由于提供的代码量较大，我将提供一个简化的Java后端服务接口示例，其余的语言（PHP、Node.js、Python）可以类似处理。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/resources")
public class ResourceController {
 
    // 获取所有资源列表
    @GetMapping
    public String getAllResources() {
        // 实现获取所有资源的逻辑
        return "所有资源列表";
    }
 
    // 上传资源
    @PostMapping
    public String uploadResource(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 实现上传资源的逻辑
        return "资源上传成功";
    }
 
    // 删除资源
    @DeleteMapping("/{resourceId}")
    public String deleteResource(@PathVariable("resourceId") String resourceId) {
        // 实现删除资源的逻辑
        return "资源删除成功";
    }
 
    // 修改资源信息
    @PutMapping("/{resourceId}")
    public String updateResource(@PathVariable("resourceId") String resourceId, @RequestBody Resource resource) {
        // 实现修改资源信息的逻辑
        return "资源信息修改成功";
    }
}

这个示例展示了一个简单的资源管理API，包括上传、删除、获取资源列表以及更新资源信息。在实际应用中，你需要根据具体的数据库设计和业务需求来完善这些方法的实现。

高校车辆调度系统是一个面向高校内部车辆管理的信息系统，旨在提高车辆调度效率和安全性。以下是一个基于Web的简单车辆调度系统的设计和实现示例，仅包含核心功能。

Java版本的后端实现：

// 假设使用Spring Boot框架
@RestController
@RequestMapping("/api/vehicles")
public class VehicleController {
 
    @Autowired
    private VehicleService vehicleService;
 
    @GetMapping
    public List<Vehicle> getAllVehicles() {
        return vehicleService.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public Vehicle createVehicle(@RequestBody Vehicle vehicle) {
        return vehicleService.save(vehicle);
    }
 
    // ...其他API方法
}

PHP版本的后端实现：

// vehicle_controller.php
class VehicleController {
 
    private $vehicleService;
 
    public function __construct(VehicleService $vehicleService) {
        $this->vehicleService = $vehicleService;
    }
 
    public function getAllVehicles() {
        return $this->vehicleService->findAll();
    }
 
    public function createVehicle(Vehicle $vehicle) {
        return $this->vehicleService->save($vehicle);
    }
 
    // ...其他API方法
}

Node.js版本的后端实现：

// vehicle.controller.js
const { Router } = require('express');
const { VehicleService } = require('../services/vehicle.service');
 
const router = Router();
const vehicleService = new VehicleService();
 
router.get('/', async (req, res) => {
    const vehicles = await vehicleService.findAll();
    res.json(vehicles);
});
 
router.post('/', async (req, res) => {
    const vehicle = req.body;
    const newVehicle = await vehicleService.save(vehicle);
    res.status(201).json(newVehicle);
});
 
// ...其他API方法
 
module.exports = router;

Python版本的后端实现：

from fastapi import FastAPI, Depends
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional
 
app = FastAPI()
 
class Vehicle(BaseModel):
    plate_number: str
    model: str
    # ...其他属性
 
@app.get("/vehicles/")
async def read_vehicles():
    # 获取所有车辆信息
    return [{"plate_number": "123", "model": "Toyota"}]
 
@app.post("/vehicles/")
async def create_vehicle(vehicle: Vehicle):
    # 保存车辆信息
    return vehicle
 
# ...其他API方法

以上代码仅展示了车辆信息的获取和保存功能，实际应用中还需要包含更多的业务逻辑和数据库操作。在实际项目中，还需要设计数据库模型、服务层、存储过程等。这些代码示例省略了这些细节，以保持回答的简洁性。

这是一个高校师生外出请假管理系统的项目需求，系统需要有用户认证、请假申请、审批管理等功能。以下是使用不同语言的技术栈来构建该系统的基本框架和示例代码。

Java:

// 使用Spring Boot创建后端API
@RestController
public class LeaveController {
    // 处理请假申请
    @PostMapping("/apply-leave")
    public ResponseEntity<?> applyLeave(@RequestBody LeaveApplication application) {
        // 实现请假逻辑
        return ResponseEntity.ok().body("请假申请已保存");
    }
 
