2024-08-12

Spring Boot 整合 Redis 可以通过 Spring Data Redis 或者 Jedis 实现。

  1. 使用 Spring Data Redis

首先,添加依赖到你的 pom.xml 文件:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后,在 application.propertiesapplication.yml 文件中配置 Redis 连接信息:




spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

接下来,你可以使用 RedisTemplate@Cacheable 等注解来操作 Redis。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKey(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用 Jedis

如果你更喜欢 Jedis 的风格,你也可以使用它。首先添加依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

然后配置 JedisPool:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public JedisPool jedisPool() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "localhost", 6379);
        return jedisPool;
    }
}

使用 Jedis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
 
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;
 
    public void setKey(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.set(key, value);
        jedis.close();
    }
 
    public String getKey(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String value = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return value;
    }
}

以上两种方式

2024-08-11

在Node.js的Express框架中,中间件函数通常接收两个参数:req(HTTP请求)和res(HTTP响应),以及一个可选的next函数。next函数用于将控制权传递给下一个中间件或路由处理器。

next函数的使用场景和工作原理如下:

  1. 当中间件需要简单处理一个请求并响应时,不需要调用next()
  2. 当中间件需要对请求进行某种处理,但决定下一步由其他中间件处理时,调用next()
  3. 如果中间件需要在发生错误时传递控制给下一个错误处理中间件,可以调用next(err)

下面是一个使用next函数的简单例子:




const express = require('express');
const app = express();
 
// 第一个中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('第一个中间件');
  // 可以对req做一些操作
  next(); // 控制权传递给下一个中间件
});
 
// 第二个中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('第二个中间件');
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中,当请求到达第一个中间件时,该中间件对请求做一些处理,然后调用next()将控制权传递给下一个中间件。下一个中间件发送响应给客户端,结束请求处理。

2024-08-11

在Spring Boot中,如果你需要兼容宝兰德中间件(宝兰德是信创政策下的一款中间件产品),并且需要注册一个Servlet相关的服务,你可以通过实现ServletContextInitializer接口来注册你的Servlet。以下是一个简单的示例:




import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;
import java.util.Collections;
import java.util.EnumSet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletContextInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ServletConfig implements ServletContextInitializer {
 
    @Override
    public void onStartup(ServletContext servletContext) throws ServletException {
        // 注册你的Servlet
        Dynamic myServlet = servletContext.addServlet("myServlet", new MyCustomServlet());
        myServlet.addMapping("/myEndpoint");
        // 可以设置更多的Servlet配置
    }
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean myServletRegistrationBean() {
        // 如果需要,可以使用ServletRegistrationBean进行进一步的配置
        return new ServletRegistrationBean(new MyCustomServlet(), "/myEndpoint");
    }
 
    // 定义你的Servlet类
    public static class MyCustomServlet extends HttpServlet {
        // ... 实现Servlet相关的方法
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个ServletConfig配置类,实现了ServletContextInitializer接口。在onStartup方法中,我们通过ServletContext添加了一个名为"myServlet"的Servlet,并将其映射到了"/myEndpoint"路径。同时,我们还展示了如何使用ServletRegistrationBean来注册Servlet。

请注意,MyCustomServlet是一个示例Servlet类,你需要根据你的实际需求来扩展HttpServlet类。

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中注册一个Servlet,并且适配了宝兰德这种中间件。在实际使用时,你需要确保你的应用已经配置了正确的宝兰德中间件依赖,并且确保所有的配置都适合宝兰德环境。

2024-08-11

在Go语言中实现MySQL分库分表的一个简单方案是使用go-sql-driver/mysql库来连接MySQL数据库,并结合一个中间件来路由查询到正确的数据库分片。以下是一个简单的例子,展示如何使用Go语言连接MySQL并进行分库分表的查询。

首先,你需要安装MySQL驱动:




go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

然后,你可以使用以下代码来连接MySQL并进行查询:




package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 假设每个分片的数据库DSN如下:
    // dbShard1: "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
    // dbShard2: "user:password@tcp(host2:port)/dbname"
    // 实际应用中,你需要根据分片逻辑动态选择DSN。
    dsn := "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
 
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 执行查询
    var value string
    query := "SELECT value FROM table WHERE id = ?"
    err = db.QueryRow(query, 1).Scan(&value)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Value: %s\n", value)
}

