2024-08-09

在.NET 6中使用Apollo作为配置中心,你可以使用官方的.NET客户端库,例如Steeltoe.Discovery。以下是一个简化的步骤和示例代码,展示如何集成Apollo:

  1. 在你的.NET 6项目中添加Apollo客户端库。通过NuGet安装Steeltoe.Discovery.ClientCoreSteeltoe.Configuration.ApollCore包。



dotnet add package Steeltoe.Discovery.ClientCore
dotnet add package Steeltoe.Configuration.ApollCore
  1. appsettings.json中配置Apollo连接信息。



{
  "spring": {
    "application": {
      "name": "myapp"
    },
    "cloud": {
      "config": {
        "discovery": {
          "enabled": true,
          "serviceId": "configservice"
        }
      }
    }
  },
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*"
}
  1. 在程序中使用Apollo配置。



using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Steeltoe.Discovery.Client;
using Steeltoe.Extensions.Configuration.ConfigServer;
 
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        CreateHostBuilder(args).Build().Run();
    }
 
    public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
        Host.CreateDefaultBuilder(args)
            .ConfigureAppConfiguration((context, config) =>
            {
                var env = context.HostingEnvironment;
                config.AddConfigServer(env.EnvironmentName);
            })
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddDiscoveryClient();
            })
            .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
            {
                webBuilder.UseStartup<Startup>();
            });
}
  1. Startup.cs中注册配置。



public class Startup
{
    public IConfiguration Configuration { get; }
 
    public Startup(IConfiguration configuration)
    {
        Configuration = configuration;
    }
 
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // Add framework services.
        services.AddControllersWithViews();
 
        // Add Apollo Configuration
        services.AddConfigServer(Configuration);
    }
 
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
    {
        if (env.IsDevelopment())
        {
            app.UseDeveloperExceptionPage();
        }
        else
        {
            app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
        }
2024-08-09

Go语言是一种现代的编程语言,特别是在云原生和微服务领域,它的并发特性使其成为构建高效系统的理想选择。以下是一个简单的Go微服务示例,使用Go的标准库net/http来创建一个简单的HTTP服务。




package main
 
import (
    "log"
    "net/http"
)
 
func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Write([]byte("Hello, World!"))
}
 
func main() {
    http.HandleFunc("/hello", helloHandler)
 
    log.Println("Starting server on :8080")
    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这个微服务只有一个路由/hello,当访问这个路由时,它会简单地返回“Hello, World!”。这个例子展示了Go语言构建微服务的基本方法,并且是学习任何云原生Go微服务架构的基础。

要运行这个微服务,你需要安装Go环境,并保存上面的代码到一个.go文件中,比如main.go,然后运行以下命令:




go run main.go

服务将启动在8080端口。你可以通过访问http://localhost:8080/hello来测试它。

这个微服务示例是入门级别的,但它展示了构建生产级别微服务所需的基本要素,包括HTTP服务的启动和路由处理。随着学习的深入,你可以开始引入依赖注入、中间件、分布式跟踪等先进的云原生特性。

2024-08-08

在微服务架构中,为了提高系统的性能和可伸缩性,通常会使用缓存。多级缓存策略是一种常见的优化方法,它结合了本地缓存和远程分布式缓存的优点。

以下是一个简单的Python示例,演示如何使用cachetools库实现多级缓存:




from cachetools import cached, TTLCache, Cache
 
# 本地缓存配置
local_cache = TTLCache(maxsize=128, ttl=300)  # 5分钟的本地缓存
 
# 远程缓存配置
remote_cache = Cache(namespace='my_microservice', ttl=3600)  # 1小时的远程缓存
 
# 使用cached装饰器创建一个多级缓存函数
@cached(local_cache, cache=remote_cache)
def get_data(key):
    # 这里应该是数据获取的逻辑
    # 例如从数据库或其他服务获取数据
    return "数据"
 
