在将RuoYi项目的数据库从MySQL切换到PostgreSQL时，需要做以下几个方面的修改：

1. 数据库驱动：修改pom.xml中的数据库驱动依赖，从MySQL驱动换成PostgreSQL驱动。

<!-- MySQL驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
 
<!-- PostgreSQL驱动 -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
</dependency>

2. 数据库连接配置：修改application.yml或application.properties中的数据库连接信息，包括URL、用户名、密码等。

# MySQL配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
 
# PostgreSQL配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost/ry
    username: postgres
    password: 123456
    driver-class-name: org.postgresql.Driver

3. SQL方言和函数调整：PostgreSQL使用不同的方言，因此SQL语法和函数需要做相应调整。

例如，MySQL中使用LIMIT进行分页，而在PostgreSQL中应使用LIMIT或者FETCH FIRST。

4. 序列的创建和使用：MySQL使用自增字段，PostgreSQL使用序列。需要创建序列并在插入数据时引用序列。
5. 时间函数的调整：MySQL和PostgreSQL的内置时间函数可能不同，如NOW()、CURDATE()等。
6. 字符串拼接：MySQL中使用CONCAT函数，PostgreSQL中可以直接使用||操作符。
7. 分页查询：MySQL中使用LIMIT和OFFSET，PostgreSQL中使用LIMIT和OFFSET。
8. 数据库模式迁移：使用 Flyway 或 Liquibase 进行数据库迁移，并对SQL语法做出适配。
9. 代码中的SQL调整：修改Java代码中的SQL语句，确保SQL语法符合PostgreSQL标准。
10. 函数和存储过程：检查并修改数据库中定义的函数和存储过程，确保它们兼容PostgreSQL。
11. 视图和触发器：调整视图和触发器的定义，使其兼容PostgreSQL。
12. 权限和角色：PostgreSQL有不同的权限系统，可能需要调整数据库用户权限。
13. 索引类型：MySQL和PostgreSQL的索引实现方式不完全相同，因此可能需要调整或重建索引。
14. 数据类型转换：检查是否有需要转换的数据类型，例如MySQL的TINYINT在PostgreSQL中可能需要转换为SMALLINT。
15. 数据库对象命名规则：PostgreSQL对象命名可能区分大小写，确保所有的对象名（如表名、列名等）遵守PostgreSQL的命名规则。
16. 配置文件的兼容性：确保所有的配置文件（如my.cnf、postgresql.conf）都符合PostgreSQL的要求。
17. 监控

由于这个问题包含的内容非常多，且涉及到的步骤和代码也较为复杂，我将提供每一步的核心命令和解决方案，但是建议您按照问题中给出的步骤和代码逐步进行。

1. 安装Docker:

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

2. 使用Docker安装MySQL:

docker pull mysql:5.7
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7

3. 使用Docker安装Redis:

docker pull redis
docker run --name redis -d redis

4. 使用Docker安装Jenkins:

docker pull jenkins/jenkins:lts
docker run --name jenkins -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home -d jenkins/jenkins:lts

5. 在Jenkins中配置Vue和Spring Boot的自动部署:

   首先，需要在Jenkins中安装Node.js和Maven插件，并配置全局工具。

然后，创建一个Freestyle项目，在构建环节中添加以下步骤:

stage('Checkout') {
    checkout scm
}
 
stage('Build Vue') {
    sh 'cd vue-app && npm install && npm run build'
}
 
stage('Build Spring Boot') {
    sh 'cd spring-boot-app && mvn clean package'
}
 
stage('Deploy') {
    // 将构建好的文件部署到服务器
}

6. 部署Vue到Nginx:

docker pull nginx
docker run --name vue-app -v /path/to/vue-app/dist:/usr/share/nginx/html:ro -p 80:80 -d nginx

7. 部署Spring Boot应用到Docker:

docker build -t spring-boot-app .
docker run --name spring-boot-app -p 8081:8080 -d spring-boot-app

注意：以上步骤和代码仅供参考，实际操作时需要根据您的环境和需求进行相应的调整。

以下是一个简化版的Docker Compose配置文件示例，它包括了Postgres、Nginx、Redis、RabbitMQ、MongoDB、Nacos、Yapi和Jenkins的安装。

version: '3'
services:
  postgres:
    image: postgres:latest
    environment:
      POSTGRES_DB: yourdb
      POSTGRES_USER: youruser
      POSTGRES_PASSWORD: yourpassword
    ports:
      - "5432:5432"
 
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
 
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"
 
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:management
    ports:
      - "5672:5672"
      - "15672:15672"
 
  mongodb:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27017:27017"
 
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
 
  yapi:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "3000:3000"
 
  jenkins:
    image: jenkins/jenkins:lts
    ports:
      - "8080:8080"
      - "50000:50000"
    volumes:
      - ./jenkins_home:/var/jenkins_home

