Python多进程是一种在操作系统级别并行执行代码的方法。Python提供了一个模块multiprocessing，它提供了一种简单的方法来创建和管理进程。
- 创建进程
multiprocessing模块提供了一个Process类，可以用这个类来创建一个进程。
from multiprocessing import Process
def job():
print("Hello from Process!")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=job)
p.start()
p.join()
在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并将目标函数job指定为这个进程要执行的任务。然后我们启动这个进程，并调用p.join()方法等待进程完成。
- 使用进程池
如果你需要创建大量的进程，可以使用multiprocessing模块的Pool类。
from multiprocessing import Pool
def job(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=4) as p:
result = p.map(job, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result) # Prints: [1, 4, 9, 16, 25]
在上面的代码中，我们创建了一个容量为4的进程池，并将任务map到这个进程池中。map函数会将job函数应用到列表[1, 2, 3, 4, 5]的每一个元素，并返回结果列表。
- 使用进程间通信
multiprocessing模块提供了一些工具，如Queue、Pipe和Value和Array，可以用来在进程间进行通信。
from multiprocessing import Process, Queue
def job(q):
q.put('Hello from Process!')
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=job, args=(q,))
p.start()
print(q.get()) # Prints: Hello from Process!
p.join()
在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并在进程p中运行了job函数。我们使用Queue在主进程和进程p之间通信。我们将一个消息放入队列中，然后在主进程中我们从队列中取出这个消息并打印。
- 共享资源
multiprocessing模块提供了一些特殊的类，如Manager，可以用来在进程间共享资源。
from multiprocessing import Process, Manager
def job(d, key, value):
d[key] = value
if __name__ == '__main__':
with Manager() as manager:
d = manager.dict()
p = Process(target=job, args=(d, 'key', 'value'))
p.start()
p.join()
print(d) # Prints: {'key': 'value'}
在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并在进程p中运行了job函数。我们使用Manager在多个进程之间共享一个字典。我们在字典中设置一个键值对，然后在主进程中我们打印这个字典并查看结果。
以上就是Python多进程的基本使用方法。