// 在App端实现文章ES搜索和MongoDB搜索记录以及关键词联想的功能
 
// 初始化搜索服务客户端
val searchServiceClient = SearchServiceClient()
 
// 搜索文章
fun searchArticles(keyword: String, page: Int, pageSize: Int) {
    val searchResult = searchServiceClient.searchArticles(keyword, page, pageSize)
    // 处理搜索结果
}
 
// 获取搜索历史记录
fun getSearchHistory(): List<String> {
    return searchServiceClient.getSearchHistory()
}
 
// 清除搜索历史记录
fun clearSearchHistory() {
    searchServiceClient.clearSearchHistory()
}
 
// 添加搜索关键词到联想列表
fun addSearchSuggestion(keyword: String) {
    searchServiceClient.addSearchSuggestion(keyword)
}
 
// 获取搜索联想关键词
fun getSearchSuggestions(keyword: String): List<String> {
    return searchServiceClient.getSearchSuggestions(keyword)
}

在这个代码实例中,我们定义了一个假设的SearchServiceClient类,它提供了搜索文章、获取搜索历史记录、清除搜索历史记录、添加搜索关键词到联想列表以及获取搜索联想关键词的功能。这个类的具体实现将依赖于你的微服务架构的具体设计。这个示例展示了如何在应用层调用这些服务,并简单处理了返回的数据。

由于提供的信息不完整,关于"某马2024SpringCloud微服务开发与实战 bug记录与微服务知识拆解"的问题,我无法给出具体的错误分析和解决方案。但我可以提供一般性的建议。

  1. 错误记录: 查看错误日志,确定错误的具体类型和位置。
  2. 检查代码: 如果是代码错误,检查相关代码块,确认逻辑是否正确。
  3. 依赖检查: 确认项目依赖是否正确,版本是否兼容。
  4. 配置检查: 检查配置文件,确认配置是否正确。
  5. 环境检查: 确认开发环境和部署环境是否一致。
  6. 资源检查: 检查服务器资源是否充足,如内存、CPU等。
  7. 网络检查: 如果涉及网络通信,检查网络连接和防火墙设置。
  8. 查询数据库: 如果涉及数据库操作,检查数据库状态和查询语句。

针对MyBatisPlusDoc(我假设Doc是指某种文档工具,如Swagger),可以检查以下方面:

  • MyBatisPlus: 确认是否正确配置了MyBatisPlus,以及是否有正确的Mapper文件和对应的XML文件。
  • Swagger: 如果使用了Swagger,确保其配置正确,并且能够自动扫描到Controller层的注解。

如果能提供具体的错误信息或者错误代码,我可以给出更精确的解决方案。

在实现微服务中的Elasticsearch关键字高亮时,可以使用Elasticsearch的highlight功能。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中使用Elasticsearch RestHighLevelClient来执行搜索并实现关键字高亮。




import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
 
@Service
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    public SearchResponse searchWithHighlight(String index, String field, String keyword) throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
 
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field(field).requireFieldMatch(false);
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
 
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(field, keyword));
 
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
        return searchResponse;
    }
 
    public void processSearchResponseWithHighlight(SearchResponse searchResponse) {
        for (var hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
            HighlightField highlightField = highlightFields.get(/* 你要高亮的字段名 */);
            if (highlightField != null) {
                System.out.println(highlightField.getFragments()[0].string());
            }
        }
 
2024-08-24

由于提出的查询涉及的内容较广,我们可以选择一个具体的技术点来展示如何回答。例如,我们可以讨论如何使用Java进行分布式系统的设计和开发。

在分布式系统中,一个常见的模式是使用消息传递,而不是RPC(远程过程调用)。Java提供了一些工具来实现这种模式,例如JMS(Java Message Service)或者更现代的AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)。

以下是一个简单的使用JMS的生产者和消费者示例:




// 生产者
@JmsListener(destination = "myQueue", containerFactory = "myJmsListenerContainerFactory")
public void receiveMessage(String message) {
    System.out.println("Received <" + message + ">");
}
 
// 消费者
@Bean
public JmsTemplate jmsTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
    return new JmsTemplate(connectionFactory);
}
 
public void sendMessage(String message) {
    jmsTemplate.convertAndSend("myQueue", message);
}

在这个例子中,我们定义了一个JMS监听器来监听名为myQueue的队列,并在收到消息时打印出来。我们还定义了一个JmsTemplate来发送消息到同一个队列。

这个简单的示例展示了如何在Java中使用JMS,并且如何在分布式系统中通过异步消息传递进行通信。这种模式有助于提高系统的可伸缩性和可用性,因为它支持负载均衡和故障转移。

