标签 node.js 下的文章

2025-05-28

# pnpm 报错：ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL

在使用 pnpm 管理项目依赖时，开发者有时会遇到 `ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL` 错误。本文将从错误本身的含义入手，结合代码示例、排查思路和图解，一步步带你了解原因并解决问题，帮助你更快掌握 pnpm 的常见故障排查技巧。

---

## 一、错误概述

### 1. 错误信息示例

当 pnpm 在拉取包的元数据（metadata）时发生失败，就会报出类似如下的错误：

```bash
$ pnpm install
 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL   @scope/package@1.2.3: Fetching metadata failed
FetchError: request to https://registry.npmjs.org/@scope%2Fpackage failed, reason: getaddrinfo ENOTFOUND registry.npmjs.org
    at ClientRequest.<anonymous> (/usr/local/lib/node_modules/pnpm/dist/npm-resolver/fetch.js:25:13)
    at ClientRequest.emit (node:events:527:28)
    at TLSSocket.socketErrorListener (node:_http_client:469:9)
    at TLSSocket.emit (node:events:527:28)
    at emitErrorNT (node:internal/streams/destroy:186:8)
    at emitErrorCloseNT (node:internal/streams/destroy:151:3)
    at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:81:21)
 ERR_PNPM_CMD_INSTALL_FAILED  Command failed with exit code 1: pnpm install

ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL 表示 pnpm 在尝试从配置的 registry（默认是 https://registry.npmjs.org/）拉取包的元数据时失败。
错误类型多为 FetchError，通常伴随诸如 DNS（ENOTFOUND）、网络超时（ETIMEDOUT）、SSL 校验失败（SSLVV\_FAIL）等。

2. 元数据（metadata）拉取流程

在了解错误之前，先简要回顾 pnpm 在 pnpm install 时拉取元数据的流程：

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    pnpm install                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ pnpm 解析 package.json 中的依赖                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
                │
                ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ pnpm 并行向 registry（镜像源）发送 HTTP 请求，拉取每个包的 metadata.json │
│ （包括版本列表、tarball 链接等信息）                              │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
                │
       ┌────────┴─────────┐
       ▼                  ▼
┌─────────────┐     ┌──────────────┐
│ 成功返回 metadata │     │ 拉取失败，抛出 FetchError │
│ （status 200）  │     │ （ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL）│
└─────────────┘     └──────────────┘
       │                  │
       ▼                  ▼
┌─────────────┐     ┌──────────────┐
│ 下载 tarball │     │ 安装流程中断，报错并退出    │
└─────────────┘     └──────────────┘

当上述流程的第二步失败时，pnpm 会抛出 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL。下面我们来深入排查其常见原因。

二、常见原因分析

网络或 DNS 问题
- 本机无法正确解析 registry 域名（如 registry.npmjs.org）
- 本机网络不通或局域网设置了特殊 DNS
- 公司或学校网络走了代理，需要配置代理环境变量
npm registry 源配置错误
- ~/.npmrc 或项目 .npmrc 中手动写错了 registry 或 @scope:registry 配置
- 镜像源地址不可用、过期或拼写错误
SSL 证书校验失败
- 走了企业中间人代理（MITM），导致 SSL 证书不被信任
- 操作系统或 Node.js 缺少根证书，需要自定义 cafile
- 本地时间不准，导致 SSL 证书验证报错
pnpm 版本兼容问题
- 极少数情况下，pnpm 与 registry API 的协议调整导致请求异常
- 项目根目录中配置了与 pnpm 版本不匹配的 .npmrc 或 .pnpmfile.cjs
身份认证/权限问题
- 私有仓库需要登录，缺少有效的 auth token
- 账号权限不足，无法访问私有包
缓存损坏
- pnpm store（全局缓存）或本地 node\_modules 缓存数据损坏，导致 metadata 无法正确加载

三、复现与示例

下面以最常见的场景——DNS 无法解析官方 registry——进行复现。

3.1 最小示例

创建一个新项目

mkdir pnpm-meta-error-demo
cd pnpm-meta-error-demo
pnpm init -y

在 package.json 中添加一个依赖

