2024-08-27

在Java中使用RabbitMQ,你需要依赖RabbitMQ提供的Java客户端库。以下是一个简单的例子,展示了如何在Java中发送和接收消息。

首先,添加Maven依赖到你的项目中:




<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.13.0</version>
</dependency>

以下是一个简单的生产者代码示例:




import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
 
public class Send {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列,如果队列不存在会被创建
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      String message = "Hello World!";
      // 发布消息到队列中
      channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
      System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    }
  }
}

以下是一个简单的消费者代码示例:




import com.rabbitmq.client.*;
 
public class Recv {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列,如果队列不存在会被创建
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
 
      // 创建队列消费者
      Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
          String message = new String(body, "UTF-8");
          System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
      };
      // 监听队列,Auto-ack = true
      channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
  }
}

确保RabbitMQ服务器正在运行,然后先运行Send类发送消息,接着运行Recv类接收消息。

2024-08-26

要使用Java接入MQTT协议,你可以使用Eclipse的Paho客户端库。以下是一个简单的例子,展示了如何用Java连接到MQTT代理,订阅一个主题并发布一条消息。

首先,确保你的项目中包含了Paho客户端的依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.eclipse.paho</groupId>
    <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId>
    <version>1.2.5</version>
</dependency>

以下是Java代码示例:




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttPersistenceException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence;
 
public class MqttPubSub {
 
    public static void main(String[] args) {
        String broker = "tcp://your.broker.com:1883";
        String clientId = "JavaClient";
        String topic = "sampleTopic";
        int qos = 2;
        String content = "Hello MQTT";
        String userName = "yourUsername"; // 如果需要,设置用户名
        String password = "yourPassword"; // 如果需要,设置密码
 
        try {
            MqttClient sampleClient = new MqttClient(broker, clientId, new MemoryPersistence());
            MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions();
            connOpts.setCleanSession(true);
            connOpts.setUserName(userName);
            connOpts.setPassword(password.toCharArray());
 
            System.out.println("Connecting to broker: " + broker);
            sampleClient.connect(connOpts);
            System.out.println("Connected");
 
            System.out.println("Publishing message: " + content);
            MqttMessage message = new MqttMessage(content.getBytes());
            message.setQos(qos);
            sampleClient.publish(topic, message);
 
            System.out.println("Subscribing to topic: " + topic);
            sampleClient.subscribe(topic);
 
            System.out.println("Waiting for messages. Press any key to exit");
        } catch (MqttException me) {
            System.out.println("reason " + me.getReasonCode());
            System.out.println("msg " + me.getMessage());
            System.out.println("loc " + me.getLocalizedMessage());
            System.out.println("cause " + me.getCause());
            System.out.println("exiting application");
        } catch (MqttPersistenceException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保替换your.broker.com:1883为你的MQTT代理的URL和端口,sampleTopic为你要发布和订

2024-08-26



import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence;
 
public class MqttPublishClient {
    private MqttClient mqttClient;
    private String broker;
    private int qos;
    private String topic;
    private String userName;
    private String password;
 
    public MqttPublishClient(String broker, int qos, String topic, String userName, String password) throws MqttException {
        this.broker = broker;
        this.qos = qos;
        this.topic = topic;
        this.userName = userName;
        this.password = password;
 
        initializeClient();
    }
 
    private void initializeClient() throws MqttException {
        String clientId = MqttClient.generateClientId();
        mqttClient = new MqttClient(broker, clientId, new MemoryPersistence());
        MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions();
        connOpts.setCleanSession(true);
        connOpts.setUserName(userName);
        connOpts.setPassword(password.toCharArray());
 
        mqttClient.connect(connOpts);
    }
 
    public void publishMessage(String message) throws MqttException {
        MqttMessage mqttMessage = new MqttMessage(message.getBytes());
        mqttMessage.setQos(qos);
 
