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2024-09-09

SQLite、MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统，但在处理大规模数据、高可用性、复杂的事务处理和并发性能等方面有所不同。

事务处理：
- SQLite：不支持事务处理。
- MySQL：支持事务处理，但在默认的“ISOLATION\_REPEATABLE\_READ”隔离级别下，在SELECT语句中使用了锁定读。
- PostgreSQL：支持完全的事务处理，包括锁定机制和复杂的事务隔离级别。
复杂查询和性能：
- SQLite：通常用于嵌入式系统，查询优化相对简单。
- MySQL：优化了复杂查询，包括全文搜索和JOIN操作，通过查询优化器和索引支持高性能。
- PostgreSQL：也优化了复杂查询，并提供了更多高级功能，如全文搜索、地理空间数据处理等。
大规模和高可用性：
- SQLite：不支持大规模部署和高可用性。
- MySQL：通过MySQL Cluster、Active-Active Cluster等方式支持大规模和高可用性。
- PostgreSQL：通过流复制、Hot Standby等方式支持大规模部署和高可用性。
权限和角色管理：
- SQLite：权限管理简单，通常依赖于文件系统权限。
- MySQL：具有复杂的权限系统，支持基于角色的访问控制。
- PostgreSQL：也具有复杂的权限系统，并支持更多高级特性，如 row security policies 和强密码策略。
开源协议：
- SQLite：公共域
- MySQL：GPLv2
- PostgreSQL：BSD-like
语法和标准符合程度：
- SQLite：语法相对简单，不完全符合标准SQL。
- MySQL：语法符合大多数SQL标准。
- PostgreSQL：语法非常严格符合SQL标准。
扩展性和可嵌入性：
- SQLite：主要适用于嵌入式系统，不支持太多扩展。
- MySQL：有丰富的插件扩展系统。
- PostgreSQL：也有丰富的扩展系统，可以通过编写C代码扩展。
成本：
- SQLite：免费开源
- MySQL：需要购买授权，有免费和商业版
- PostgreSQL：免费开源

选择哪个数据库管理系统取决于具体需求，例如应用的规模、事务需求、安全性、可靠性、可扩展性、兼容性和成本等因素。

使用 MySQL 日志 - Part 1

2024-09-09

在MySQL中，有几种不同类型的日志，包括错误日志、查询日志、慢查询日志和二进制日志。这些日志可以帮助我们监控和调试MySQL数据库的运行情况。

错误日志：记录所有MySQL服务器运行过程中遇到的错误信息。




-- 查看错误日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';

查询日志：记录所有MySQL服务器接收到的客户端查询。




-- 启用查询日志
SET GLOBAL general_log = 'ON';
 
-- 查看查询日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'general_log_file';

慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的查询。




-- 设置慢查询的阈值为2秒
SET GLOBAL long_query_time = 2;
 
-- 启用慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
 
-- 查看慢查询日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';

二进制日志（BINLOG）：记录影响数据库数据变更的所有操作，用于复制和数据恢复。




-- 查看二进制日志是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
 
-- 查看二进制日志的位置
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_basename';

以上代码可以帮助你查看和启用MySQL的不同日志。注意，在实际操作时，你可能需要具备足够的权限来查看和修改这些设置。

2024-09-09

所有,elementui

这是一个家教管理系统的需求，它包含了前后端的技术栈。前端使用了Vue.js和Element UI，后端使用了Spring Boot和MyBatis。

首先，我们需要定义一些接口，这些接口将会被前端调用，并且需要与后端进行数据的交互。

例如，我们可以创建一个管理员登录的接口：




@RestController
@RequestMapping("/api/v1/admin")
public class AdminController {
 
    @Autowired
    private AdminService adminService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseResult login(@RequestBody Admin admin, HttpSession session) {
        return adminService.login(admin, session);
    }
}

在这个接口中，我们使用了@RestController和@RequestMapping注解来定义控制器和路由信息，使用@PostMapping注解来定义一个POST请求的接口，并且使用@RequestBody注解来接收前端传递的数据。

然后，我们需要在Service层处理具体的业务逻辑：




@Service
public class AdminService {
 
    @Autowired
    private AdminMapper adminMapper;
 
    public ResponseResult login(Admin admin, HttpSession session) {
        Admin adminDB = adminMapper.selectByName(admin.getName());
        if (adminDB != null && adminDB.getPassword().equals(admin.getPassword())) {
            session.setAttribute("admin", adminDB);
            return ResponseResult.SUCCESS("登录成功");
        }
        return ResponseResult.FAILED("登录失败");
    }
}

在Service层，我们使用了@Service注解来定义一个服务，并且使用@Autowired注解来自动注入Mapper层的对象。

最后，我们需要在Mapper层定义数据库的操作：




@Mapper
public interface AdminMapper {
 
    @Select("SELECT * FROM admin WHERE name = #{name}")
    Admin selectByName(@Param("name") String name);
}