// package.json
{
  "name": "pnpm-meta-error-demo",
  "version": "1.0.0",
  "dependencies": {
    "lodash": "4.17.21"
  }
}

临时把系统 DNS 指向一个不存在的域名解析，模拟 DNS 无法解析
你可以在 /etc/hosts（Linux/macOS）或 C:\Windows\System32\Drivers\etc\hosts（Windows）中加入：

127.0.0.1 registry.npmjs.org

然后执行：

pnpm install

你将看到类似的错误输出：

FetchError: request to https://registry.npmjs.org/lodash failed, reason: getaddrinfo ENOTFOUND registry.npmjs.org
    at ClientRequest.<anonymous> (/usr/local/lib/node_modules/pnpm/dist/npm-resolver/fetch.js:25:13)
    at ClientRequest.emit (node:events:527:28)
    at TLSSocket.socketErrorListener (node:_http_client:469:9)
    at TLSSocket.emit (node:events:527:28)
    at emitErrorNT (node:internal/streams/destroy:186:8)
    at emitErrorCloseNT (node:internal/streams/destroy:151:3)
    at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:81:21)
ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL  lodash@4.17.21: Fetching metadata failed

还原 /etc/hosts，恢复正确 DNS 或网络后，再次执行可成功下载。

四、详细排查步骤

针对 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL，可以按照以下思路逐步排查：

步骤 1：检查网络连通性

Ping registry
```
ping registry.npmjs.org
```
- 如果连不上，说明 DNS 或网络有问题。
- 可能需要检查 /etc/hosts、本地 DNS 配置、VPN、代理等。
curl 直接请求 metadata
```
curl -I https://registry.npmjs.org/lodash
```
- 如果能拿到 HTTP/1.1 200 OK，则说明网络连通且没有被拦截。
- 如果超时或连接被拒绝，则说明网络或防火墙限制。
代理设置
- 在企业环境或学校网络，经常需要使用 HTTP(S) 代理。可以在环境变量中临时设置代理进行测试：
```
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.company.com:8080
pnpm install
```
- 如果用了 cnpm/mirrors 等代理器，确认它能正常访问 npm 官方。

步骤 2：检查 registry 配置

查看全局 registry
```
npm config get registry
pnpm config get registry
```
- 确保输出的是 https://registry.npmjs.org/（或你期望的可用镜像源）。
- 常见的国内镜像例如 https://registry.npmmirror.com/，确认能访问。
查看项目目录下的 .npmrc
```
cat .npmrc
```
- 如果有类似 registry=https://registry.npmjs.org/、@your-scope:registry=https://your-private-registry.com/ 等字段，确认地址拼写和格式正确。
- 注意不要将 registry 和私有 scope 的配置冲突。示例错误用法：
```
@scope:registry=https://registry.npmjs.org   # 少了尾部斜线或写错域名前缀
```
- 正确示例：
```
registry=https://registry.npmmirror.com/
@my-org:registry=https://npm.pkg.github.com/
```

步骤 3：检查 SSL 或证书

查看 Node.js 版本自带的根证书
```
node -p "require('tls').rootCertificates.length"
```
- 如果数量为 0 或异常，说明可能缺少系统根证书，需要升级 Node.js 或手动指定 cafile。
临时禁用 SSL 验证（仅用于测试）
```
pnpm install --strict-ssl=false
```
- 如果此时能成功，则基本可以确定是 SSL 校验问题。
- 随后可以配置 .npmrc：
```
strict-ssl=false
cafile=/path/to/your/custom-ca.crt
```
- ⚠️ 不要长期将 strict-ssl=false 放入生产环境，否则会降低安全性。
确认本机系统时间准确
- 证书验证与系统时间密切相关，若时间严重偏差会导致信任链验证失败。
- 执行：
```
date
```
  确保日期和时间正确。

步骤 4：检查身份认证（适用于私有仓库）

确保已登录并刷新 token
```
pnpm login --registry=https://your-private-registry.com/
```
或者使用 GitHub Packages、Artifactory 等私有仓库时，需要将 token 添加到 ~/.npmrc：
```
//npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_GITHUB_TOKEN
```
确认权限是否正确
- 如果访问私有包，确保 @scope/package 对应的 token 有读取权限。
- 私有源的用户名与密码、token 过期都会导致 401 Unauthorized，也会被 pnpm 捕获为 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL。

步骤 5：清理缓存并升级 pnpm

清理全局缓存
```
pnpm store prune
pnpm cache clean --all
```
- pnpm 的缓存机制在本地会存储包的 tarball 与元数据，如果缓存数据损坏或不一致，可能导致拉取失败。