        mqttClient.publish(topic, mqttMessage);
    }
 
    public void disconnect() throws MqttException {
        if (mqttClient.isConnected()) {
            mqttClient.disconnect();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            MqttPublishClient publisher = new MqttPublishClient("tcp://broker.hivemq.com", 2, "test/topic", "user", "pass");
            publisher.publishMessage("Hello MQTT");
            publisher.disconnect();
        } catch (MqttException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Eclipse Paho客户端库创建一个MQTT客户端,连接到一个MQTT代理,并发布一条消息。这个例子使用了HiveMQ的公共代理,并设置了清理会话和用户认证。在实际应用中,你需要替换代理地址、用户认证信息以及主题名,并根据自己的需求调整服务质量(QoS)。

2024-08-26



import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
 
public class RabbitMQSerializationSchema<T> implements SerializationSchema<T>, DeserializationSchema<T> {
 
    private static final long serialVersionUID = 2894735894787L;
 
    @Override
    public byte[] serialize(T t) {
        // 实现将数据序列化成byte数组的逻辑
        // 例如,可以使用Java对象序列化机制
        return new byte[0]; // 示例:空序列化逻辑
    }
 
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) {
        // 实现将byte数组反序列化成数据对象的逻辑
        // 例如,可以使用Java对象反序列化机制
        return null; // 示例:空反序列化逻辑
    }
 
    @Override
    public boolean isEndOfStream(T t) {
        // 实现结束流的逻辑,如果不需要可以返回false
        return false;
    }
 
    @Override
    public AMQP.BasicProperties getRoutingKey(T t) {
        // 实现获取消息路由键的逻辑
        // 例如,可以根据消息内容设置不同的路由键
        return null; // 示例:空路由键逻辑
    }
}

这个代码实例提供了一个简单的RabbitMQSerializationSchema类,它实现了Flink的SerializationSchemaDeserializationSchema接口。这个类可以用作Flink应用程序与RabbitMQ进行数据交互的序列化层。在实现的时候,需要根据具体的数据类型和业务需求来填充序列化和反序列化的逻辑。同时,还可以根据需要实现getRoutingKey方法来设置消息的路由键。

在Linux系统中,可以通过不同的方法来配置服务开机自启。以下是针对不同服务的配置方法:

  1. Nacos:

    Nacos 通过其内置的命令可以将服务注册为系统服务。




# 假设你已经下载了Nacos并解压到了/path/to/nacos目录
 
# 进入Nacos的bin目录
cd /path/to/nacos/bin
 
# 执行start命令启动Nacos
./startup.sh -m standalone
 
# 将Nacos注册为系统服务
./nacos-server -d
  1. Redis:

    对于Redis,可以编写一个systemd服务文件来配置。




# 创建一个名为redis.service的文件
sudo nano /etc/systemd/system/redis.service
 
# 添加以下内容
[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd管理器的配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis.service
 
# 设置Redis服务开机自启
sudo systemctl enable redis.service
  1. RocketMQ:

    对于RocketMQ,可以编写一个shell脚本来启动,并将该脚本添加到/etc/rc.local文件中。




# 创建一个名为start_rocketmq.sh的脚本
sudo nano /etc/init.d/start_rocketmq.sh
 
# 添加以下内容
#!/bin/sh
# chkconfig: 2345 20 80
# description: RocketMQ server
 
# 启动RocketMQ的命令
/path/to/rocketmq/bin/mqnamesrv &
/path/to/rocketmq/bin/mqbroker -c /path/to/rocketmq/conf/broker.conf &
 
# 使脚本可执行
sudo chmod +x /etc/init.d/start_rocketmq.sh
 
# 添加到启动脚本
sudo update-rc.d start_rocketmq.sh defaults
  1. ElasticSearch:

    对于ElasticSearch,可以编写一个systemd服务文件来配置。




# 创建一个名为elasticsearch.service的文件
sudo nano /etc/systemd/system/elasticsearch.service
 
# 添加以下内容
[Unit]
Description=Elasticsearch
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=elasticsearch
Group=elasticsearch
ExecStart=/path/to/elasticsearch/bin/elasticsearch -d -p /path/to/elasticsearch/elasticsearch.pid
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd管理器的配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 设置Elasticsearch服务开机自启
sudo systemctl enable elasticsearch.service
  1. Nginx:

    对于Nginx,可以直接使用系统自带的systemd管理脚本来配置。




# 启动Nginx服务
sudo systemctl start nginx.service
 
# 设置Nginx服务开机自启
sudo systemctl enable nginx.service

注意:

  • 确保你有足够的权限执行以上命令。
  • 对于Nacos、Redis、R



// 假设已经有ElasticsearchRepository接口和相关实体类ESkuModel
@Autowired
private ElasticsearchRepository<ESkuModel, String> skuRepository;
 
// 在SKU下架时更新Elasticsearch中的数据
public void updateSkuToEs(Long skuId, Boolean isSale) {
    ESkuModel skuModel = skuRepository.findById(skuId.toString()).orElse(null);
    if (skuModel != null) {
        skuModel.setIsSale(isSale); // 假设isSale字段表示SKU是否在售
        skuRepository.save(skuModel); // 更新Elasticsearch中的数据
    }
}
 
// 监听商品下架的消息队列,进行SKU信息更新
@RabbitListener(queues = "item.update")
public void listenItemUpdate(Long skuId, Channel channel, Message message) throws IOException {
    try {
        updateSkuToEs(skuId, false); // 更新Elasticsearch中的SKU信息,设为下架
    } catch (Exception e) {
        // 如果处理失败,重新放回队列
        channel.basicNack(message.getDeliveryTag(), false, true);
    }
    // 如果处理成功,确认消息
    channel.basicAck(message.getDeliveryTag(), false);
}

这个代码示例展示了如何在接收到商品下架的消息后,更新Elasticsearch中对应SKU的销售状态。使用了@RabbitListener注解来监听消息队列,并在接收到消息时调用updateSkuToEs方法来更新Elasticsearch中的数据。如果更新失败,使用Channel对象的basicNack方法将消息重新放回队列,以便后续尝试处理。如果成功处理,则使用basicAck方法确认消息的接收。

以下是在Linux环境下搭建Redis、RabbitMQ和Elasticsearch的基本步骤:

  1. Redis 搭建:

首先确保你的系统已经安装了curlgcc




# 安装 gcc
sudo apt-update
sudo apt-get install gcc
 
# 下载 Redis
curl -O http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
 
# 解压 Redis
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
 
# 编译 Redis
cd redis-6.2.6
make
 
# 运行 Redis
src/redis-server
  1. RabbitMQ 搭建:



# 添加 RabbitMQ 官方仓库到 apt 源列表
echo 'deb http://www.rabbitmq.com/debian/ testing main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rabbitmq.list
 
# 添加 RabbitMQ 公钥到 apt 用的密钥环
wget -O- https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc | sudo apt-key add -
 
# 更新 apt 源列表
sudo apt-get update
 
# 安装 RabbitMQ
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# 启动 RabbitMQ 服务
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# 开机自启动 RabbitMQ 服务
sudo systemctl enable rabbitmq-server
 
# 添加用户
sudo rabbitmqctl add_user admin StrongPassword
 
# 设置用户角色
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
 
# 设置用户权限
sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
 
# 开启 RabbitMQ 管理界面
sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  1. Elasticsearch 搭建:



# 导入 Elasticsearch 公钥
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
 
# 添加 Elasticsearch 源
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
 
# 更新 apt 源
sudo apt-get update
 
# 安装 Elasticsearch
sudo apt-get install elasticsearch
 
# 启动 Elasticsearch 服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 开机自启动 Elasticsearch 服务
sudo systemctl enable elasticsearch.service

注意:

  • 确保你的服务器有足够的内存和CPU资源来满足各个服务的需求。
  • 安装时选择合适的版本,上述命令可能因版本不同而有所变化。
  • 对于生产环境,你需要配置Redis、RabbitMQ和Elasticsearch的高级设置,例如集群、安全性、持久化等。