在实际应用中,你需要根据特定的分片键值来动态选择数据库分片。例如,你可以使用哈希算法来确定数据应该存储在哪个分片上。

这个例子只是连接MySQL和进行基本查询的一个开始。在实际的分布式中间件实现中,你需要考虑更复杂的逻辑,如分布式事务、数据同步等。

2024-08-11

在麒麟操作系统中安装Docker并不是一个常规操作,因为麒麟操作系统可能不是Docker官方支持的操作系统。不过,如果你确实需要在麒麟操作系统中安装Docker并使用中间件,可以尝试以下步骤:

  1. 确认麒麟操作系统版本是否支持Docker。
  2. 访问Docker官方网站获取最新版本的Docker。
  3. 查找针对麒麟操作系统的Docker安装指南或者编译好的二进制包。
  4. 如果找到了指南或者可用的二进制包,按照指南进行安装。
  5. 安装完成后,根据需要配置Docker中间件。

由于麒麟操作系统可能不是常用的Linux发行版,可能会遇到兼容性问题,甚至找不到适用于麒麟操作系统的Docker版本。如果确实有可用的Docker版本,安装步骤大致如下:




# 以下命令假定你已经有适用于麒麟操作系统的Docker二进制包
 
# 1. 使用相应的包管理器安装Docker,例如使用dpkg安装
sudo dpkg -i docker-ce_<version>_riulinux_amd64.deb
 
# 2. 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
 
# 3. 使Docker服务开机自启
sudo systemctl enable docker
 
# 4. 验证Docker是否正确安装
sudo docker run hello-world
 
# 5. 配置Docker中间件(例如配置镜像加速器等)

请注意,由于设备特定的原因,安装步骤可能会有所不同,并且可能需要你有更深入的Linux命令行知识。如果你不熟悉操作系统的安装和配置,建议联系麒麟操作系统的技术支持或者寻求专业人士的帮助。

2024-08-11

以下是一个简单的Gin日志中间件的示例代码:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "time"
)
 
// 自定义日志中间件
func Logger() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        // 开始时间
        startTime := time.Now()
 
        // 处理请求
        c.Next()
 
        // 结束时间
        endTime := time.Now()
 
        // 日志格式
        logLine := fmt.Sprintf("[%s] \"%s %s %s\" %d %s",
            endTime.Format("2006/01/02 - 15:04:05"),
            c.Request.Method,
            c.Request.RequestURI,
            c.Request.Proto,
            c.Writer.Status(),
            endTime.Sub(startTime),
        )
 
        // 打印日志
        fmt.Println(logLine)
    }
}
 
func main() {
    r := gin.Default()
 
    // 使用自定义日志中间件
    r.Use(Logger())
 
    // 示例路由
    r.GET("/", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "Hello, World!")
    })
 
    // 启动服务器
    r.Run(":8080")
}

这段代码定义了一个Logger函数,它返回一个中间件,记录每个请求的开始时间、结束时间和处理时长。然后,在Gin的路由处理中使用这个中间件。每当有请求进入,就会打印出相应的日志信息。

2024-08-11

在ASP.NET Core中使用Autofac进行依赖注入,首先需要安装Autofac和Autofac的ASP.NET Core集成包:




dotnet add package Autofac
dotnet add package Autofac.Extensions.DependencyInjection

然后,在Startup.cs中配置Autofac容器:




public class Startup
{
    // 添加其他依赖注入容器的配置方法
 
    public void ConfigureContainer(ContainerBuilder builder)
    {
        // 注册服务
        builder.RegisterType<MyService>().As<IMyService>();
 
        // 可以使用AssemblyScanning来注册程序集中所有实现了IMyService的类型
        // builder.RegisterAssemblyTypes(typeof(MyService).Assembly)
        //        .Where(t => t.IsAssignableTo<IMyService>())
        //        .AsImplementedInterfaces();
 
        // 注册控制器,Autofac会自动注册控制器的构造函数依赖
        builder.RegisterControllers(typeof(Startup).Assembly);
    }
 
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // 添加服务到Microsoft的DI容器中
        services.AddMvc();
 
        // 其他服务配置
    }
 
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
    {
        // 其他配置
    }
}

在上面的代码中,ConfigureContainer方法是扩展点,在这里你可以使用Autofac的语法来注册服务和类型。RegisterType用于注册特定的类型,RegisterAssemblyTypes用于注册程序集中的所有类型(如果它们实现了特定的接口)。RegisterControllers是为了将MVC控制器注册到Autofac,这样Autofac就可以管理控制器的依赖注入。

ConfigureServices方法中,你需要将服务添加到Microsoft提供的DI容器中,然后在Configure方法中,你可以使用app.ApplicationServices.GetService<T>()来获取服务实例。