升级 pnpm 到最新版
```
pnpm add -g pnpm@latest
```
- pnpm 的新版本会修复一些已知的元数据拉取问题，尤其在遇到 registry API 改动时更为有效。
- 升级后重新执行 pnpm install 试验。

五、常见解决方案示例

下面将上述排查思路归纳为几个典型的「一键式」解决命令，方便快速尝试：

解决方案 1：切换到可用镜像源

# 临时切换 registry
pnpm install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 或者修改全局配置（永久生效）
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com

说明：使用国内 npmmirror.com 镜像源可以避免跨境网络不稳定的问题。

解决方案 2：配置 HTTP(S) 代理

# 临时在 Shell 中设置
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.company.com:8080

# 然后执行
pnpm install

说明：在企业内网或校园网环境，经常会要求通过代理访问外网。配置了环境变量后，pnpm 会自动通过代理发起请求。

解决方案 3：关闭严格 SSL 校验（调试用）

pnpm install --strict-ssl=false

或者在 ~/.npmrc 中加入：

strict-ssl=false

说明：当 “中间人” 代理替换了 SSL 证书（例如某些安全审计系统会对 HTTPS 流量做解密），就有可能导致证书链不被信任，从而抛出 FetchError [ERR_TLS_CERT_ALTNAME_INVALID]。临时关闭 SSL 校验可以先验证是否为证书问题，但不要长期依赖，生产环境务必安装信任的根证书。

解决方案 4：清理 pnpm 缓存

pnpm cache clean --all
pnpm store prune
pnpm install

说明：缓存损坏也会导致元数据拉取异常。上述命令会清理 pnpm 的所有缓存，再重新拉取一次。

解决方案 5：升级 pnpm

pnpm add -g pnpm@latest
pnpm install

说明：新版本的 pnpm 修复了一些在特定情况下无法正确解析 registry 返回值、并发抢占等导致 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL 的场景。

六、进阶调试：开启 pnpm 调试日志

当上述方式均无效时，可以开启 pnpm 的 debug 日志，查看更详细的 HTTP 请求/响应和内部错误堆栈。

临时开启 verbose 模式
```
pnpm install -ddd
```
- 加三个 d 可以打开最详细的日志级别，会输出每个包 metadata 请求的 URL、请求头、响应状态码等。
使用环境变量
```
export DEBUG="pnpm*"
pnpm install
```
- 这样可以在控制台看到 pnpm 内部各个模块产生的调试信息，比如 pnpm:store, pnpm:fetch 等。
分析日志
- 观察失败的 HTTP 请求，重点关注：
  - 请求 URL 是否正确（%2F 等转义问题）
  - 响应状态码（404、401、500 等）
  - 超时错误（ETIMEDOUT）、连接被拒绝（ECONNREFUSED）、DNS 解析失败（ENOTFOUND）
- 根据具体的错误类型，回到上文“排查步骤”中相应环节进行针对性尝试。

七、图解：pnpm Meta Fetch 过程

下面用一张简化的 ASCII 流程图帮助你更直观地理解 pnpm 拉取元数据时的关键环节，以及可能出错的位置。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                      pnpm install                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         1. pnpm 解析 project package.json 中的依赖                            │
│                                                                                             │
│   package.json 示例：                                                                        │
│   {                                                                                         │
│     "dependencies": {                                                                       │
│       "lodash": "^4.17.21",                                                                 │
│       "@scope/custom-lib": "1.0.0"                                                           │
│     }                                                                                       │
│   }                                                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2. 并行向 registry（镜像源）发起 HTTP GET 请求，请求 metadata.json                         │
│                                                                                             │
│    GET https://registry.npmjs.org/lodash                                                   │
│    GET https://registry.npmjs.org/@scope%2Fcustom-lib                                      │