在Mapper层，我们使用了@Mapper注解来定义一个MyBatis的Mapper接口，并且使用@Select注解来定义SQL语句。

以上就是一个简单的登录接口的定义过程，其他的接口定义也可以参照这个方式来进行。

注意：这只是一个接口定义的例子，实际项目中可能会涉及到更多的接口和更复杂的业务逻辑。

2024-09-09




' 在VBScript中使用NetBackup API执行PostgreSQL和MySQL的自动化恢复
 
Dim catalogServer
Dim username
Dim password
Dim policyName
Dim mediaAgent
Dim clientName
Dim fileName
Dim filePath
 
' 初始化NetBackup的主机名、用户名、密码和策略名
catalogServer = "your_netbackup_master_server"
username = "your_netbackup_username"
password = "your_netbackup_password"
policyName = "your_postgresql_or_mysql_recovery_policy"
mediaAgent = "your_media_agent_name"
clientName = "your_client_name"
fileName = "your_backup_file_name"
filePath = "your_file_path_on_client"
 
' 创建NbRestore对象并设置必要的属性
Set nbRestore = CreateObject("NetBackupNBCatalog.NbRestore")
nbRestore.CatalogServer = catalogServer
nbRestore.Username = username
nbRestore.Password = password
nbRestore.MediaAgent = mediaAgent
nbRestore.ClientName = clientName
nbRestore.FileName = fileName
nbRestore.FilePath = filePath
nbRestore.PolicyName = policyName
 
' 执行恢复操作
If nbRestore.RestoreFiles() Then
    WScript.Echo "恢复成功"
Else
    WScript.Echo "恢复失败，错误码：" & nbRestore.LastError
End If
 
' 释放对象
Set nbRestore = Nothing

这段代码演示了如何在VBScript中使用NetBackup API来执行PostgreSQL和MySQL数据库的自动化恢复。首先，初始化了NetBackup的主要配置参数，然后创建了一个NbRestore对象并设置了必要的属性，最后调用RestoreFiles方法执行恢复操作。如果恢复成功，它会输出一个确认消息，如果失败，则会输出错误信息。这个例子简单明了地展示了如何将NetBackup的恢复功能集成到自动化脚本中。

数据库如何用命令执行文件插入大量数据到数据库用oracle和mysql举例

2024-09-09

在Oracle和MySQL中，你可以使用不同的方法来插入大量数据。

Oracle: 使用PL/SQL的INSERT ALL语句或者BULK COLLECT。




-- 使用INSERT ALL
BEGIN
  INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
  INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value3', 'value4');
  -- 重复以上语句插入更多数据
  COMMIT;
END;
/
 
-- 使用BULK COLLECT (需要先声明一个变量数组，填充数据后再使用)
DECLARE
  TYPE column1_arr IS TABLE OF your_table.column1%TYPE;
  TYPE column2_arr IS TABLE OF your_table.column2%TYPE;
  col1_val column1_arr := column1_arr('value1', 'value3', ...); -- 填充数据
  col2_val column2_arr := column2_arr('value2', 'value4', ...); -- 填充数据
BEGIN
  FOR i IN 1 .. col1_val.COUNT LOOP
    INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (col1_val(i), col2_val(i));
  END LOOP;
  COMMIT;
END;
/

MySQL: 使用LOAD DATA INFILE或者INSERT ... VALUES, VALUES可以包含多组值。




-- 使用LOAD DATA INFILE
LOAD DATA INFILE '/path/to/your/data.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;
 
-- 使用INSERT ... VALUES (需要多次执行)
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES
('value1', 'value2'),
('value3', 'value4'),
-- 重复以上语句插入更多数据
('valueN', 'valueN+1');

在Oracle中，使用PL/SQL的INSERT ALL语句或者BULK COLLECT可以批量插入数据，并且可以通过批处理和事务控制来优化性能。在MySQL中，LOAD DATA INFILE是一种更快的方法，适合大规模数据导入，特别是从文件中导入数据。

注意：在实际应用中，你可能需要调整表的索引、事务的大小或者使用其他性能优化技巧来处理大量数据的插入。

解决mysql导入sql文件慢、错等问题

2024-09-09

解决MySQL导入SQL文件慢或出错的问题，可以尝试以下方法：

优化SQL文件：
- 确保SQL文件中的命令按照数据库引擎的优化顺序执行，如先创建表，再插入数据。
- 分割大的INSERT语句，避免单个语句过大导致执行缓慢。
使用MySQL的命令行工具：
- 使用mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 文件名.sql命令直接导入。
- 使用--quick或-q选项，可以使MySQL快速导入大型数据。
调整MySQL配置：
- 修改my.cnf（或my.ini）文件，增加max_allowed_packet的值。
- 增加net_buffer_length的值。
检查和修复表：
- 导入前使用mysqlcheck -u 用户名 -p --all-databases --auto-repair检查并修复数据库表。
查看错误日志：
- 检查MySQL的错误日志文件，通常位于数据目录下，可以找到具体的错误信息。
使用MySQL Workbench：
- 使用图形界面的工具导入，它可以更直观地显示进度和错误信息。
如果是网络问题：
- 确保网络连接稳定，减少数据包丢失。
如果是服务器资源问题：
- 确保服务器有足够的CPU和内存资源来处理导入任务。