最后,在Program.cs中使用Autofac容器替换默认的服务提供者:




public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        CreateWebHostBuilder(args).Build().Run();
    }
 
    public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) =>
        WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
            .ConfigureServices(services => services.AddAutofac()) // 添加这行代码来使用Autofac
            .UseStartup<Startup>();
}

通过调用AddAutofac()扩展方法,ASP.NET Core应用程序会使用Autofac来替换默认的DI容器。这样,你就可以在应用程序中使用Autofac进行依赖注入了。

2024-08-11



// 在Laravel中定义一个简单的路由
Route::get('/greeting', function () {
    return 'Hello, World!';
});
 
// 使用中间件保护路由
Route::middleware(['auth'])->group(function () {
    Route::get('/dashboard', function () {
        return view('dashboard');
    })->name('dashboard');
});
 
// 使用数据库操作查询数据
Route::get('/users', function () {
    $users = DB::table('users')->get();
    return $users;
});
 
// 创建新用户并保存到数据库
Route::post('/users', function (Request $request) {
    $user = new User();
    $user->name = $request->input('name');
    $user->email = $request->input('email');
    $user->save();
 
    return response()->json(['message' => 'User created successfully'], 201);
});

这个代码实例展示了如何在Laravel框架中定义路由、使用中间件保护路由、操作数据库进行简单的数据查询以及如何创建新用户并保存到数据库。这些操作是Web开发中常见的任务,对于学习Laravel框架有很好的教育意义。

2024-08-11

MySQL数据中间件是位于数据库客户端与数据库服务器之间的组件或服务,它提供额外的服务和功能,以帮助简化数据库的使用。中间件可以处理连接池管理、查询解析、缓存、负载均衡、身份验证、监控等任务。

业内主流的MySQL数据中间件包括但不限于:

  1. MyCat
  2. ShardingSphere
  3. ProxySQL
  4. MaxScale
  5. Atlas
  6. Vitess

以下是一些简短的描述和示例安装命令:

  1. MyCat: 一个开源的分库分表中间件,用于MySQL分布式数据库解决方案。

    安装命令(以Linux为例):

    
    
    
    wget https://github.com/MyCATApache/Mycat-download/blob/master/mycat-1.6.7.1-release/Mycat-server-1.6.7.1-release-20200217195857-linux.tar.gz
    tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.1-release-20200217195857-linux.tar.gz
    cd mycat
  2. ShardingSphere: 一个开源的分库分表、读写分离和分布式事务解决方案。

    安装(以Maven为例):

    
    
    
    mvn -U clean install -Dmaven.test.skip=true
  3. ProxySQL: 一个高性能MySQL代理,提供查询分析和负载均衡功能。

    安装命令(以Linux为例):

    
    
    
    curl -s https://packages.proxydb.io/proxydb.key | sudo apt-key add -
    echo "deb https://packages.proxydb.io/deb/ $(lsb_release -sc) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/proxysql.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install proxysql
  4. MaxScale: 一个开源的数据库代理,提供自动化故障转移、监控和负载均衡等功能。

    安装命令(以Linux为例):

    
    
    
    wget https://downloads.mariadb.com/MaxScale/2.5/maxscale-2.5.10/maxscale-2.5.10-1.centos.7.x86_64.rpm
    sudo rpm -Uvh maxscale-2.5.10-1.centos.7.x86_64.rpm
  5. Atlas: 由Qihoo 360公司开发的一个数据库中间件项目,用于在数据库eye/min/max等操作。

    安装(以Go语言环境为例):

    
    
    
    go get -u github.com/Qihoo360/Atlas
  6. Vitess: 一个由YouTube开发的数据库集群解决方案,用于管理大规模的MySQL实例集群。

    安装命令(以Linux为例):

    
    
    
    curl -s get.vitess.io | bash

每个中间件的安装和配置都可能有所不同,具体情况请参考官方文档。

2024-08-11



from redis import Redis
 
# 假设已经有了Redis实例和配置
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
 
# 连接Redis
redis_client = Redis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 设置键值对
redis_client.set('key', 'value')
 
# 获取键对应的值
value = redis_client.get('key')
print(value)  # 输出b'value',因为Redis在存储时会将所有键和值都当作字节串处理
 
# 查询键是否存在
exists = redis_client.exists('key')
print(exists)  # 输出True或False
 
# 删除键
redis_client.delete('key')
 
# 关闭Redis连接
redis_client.close()

这段代码展示了如何使用Python的redis模块来连接Redis实例,设置键值对,获取键对应的值,检查键是否存在,以及删除键。代码中使用了Redis的set, get, exists, 和 delete方法,这些是与Redis交互最常用的方法。