│                                                                                             │
│  → registry 返回 JSON（包含版本列表、tarball URL、dist-tags 等）                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                         │                                             │
         ┌───────────────┴───────────────┐              ┌──────────────┴───────────────┐
         ▼                               ▼              ▼                              ▼
┌──────────────────────────┐       ┌──────────────────────────┐       ┌───────────────────────────┐
│ 成功返回 metadata (200)     │       │ 拉取 metadata 超时 (ETIMEDOUT)  │       │ DNS 解析失败 (ENOTFOUND)      │
│                           │       │                              │       │                             │
│ - 解析版本、tarball URL    │       │ - 可能是网络不稳定、代理错误     │       │ - registry 域名被拦截/拼写错误  │
│ - 开始下载 tarball        │       │ - 重试或更换 registry           │       │ - 检查 /etc/hosts 或 DNS 设置   │
└──────────────────────────┘       └──────────────────────────┘       └───────────────────────────┘
         │                                            │                               │
         ▼                                            │                               │
┌──────────────────────────┐                           │                               │
│ 3. 下载 tarball 并安装     │                           │                               │
│    ┗━ tarball URL 示例    │                           │                               │
│      https://registry.npmjs.org/lodash/-/lodash.tgz │                           │
└──────────────────────────┘                           │                               │
                                                      │                               │
                                         ┌────────────┴─────────────┐                 │
                                         ▼                          ▼                 │
                                ┌───────────────────┐      ┌───────────────────┐        │
                                │  超时/网络错误   │      │   HTTP 401/404   │        │
                                │  (ECONNRESET)    │      │   (Unauthorized) │        │
                                └───────────────────┘      └───────────────────┘        │
                                         │                          │                 │
                                         ▼                          ▼                 │
                            ┌──────────────────────────┐   ┌──────────────────────────┐ │
                            │  ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL  │   │ ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL  │ │
                            │  “Fetching metadata failed” │   │  “Fetching metadata failed”│ │
                            └──────────────────────────┘   └──────────────────────────┘ │
                                                                                 │
                                                                                 ▼
                                                                   ┌────────────────────┐