这个配置文件定义了一个Docker Compose管理的服务列表，每个服务都使用了最新的官方镜像，并映射了必要的端口。注意，Yapi和Nacos可能需要额外的配置来满足实际生产环境的需求，比如持久化数据卷的配置。而Jenkins的卷也应该包含任何自定义配置或插件的路径。

以下是一个简化的示例，展示如何在Linux系统上安装MySQL和MongoDB：

#!/bin/bash
 
# 更新系统包列表
sudo apt-get update
 
# 安装MySQL
sudo apt-get install -y mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql
 
# 使MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql
 
# 安全设置MySQL（设置root密码，移除匿名用户等）
sudo mysql_secure_installation
 
# 安装MongoDB
sudo apt-get install -y mongodb-server
 
# 启动MongoDB服务
sudo systemctl start mongodb
 
# 使MongoDB服务开机自启
sudo systemctl enable mongodb

这个脚本首先更新了系统的包列表，然后安装了MySQL和MongoDB。对于MySQL，它还启动了服务并设置了开机自启。MongoDB也是如此。这个脚本假设你正在使用基于Debian的系统（如Ubuntu），并且在脚本执行过程中不需要任何用户交互。在实际部署中，你可能需要根据具体的安全需求和环境配置调整这些脚本。

# 导入Django设置模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')
application = get_wsgi_application()
 
# 导入MySQL数据库连接和操作模块
import MySQLdb
 
# 创建数据库连接
def connect_to_database():
    try:
        # 假设数据库配置信息如下
        db_config = {
            'user': 'myuser',
            'passwd': 'mypassword',
            'host': 'localhost',
            'db': 'mydatabase',
        }
        # 连接数据库
        db = MySQLdb.connect(**db_config)
        return db
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Unable to connect to MySQL. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
 
# 使用数据库连接执行查询
def execute_query(query):
    db = connect_to_database()
    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        return results
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Query execution failed. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
# 示例查询
query = "SELECT * FROM mytable;"
results = execute_query(query)
for row in results:
    print(row)

这个代码示例展示了如何在Django环境中连接到MySQL数据库并执行一个简单的查询。首先，我们导入了Django的设置模块以获取数据库配置信息。然后，我们使用MySQLdb模块创建了一个数据库连接，并在一个函数中处理了数据库的异常。在execute_query函数中，我们接收一个SQL查询字符串，执行查询并返回结果。最后，我们提供了一个查询示例，展示了如何使用这个函数来获取数据库中的记录。

由于完整的JSP+Servlet图书商城管理系统代码量较大，我将提供一个核心功能的示例，例如用户登录功能。

// LoginServlet.java
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.sql.*;
 
public class LoginServlet extends HttpServlet {
    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
    throws ServletException, IOException {
        
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?serverTimezone=UTC";
            Connection con = DriverManager.getConnection(url, "root", "password");
            Statement stmt = con.createStatement();
            
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE username='" + username + "' AND password='" + password + "'";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            if (rs.next()) {
                HttpSession session = request.getSession();
                session.setAttribute("username", username);
                response.sendRedirect("home.jsp");
            } else {
                response.sendRedirect("login.jsp?error=1");
            }
            
            con.close();
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            response.sendRedirect("login.jsp?error=1");
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为LoginServlet的servlet，用于处理用户登录请求。它连接到MySQL数据库，检查用户名和密码是否匹配，并根据结果设置会话属性或重定向到登录页面。

注意：

1. 在实际应用中，不要硬编码数据库密码，应该从配置文件或环境变量中读取。
2. 永远不要直接在代码中拼接SQL语句，这会使系统容易受到SQL注入攻击，应使用预编译的语句或使用参数化查询。
3. 使用PostgreSQL或其他数据库时，JDBC驱动和连接URL会有所不同。
4. 在实际应用中，密码应该加密存储，并在验证时进行加密匹配。

这只是一个简化示例，实际的商城管理系统会涉及更多功能和细节。

以下是构建SSHD、HTTPD、NGINX、TOMCAT、MYSQL、LNMP和REDIS的Dockerfile示例。请注意，为了简洁和清晰，这里只提供了每个服务的基础镜像构建示例。

SSHD:

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:yourpassword' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

HTTPD:

FROM centos:latest
RUN yum install -y httpd
RUN echo "Hello World" > /var/www/html/index.html
EXPOSE 80
CMD ["httpd", "-DFOREGROUND"]

NGINX:

FROM nginx:latest
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

TOMCAT:

FROM tomcat:latest
EXPOSE 8080

MYSQL:

FROM mysql:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD yourpassword
EXPOSE 3306

LNMP (NGINX, MySQL, PHP):

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx mysql-server php-fpm
RUN service mysql start
RUN echo "\n\
server {\n\
    listen 80;\n\
    root /var/www/html;\n\
    index index.php index.html index.htm;\n\
    location ~ \\.php$ {\n\
        fastcgi_pass php-upstream;\n\
        fastcgi_index index.php;\n\
        include fastcgi_params;\n\
    }\n\
}\n\
" > /etc/nginx/sites-available/default
RUN echo "\ndaemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
RUN echo "\nphp-upstream" >> /etc/nginx/conf.d/default.conf
EXPOSE 80 3306
CMD service php-fpm start && service nginx start