如果问题依然存在，请提供更具体的错误信息，以便进行更详细的分析和解决。

JavaWeb学习第六天-数据库-MySQL基础

2024-09-09

在JavaWeb学习过程中，数据库是一个重要的部分。以下是一个简单的MySQL数据库连接示例，使用JDBC连接MySQL数据库：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseConnection {
    private Connection connection;
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 设置数据库连接字符串，用户名和密码
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            String username = "用户名";
            String password = "密码";
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 
            System.out.println("数据库连接成功！");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("数据库驱动未找到！");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败！");
        }
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                connection.close();
                System.out.println("数据库连接已关闭！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("关闭数据库连接失败！");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        DatabaseConnection dbConnection = new DatabaseConnection();
        dbConnection.connectToDatabase();
        // 在此处使用connection进行数据库操作
        dbConnection.closeConnection();
    }
}

在这个例子中，我们首先加载MySQL的JDBC驱动程序。然后，我们设置数据库的连接字符串，包括数据库的URL、用户名和密码。最后，我们使用DriverManager.getConnection()方法建立连接，并在完成数据库操作后关闭连接。

注意：在实际应用中，应该处理异常，并确保在操作完成后关闭所有数据库资源，以避免资源泄露。

Mysql和Postgresql批量生成数据

2024-09-09

在MySQL和PostgreSQL中批量生成数据通常涉及到插入大量的行。以下是两种数据库的简单批量插入示例。

MySQL:




DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GenerateData()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 1000 DO
    INSERT INTO your_table(column1, column2) VALUES(i, CONCAT('data', i));
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //
DELIMITER ;
 
CALL GenerateData();

PostgreSQL:




DO
$DO$
DECLARE
  i INTEGER := 1;
BEGIN
  LOOP
    INSERT INTO your_table(column1, column2) VALUES(i, 'data' || i);
    i := i + 1;
    EXIT WHEN i > 1000;
  END LOOP;
END
$DO$;

在这些示例中，your_table 是要插入数据的表的名称，column1 和 column2 是表中的列名。插入的数据是简单的递增数字和字符串。根据实际需求，可以修改表名、列名和插入的数据类型。

用于将Grafana默认数据库sqlite3迁移到MySQL数据库

2024-09-09




# 1. 停止Grafana服务
sudo systemctl stop grafana-server
 
# 2. 备份当前的sqlite3数据库
cp /var/lib/grafana/grafana.db /var/lib/grafana/grafana.db.bak
 
# 3. 安装MySQL客户端和服务器
sudo apt-get install mysql-client mysql-server -y
 
# 4. 创建MySQL数据库和用户
mysql -u root -e "CREATE DATABASE grafana_db; CREATE USER 'grafana'@'%' IDENTIFIED BY 'grafana_password'; GRANT ALL on grafana_db.* to 'grafana'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;"
 
# 5. 导出sqlite3数据库
sqlite3 /var/lib/grafana/grafana.db .dump | mysql -u root -p grafana_db
 
# 6. 修改Grafana配置文件，指定新数据库
# 找到/etc/grafana/grafana.ini文件，找到[database]部分，修改或添加如下配置：
[database]
type = mysql
host = 127.0.0.1:3306
name = grafana_db
user = grafana
password = grafana_password
 
# 7. 重新启动Grafana服务
sudo systemctl start grafana-server

确保替换grafana_password为您自己的MySQL用户密码。这个脚本假设您已经有了一个运行中的Ubuntu系统，并且有sudo权限。在执行这些步骤之前，请确保备份好您的数据。

2024-09-09

在MySQL 8.0.31之前，MySQL不支持SQL标准中的INTERSECT和EXCEPT操作。从MySQL 8.0.31开始，这两个操作被正式引入。

以下是如何使用INTERSECT和EXCEPT的示例：




-- 创建示例表
CREATE TABLE t1 (id INT);
CREATE TABLE t2 (id INT);
 
-- 插入数据
INSERT INTO t1 (id) VALUES (1), (2), (3);
INSERT INTO t2 (id) VALUES (2), (3), (4);
 
-- 使用INTERSECT查找两个表中都有的数据
SELECT id FROM t1 INTERSECT SELECT id FROM t2;
 
-- 使用EXCEPT查找第一个表有而第二个表没有的数据
SELECT id FROM t1 EXCEPT SELECT id FROM t2;

在这个例子中，第一个查询将返回共同拥有的数据（2和3），第二个查询将返回在t1中但不在t2中的数据（1）。