                                                                   │ pnpm 安装流程中断     │
                                                                   │ 报错并退出 (exit 1) │
                                                                   └────────────────────┘

第 2 步（并行 HTTP GET 请求 metadata）最容易出错：DNS、网络超时、证书错误、401/404 等都会在这一环节反映出来。
如果第 2 步成功但下载 tarball（第 3 步）出错，pnpm 会抛出 ERR_PNPM_FETCH_FAIL 或类似错误，但错误类型与元数据拉取不同，不在本文讨论范围之内。

八、总结

ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL 多发生在 pnpm 向 registry 拉取包元数据的阶段，核心原因集中在网络连通、DNS 解析、registry 配置、SSL 校验、身份认证等方面。
排查思路应按顺序进行：先确认网络是否可访问 registry；再检查注册表地址是否正确（查看 .npmrc、pnpm config）；然后验证 SSL 证书与系统时间；若是私有仓库则确保 token/权限有效；最后清理缓存并升级 pnpm。
常见的一键式修复方法包括：切换到可用的国内镜像源（如 https://registry.npmmirror.com）、配置代理、临时关闭 strict-ssl、清空 pnpm 缓存、升级 pnpm 版本。
通过开启 pnpm 的调试日志（pnpm install -ddd 或 DEBUG="pnpm*"），可以获取更详细的 HTTP 请求与响应信息，帮助定位问题。

附录：常见命令速查

# 切换 registry（临时）
pnpm install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 修改全局 registry（永久）
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 配置 HTTP(S) 代理
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.company.com:8080

# 关闭严格 SSL 验证（调试用）
pnpm install --strict-ssl=false

# 清空 pnpm 全局缓存
pnpm cache clean --all
pnpm store prune

# 升级 pnpm 到最新
pnpm add -g pnpm@latest

# 查看当前 registry
pnpm config get registry

# 查看详细 debug 日志
pnpm install -ddd
# 或
export DEBUG="pnpm*"
pnpm install

希望通过本文的原因分析、详细排查步骤、代码示例与流程图解，你可以快速定位并解决 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL 错误。如果在实际项目中遇到其他异常，思路也可类推：分段排查网络 → 配置 → 认证 → 缓存 → 升级，循序渐进，定能轻松化解依赖安装的难题。祝你学习顺利！

- 阅读更多 -

Bili.Copilot 开源项目教程

System

2024-12-08

所有,python,AIGC

《Bili.Copilot 开源项目教程》

1. 引言

Bili.Copilot 是一个开源项目，旨在为开发者提供一个基于 GitHub Copilot 的增强型助手，用于帮助开发者更高效地编写代码、自动化常见任务、生成代码模板等。这个项目是一个集成了大语言模型（如 OpenAI Codex 或 GPT-3）的代码助手，能够为开发者提供自动化的代码补全、注释生成、bug 修复建议等功能，极大地提高开发效率。

在本教程中，我们将学习如何使用 Bili.Copilot 开源项目，并在本地部署、配置及扩展其功能。我们会通过实际的代码示例，详细讲解如何在自己的项目中集成 Bili.Copilot。

2. 环境准备

为了在本地环境中运行 Bili.Copilot，你需要准备以下环境和工具：

Python 3.8 及以上版本
Git 用于克隆代码仓库
Node.js（用于前端界面，如果你希望在本地运行 Web 服务）
OpenAI API 密钥（可选，如果你希望通过 OpenAI 的 GPT-3 API 提供代码补全服务）

2.1 安装 Python 环境

你可以通过以下命令来安装 Python 3.8 或更高版本：

# 使用 Homebrew 安装 Python（对于 macOS 或 Linux）
brew install python

# Windows 用户可以直接从 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装 Python

2.2 安装 Node.js

你可以通过以下命令来安装 Node.js（用于运行前端界面）：

# 使用 nvm 安装 Node.js
nvm install node

# 或者直接从 https://nodejs.org/ 下载并安装最新版本

2.3 安装 Git

如果你还没有安装 Git，请访问 Git 官网下载并安装。

3. 安装 Bili.Copilot

3.1 克隆仓库

首先，克隆 Bili.Copilot 的 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/Bili-Copilot/Bili.Copilot.git
cd Bili.Copilot

3.2 安装依赖

进入项目目录后，使用 pip 安装 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，如果你还需要运行前端界面（Web 服务），可以使用以下命令来安装前端的依赖：

cd frontend
npm install

3.3 配置 OpenAI API 密钥

如果你希望使用 OpenAI 提供的 GPT-3 API 进行代码补全，你需要在 Bili.Copilot 的配置文件中添加你的 API 密钥。首先，创建一个 .env 文件，并将你的 API 密钥添加到文件中：

OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"

4. 使用 Bili.Copilot 进行代码补全

4.1 启动本地服务

Bili.Copilot 提供了一个简单的 API 和 Web 界面，你可以通过运行以下命令来启动本地服务：