    // 管理员审批
    @PostMapping("/approve-leave")
    public ResponseEntity<?> approveLeave(@RequestBody ApprovalRequest request) {
        // 实现审批逻辑
        return ResponseEntity.ok().body("请假申请已审批");
    }
}

PHP:

<?php
// 使用Laravel框架创建后端API
Route::post('/apply-leave', function (Request $request) {
    // 实现请假逻辑
    return response("请假申请已保存", 200);
});
 
Route::post('/approve-leave', function (Request $request) {
    // 实现审批逻辑
    return response("请假申请已审批", 200);
});

Node.js:

// 使用Express.js创建后端API
const express = require('express');
const app = express();
 
app.post('/apply-leave', (req, res) => {
    // 实现请假逻辑
    res.send("请假申请已保存");
});
 
app.post('/approve-leave', (req, res) => {
    // 实现审批逻辑
    res.send("请假申请已审批");
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

Python:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
 
app = FastAPI()
 
class LeaveApplication(BaseModel):
    student_id: int
    reason: str
    start_date: str
    end_date: str
 
class ApprovalRequest(BaseModel):
    leave_id: int
    status: str
 
@app.post("/apply-leave")
async def apply_leave(application: LeaveApplication):
    # 实现请假逻辑
    return {"message": "请假申请已保存"}
 
@app.post("/approve-leave")
async def approve_leave(request: ApprovalRequest):
    # 实现审批逻辑
    return {"message": "请假申请已审批"}

以上代码仅展示了系统的部分功能，实际系统还需要包含用户认证、数据库交互、错误处理等功能。在实际开发中，还需要设计数据库模型、用户界面以及详细的文档说明。

由于提供一个完整的项目代码超出了问答的字数限制，我将提供一个简化版的“木棉堂水果电商平台”的后端API服务示例代码。这里我们使用Python语言和Flask框架来实现。

安装所需依赖：

pip install flask

示例代码：

from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟数据库中的水果列表
fruits = [
    {'id': 1, 'name': '苹果', 'price': 5.99},
    {'id': 2, 'name': '香蕉', 'price': 3.49},
    {'id': 3, 'name': '樱桃', 'price': 2.89}
]
 
# 获取所有水果的API
@app.route('/api/fruits', methods=['GET'])
def get_fruits():
    return jsonify(fruits)
 
# 根据ID获取单个水果的API
@app.route('/api/fruits/<int:fruit_id>', methods=['GET'])
def get_fruit(fruit_id):
    fruit = next((f for f in fruits if f['id'] == fruit_id), None)
    return jsonify(fruit) if fruit else ('', 404)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个简单的服务器提供了两个API端点：

1. /api/fruits：获取所有水果的列表。
2. /api/fruits/<int:fruit_id>：根据ID获取单个水果的信息。

这个代码示例提供了一个起点，您可以根据需求添加更多功能，例如水果的创建、删除、更新等。这个项目可以作为您毕业设计的起点，但您需要根据实际需求进行完善和扩展。

import requests
from requests_html import HTMLSession
 
# 创建一个HTMLSession对象，以便使用持久的Cookies和Keep-Alive
session = HTMLSession()
 
# 指定要抓取的URL
url = 'http://example.com/'
 
# 使用get方法发送请求
response = session.get(url)
 
# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    # 打印网页的title
    print(response.html.title)
    
    # 找到所有的链接并打印
    for link in response.html.links:
        print(link)
        
    # 找到所有的图片链接并打印
    for image in response.html.images:
        print(image)
        
    # 使用.find方法找到特定的元素
    container = response.html.find('#container', first=True)
    print(container.text)
    
    # 使用.render方法渲染完整的网页
    response.html.render()
    
    # 保存渲染后的网页到文件
    response.html.save('example.com.html')
else:
    print('Failed to retrieve the webpage')
 
# 清理工作，关闭会话
session.close()

这段代码展示了如何使用requests-html库来抓取一个简单的网页，并提取其中的标题、链接和图片，同时还演示了如何渲染和保存网页。这个库提供了许多便捷的方法来处理HTML内容，使得网络爬虫的开发更加简便和高效。

在Python中使用Selenium定位元素时，可以使用CSS选择器来精确找到页面上的元素。CSS选择器是一种强大的工具，可以通过元素的ID、类、属性等来选择页面元素。