REDIS:

FROM redis:latest
EXPOSE 6379
CMD ["redis-server"]

请注意，为了安全性，您应该更改所有示例中的密码（例如，yourpassword），并且在生产环境中应该设置更复杂的配置和安全措施。

您所描述的问题似乎是关于Spring框架的广泛使用和维护情况，以及在2024年这一时点上Spring相关问题的发生频率和严重程度。Spring框架是Java后端开发中最流行的一个框架，它提供了一系列工具和最佳实践，帮助开发者更容易地构建和维护高质量的应用程序。

如果您所说的“被Spring相关问题熬眠”是指Spring及其生态系统（如Spring Boot、Spring Cloud等）在2024年出现了大量的bug或者社区不活跃导致无法及时得到支持，那么这种情况应该是不常见的，因为Spring及其组件都是非常稳定和广泛使用的。

解决方法：

1. 确保Spring及其相关组件的版本是最新的，或者至少是一个稳定的版本。
2. 如果遇到特定的bug或者问题，可以通过Spring的官方文档、社区论坛或者Stack Overflow等平台寻找解决方案。
3. 如果官方资源无法解决问题，可以考虑联系Spring的支持服务或者寻求专业的技术支持。
4. 定期关注Spring的官方发布说明和社区动态，以了解最新的发展和变化。

请注意，如果您的问题是由于特定的配置错误、代码问题或者资源不足等原因导致的，那么上述方法也许无法解决。在这种情况下，您需要提供更详细的错误信息，以便得到更具体的帮助。

MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库，它们各自有其特点和适用场景。

1. 数据模型：

   • MongoDB适合非结构化数据的存储，如JSON文档。
   • MySQL适合结构化数据的存储，需要预定义数据库模式。

2. 查询速度：

   • MongoDB更快的读写操作，特别适合大量的写入和查询。
   • MySQL在事务处理和复杂查询方面表现更好。

3. 可伸缩性和性能：

   • MongoDB和分片技术结合可以支持大量的数据和高并发。
   • MySQL也有相应的分片技术，但通常更注重于事务一致性。

4. 事务支持：

   • MongoDB不支持传统的ACID事务。
   • MySQL支持ACID事务。

5. 成本：

   • MongoDB是开源的，免费或者低成本。
   • MySQL有多个版本，从免费到非常昂贵，根据需求选择。

6. 兼容性和生态系统：

   • MongoDB和MySQL都有广泛的生态系统和第三方工具。

在选择数据库时，需要考虑应用程序的需求和要求。例如，如果应用程序需要复杂的事务支持和严格的数据一致性，MySQL可能是更好的选择。如果应用程序需要快速的非结构化数据访问和高伸缩性，MongoDB可能是更好的选择。

以下是一个简单的比较MongoDB和MySQL的Python代码示例：

# MongoDB使用PyMongo驱动
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25})
document = collection.find_one({'name': 'Alice'})
 
# MySQL使用mysql-connector-python驱动
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='mydatabase')
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", ('Alice', 25))
cnx.commit()
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", ('Alice',))
row = cursor.fetchone()

这段代码展示了如何使用Python分别在MongoDB和MySQL中创建数据库连接、插入数据和查询数据。代码只是用于演示，并没有包含错误处理和资源管理的部分。在实际应用中，应该使用try-except语句处理异常，并确保在操作完成后释放资源。

要将Oracle表转换为MySQL表，可以按照以下步骤进行：

1. 导出Oracle表的结构和数据：

   使用Oracle的exp或expdp命令导出表，例如：

   
   
   
   expdp username/password@db_link directory=directory_name dumpfile=dump_file_name.dmp logfile=log_file_name.log tables=table_name

   这将生成一个.dmp文件和一个.log文件。

2. 将导出的.dmp文件转移到MySQL服务器：

   使用SCP、FTP或其他文件传输方法将.dmp文件和.log文件传输到MySQL服务器。

3. 在MySQL中创建相应的表结构：

   使用Oracle的数据字典视图（如DBA_TABLES, DBA_TAB_COLUMNS, DBA_CONSTRAINTS等）查询表结构，然后将结构转换为MySQL兼容的表创建语句。

4. 导入数据到MySQL表：

   使用MySQL的mysql命令导入数据，例如：

   
   
   
   mysql -u username -p database_name < file_name.sql

   其中file_name.sql是包含MySQL兼容的表创建语句的文件。

5. 验证数据：

   确保数据已正确导入到MySQL表中，可以使用SELECT语句进行查询。

注意：转换表结构时，需要处理Oracle数据类型到MySQL数据类型的转换差异，如NUMBER到DECIMAL，VARCHAR2到VARCHAR，DATE到DATETIME等。同时，需要处理Oracle特有的约束和触发器等。