2024-08-23

以下是使用Nacos作为服务注册中心的快速入门示例:

  1. 安装Nacos:

    下载并解压Nacos的最新稳定版本,然后运行Nacos Server。

  2. 创建服务提供者:

    以Maven项目为例,在pom.xml中添加依赖:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

application.propertiesapplication.yml中配置Nacos Server的地址:




spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

创建一个服务提供者类:




@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Nacos Discovery!";
    }
}

启动类添加@EnableDiscoveryClient注解:




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}

启动服务提供者,它将自动注册到Nacos Server。

  1. 创建服务消费者:

    类似于服务提供者,在pom.xml中添加依赖,配置Nacos Server地址。

服务消费者可以通过@LoadBalanced注解的RestTemplate进行远程调用:




@RestController
public class ConsumerController {
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    public ConsumerController(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://provider-service/hello", String.class);
    }
}

启动类和服务消费者的application.properties/yml配置同服务提供者。

启动服务消费者,它也会注册到Nacos,并通过Nacos服务列表找到服务提供者进行调用。

以上示例展示了如何使用Nacos作为服务注册中心,在Spring Cloud应用中实现服务的注册与发现。

2024-08-23

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的方法来定义Web服务的接口,然后Feign会在底层为你实现出一个符合你定义的接口的实现。

以下是一个使用Feign的示例:

  1. 首先,你需要在你的项目中引入Feign的依赖。如果你使用的是Maven,你可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 然后,你需要在你的主类或者启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端。



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 接下来,你需要定义一个Feign客户端接口。这个接口需要使用@FeignClient注解来指定服务名称,然后在接口的方法上使用HTTP注解(如@GetMapping, @PostMapping等)来声明你需要调用的远程服务的接口。



@FeignClient(name = "service-name")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
 
    @PostMapping("/endpoint")
    String postData(@RequestBody MyData data);
}
  1. 最后,你可以在你的服务中注入这个Feign客户端接口,并像调用本地方法一样调用远程服务。



@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyFeignClient myFeignClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return myFeignClient.getData();
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestBody MyData data) {
        return myFeignClient.postData(data);
    }
}

以上就是一个使用Feign的简单示例。Feign还支持很多高级特性,比如集成Ribbon实现负载均衡,集成Hystrix实现断路器等。

2024-08-23

Seata的部署和微服务的整合涉及到以下几个关键步骤:

  1. 下载并解压Seata服务器。
  2. 修改resources目录下的file.confregistry.conf配置文件。
  3. 配置微服务中的Seata客户端。
  4. 启动Seata服务器。
  5. 在微服务中使用Seata进行分布式事务管理。

以下是简化的配置和代码示例:

file.conf(配置中心和配置管理):




store {
  mode = "db"
 
  db {
    datasource = "druid"
    url = "jdbc:mysql://localhost:3306/seata"
    user = "username"
    password = "password"
    minConn = 5
    maxConn = 30
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
  }
}

registry.conf(服务注册中心):




registry {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
}
 
config {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
  }
}

微服务中的Seata客户端配置(application.yml):




spring:
  application:
    name: microservice-order
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    seata:
      tx-service-group: my_tx_group
      service:
        vgroup-mapping:
          my_tx_group: default

使用Seata进行分布式事务管理的代码:




@GlobalTransactional
public void createOrder() {
    // 操作订单数据库
    orderService.create();
    // 操作库存数据库
    storageService.decrease();
}

在多集群异地容灾配置中,你需要在每个集群的registry.conf中指定对应的注册中心和配置中心,并且要确保网络之间的连接是可靠的。同时,要保证所有集群中的Seata服务器版本和配置是一致的。

以上是一个简化的示例,具体实现可能需要根据你的微服务架构和Seata服务器版本进行调整。

2024-08-23

首先,我们需要安装gRPC。对于C++,我们可以使用以下命令:




# 安装gRPC依赖库
sudo apt-install -y build-essential autoconf libtool pkg-config
# 安装gRPC支持的语言库,如Protobuf
sudo apt-get install -y grpc-contrib
 
# 安装gRPC
sudo apt-get install -y grpc

对于Python,我们可以使用pip进行安装:




# 安装gRPC Python包
pip install grpcio
 
# 安装gRPC tools包,包括protobuf和grpc的相关工具
pip install grpcio-tools

接下来,我们创建一个简单的.proto文件,定义服务和消息:




// helloworld.proto
syntax = "proto3";
 
package helloworld;
 
// 定义服务
service Greeter {
  // 定义rpc方法
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
// 定义请求消息
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
// 定义响应消息
message HelloReply {
  string message = 1;
}

然后,我们使用protoc命令和grpc_python_plugin来生成gRPC客户端和服务器存根代码:




# 生成gRPC Python代码
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. helloworld.proto

最后,我们可以编写C++和Python的gRPC服务端和客户端代码。由于内容较多,这里仅给出核心函数示例:

C++ 服务端代码:




// C++ GreeterService 实现
class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service {
  Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request,
                  HelloReply* reply) override {
    reply->set_message("Hello " + request->name());
    return Status::OK;
  }
};
 
// 主函数,运行gRPC服务器
int main(int argc, char** argv) {
  ServerBuilder builder;
  builder.AddListeningPort("0.0.0.0:50051", grpc::InsecureServerCredentials());
  builder.RegisterService(&service);
  std::unique_ptr<Server> server(builder.BuildAndStart());
  server->Wait();
  return 0;
}

Python 客户端代码:




# Python gRPC客户端
import grpc
from helloworld_pb2 import HelloRequest
from helloworld_pb2_grpc import GreeterStub
 
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
    stub = GreeterStub(channel)
    response = stub.SayHello(HelloRequest(name='World'))
    print("Greeter message: " + response.message)

这个示例展示了如何安装gRPC,定义一个简单的服务,生成客户端和服务器存根代码,以及如何编写C++和Python的gRPC服务端和客户端代码。这为开发者提供了一个从安装到实践的完整流程。

2024-08-23

在这个系列的回答中,我们将专注于提供与“并发”、“JVM”、“Redis”、“MySQL”、“分布式”和“微服务”相关的技术问题的解答。

  1. 并发编程中使用了哪些技术?

并发编程通常涉及到多线程、并发集合、同步控制等技术。在Java中,可以使用Executor, Future, Callable, CountDownLatch, Semaphore, ReentrantLock等进行并发编程。

  1. JVM调优有哪些策略?

JVM调优通常涉及到内存分配、垃圾收集策略、JIT编译等。可以使用JVisualVM, JProfiler, YourKit等工具进行调优。

  1. Redis如何实现分布式锁?

在Redis中,可以使用SETNX命令实现分布式锁。例如:




SETNX lock_key unique_value

如果返回1,则获取锁成功;如果返回0,则获取锁失败。解锁时,需要检查锁是否由当前客户端持有,并使用DEL命令释放锁。

  1. MySQL索引失效的情况有哪些?

索引失效可能是因为查询条件使用了函数操作、类型转换、使用了不能使用索引的操作符(比如LIKE '%term')、查询条件使用了复合索引但是没有遵守最左前缀原则等。

  1. 分布式事务解决方案有哪些?

常见的分布式事务解决方案包括两阶段提交(2PC)、事务补偿(TCC)、本地消息表、事务管理器等。

  1. 微服务如何实现服务发现和负载均衡?

在微服务架构中,可以使用服务注册与发现组件,如Netflix Eureka、Consul、Zookeeper等。负载均衡可以通过客户端负载均衡或服务端负载均衡实现,比如使用Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer。

  1. 如何进行性能调优?

性能调优通常涉及到分析工具(如jstack, jmap, jhat, MAT, YourKit)、JVM参数优化、代码优化、数据库优化、中间件配置优化等。

以上答案提供了关键概念和概念性解决方案,具体实现可能需要根据具体场景进行调整。

2024-08-23

在Java中,对象转换是一个常见的需求,尤其是在不同数据模型之间转换时。mapstruct是一种注解处理器,它可以帮助我们更容易地实现对象转换。

以下是一个简单的mapstruct使用案例:




import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
@Mapper
public interface CarMapper {
    CarMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(CarMapper.class);
 
    @Mapping(source = "numberOfDoors", target = "doorCount")
    CarDto carToCarDto(Car car);
}

在这个例子中,我们定义了一个CarMapper接口,并使用@Mapper注解标记它。我们还定义了一个方法carToCarDto,它接受一个Car对象并返回一个CarDto对象。@Mapping注解用于指定Car对象中的numberOfDoors属性如何转换为CarDto对象中的doorCount属性。

在实际应用中,你可以像这样使用CarMapper




Car car = new Car();
car.setNumberOfDoors(4);
 
CarDto carDto = CarMapper.INSTANCE.carToCarDto(car);

mapstruct会自动处理属性的转换,使得对象转换变得简单而直观。