以下是使用CSS选择器定位元素的示例代码：

from selenium import webdriver
 
# 启动浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
 
# 打开网页
driver.get("http://example.com")
 
# 使用CSS选择器定位元素
element = driver.find_element_by_css_selector("#loginForm input[type='password']")
 
# 输入密码
element.send_keys("your_password")
 
# 关闭浏览器驱动
driver.quit()

在这个例子中，我们使用了一个CSS选择器来定位一个登录表单中的密码输入框。选择器是根据元素的ID（loginForm）和属性（type='password'）来确定的。这种方法使得定位元素更加灵活和精确，特别适合于处理动态内容和复杂的页面布局。

在Python Web开发的过程中，CSS是用来控制网页样式的关键语言。以下是一些CSS的基本用法示例：

1. 内联样式：

在HTML标签中直接使用style属性来设置元素的样式。

<p style="color: blue; font-size: 20px;">这是一个蓝色字体的段落。</p>

2. 内部样式表：

在HTML文档的<head>部分使用<style>标签来包含CSS代码。

<head>
    <style>
        p {
            color: red;
            font-size: 16px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <p>这是一个红色字体的段落。</p>
</body>

3. 外部样式表：

创建一个CSS文件（比如styles.css），然后在HTML文档的<head>部分使用<link>标签来引用这个CSS文件。

/* styles.css */
p {
    color: green;
    font-size: 14px;
}

<head>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
</head>
<body>
    <p>这是一个绿色字体的段落。</p>
</body>

4. CSS选择器：

• 标签选择器：直接使用HTML标签作为选择器。
• 类选择器：在HTML元素上使用class属性，并在CSS中以.开头。
• ID选择器：在HTML元素上使用id属性，并在CSS中以#开头。

<p class="para">这是一个类选择器示例。</p>
<p id="header">这是一个ID选择器示例。</p>

p {
    color: black;
}
.para {
    font-size: 12px;
}
#header {
    font-weight: bold;
}

5. CSS盒模型：

• width和height属性用于设置元素的内容区域的宽度和高度。
• padding属性用于设置内边距，增加元素的内容区域和边框之间的距离。
• border属性用于设置边框。
• margin属性用于设置外边距，增加元素和其他元素之间的距离。

div {
    width: 300px;
    height: 200px;
    padding: 20px;
    border: 1px solid black;
    margin: 10px;
}

6. CSS布局：

• 浮动布局：使用float属性来让块元素并排显示。
• 定位布局：使用position属性（relative，absolute，fixed）来精确控制元素位置。

.float-left {
    float: left;
    width: 100px;
}
 
.positioned {
    position: relative;
    top: 20px;
    left: 30px;
}

<div class="float-left">左浮动</div>
<div class="float-left">左浮动</div>
<div class="positioned">相对定位</div>

7. CSS特效：

• 渐变背景：使用linear-gradient函数为元素添加渐变效果。
• 阴影效果：使用box-shadow属性为元素添加阴影。

div {
    background: linear-gradient(to right, red, yellow);
    box-shadow:

在Python中，可以使用requests库来处理AJAX请求。以下是一个简单的例子，展示如何抓取一个使用AJAX加载内容的网页：

import requests
import json
 
# 目标URL，通常是AJAX请求的目标地址
url = 'http://example.com/api/data'
 
# 如果需要的话，添加AJAX请求的参数
params = {
    'param1': 'value1',
    'param2': 'value2'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)
 
# 假设返回的是JSON数据
data = response.json()
 
# 处理数据
for item in data:
    print(item)

注意：

1. 替换http://example.com/api/data为实际的AJAX请求地址。
2. 如果需要，添加请求头（headers）以模拟浏览器。
3. 根据服务器响应的数据格式（如JSON, XML等），选择合适的解析方式。
4. 处理可能出现的反爬机制，如需要登录验证、Cookies传递等。

如果网站使用的是POST请求而不是GET请求，并且需要携带数据，可以这样做：

# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=params)

