2024-08-07

由于提问中的代码涉及到的内容较多,且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud、RabbitMQ、Docker、Redis和搜索引擎来构建一个分布式系统的基本框架。




// 假设我们有一个简单的Spring Boot应用程序,使用Spring Cloud进行服务发现和配置管理,
// RabbitMQ用于消息队列,Redis用于缓存,并且我们想要集成一个搜索引擎(如Elasticsearch)。
 
// 1. 在pom.xml中添加所需依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 添加Elasticsearch依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
// 2. 配置文件application.yml
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch-cluster
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300  # Elasticsearch节点地址
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
  redis:
    host: redis-server
    port: 6379
 
// 3. 创建服务类,使用消息队列、Redis缓存和搜索引擎
@Service
public class DistributedService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public void processMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
 
    public void sendMessage(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
 
    public void saveToCache(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public void searchInElasticsearch(String query) {
        // 使用ElasticsearchTemplate执行搜索操作
    }
}
 
// 4. 配置RabbitMQ监听器
@Component
public class MessageListener {
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void listen(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}
 
// 5. 启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class DistributedApplication {
    public static void ma
2024-08-07

要在外部远程连接内网中的RabbitMQ服务,可以使用内网穿透工具,如ngrok、frp、或者ZeroTier One。以下是使用ngrok的一个简单示例:

  1. 在官网 https://ngrok.com/ 注册并下载ngrok。
  2. 启动ngrok,选择你的RabbitMQ端口(假设为5672),执行以下命令:



ngrok http 5672
  1. ngrok将为你提供一个公网地址,比如amqp://xxxxxx.ngrok.io,你可以用这个地址连接你的RabbitMQ服务。

确保你的RabbitMQ配置允许远程连接,你可能需要修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf文件,将loopback_users中的guest删除,以允许远程连接。




[{rabbit, [{loopback_users, []}]}].

远程连接时,请使用分配给你的ngrok域名和端口,以及配置的用户名和密码(默认为guest)。

2024-08-07

以下是一个使用Go语言开发的基于Eclipse Mosquitto的MQTT客户端的简单示例代码。




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "time"
 
    mqtt "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang"
)
 
func main() {
    opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://broker.hivemq.com:1883")
    opts.SetClientID("go-mqtt-client")
    opts.SetUsername("")
    opts.SetPassword("")
 
    c := mqtt.NewClient(opts)
    if token := c.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil {
        log.Fatal(token.Error())
    }
 
    // Subscribe to topic
    if token := c.Subscribe("go/mqtt/topic", 0, func(c mqtt.Client, msg mqtt.Message) {
        fmt.Printf("Received message on topic: %s\nMessage: %s\n", msg.Topic(), string(msg.Payload()))
    }); token.Wait() && token.Error() != nil {
        log.Fatal(token.Error())
    }
 
    // Publish message every 5 seconds
    for {
        time.Sleep(5 * time.Second)
        if token := c.Publish("go/mqtt/topic", 0, false, "Hello MQTT"); token.Wait() && token.Error() != nil {
            log.Fatal(token.Error())
        }
    }
}

这段代码首先创建了一个MQTT客户端,并连接到了一个公共的MQTT代理(在本例中为HiveMQ的公共代理)。然后,它订阅了一个名为"go/mqtt/topic"的主题,并注册了一个回调函数来处理接收到的消息。最后,它每5秒钟发布一条消息到同一个主题。这个示例展示了如何使用Eclipse Mosquitto的Go语言客户端库进行基本的MQTT发布/订阅操作。

2024-08-04

华为云云耀云服务器L实例评测与EMQX消息服务器搭建体验

一、华为云云耀云服务器L实例评测

华为云云耀云服务器L实例是华为云推出的一款轻量应用云服务器,专为中小企业和开发者设计。以下是对其进行的评测:

  1. 性能评测:在性能测试中,云耀云服务器L实例表现出了良好的性能。其智能不卡顿的特点得益于华为云擎天架构的加持,使得服务器在应对高并发、低时延等场景时能够游刃有余。
  2. 易用性评测:云耀云服务器L实例提供了丰富的应用镜像,可一键部署应用,极大简化了在云端构建应用的流程。同时,其管理界面简洁直观,使得用户可以轻松上手。
  3. 性价比评测:云耀云服务器L实例具有超高的性价比,其价格相较于同类产品更具优势。同时,华为云还提供了多种实例规格供用户选择,以满足不同场景下的需求。

二、基于华为云云耀云服务器L实例搭建EMQX大规模分布式MQTT消息服务器场景体验

EMQX是一款国内开发的大规模分布式MQTT消息服务器,旨在为物联网应用提供高效可靠的连接、实时处理和分发消息以及事件流数据。以下是基于华为云云耀云服务器L实例搭建EMQX消息服务器的场景体验:

  1. 环境搭建:在云耀云服务器L实例上搭建EMQX消息服务器非常便捷。首先,我们开通了云耀云服务器L实例,并通过终端登录进行后续操作。接着,我们按照EMQX的官方文档进行安装和配置。整个过程简单明了,无需复杂的操作步骤。
  2. 功能体验:搭建完成后,我们进行了功能测试。EMQX消息服务器表现出了强大的消息处理能力,能够轻松应对大规模的设备连接和消息传输。同时,其分布式架构保证了系统的高可用性和容错性,使得消息传输更加稳定可靠。
  3. 性能体验:在性能测试中,我们发现EMQX消息服务器在云耀云服务器L实例上运行流畅,无论是消息传输速度还是处理能力都达到了预期效果。这得益于云耀云服务器L实例出色的性能和EMQX高效的消息处理机制。

总结:通过对华为云云耀云服务器L实例的评测以及基于该实例搭建EMQX大规模分布式MQTT消息服务器的场景体验,我们发现云耀云服务器L实例具有出色的性能和易用性,而EMQX消息服务器则提供了强大而稳定的消息处理能力。这两者的结合为物联网应用提供了一个高效可靠的解决方案。

2024-08-04

对于您提到的“雷丰阳-谷粒商城”的“分布式高级篇-微服务架构篇”的第22节“RabbitMQ”,这一节主要讲解了RabbitMQ在微服务架构中的应用。RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用于通过轻量级和可靠的消息在服务器之间进行通信。

在本节中,您可能会学习到以下内容:

  1. 消息队列(Message Queue):RabbitMQ通过消息队列来存储和转发消息,实现了应用程序之间的异步通信。
  2. 异步处理:通过RabbitMQ,可以实现应用的解耦和流量的控制。消息发送者将消息发送到队列,接收者可以根据自己的处理能力来消费消息,从而避免后台服务因流量过大而宕机。
  3. 消息确认机制:RabbitMQ提供了消息确认机制,包括发送端的ConfirmCallback和ReturnCallback,以及消费端的消息确认,以确保消息的可靠传输。
  4. RabbitMQ概念:您将了解到RabbitMQ的基本概念,如消息(Message)、生产者(Publisher)、交换器(Exchange)和队列(Queue)等。

通过学习本节内容,您将能够更好地理解RabbitMQ在微服务架构中的重要作用,并学会如何在实际应用中配置和使用RabbitMQ来实现高效、可靠的消息通信。

请注意,以上内容是基于您提供的信息和一般性的RabbitMQ知识进行的推测。为了获取最准确的学习内容,建议您直接参考“雷丰阳-谷粒商城”的官方教程或相关视频资源。