# 启动后台服务（API）
python backend/app.py

# 启动前端界面
cd frontend
npm start

此时，你的本地服务会启动并运行，前端界面可以通过访问 http://localhost:3000 来访问。

4.2 使用代码补全功能

启动服务后，你可以通过前端界面或者 API 来使用代码补全功能。

4.2.1 使用前端界面

打开浏览器，访问 http://localhost:3000，你会看到一个简洁的编辑界面。你可以在编辑框中输入代码，Bili.Copilot 会自动为你提供代码补全建议。点击补全建议，即可插入到你的代码中。

4.2.2 使用 API 进行代码补全

如果你更倾向于使用命令行或集成到现有的开发工具中，你可以使用 Bili.Copilot 提供的 API。以下是一个示例，展示如何使用 Python 通过 API 调用代码补全服务：

import requests

# 设定 API 地址和请求数据
api_url = "http://localhost:5000/api/code-completion"
data = {
    "code": "def fibonacci(n):\n    if n <= 1:\n        return n\n    else:",
}

# 发送请求并获取响应
response = requests.post(api_url, json=data)

# 输出补全的代码
print(response.json()['completion'])

上面的代码将向 API 发送一段不完整的代码，Bili.Copilot 会返回补全后的代码。

5. 扩展功能

5.1 自定义模型

如果你不希望使用 OpenAI 的 GPT-3，你可以自定义 Bili.Copilot 使用其他模型。你只需要修改 backend/model.py 文件中的模型加载部分，替换为你自己的模型，Bili.Copilot 将自动适配。

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

class CustomModel:
    def __init__(self):
        self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("path-to-your-model")
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("path-to-your-model")
        
    def get_completion(self, code_snippet):
        inputs = self.tokenizer.encode(code_snippet, return_tensors="pt")
        outputs = self.model.generate(inputs, max_length=50, num_return_sequences=1)
        return self.tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

5.2 添加代码格式化功能

你还可以为 Bili.Copilot 添加自动格式化代码的功能。例如，使用 black 库来格式化 Python 代码：

pip install black

然后，修改 backend/app.py 文件，加入代码格式化功能：

import black

def format_code(code):
    return black.format_str(code, mode=black.Mode())

在 API 中调用 format_code() 函数，可以实现代码格式化功能。

5.3 集成到 IDE 中

如果你希望将 Bili.Copilot 集成到你的开发环境中（如 VSCode、PyCharm），可以编写插件或扩展，利用 Bili.Copilot 提供的 API 实现实时的代码补全功能。

例如，针对 VSCode，你可以开发一个扩展，通过 VSCode 的 API 调用 Bili.Copilot 的本地服务，并在编辑器中直接显示代码补全建议。

6. 部署与上线

6.1 部署到云端

你可以将 Bili.Copilot 部署到云端服务器上，提供在线的代码补全服务。常见的部署平台有：

AWS EC2 / Lambda
Google Cloud Run
Heroku
DigitalOcean

具体的部署步骤视所选平台而定，通常需要配置服务器环境、设置防火墙、部署 Docker 容器等。

6.2 监控与维护

在部署后，确保定期监控 Bili.Copilot 服务的运行状态。你可以使用 Prometheus 或 Grafana 等工具来监控服务的性能指标（如响应时间、API 请求量等），并根据负载进行调整。

7. 总结

通过本教程，你学习了如何搭建和使用 Bili.Copilot 开源项目，部署本地代码补全服务，以及如何扩展其功能。以下是本教程的主要内容：

安装与配置：安装必要的依赖，配置 OpenAI API 密钥，并启动本地服务。
代码补全：通过 Web 界面或 API 调用，使用 Bili.Copilot 进行代码补全。
功能扩展：如何自定义模型、添加代码格式化功能，并集成到开发环境中。
部署与维护：将 Bili.Copilot 部署到云端，确保服务的稳定性和可扩展性。

Bili.Copilot 是一个强大的工具，能够大大提升开发者的编程效率。希望你能够根据自己的需求，进一步扩展和定制 Bili.Copilot，让它成为你开发过程中的得力助手！

- 阅读更多 -

【Node.js工程师养成计划】之使用Node连接MongoDB进行增删改查

System

2024-09-09

所有,数据库




// 导入必要的模块
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017'; // MongoDB的连接URL
const dbName = 'mydatabase'; // 数据库名
 
// 创建新的MongoClient
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
// 连接到服务器
client.connect(function(err) {
  if(err){
    console.log('数据库连接失败', err);
    return;
  }
  console.log('连接成功');
 
  // 连接到数据库
  const db = client.db(dbName);
 
  // 使用数据库
  // 例如：插入一条数据
  const collection = db.collection('documents');
  collection.insertOne({a: 1}, function(err, result) {
