正在使用Python的虚拟环境，确保你已激活该环境，然后再运行安装命令。

如果你有多个Python版本或者系统环境，可能需要使用pip3代替pip，或者指定完整的路径，例如/usr/local/bin/pip。

如果你遇到权限问题，可以尝试使用sudo（对于Linux/macOS）：




sudo pip install library_name

或者使用用户安装选项，以避免需要管理员权限：




pip install --user library_name

如果你使用的是Windows系统，确保你的pip路径已经添加到了系统的PATH环境变量中。

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Python 制作天眼查小程序

System

2024-08-11

所有,小程序

要使用Python制作一个类似于天眼查的小程序，你需要使用一些Web技术，如requests库来获取数据，以及一个用于显示和交互的界面，比如tkinter。以下是一个简单的示例，它使用requests从天眼查API获取数据，并使用tkinter创建一个简单的界面来显示结果。




import requests
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
 
def fetch_company_info(company_name):
    api_url = f"https://api.tianyancha.com/company?key=你的API密钥&name={company_name}"
    response = requests.get(api_url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None
 
def search_company():
    company_name = company_entry.get()
    company_info = fetch_company_info(company_name)
    if company_info:
        # 更新UI显示的公司信息
        result_text.delete('1.0', tk.END)
        result_text.insert(tk.END, f"公司名称: {company_info['name']}\n")
        result_text.insert(tk.END, f"法定代表人: {company_info['legalPerson']}\n")
        # ... 更多信息
    else:
        result_text.delete('1.0', tk.END)
        result_text.insert(tk.END, "未找到该公司信息。")
 
root = tk.Tk()
root.title("天眼查小程序")
 
company_label = ttk.Label(root, text="请输入公司名称：")
company_label.pack()
 
company_entry = ttk.Entry(root)
company_entry.pack()
 
search_button = ttk.Button(root, text="搜索", command=search_company)
search_button.pack()
 
result_text = tk.Text(root, height=10)
result_text.pack()
 
root.mainloop()

请注意，你需要替换api_url中的你的API密钥为实际的API密钥，这个密钥可以从天眼查官网申请。

这个示例只是一个简单的展示如何与Web API交互并在GUI中显示结果的例子。实际的天眼查小程序需要更复杂的处理，包括错误处理、更友好的用户界面、响应式布局、异步网络请求等。

System

2024-08-11

所有,linux

报错解释：

这个错误表明Python在尝试导入ssl模块时未能找到底层的_ssl模块。通常情况下，_ssl是Python编译和安装时自带的标准库的一部分，它依赖于Python底层的加密库libssl。

可能的原因：

Python安装不完整或者出现文件缺失。
操作系统缺少SSL支持库。
使用了错误的Python版本或者环境（比如使用了虚拟环境但是该环境中缺少_ssl模块）。

解决方法：

重新安装Python：确保下载完整的Python安装包，并且在安装过程中检查相关的选项确保安装了必要的库。
安装或更新SSL库：
- 对于Windows系统，确保安装了Visual C++ Redistributable包和Python Launcher。
- 对于Linux系统，使用包管理器（如apt-get或yum）安装openssl库。
如果是虚拟环境问题，尝试重新创建虚拟环境并安装依赖。
确认使用的是正确的Python版本，特别是在使用系统提供的Python版本时，确保系统的库是最新的。
如果以上方法都不能解决问题，可以考虑在网上搜索相关的错误信息，查看是否有其他用户遇到类似问题，并找到解决方案。

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python某度翻译爬虫js逆向（sign、token、domain）

System

2024-08-11

所有,爬虫

逆向工程通常是一个复杂且耗时的过程，它需要对目标网站的JavaScript有深入的了解。在这里，我们假设你已经找到了生成sign、token和domain的JavaScript代码，并且你想要在Python中重新创建这些值的生成逻辑。

首先，你需要确定生成这些值的JavaScript函数。一旦你有了这些信息，你可以使用PyV8，Node.js，或者其他JavaScript运行时来在Python中执行这些JavaScript代码。

以下是一个使用PyV8在Python中执行JavaScript代码的例子：




import PyV8
 
def get_sign_token_domain(html_content):
    # 创建JavaScript运行环境
    js_env = PyV8.JSContext()
 
    # 将需要的函数定义注入到JavaScript环境中
    js_env.enter()
    js_env.eval("""
        // 这里放置生成sign、token和domain的JavaScript代码
        function getSignature(html_content) {
            // ...
            return signature; // 返回生成的signature
        }
        function getToken() {
            // ...
            return token; // 返回生成的token
        }
        function getDomain() {
            // ...
            return domain; // 返回生成的domain
        }
    """)
 
    # 调用注入的函数并获取结果
    sign = js_env.locals.getSignature(html_content)
    token = js_env.locals.getToken()
    domain = js_env.locals.getDomain()
 
    js_env.leave()
    return sign, token, domain
 
# 使用函数
html_content = "..."  # 这里是你需要处理的内容
sign, token, domain = get_sign_token_domain(html_content)
print(sign, token, domain)

请注意，PyV8可能不再被维护，并且在某些系统上可能需要额外的步骤来安装。另外，这个例子假设你已经知道了生成sign、token和domain的具体JavaScript代码。如果你没有这些信息，你需要先逆向分析目标网站的JavaScript代码以找到它们。这通常涉及到阅读和理解目标网站的JavaScript文件，这是一个复杂且耗时的过程。

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