# 使用get_data函数
result = get_data('my_key')

在这个例子中,get_data函数首先会在本地缓存中查找数据。如果本地缓存中没有数据,它会在远程缓存中查找。如果远程缓存也没有数据,它会执行数据获取逻辑。每个级别的缓存都有其自己的时间设置,以控制缓存的有效期。这样的多级缓存机制既可以提高性能,也可以保证数据的一致性。

2024-08-08

以下是一个简化的SkyWalking单点服务搭建指南,包括下载、配置和启动。

  1. 下载SkyWalking oap服务器和UI。



wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/<version>/apache-skywalking-apm-<version>.tar.gz
tar -xvf apache-skywalking-apm-<version>.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-<version>/
  1. 修改配置文件 config/application.yml



core:
  default:
    # 使用H2内存数据库进行测试,实际部署时可以更改为MySQL等
    storage:
      driver: h2
  1. 启动SkyWalking OAP服务和UI服务。



# 启动OAP服务
bin/oapService.sh
# 启动UI服务
bin/webappService.sh
  1. 访问SkyWalking UI。

打开浏览器并访问 http://<Your-IP>:8080,你将看到SkyWalking UI界面。

请注意,这个指南假设你有一个可以访问的IP和端口,且没有提及安全设置、持久化存储配置或集群配置。在实际部署中,你需要根据自己的网络环境和需求来配置相应的参数。

2024-08-08

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,它提供了一些工具来快速实现分布式系统中的常见模式。例如,配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等。

微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,这些服务都在自己的进程中运行,服务之间通常通过网络调用。每个服务都围绕业务功能进行构建,并且可以独立部署到生产环境。

微服务架构的好处包括:

  • 增加扩展性:每个服务都可以根据需要独立扩展。
  • 增加弹性:一个服务的故障不会影响其他服务。
  • 增加单个微服务的复杂性。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix的Eureka作为服务发现服务器,并使用Spring Cloud OpenFeign作为微服务间的通信机制。




// 依赖管理
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
}
 
// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 应用配置
application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
 
// 微服务
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
 
@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ServiceProviderClient serviceProviderClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return serviceProviderClient.getData();
    }
}
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=service-consumer
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们有一个Eureka服务器,一个服务提供者和一个服务消费者。服务提供者注册到Eureka服务器,并定期发送心跳。服务消费者通过Eureka服务器查找服务提供者,并使用Spring Cloud OpenFeign进行远程调用。这个例子展示了如何使用Spring Cloud创建一个基本的微服务架构。

2024-08-08

这本书的内容非常广泛,涵盖了分布式系统、开源框架、微服务架构和性能调优的关键技术。由于篇幅限制,我无法提供全书的内容概览。但我可以提供一些代表性的章节或者关键概念的简要概述。

例如,第10章“深入理解Elasticsearch”中,它讨论了Elasticsearch的核心概念,包括集群、节点、分片和副本,以及如何进行索引优化、查询优化和监控。

第11章“深入理解Kafka”中,它讨论了Kafka的消息模型、设计原理、生产者和消费者API,以及如何进行Kafka集群的管理和监控。

第12章“深入理解Docker”中,它讨论了Docker的基本概念、容器与虚拟化的区别、如何构建Docker镜像,以及如何进行Docker编排和安全管理。

第13章“深入理解微服务架构”中,它讨论了微服务设计模式的原则、微服务架构的挑战、服务网格和Service Mesh的概念,以及如何进行微服务的部署和监控。

第14章“性能调优”中,它讨论了性能分析工具、JVM调优、数据库调优、缓存调优、网络调优和应用服务器调优等多个方面,以提升系统的性能和可伸缩性。

由于篇幅限制,我只能提供这些关键章节的概述。要深入理解每个主题,还需要阅读全书中详细的内容。

2024-08-08

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过Spring Cloud的组件可以快速实现服务的注册与发现,配置管理,服务路由,负载均衡,断路器,分布式消息传递等。

以下是Spring Cloud的一些常用组件:

  1. Spring Cloud Netflix:集成了Netflix的多个开源项目,包括Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等。
  2. Spring Cloud Config:分布式配置管理。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化或事件。
  4. Spring Cloud Security:安全工具包,用于为你的应用程序添加安全控制。
  5. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,用于完成Spring Cloud应用的日志收集。
  6. Spring Cloud Task:为微服务提供快速、精简的任务处理。
  7. Spring Cloud Zookeeper:基于Zookeeper的服务发现和配置管理。
  8. Spring Cloud Gateway:路由转发和API网关。
  9. Spring Cloud OpenFeign:基于Feign的REST客户端,使得微服务之间的调用变得更简单。
  10. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,它简化了与消息中间件的开发。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务架构示例,包括服务注册与发现,使用Eureka:




// 引入Eureka Server依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Server配置
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
 
// 引入Eureka Client依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Client配置
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties
spring.application.name=service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个Eureka Server和一个Eureka Client。Eureka Server用于服务注册,Eureka Client将自己注册到Eureka Server并定期发送心跳。这样就可以实现服务的注册与发现。

2024-08-08



-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS example_db;
 
-- 使用example_db数据库
USE example_db;
 
-- 创建一个名为users的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 创建一个名为orders的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  user_id INT NOT NULL,
  product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

这段代码首先创建了一个名为example_db的数据库,然后在该数据库中创建了两个表:usersordersusers表用于存储用户信息,orders表用于存储用户订单信息,并通过外键与users表关联。这是一个简单的数据库建模示例,适用于入门级的数据库操作。

2024-08-08

这个问题似乎是基于一个误解或者恐慌,认为算法工程师未来的前景会很糟。事实上,算法工程师和传统的Android开发者之间的差异并不大,他们都需要掌握编程技巧、系统设计和问题解决能力。

首先,我们需要澄清一点:算法工程师并不是指只会写算法的人,而是需要掌握算法知识并能将其应用到软件开发中的工程师。这意味着算法工程师需要具备软件开发和算法知识两方面的技能。

如果你已经具备了Android开发技能,并且想要转向算法工程师,你可以通过以下步骤来进行学习和改变:

  1. 学习数据结构和算法:这是算法工程师的基础,包括常用的排序算法、搜索算法、图算法等。
  2. 学习机器学习和深度学习:这是当前非常流行的算法领域,可以帮助你处理更复杂的任务。
  3. 学习计算机科学基础:包括操作系统、计算机网络、数据库等,这些基础知识会帮助你更好地理解系统设计和分布式系统。
  4. 实践:实践是最好的老师,你可以通过参与开源项目、建立自己的项目或者参加算法竞赛来提高你的技能。
  5. 持续学习:保持对新技术和趋势的关注,不断更新自己的知识库。

如果你已经解决了所提到的问题,并且仍然不觉得算法工程师的前景是一片死胡同,可能是因为你已经在这些方面取得了进步。在我看来,算法工程师的未来前景并不会是“死胡同”,而是充满无尽的机会和挑战。

2024-08-07

在分布式微服务系统中,鉴权通常在API网关进行。以下是一个简化的Spring Cloud Gateway实现,使用了内置的过滤器和全局过滤器链来实现鉴权。




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取认证信息,例如Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证token是否有效
        boolean isTokenValid = validateToken(token);
 
        if (isTokenValid) {
            // Token有效,继续请求
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // Token无效,返回401 Unauthorized
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json");
            String body = "{\"message\":\"Invalid or missing token\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return Mono.empty();
        }
    }
 
    private boolean validateToken(String token) {
        // 这里只是示例,实际应该查询认证服务或者进行其他验证
        return "valid-token".equals(token);
    }
}

然后,你需要将这个全局过滤器注册到网关服务中:




import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public AuthGlobalFilter authGlobalFilter() {
        return new AuthGlobalFilter();
    }
}

这样,每个通过网关的请求都会先经过鉴权过滤器,只有验证通过的请求才会被转发到后端的微服务。如果鉴权失败,请求会返回401 Unauthorized响应。