如果AJAX请求需要处理复杂的情况，如Cookies、Session管理、代理等，可以进一步扩展代码，以满足特定需求。

题目描述：

给定一个学生信息列表，每个学生信息由姓名和身高组成。要找到身高最接近的小友。如果有多对小友身高相同，则输出字典序最小的一对。

输入描述：

学生信息列表，每个学生信息由姓名和身高组成，姓名和身高由空格分隔，学生信息由换行分隔。

输出描述：

找到身高最接近的小友的信息，姓名和身高之间用空格分隔。

示例输入：

Bob 120

Alice 130

Jane 110

示例输出：

Jane 110 Bob 120

解决方案：

Java 代码实现：

import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String[] info = scanner.nextLine().split(" ");
            students.add(new Student(info[0], Integer.parseInt(info[1])));
        }
        Student[] closestFriends = findClosestFriends(students);
        System.out.println(closestFriends[0].name + " " + closestFriends[0].height + " " + closestFriends[1].name + " " + closestFriends[1].height);
    }
 
    private static Student[] findClosestFriends(List<Student> students) {
        students.sort(Comparator.comparingInt(s -> s.height));
        int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
        Student[] closest = new Student[2];
        for (int i = 1; i < students.size(); i++) {
            int diff = Math.abs(students.get(i).height - students.get(i - 1).height);
            if (diff < minDiff) {
                minDiff = diff;
                closest[0] = students.get(i - 1);
                closest[1] = students.get(i);
            }
        }
        return closest;
    }
 
    static class Student {
        String name;
        int height;
 
        public Student(String name, int height) {
            this.name = name;
            this.height = height;
        }
    }
}

Python 代码实现：

import sys
 
def find_closest_friends(students):
    students.sort(key=lambda s: s.height)
    min_diff = sys.maxsize
    closest = [None, None]
    for i in range(1, len(students)):
        diff = abs(students[i].height - students[i - 1].height)
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
            closest[0] = students[i - 1]
            closest[1] = students[i]
    return closest
 
class Student:
    def __init__(self, name, height):
        self.name = name
        self.height = height
 
if __name__ == "__main__":
    students = []
    for line in sys.stdin:
        name, height = line.split()
        students.append(Student(name, int(height)))
    closest_friends = find_closest_friends(students)
    print(f"{closest_friends[0].name} {

题目描述：

给定一个正整数 n ，请找出跳格子的方式数，跳格子的规则是每次只能跳至正向的下一个格子，或是跳至负向的下一个格子。

输入描述：

输入一个正整数 n

输出描述：

输出跳格子的方式数

解决方案：

这是一个典型的动态规划问题。我们可以定义一个数组 dp ，其中 dp[i] 表示到达格子 i 的方式数。初始时，dp 数组中的所有元素都初始化为0。

动态规划的状态转移方程为：

• 如果 i 是偶数，那么 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2]，表示可以从 i - 1 直接跳到 i，或者从 i / 2 经过一次跳跃后到达 i。
• 如果 i 是奇数，那么 dp[i] = dp[i - 1]，表示因为只能跳至正向的下一个格子或负向的下一个格子，所以无论如何我们都不能到达奇数位置的格子。

以下是各种语言的实现：

Java 实现：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 5; // 示例输入
        System.out.println(jumpFloor(n));
    }
 
    public static int jumpFloor(int target) {
        if (target <= 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= target; i++) {
            if (i % 2 == 0) {
                dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2];
            } else {
                dp[i] = dp[i - 1];
            }
        }
        return dp[target];
    }
}

Python 实现：

def jumpFloor(target):
    dp = [0] * (target + 1)
    dp[0], dp[1] = 0, 1
    for i in range(2, target + 1):
        if i % 2 == 0:
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i // 2]
        else:
            dp[i] = dp[i - 1]
    return dp[target]
 
print(jumpFloor(5))  # 示例输出

C++ 实现：

#include <iostream>
#include <vector>
 
using namespace std;
 
int jumpFloor(int target) {
    vector<int> dp(target + 1, 0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= target; i++) {
        if (i % 2 == 0) {
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2];
        } else {
            dp[i] = dp[i - 1];
        }
    }
    return dp[target];
}
 
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cout << jumpFloor(n) << endl;
    return 0;
}

JavaScript 实现：

function jumpFloor(target) {
    let dp = new Array(target + 1).fill(0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    for (let i = 2; i <= target; i++) {
        if (i % 2 === 0) {