    if(err){
      console.log('插入失败', err);
      return;
    }
    console.log('插入成功', result);
  });
 
  // 关闭连接
  client.close();
});

这段代码演示了如何使用Node.js和MongoDB的官方驱动程序连接到MongoDB数据库，并执行一个简单的插入操作。在实际应用中，你可以根据需要进行查询（find、findOne）、更新（updateOne、updateMany）、删除（deleteOne、deleteMany）等操作。记得在实际应用中处理错误和关闭数据库连接。

- 阅读更多 -

Redis 创建群时报错 Node XXX is not empty

System

2024-09-09

所有,redis

解释：

这个错误通常出现在尝试在Redis中创建一个集群（cluster）时。错误信息“Node XXX is not empty”意味着在尝试创建集群时，你指定的用于集群节点的Redis实例不是空的，也就是说它已经包含了一些数据或者已经是集群的一部分。

解决方法：

确保你要用于集群的每个节点都是空的，也就是说它们没有任何数据，也没有配置为集群的任何节点。
如果节点包含数据，你需要先清空这些数据。
如果节点被配置为集群的一部分，你需要先将其从集群中移除。
使用Redis的redis-cli工具，你可以使用FLUSHALL命令来清空当前数据库，或者使用CLUSTER RESET命令来清除集群配置。
确保Redis实例的配置文件中没有设置cluster-enabled为yes，如果有，需要将其修改为no，并重启Redis服务。
再次尝试创建集群。

请注意，在进行任何操作之前，请确保你已经备份了所有重要数据，以防止数据丢失。

- 阅读更多 -

SQLite3 Node.js驱动程序指南

System

2024-09-09

所有,数据库




const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建新的数据库实例
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});
 
// 执行SQL语句
db.run("INSERT INTO lunch_menu (dish, price) VALUES (?, ?)", 'Cheese Burger', 5.99, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log(`A row has been inserted with rowid ${this.lastID}`);
  }
});
 
// 查询数据
db.all("SELECT rowid, dish, price FROM lunch_menu", (err, rows) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    rows.forEach((row) => {
      console.log(`${row.rowid} ${row.dish} ${row.price}`);
    });
  }
});

这个代码示例展示了如何使用Node.js的sqlite3模块来连接SQLite数据库、执行SQL语句以及关闭数据库连接。代码中包含了创建数据库实例、执行插入、查询等操作的基本方法，并处理了可能出现的错误。

- 阅读更多 -

TypeScript 语言基于 Node.js 国产开源轻量级无代码开发平台

System

2024-08-11

所有,nodejs

如果你想要知道如何使用TypeScript开发Node.js应用程序，以下是一个简单的例子：

安装Node.js和TypeScript。




npm install -g typescript

创建一个新的TypeScript文件，比如app.ts。




// app.ts
const http = require('http');
 
const hostname: string = '127.0.0.1';
const port: number = 3000;
 
const server = http.createServer((req, res) => {
  res.statusCode = 200;
  res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
  res.end('Hello World\n');
});
 
server.listen(port, hostname, () => {
  console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

将TypeScript编译成JavaScript。




tsc app.ts

运行JavaScript文件。




node app.js

这个例子创建了一个简单的HTTP服务器，监听本地端口3000，并响应任何请求显示“Hello World”。

请注意，这只是一个基本的例子，实际的Node.js应用程序会更复杂，可能会涉及到更多的依赖和模块。

System

2024-08-07

所有,nodejs

SQL注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过在输入中插入恶意SQL代码，来操纵后端数据库的查询。为了防御此类攻击，Django提供了参数化查询，例如使用Django的ORM或者cursor对象。




from django.db import connection
 
# 假设我们有一个用户输入的参数user_input
user_input = "some_input"
 
# 使用参数化查询防止SQL注入
# 创建一个参数列表，将用户输入作为参数的一部分
parameters = [user_input]
 
# 使用cursor执行SQL查询
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE my_column = %s", parameters)
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

在上述代码中，我们使用了参数化查询，即%s占位符和参数列表，这样可以确保用户输入被安全地处理，不会导致SQL注入攻击。

对于其他框架（如Flask、Node.js、jQuery），请确保您的查询使用了预编译的语句或者库提供的防御机制，例如在Flask中使用SQLAlchemy的text方法，或在Node.js中使用参数化查询。

在复现CVE漏洞时，请确保您使用的框架和库版本与漏洞描述中的相匹配，然后按照相应的安全指南进行操作。如果您需要复现特定的CVE漏洞，请提供具体的CVE编号，以便给出针对性的解决方案和代码示例。

- 阅读更多 -