以下是一个简化的示例,展示了如何使用Canal将数据库变更同步到Elasticsearch。




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
public class CanalESSync {
 
    public static void main(String args[]) {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    // 没有数据,休眠一会儿
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandler(message, esClient); // 处理数据
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private static void dataHandler(Message message, RestHighLevelClient esClient) {
        for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
                CanalEntry.RowChange rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                synchronizeDataToES(esClient, entry); // 将数据同步到ES
            }
        }
    }
 
    private static void synchronizeDataToES(RestHighLevelClient esClient, CanalEntry.Entry entry) {
        // 实现数据转换和同步到Elasticsearch的逻辑
        // ...
    }
}

在这个示例中,我们首先创建了一个Canal连接,订阅了所有的数据库变更事件。然后进入一个循环,不断地获取数据并处理。如果获取到数据,则通过dataHandler方法进行处理,它会遍历所有的变更条目,并且将数据同步到Elasticsearch。

注意:实际应用中,你需要根据自己的需求实现synchronizeDataToES方法,将数据转换为Elasticsearch能理解的格式,并执行索引操作。同时,你需要提供一个有效的Elasticsearch客户端实例。

这个示例展示了如何使用Canal将数据库变更同步到Elasticsearch的基本框架。实际应用中,你可能需要处理更多的错误检查和资源管理的细节。

2024-08-25

要在Grafana中配置Prometheus监控RocketMQ,你需要做以下几步:

  1. 确保已经安装并运行了RocketMQ,并且RocketMQ的监控页面(通常是http://<rmq-server>:8080/)开启了Prometheus监控端点。
  2. 安装并配置Prometheus,使其能够抓取RocketMQ的监控数据。你需要在Prometheus的配置文件prometheus.yml中添加一个新的job,指向RocketMQ的监控端点。



scrape_configs:
  - job_name: 'rocketmq'
    static_configs:
      - targets: ['<rmq-server>:9999']
  1. 确保Prometheus服务正在运行,并且它能够连接到RocketMQ服务器。
  2. 安装并启动Grafana,然后添加Prometheus数据源。在Grafana中,前往Data Sources,选择Prometheus作为数据源,并配置它指向你的Prometheus服务器。
  3. 导入RocketMQ的监控仪表盘。你可以在Grafana的dashboard市场中搜索现成的RocketMQ仪表盘,也可以使用以下Prometheus查询创建自定义仪表盘:

    • 消息队列深度
    • 生产者消息数
    • 消费者消息数
    • 消息延迟等
  4. 保存你的配置并查看RocketMQ的监控数据。

这里是一个简单的Prometheus配置示例,用于抓取RocketMQ的监控数据:




global:
  scrape_interval: 15s
 
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
 
  - job_name: 'rocketmq'
    static_configs:
      - targets: ['<rmq-server>:9999']

请替换<rmq-server>为你的RocketMQ服务器地址。

注意:具体的RocketMQ监控端点(例如9999端口)可能会根据RocketMQ的版本和配置有所不同。

2024-08-24

要在Spring Boot中快速集成RocketMQ,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加RocketMQ的Spring Boot Starter依赖。



<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.1</version>
</dependency>
  1. 配置RocketMQ:在application.propertiesapplication.yml中配置RocketMQ的基本信息。



# application.properties
spring.rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876
spring.rocketmq.producer.group=my-group
  1. 发送消息:使用@RocketMQMessageSender注解自动创建的消息发送器发送消息。



import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProducerController {
 
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage() {
        rocketMQTemplate.convertAndSend("topic:test", "Hello, RocketMQ!");
        return "Message sent.";
    }
}
  1. 消费消息:使用@RocketMQMessageListener注解创建消息监听器来消费消息。



import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "topic:test", consumerGroup = "my-consumer_test")
public class ConsumerListener implements RocketMQListener<String> {
    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

以上代码提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中发送和接收RocketMQ消息。记得根据你的RocketMQ服务器地址和消费者组进行相应的配置。